城市交通拥堵的经济学分析和元胞自动机模拟

分析了城市道路系统的公共性和外部性.使用均衡分析的方法对城市交通拥堵进行了经济学分析,认为当城市道路的使用者超过一定数量时,道路交通的外部性凸显出来,由于这种外部性,道路交通系统总数处于过度使用的状态.最后使用元胞自动机对城市交通拥堵现象进行了模拟,发现为了改善城市交通堵塞,虽然需要增加交通供给,但是更为重要的是如何优化车流使得现有的交通供给得到充分的利用.     

道路交通的元胞自动机模型及其分析

应用元胞自动机理论构造道路交通仿真模型,并根据道路交通的元胞自动机模型分析了交通需求变化、随机减速规则和驾驶者习惯对道路交通系统的影响.交通需求越大,道路出现堵塞的可能性就越大,这种堵塞主要是由于系统的随机减速引起的,暗示了交通系统的复杂性来源于大量个体参与者的随机行为;随机概率越大可以导致整个交通系统的平均速度的降低;驾驶者习惯对交通系统运行也有很大的影响.     

元胞自动机在矿山地质灾害预测中的应用

元胞自动机是一种非常复杂的用于科学研究的工具,本文主要通过对于元胞自动机的介绍和分析,简单介绍了其基本的工作原理和使用方法,并阐述了元胞自动机在矿山地质灾害的预测当中的实际应用方法和研究。通过复杂的科学理论,对于元胞自动机在地质灾害预测当中的使用价值进行了一定论证,总结了元胞自动机在矿山地质灾害预测当中的基本应用,着重分析了元胞自动机在针对矿山地质灾害当中的滑坡、地下水渗透以及岩爆等几项主要地质灾害。     

城市交通拥堵问题的经济学分析

本文从经济学供需理论出发,对我国城市交通拥堵问题及可能解决方案进行分析。本文先从经济学供求关系角度解释交通拥堵问题的成因,接着分析了现有解决交通拥堵问题的方案的优缺点。从供求角度来看,现有方案较难从根本上解决交通拥堵问题。因此本文尝试论证征收城市交通拥堵费的的必要性和可行性,提出解决我国城市交通拥堵问题的新方案。     

城市交通拥堵问题研究综述

从经济学、工程学、管理学三个方面详细综述了交通拥堵问题的成因和对策,最后对交通拥堵研究中存在的问题和未来发展的趋势进行了总结和展望.     

城市交通拥堵问题研究综述

从经济学、工程学、管理学三个方面详细综述了交通拥堵问题的成因和对策,最后对交通拥堵研究中存在的问题和未来发展的趋势进行了总结和展望。     

基于博弈论的城市交通拥堵问题分析

通过建立交通参与者之间抢行的博弈模型,对双方的博弈行为进行均衡分析,分析结论表明宣传教育和交通处罚可以促成交通礼让行为,然后从博弈的角度提出了解决城市交通拥堵问题的一些对策.     

基于博弈论的城市交通拥堵问题分析

通过建立交通参与者之间抢行的博弈模型,对双方的博弈行为进行均衡分析,分析结论表明宣传教育和交通处罚可以促成交通礼让行为,然后从博弈的角度提出了解决城市交通拥堵问题的一些对策。     

城市交通拥堵分析与和谐交通建设探讨

近年来西安市经济持续稳定快速发展,推动了西安市城市国际化的进程。随之而来的城市人口、车辆的剧增,城市人口流动性需求的增强,加速了对快速、和谐出行需求的增长。但城市的建设速度远低于人口规模和车流增长速度,进而产生了一系列社会、经济、环境等城市问题,最直接的表现是骤增的交通流与城市交通供给滞后性所引发的交通拥堵问题。日趋严重的交通拥堵现象已成为城市国际化进程的瓶颈,制约了城市的可持续发展。对当前西安城区交通拥堵问题进行剖析,指出城市交通发展的短中长发展策略,进一步使城市交通趋于和谐,促进城市国际化健康发展。     

城市交通拥堵对社会经济的直接影响分析

定性地给出城市交通对社会经济直接影响的定义,并从社会、经济、资源、环境四个方面探讨了城市交通拥堵的社会经济属性,分析城市交通拥堵对社会经济的直接影响,从而为今后交通规划和运行管理提供参考.     

城市交通拥挤原因与疏导策略

随着城市机动车数量的急剧发展,交通拥挤已经成为目前城市交通的主要问题。本文从宏观、微观两个层面分析拥挤成因以及拥挤的不利影响,找出城市交通拥挤的症结所在。通过分析常发性交通拥挤与偶发性交通拥挤基本特性,制定相应的交通拥挤控制和疏导策略,并提出了交通拥挤治理的基本原则。     

城市交通拥堵问题研究

本文通过城市交通现状来对城市交通所存在的主要问题及成因进行了分析研究,并针对城市交通拥堵问题提出了相应措施。     

城市交通拥挤收费的问题研究

在分析国外交通拥挤收费成功经验基础上,对实施交通拥挤收费的必要交通条件进行了归纳,并指出我国实行拥挤收费所面临的特有的困难,这其中包括收费制度难确定,实施成本较高,现阶段公交系统不能提供有效支撑,公众难以接受等。故本文认为在上述问题未解决之前,实施拥挤收费并不能取得良好效果。     

浅谈城市道路交通拥堵管理系统

随着我国汽车数量的急剧增加,在各种因素的影响下,大小交通事故频繁出现,严重影响了城市道路的行车效率。基于以上,对城市道路交通拥堵管理系统进行了分析与研究,介绍了该管理系统的平台,子模块的主要功能,并对关键技术进行着重的阐述。     

城市干道交通拥堵识别技术研究

为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。     

城市交通拥堵对社会经济的直接影响分析

定性地给出城市交通对社会经济直接影响的定义,并从社会、经济、资源、环境四个方面探讨了城市交通拥堵的社会经济属性,分析城市交通拥堵对社会经济的直接影响,从而为今后交通规划和运行管理提供参考。     

城市交通拥挤事件的模糊C均值聚类识别方法研究

交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。