基于决策树的住房租赁价格微观影响因素研究——以北京市为例

随着我国经济水平飞速增长,城市间人口流动日益频繁,房屋租赁市场日趋繁荣,房屋的租金也受到越来越多的关注。而由于互联网的发展,房东与租户通常会在网络上发布并获取信息,因此租房网站中包含丰富的租房信息。文章利用网络爬虫技术从租房网站收集了北京市各区域共计三千余条租房信息,并将住房租赁价格作为被解释变量,并选择6个微观因素作为解释变量,基于特征价格理论建立决策树模型,分析影响租房价格的关键因素,并为住房租赁价格定价及预测提供新的思路。     

第三方服务中的法律问题

正随着各类第三方服务机构的兴起,由此产生的纠纷也越来越多。为此,本刊特整理中介服务相关案例四则,以供参考。A解除购房协议仍需支付中介费周先生与北京某房屋中介公司签订居间合同。合同约定,中介公司向周先生提供带看及居间服务;如周先生购买、实际使用中介公司提供信息的房屋,视为中介公司完成了居间服务,周先生应当按照房屋售价的1.5%支付居间服务报酬。随后房屋中介公司带周先生看了北京市朝阳区的一套房产,并与房屋产权人林女士签订了购房协议。但后     

我国省级数字经济发展测度及影响因素研究

基于2012-2021年的省级面板数据，测度了10年来我国各省的数字经济发展水平。通过比较选择构建空间杜宾模型，实证分析了各个解释变量对数字经济发展的影响程度。测度结果表明我国数字经济发展呈现出西部地区弱于东部地区的现状。模型结果表明新供需关系、基础设施、经济基础、数字化水平、产业形式和人才资源等因素对于数字经济的发展都具有一定的影响。因此，得出促进区域产业结构数字化转型，加速建立新型供需关系，健全数字经济人才培养机制等建议。     

解密一线城市房价快速上涨及政策——以上海为视角

本文对2016年一线城市房屋价格快速上涨的现状进行分析,发现房屋上涨的主要原因是供需失衡、政府政策、社会和心理因素以及新型金融产品造成的,并阐述了政府稳定一线城市房价的政策和意见。     

知识产权保护对经济增长的影响——基于中国省级面板数据的实证分析

本文运用stata软件对面板数据进行分析,以人均实际GDP对数为被解释变量,以知识产权保护强度为解释变量,通过实证分析我国加强知识产权保护与经济增长的关系,证明了中国的知识产权保护强度与经济增长之间显著的负相关关系。     

随机解释变量的模型及其估计方法的研究

本文分析了随机性解释变量存在的可能性及其后果 ,其次对解释变量的随机性进行检验 ,最后讨论解释变量为随机变量的模型估计方法 ,包括正交回归估计法、正反向回归估计法、最小特征值估计法和工具变量估计法。     

国民受教育程度的多因素分析

本文主要对我国国民受教育情况的变化进行多因素分析,建立以国民受教育程度为被解释变量,以工资收入、政府对教育的财政支出、基础措施建设为解释变量的多元线性回归模型,利用模型对国民受教育程度进行定量分析,旨在就有关如何根据实际情况促进国民受教育程度提供一系列可供参考的建议。     

我国房价变动与进口贸易的关系:基于GMM与主成分因子的分析

本文利用中国1991至2009年的月度住宅销售平均价格数据,在广义矩方法(GMM)的基础上,重点引入基于时间序列数据的主成分因子分析模型进行实证研究,发现进口总值与商品房屋平均销售价格呈正相关关系,且进口总值的变动是房价变动的格兰杰原因,这可能与生产性厂商更多地选择投资房产有关。主成分因子分析结果表明,房价和其他四个解释变量组成的线性回归模型,可以很好地解释进口总值的变动。     

货币非中性理论简析

一、理论争论关于货币是否中性的问题一直是经济学界长期激烈争论的热点。所谓货币中性是指货币存量的变动最终只能影响名义价格与名义工资等名义变量,对实际产出、实际利率等实际变量没有影响(Bullard,1999)。而长期中性是指长期中货币供应水平的变化对实际利率或实际产出的增长率没有影响(米什金,1998),在这种情况下,价格以及其他名义变量增加的水平与货币供应的水平有一一对应的变化。所以货币的中性与否关键在于其供给的变化只影响一般价格水平,还是会改变实际利率和产出等实际经济变量。对此不同的经济学派给出了不同的观点和解释。古…     

财务困境预测的解释变量研究综述

本文以财务困境预测的解释变量线索回顾了财务困境预测的解释变量选择的历程,指出了影响财务困境预测精度的两大影响因素,预测模型和解释变量。为今后的财务困境预测时解释变量的选择提出了建议。     

人民币汇率波动对山东外商直接投资的影响

汇率变动是直接影响山东外商直接投资的重要因素。本文拟通过建立计量模型，以实际利用FDI为被解释变量，以人民币实际有效汇率、山东省人均生产总值、山东省的经济开放程度为解释变量，利用Eviews软件，实证分析论证人民币的实际汇率对山东外商直接投资的关系，并探讨影响山东外商直接投资的其他因素，结果表明人民币实际汇率对山东外商直接投资有反向相关关系，在此基础上指出了山东省利用外商直接投资中存在的问题和今后的改进方向。     

股权分置改革对价水平实证研究

研究实际对价水平的形成机制和影响因素,对于股权分置改革的顺利实施具有重要意义。本文选取了若干类解释变量,在排除了多重共线性问题的基础上,运用多元线性逐步回归的方法,对实际对价水平进行了实证研究,得出基金持股比例、非流通股比例、股改时的市净率、上市时的市净率等四个变量对实际对价水平具有显著解释力的实证结果,并探讨了实证结果的实际意义。     

辽宁上市公司高管人员薪酬水平研究

本文以高管人员薪酬水平为被解释变量,以股权集中度,管理层持股比例、独立董事薪酬水平、国有股比例、未流通股比例为解释变量,运用SPSS统计分析软件,对两者之间的关系进行回归分析,最后得出结论:前三个变量与被解释变量呈现正相关关系,后两个变量与其呈现负相关关系。     

基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测

影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响。针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、价格等都有极大的帮助。文章基于密度的聚类(DBSCAN)和深度神经网络(DNN),对房屋集群进行识别聚类,根据簇的结果与房价影响因素训练神经网络,达到房价预测的效果。实验结果表明,对所采用的数据进行预测达到准确的效果。通过研究,可为集群房屋区位定价提供参考。     

人民币实际有效汇率的变动对广东省工业制成品出口的影响

本文在贸易结构方程的基础上,结合广东省主要以加工贸易为主的外贸现状,选择了人民币实际有效汇率、世界实际收入和广东省实际收入这些变量作为影响广东省工业制成品出口的解释变量,然后采用贸易加权几何平均法算出人民币实际有效汇率和国外实际收入水平,通过用2000年为基期的居民消费价格指数来调整广东省实际收入水平和实际出口,再运用平稳性检验、协整检验及误差修正模型来求证人民币实际有效汇率的变动对广东省工业制成品出口贸易的影响,分析得出广东省工业制成品出口面临的问题及应对措施。     

经济基本面还是房地产政策在影响中国的房价

许多西方文献认为房价在长期能反映经济基本面,并给出了实证证据。但本文利用1998—2008年中国35个大城市面板数据,发现中国房价与经济基本面间缺乏稳定的对应关系,房地产宏观调控后房价向上偏离了经济基本面,且房价方程发生了结构改变。本文认为中国特殊的房地产政策,尤其是土地政策,影响了房价反映经济基本面的机制。通过考察房地产市场受政策调控的变量与房价之间关系,本文发现土地供应量对房价有显著的负向影响;信贷对房价有显著的正向影响;反映房屋市场供需情况的房屋销售面积和空置面积对房价也有显著的负向影响。此外,东部和中西部城市在房价影响因素上也存在一些差异。本文最后提出了相应的政策建议。     

福建省各地区经济发展水平的综合评价及对策

本文利用stata软件进行了对福建省各城市经济发展水平进行实证分析,建立了福建省地区生产总值为被解释变量,地方公共财政收入、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、投资额、、农村人均生活消费支出为解释变量,并运用2013年《福建统计年鉴》的数据得到模型再对模型进行计量经济学检验,,结合福建省城市发展的具体实际,对福建省9个地级市的经济发展水平进行综合评价,寻求途径来解决区域经济的差异问题和促进区域经济协调发展。     

基于企业历史视角下的资本结构决定因素研究述评

本文对企业历史视角下的资本结构影响因素进行了综述。主要发现,相对于传统的诸如成本与收益的企业特征变量而言,股票的历史回报、财务赤字、市场择时、过去的盈利能力、目标负债率的变动、杠杆赤字等企业历史变量更能解释实际资本结构的动态变化。     

沪市A股财务指标对股价影响力的实证研究

本文基于计量经济学方法选择解释变量建立回归模型,检验我国上市公司财务指标对股票收盘价的影响,最后结合中国股票市场实际情况提出结论及政策建议。     

辽宁上市公司高管人员薪酬水平研究

本文以高管人员薪酬水平为被解释变量，以股权集中度，管理层持股比例、独立董事薪酬水平、国有股比例、未流通股比例为解释变量，运用SPSS统计分析软件，对两者之间的关系进行回归分析，最后得出结论：前三个变量与被解释变量呈现正相关关系，后两个变量与其呈现负相关关系。