聚类算法在虚拟物流企业合作伙伴选择问题中的应用

在分析、调研了当前国内外应用于虚拟物流企业合作伙伴选择的各种算法的基础上,针对作为盟主的虚拟物流企业多为资源有限、关系复杂的中小型物流企业的实际情况,提出了用于小型数据集分类的聚类算法进行虚拟物流企业潜在合作伙伴的选择。该算法成熟稳健、简便迅速、花费成本低,能够对中小型物流企业的潜在合作伙伴数据进行快速的数据分类,确定潜在的合作伙伴,作为进行精选和优化组合的依据。通过实例计算进行了潜在合作伙伴和评价参数的分类,得到了聚类图,在合作伙伴的选择上有着较高的实用价值。     

基于K-Means聚类算法的配送中心物流成本分析

文章提出了一种基于聚类算法的配送中心选址问题。针对复杂的配送中心选址问题,利用聚类算法中的K-means算法解决配送中心选址问题,该算法的实证中解决了125个配送点的配送中心寻优问题,而且在选择配送中心时充分考虑客户的需求和各地实际情况(各地的消费能力、地理位置以及交通等),通过定量分析和定性分析结合的方式,建立起了二级配送网络。实证结果表明,该配送网络具有实际应用价值并具有良好的经济效果。     

基于模糊聚类法的应急物流绩效评估方法研究

提出了一套应急物流绩效衡量的指标体系,并应用模糊聚类方法对应急物流绩效进行分析,该评估方法使应急物流绩效的衡量更具整体性、可比性、实用性和易操作性。     

基于模糊聚类的物流市场细分方法探讨

探讨了一种定量的物流市场细分方法,将行业需求特征和客户具体需求特征作为市场细分的依据,运用模糊聚类法细分市场。在此基础上,根据企业自身状况动态调整细分市场的数量和规模,寻找目标市场,为企业战略决策、产品定位和营销提供一定依据。     

基于特征加权模糊聚类算法的第三方物流企业运营模式分类研究

运用基于特征加权的模糊聚类算法,将传统的分类方法进行结合并引入模糊数学概念,在克服传统算法中各要素在分类上权重相同缺陷的同时,提高了样本的分类效果.新算法从资源能力、组织运作力、竞争力三个角度为企业提供了一种切实的分类方法,有助于企业认识自身在行业中所处的优劣势.     

基于特征加权模糊聚类算法的第三方物流企业运营模式分类研究

运用基于特征加权的模糊聚类算法,将传统的分类方法进行结合并引入模糊数学概念,在克服传统算法中各要素在分类上权重相同缺陷的同时,提高了样本的分类效果。新算法从资源能力、组织运作力、竞争力三个角度为企业提供了一种切实的分类方法,有助于企业认识自身在行业中所处的优劣势。     

基于灰聚类的航空物流企业核心业务识别模型

针对航空物流企业核心业务识别问题,分析了物流企业核心业务识别的难点,介绍了灰聚类决策的基本原理,将灰聚类决策方法引入物流企业核心业务的决策,结合物流企业的特点和灰聚类决策方法的优势,建立了物流企业核心业务的灰聚类识别模型,并通过案例进行了验证.研究表明,灰聚类对航空物流企业核心业务的识别是适用和有效的.     

模糊聚类方法在物流绩效衡量中的应用

物流作为连接物资生产与需求的纽带，其有效的绩效衡量对企业资源的监督和合理配置是非常必要的。运用模糊数学中的模糊聚类法对物流绩效进行了分析，提出一套物流绩效衡量的指标体系，并阐述了运用模糊聚类方法的意义所在。     

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式.平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标.抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计.在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性.     

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式。平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标。抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计。在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性。     

现代组织理论视野中的虚拟物流企业组织模式描述研究

根据组织理论中关于组织模式的研究成果,将虚拟物流企业视为一个组织,描述了虚拟物流企业组织模式,包括组织内部分工、协作关系和组织结构形态三个部分。     

基于知识管理的物流企业的核心竞争力研究

文章首先通过对知识管理在物流企业的必要性的说明,进而对物流企业知识管理与核心竞争力的相关性进行了分析．从而提出了针对物流企业特点设计的基于知识管理的物流企业的核心竞争力评价体系．最后通过实例分析印证了知识管理与核心竞争力的相关性。     

基于核心竞争力的我国虚拟物流企业联盟建立路径探析

企业联盟是一种有效的企业组织形式,企业联盟特别是基于核心竞争力的虚拟物流企业联盟的建立是物流企业核心竞争力形成的主要途径.目前,我国物流企业发展仍处在初级阶段,企业的规模、网络系统以及服务水平与国外物流企业相比较都有很大的差距,因此,建立基于核心竞争力基础上的虚拟物流企业联盟,走规模化、集约化发展的道路是当前我国物流企业发展的最佳选择模式。     

物流动态联盟管理研究

物流动态联盟是一种新出现的管理模式,也是军事物流发展的方向之一,文章研究动态联盟的发展、管理模式,以及管理中的风险机理,可能存在的风险种类。探讨风险区间评价方法,建立风险评估的层次模型。给出风险防范的对策。     

物流企业核心竞争力分析与综合评价

运用企业核心竞争力的基本理论,分析了物流企业核心竞争力的内涵和基本特征,在此基础上建立了物流企业核心竞争力的综合评价指标体系,并采用层次模糊综合评价方法对五家物流企业的核心竞争力进行了实证分析。     

基于虚拟环境下物流实验教学的组织与应用

介绍了一种全新的物流实验实训教学模式,并结合传统的物流实验教学方法,提出了如何在虚拟现实仿真环境下开展物流实验实训教学。     

网格环境下军事虚拟物流组织的构建研究

基于网格环境对军事虚拟物流组织构建的关键因素进行了分析,提出了军事虚拟物流组织构建应当遵循的六条基本原则,最后讨论了其构建的基本流程。     

虚拟物流组织构建的理论分析

对虚拟物流组织的概念和特征做了进一步归纳与分析。在此基础上提出了虚拟物流中的内组织与外组织构建理论,并应用资源依赖理论对虚拟物流组织产生的根源进行了分析,得出如下结论:企业构建虚拟物流组织的目的是与其他物流网络(实体或信息)集聚,共享和交换有价值的而且是无法通过市场交换获得的资源;虚拟物流组织是利用跨管理域、跨地理域的物流资源的一种有效手段。     

基于核心竞争能力的物流企业客户资源整合系统(CRIS)的构建

提出了构建基于核心竞争能力的物流企业CRIS的设想,对建设CRIS的基本原则、CRIS的基本功能、CRIS系统框架以及CRIS的运行流程进行了相应的论述。     

浅析基于核心竞争力的物流企业资源整合

物流企业内部核心竞争力的培育与提升,有利于物流企业资源的整合,是企业在竞争越来越激烈的市场中致胜的秘密武器。论文从核心竞争力内涵分析入手,对物流企业核心竞争力及物流企业资源整合进行探讨,并对基于核心竞争力的物流企业资源整合的整个过程进行了深入分析和研究,以求为我国物流企业构筑起动态竞争优势,打造常青企业提供一定的理论依据．