基于eM-Plant的柔性生产调度仿真研究

车间生产调度是流水制造企业运行管理的核心,针对流水车间工件多样化、多机调度平行化的作业特点,在分析系统逻辑流程和运行机理的基础上,用em-plant软件建立仿真模型,通过SimTalk语言程序触发仿真事件和监控仿真状态.分析工件加工时间、到达率及加工工序对调度结果的影响,以零件平均等待时间、资源利用率和置信度为系统评价指标.仿真结果表明,在确定加工工序和加工时间条件下,生产调度方案是合理的.     

建立抢占式作业车间调度系统减少交货期惩罚

本文研究了交货期窗口下的抢占式作业车间调度问题。提前或拖期完工带有惩罚。利用多agent理论,设计了基于多agent的抢占式作业车间调度系统,将平均提前或拖期惩罚作为目标函数。首先,建立了由工件agent、生产单元agent和全局agent构成的抢占式作业车间调度系统,采用权重式的调度策略。然后,利用仿真软件Arena对抢占式作业车间调度系统进行了建模和仿真实验。在不同工期紧迫系数下的环境下进行仿真实验,并将调度结果与利用SPT、EDD、ATC等经典的分派规则得到的结果进行比较,充分证明了所提方法的有效性。     

基于Agent和蚁群算法的混合流水车间调度

混合流水车间调度问题是经典调度问题的推广,但是,由于计算的复杂性,很难求得其最优解,文章提出了利用基于Agent技术的蚁群算法来实现混合流水车间调度优化。描述了算法实现的步骤,以及在JADE平台上人工蚁Agent的创建。最后,结合某生产企业的实际例子,利用蚁群算法来实现其生产调度,其生产调度结果显示,蚁群算法能很好的解决混合流水车间调度问题。     

关于流水车间调度问题的综述

流水车间调度问题，也被称为同序作业调度问题，是许多实际流水线生产调度问题的简化模型。它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用。因此，对其进行研究具有重要的理论意义和工程价值。本文介绍了流水车间调度问题的研究现状和几种解决方法。     

关于流水车间调度问题的综述

流水车间调度问题,也被称为同序作业调度问题,是许多实际流水线生产调度问题的简化模型.它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用.因此,对其进行研究具有重要的理论意义和工程价值.本文介绍了流水车间调度问题的研究现状和几种解决方法.     

一种新的汽车玻璃生产线在制品库存控制的多项式算法

汽车玻璃加工生产线需要加工不同类型的玻璃。这样,汽车玻璃预处理生产线需经常从加工一种类型的玻璃切换到加工另一种类型的玻璃。由于其切换时间较长,为了保证其下游工序可连续生产,往往需预留大量库存。为了减少库存,本文分析了汽车玻璃生产线的运行过程,并提出了新的多项式算法调度汽车玻璃预处理生产线。证明了通过该算法调度预处理生产线,使得预处理生产线的后续工序可连续生产,得到所需最小的预处理生产和压弯成型工序平均中间库存。最后,实例验证了本文提出的方法的有效性。     

基于WITNESS的FMS物流系统仿真研究

柔性制造系统（FMS）是由加工系统、物流系统、信息流系统三个子系统组成的。其小批量、多品种生产特点决定了低的设备利用率,研究FMS的物流系统是提高企业生产效率,降低生产成本,提高设备利用率的重要手段。作者利用WITNESS仿真软件建立了某管材柔性制造车间物流系统仿真模型,模型突出了FMS物流系统的工件流、工具流和配套流：通过实验设计和仿真数据的分析。对系统的瓶颈问题进行了优化。     

流水型CONWIP生产系统研究

本文研究了流水型CONWIP生产系统中在制品常量、批量和加工次序的问题。以机床加工准备成本及工件库存成本和加工流动时间为优化目标．建立了CONWIP系统整数规划模型，并提出了求解问题的启发式算法。在优化机床准备及库存成本的基础上．得到各产品的生产批量和系统在制品常量。同时，提出了流水型CONWIP生产系统的排序算法（CFA），依此得到产品的较优加工次序。本研究使CONWIP模型求解得到简化且易于应用，并获得满意解。     

具有模糊加工时间的Flexible Job-Shop Scheduling问题的研究

采用梯形模糊数来表征柔性生产系统中的时间参数,并在此基础上对具有模糊加工时间的柔性作业车间最小化制造跨度调度问题进行了描述。然后给出了基于粒子群优化的柔性作业车间调度模型。最后通过实例验证了模型的有效性。     

基于虚拟流水线的船舶分段建造调度问题研究

针对传统船舶分段制造中出现的生产等待、时间冗余等问题,应用虚拟流水线生产模式的方法进行生产系统改造。在满足约束的前提下,建立以作业班组在生产系统中的流通时间最短为目标的班组调度模型。针对分段车间调度问题应用一种基于混合蚁群遗传算法(Mixed AntColony and Genetic Algorithm,MACGA)实现了作业班组的优化调度。最后,以某造船厂分段加工车间为例,验证了虚拟流水线模式及其调度方法可以有效的提高船舶分段的生产效率。     

服装缝纫流水线的负荷优化编排

提出一种服装缝纫流水线负荷平衡的编排方法。利用工序分析表,得到各个工序的工作时间、所使用的机械种类以及各个工序之间加工的优先逻辑关系。建立相应的数学模型,依据数学模型编辑相应程序。利用线性规划软件Lingo求解,得到最优化的工位数、生产节拍以及各个工序之间的编组。     

A scheduling strategy for computer-managed instructional systems

Requirements for scheduling techniques for educational systems involving large-scale, computer managed, individualized instruction systems differ significantly from scheduling techniques for similar systems involving traditional educational technologies. This paper reports on the development and testing of a scheduling system for the Advanced Instructional System of the U.S. Air Force. The scheduling system was tested using computer simulation. Simulation results showed how the system would perform with various resource levels, student loads, and entrance frequencies. Results of the simulation suggested a number of recommendations for program management.     

基于不确定条件下的MPBP鲁棒调度研究

本文针对多产品批处理实际生产中加工时间不确定的情况,基于鲁棒调度的思想,提出了一种将加工时间用区间范围表示的鲁棒模型和方法,并使用遗传算法实现该方法。最后,仿真实验的结果表明该鲁棒调度模型和算法的有效性。     

大规模定制生产调度优化模型及其仿真研究——以汽轮机生产为例

针对大规模定制企业复杂的生产计划调度问题,以汽轮机生产为例,构建了同一时间窗口内的生产调度优化模型,用粒子群算法进行求解。并采用汽轮机的生产数据,进行了仿真论证。     

基于影视节目制播的E-Net网络系统技术设计与分析

近几年以来,各级电视台的网络节目制作与播出逐渐成为主流趋势;但如何实现全台网络制作与播出,已经成为广电局的重要议题;本文在探讨E-Net网络系统设计要求及目标的基础上,在E-Net网络系统的技术设计与工作流程上给出了一些具体的建议。     

单件离散型生产作业排程的多目标协同优化

以某重机企业为背景,分析了单件离散型生产作业排程的特征,提出多目标协同优化问题。基于改进的田口质量损失函数,确立质量、工期与成本之间的非线性关系,综合考虑单件离散型的约束条件,构建了生产作业排程多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法,为模型求解提供了有效方法。最后将模型和算法应用到企业的生产实践中,验证了其实用性和有效性,为解决单件离散型生产排程问题提供了科学方法。     

多资源点物资发送计算机车辆调度系统模型

为了解决从多资源点向多需求点发送物资中的运输调度问题,本文提出了一个基于模拟过程的计算机调度系统模型以辅助日常车辆及装卸设备调度决策。其中的模拟过程运用启发式规则分配各车辆的路线。通过该系统运行产生的调度安排可以有效地减少运输和操作费用,并提高设备利用效率,减少车辆的排队等待。     

连续流交叉口模型优化研究

介绍非传统连续流交叉口设计方案,对其优缺点进行了分析,以交叉口车均延误为指标提出了该方案的优化模型,并利用Vissim仿真技术对优化模型的效果进行仿真分析验证,结果证明优化模型方案对于交叉口延误的改善效果比目前的连续流交叉口方案更好。     

订单型服装企业生产作业计划智能调度

订单型服装企业生产流程复杂,自动化程度不高,使得生产作业计划难于编制。文中根据服装车间生产作业调度的特点,提出了面向订单的服装企业的生产作业计划的数学模型,采用遗传算法求解。仿真结果表明模型的有效性和合理性,满足了客户的需求。     

基于动态数据驱动的半导体生产线调度仿真

针对半导体晶圆生产的特点,研究了基于动态数据驱动的半导体生产调度仿真系统。系统通过实时采集半导体生产线上的动态数据监控生产过程,并且根据仿真数据和生产数据的差异,及时识别扰动,驱动系统重调度仿真。系统通过混合知识表示形成基于半导体生产调度因素、调度策略和调度方法的知识网络,运用JESS实现动态调度策略实时推理。并且利用多Agent强大的模型描述能力和分布式问题求解能力提高仿真的实时性。仿真结果表明,系统具有很好的实时性和动态适应性,能够保持生产的稳定运行。