云南省民用汽车保有量峰值预测

本文对云南省民用汽车保有量的发展现状进行分析,总结云南民用汽车保有量发展趋势和特点。采取类比分析法对云南省民用汽车保有量的发展峰值及达到峰值的时间节点进行预测。结合分析预测结果,提出云南省基础设施建设的相关建议。     

基于GMDH组合的四川工业产成品库存预测模型研究

论文对四川省季度工业产成品序列建立GMDH、ARIMA、ARCH模型,然后用GMDH提出新的组合预测模型。对比分析各模型预测结果表明:对单一模型而言,基于GMDH组合的预测模型可进一步提高预测精度。     

日本大地震对中国进口日本汽车零部件的影响分析

作为中国汽车零部件最大的进口国,日本大地震对中国汽车产业的影响最为显著。本文采用自组织数据挖掘的GMDH模型方法,建立日本地震对中国进口日本汽车零部件影响的GMDH模型。结果表明,日本大地震后中国进口日本汽车零部件数量经历了一个涨——跌——跌——起——正常的过程,大地震对后续三个月中国日系汽车零部件市场有非常严重的显著影响。     

GMDH网络在短期负荷预测中的应用

文章提出基于自组织方法的GMDH(Group Method of Data Handling)型神经网络并将它应用于短期负荷预测.与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能.它能充分、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选及判断从而得到合适的模型,特别适用于数据预测.将这种用自组织方法所构成的GMDH型神经网络应用于广西某地区电力局的短期负荷预测,采用Matlab6.5进行仿真实验,证明其在短期负荷预测方面有很好的应用前景.     

基于Logistic模型的我国汽车保有量增长期分析

由于汽车保有量的快速增加而引发的矛盾日益突现,关于是否应该发展汽车产业和如何发展汽车产业的争论不断升级。本文从分析汽车保有量的历史数据出发,引入基于目前我国国情可以最大可容纳的汽车保有量这一概念,利用Logistic模型近乎理想化地预测了汽车保有量增长期,并在此基础上提出了各利益相关者应采取的策略。文章旨在引起有关各方对汽车保有量增长的关注,以便尽早谋划我国汽车产业的可持续发展道路。     

GMDH网络在短期负荷预测中的应用

文章提出基于自组织方法的GMDH（Group Method of Data Halldlin亩型神经网络并将它应用于短期负荷预测。与一般的前馈神经网络不同,GMDH网络的结构确定于训练过程之中,因而可大大提高神经网络性能。它能充分、合理地利用数据,自动进行变量组合,筛选及判断从而得到合适的模型,特别适用于数据预测。将这种用自组织方法所构成的GMDH型神经网络应用于广西某地区电力局的短期负荷预测,采用Matlab6．5进行仿真实验,证明其在短期负荷预测方面有很好的应用前景。     

立体车库：城市静态交通发展之必然

一、立体车库在城市静态交通中的作用 国务院发展研究中心目前预测，我国将进入汽车拥有率迅速上升时期，到2010年，汽车保有量达到7167万辆，年平均增长15．2％，轿车保有量达2070万辆，年平均增长16．3％。按照目前汽车使用状况，将有50％车辆行驶在城市中。如不采取措施，机动车保有量的迅速增长与城市停车场建设滞后的矛盾将十分突出，“停车难”的问题将越演越烈。     

湖南省私家车保有量的预测研究

湖南省经济的快速发展为汽车贸易的增长,为汽车消费市场的扩张提供了广阔的发展空间,本文根据近年来湖南省各项经济指标,运用回归方法,建立了一个适用于短期预测的统计模型,并从该模型出发预测湖南省2013年的私家车保有量。     

基于威布尔分布的轿车存活概率模型研究

随着我国汽车保有量的不断增加,汽车报废量也逐年提高,进而带来诸多社会问题。得到汽车准确的存活概率对了解问题继而解决问题有重要意义,然而我国的相关数据并不完善,只能推算得到。本文基于威布尔分布建立的模型能够准确推算存活概率,并且能够帮助预测未来的保有量数据,模型精度较高,所需数据较少,具有很强的可操作性。     

基于制度与环境的农村汽车保有量系统动力学分析

农村汽车保有量系统是一个多变量、多反馈、非线性的复杂系统,它的发展受交通、社会、经济、环境等多种因素的制约,而传统的预测分析模型难以模拟这样一个复杂系统的动力机制及内在结构。文中选取了与农村汽车保有量相关性比较强的农村人均收入、汽车的价格、农村的道路总里程等九个主要因素,并以上海农村地区为例,进行系统动力学分析,结果表明:农村汽车保有量发展趋势呈S形走势,并最终无限收敛于饱和量;对不同政策所产生的影响进行比较,能够为政府及汽车企业对农村汽车市场的决策提供支持。     

我国汽车零部件再制造现状与发展研究——以发动机再制造为例

本文阐述了国内外再制造汽车发动机等零部件产品的现状,根据我国汽车保有量、增长率、再制造利用率等因素预测我国汽车发动机等零部件再制造的未来发展,并结合我国现行相关再制造政策法规,分析再制造带来的社会和经济效益.     

全国民用汽车保有量情景预测研究

民用汽车保有量与社会经济发展有着密切关系,本文通过将情景分析和计量经济学结合,寻求民用汽车保有量和社会经济有关指标的函数关系。根据全国的统计数据,得到全国民用汽车保有量的预测模型,预测出全国在2009年民用汽车保有量为930至1030万辆,2010年民用汽车保有量为980至1230万辆。     

基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。     

探讨设计环城铁路白云站的交通预测

在环城铁路白云站工程方案设计中,该项目的交通量进行定性分析、定量预测,并结合现在贵阳市人口数量及增长率、汽车保有量及增长率等因素和本项目的特征,对交通量进行科学预测。     

受宠的微型汽车：具有潜力的中国私车市场

中国的私车市场是最具有潜力的巨大市场。也是中国汽车工业发展的真正动力。据专家预测，全国汽车行业三分天下有其一的微型汽车业将迎来新的发展机遇、潜在的市场空间将不断扩大．行业整体水平在日益激烈的竞争中将有较大幅度的提高。近年来中国汽车市场迅猛发展的一个主要特征是私人购车开始与集团消费平分天下。从１９８７年－１９９７年的十年间、私人汽车保有量平均每年增长２４％。是汽车保有量增长率的２倍。尤其在１９９３年、１９９４年、私人汽车保有量的增长分别超过了３０％、是近年来私车市场发展的另一个迅猛时期。汽车市场的…     

基于BP神经网络的民用汽车运力资源预测

在研究汽车保有量及其影响因素的基础上,依照神经网络系统理论,建立了神经网络预测模型,与传统的灰色预测法相比,预测精度得到了较大的提高,对合理制定运力资源管理政策,确定运力征用预案具有重要的参考价值.     

中国经济增长与能源消费因果关系研究

文章利用Granger因果关系检验和GMDH因果关系检验方法,研究了1989年～2003年中国经济增长与能源消费之间的因果关系问题。结果反映,两者在主要的因果关系检验结论方面是一致的,例如,证实了在这一期间GDP是能源总消费量的原因。此外,GMDH因果关系检验方法还得出了"LGDP是天然气消费量的原因"的结论,这符合实际情况。并且GMDH因果关系检验方法还能给出原因的影响力大小排序。实证研究表明:GMDH因果关系检验是一种有效的因果关系检验方法,是Granger因果关系检验方法的补充。     

中国的汽车消费走入误区？

中国车市从2002年开始高速增长,此后接连赶英超美,成为世界最大的汽车市场,截至2011年底,中国机动车保有量为2.25亿辆,汽车达到1.06亿辆;驾驶人数达2.36亿,百户家庭汽车保有量达到23辆,已进入汽车社会。     

电动汽车离我们还有多远

自上世纪80年代中国开始出现私人汽车,到2003年社会保有量达到1219万辆,私人汽车突破千万辆用了近20年,而突破2000万辆仅仅用了3年时间。2010年,我国汽车的保有量已经达到了7000万辆。     

四川省六大工业城市成本费用利润率组合预测研究

文章综合利用统计数据建立成本费用利润率指标的AC—GMDH组合预测模型,预测四川省六大工业城市(成都、攀枝花、德阳、绵阳、乐山、宜宾)2007年4季度至2008年1季度成本费用利润率,并根据预测结果来分析成本费用利润率未来的景气变动趋势。