产出增长率与通货膨胀率预测研究--基于混频数据取样方法

本文在“预测”及“实时预报”两种情境下分别使用混频数据取样方法研究高频股票收益率对产出增长率和通货膨胀率的预测精度。笔者采用近年来新提出的频域过滤因子对股票收益率进行过滤,以排除季度趋势及高频噪音对预测精度的影响;使用从实际数据所估算出来的MIDAS权重参数对高频股票数据进行加总。本文发现MIDAS模型对美国和新加坡两国具有相当好的预测精度。     

中国宏观经济混频数据模型应用——基于MIDAS模型的实证研究

传统宏观计量模型需要利用加总或插值等方法将混频数据统一到同频数据再应用于宏观经济模型中。而混频数据模型是直接利用混频数据构建模型,避免了因数据加总或插值导致的信息损失和人为信息的虚增,充分利用了现有高频数据的信息,改进了宏观计量模型估计的有效性和预测的精度。混频数据抽样模型(MIDAS)是混频数据模型的一种,它使用参数控制的滞后权重多项式函数对高频滞后数据进行有权重的加总并构建模型,再通过数值优化和非线性的方法估计混频数据模型中的最优参数。MIDAS模型是攫取现有高频数据的全样本信息用于宏观经济和金融的分析与预测的有效方法,本文基于该模型的实证研究探寻混频数据在中国宏观经济应用中的有效性。     

基于选择抽样的银行危机先行指标研究

文章在基于选择的抽样方法下,以前一期的各经济金融变量作为解释变量,采用Logit模型对银行危机的先行指标进行了经验分析。文章分别采用了加权与非加权的最大似然估计法,得到以下结果:实际GDP增长率、人均实际GDP以及实际利率的上升会降低银行危机的发生概率,而国内信贷与GDP之比、通货膨胀率以及广义货币与外汇储备比值的上升则会提高银行危机的发生概率,但政府财政盈余与GDP之比以及存款保险制度则对银行危机的发生概率没有显著影响。此外,非加权最大似然估计法的适用性比加权最大似然估计法更强,模型的拟合优度检验和预测准确率都表明,模型中统计上显著的以上6个变量是很好的银行危机先行指标。     

新形势下中国金融条件的测度与分析

本文采用利率、汇率、股价、房价、信贷和国际油价缺口构建了新形势下我国的金融条件指数（FCI），并考察了FCI对我国宏观经济变量的预测能力。在确定FCI各变量权重时，我们基于联立结构模型，明确设定所有金融变量通过总需求进而影响通货膨胀，同时允许国际油价直接对通货膨胀产生影响。实证结果表明，在样本期内FCI对通货膨胀和GDP增长率具有较强的预测能力，说明FCI可以作为中国货币政策的重要参考指标。     

基于RBF神经网络的GDP时间序列预测模型研究

对GDP进行高精度的分析预测,对制定经济发展战略、规划年度计划以及各种宏观经济政策,具有重要的理论与现实意义.本文采用RBF神经网络作为工具,建立基于RBF神经网络的GDP时间序列预测模型,并与ARIMA模型进行对比,对上海市22年的GDP数据进行了仿真实验.实验表明,ARIMA模型对上海市GDP数据进行预测的精度仅为91.8754％,而本文提出的RBF_TSF模型的预测精度则高达95.0360％.这表明本文提出的RBF TSF比ARIMA模型在GDP时间序列预测上具有更高的预测精度.同时该模型收敛迅速,具有很强的实用价值.     

公共债务规模与经济增长关系的经验研究

本文选取来自IMF的世界经济展望数据库(WEO)中G20集团全部国家及地区在2001—2016年的实际人均GDP增长率、 国家财政赤字或盈余率和公债规模占GDP比率三个变量,对其做平稳性检验、 协整检验以及Granger因果检验,其结果显示公共债务与经济增长双向互为Granger原因,更重要的是二者的这一因果关系主要表现在长期经济发展中.同时,本文对20个国家资本形成总额、 实际人均GDP、 公共债务负担率、实际人均GDP增长率、人口增长率、 私营部门信贷总额占GDP的比率、 老年人抚养比率、 城市人口占总人口的比率以及资本形成额占GDP的比率等变量对经济增长的影响进行横截面及面板回归,结果显示公共债务规模对经济增长存在负效应.     

中国货币需求的数理分析

运用经济学发展进程中所出现的多种货币需求理论来分析中国的货币需求问题时 ,都不能很好地解释中国的实际情况 ,本文运用即货币供给增长率是经济增长率和预期物价上涨率的函数这一模型 ,以 1994年第一季度至 1998年第四季度共计 2 0个季度的GDP增长率、消费者物价指数和货币供给增长率的数据来拟合模型 ,数理分析的结果表明 ,用GDP增长率和消费者物价指数增长率这两个变量可以较好地说明货币需求增长率     

广东省潜在GDP增长率测算及预测

就广东省潜在GDP增长率进行了测算,使用HP滤波法和生产函数法得到的结果分别为9.1%和8.4%,从生产函数法的计算过程中,认为广东在1978—2012年的经济具有规模报酬不变的特征,并就当前情况作了分析。在对未来预测上,考虑到生产函数的各要素间可能存在相互关系而使用向量自回归进行。并以本轮金融危机的延续时间为变量,分别测算不同情况下未来五年和十年的平均增长率。     

基于时间序列分析的黔西南州经济增长分析与预测--基于1978-2007年的黔西南州宏观经济数据

时间序列的预测方法有着广泛的应用背景,在解决经济发展,金融市场动态,气象预报和水文预报等领域的预测问题时,都可以利用时间序列的预测方法。结合黔西南的实际州情,本文采用EVIEWS统计软件及时间序列分析法对1978—2007年的黔西南州宏观经济数据进行了系统分析,构建了GDP序列的ARIMA模型,响应变量为GDP序列的ADL模型,对投资、消费对黔西南州经济增长的相互作用进行了实证研究,并预测黔西南州未来8年经济增长的变化趋势,相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。通过对黔西南州的宏观经济动态模型ADL模型,我们掌握黔西南州的宏观经济系统的主要特征及其运行机制,GDP与投资、消费互相影响,互相促进;通过预测,我们了解和掌握了经济增长的变化趋势,能有效地对政策制定进行合理化建议。     

地方政府竞争、投资冲动和我国宏观经济波动研究

利用国民收入核算公式,采用HP滤波分析方法,得到国民收入恒等式中各变量增长率的波动项,并依此构建了一个计量模型。然后利用各变量在1990-2004年间的分省数据,分析了各省GDP增长率波动的原因。结论表明,在我国的大多数省,投资增长率的波动是引起GDP增长率波动的主要因素。为剔除地域差异的影响,做了分区域的实证分析,其结果依然显示投资波动是各省GDP增长率波动的主要决定因素。进一步的分析表明,地方政府竞争是导致各省投资冲动、进而造成我国宏观经济波动的深层原因。     

"可税与否"未改变我国GDP与税收的基本关系——基于1978～2005年数据的实证检验

文章对我国GDP构成中不可税部分加以剔除,计算出1978~2005年可税GDP。使用相关性分析和时间序列分析的方法,研究了我国1978~2005年税收和可税GDP的总量及增量之间的关系,以及税收与可税GDP增长率之间的关系。研究结果发现:税收、可税GDP的总量和增量是协整的,并且具有高度的相关性。可税GDP增长率与税收增长率的相关性微弱,并且实际GDP增长率对实际税收增长率的解释能力很低。对照剔除前的计算结果,文章发现对GDP不可税部分的剔除并没有明显改变税收与GDP在总量、增量和增长率方面的基本关系。     

俄罗斯经济发展形势的分析与预测

本文采用俄罗斯2002-2013年的季度数据作为样本,主要分析了季节性差分自回归模型——SARIMA模型在俄罗斯季度GDP预测中的应用,通过相应的分析最终得到了SARIMA(1,1,0)(1,1,0)4为俄罗斯季度GDP的最优预测模型.通过该模型对俄罗斯短期和长期经济发展形势进行了预测,得出俄罗斯未来四年的GDP年增长率在2.3％左右,长期的经济增长率在2.1％左右,经济形势依然不容乐观.     

我国双目标基础货币规则的设定

通过VEC模型研究发现,我国基础货币增长率、实际GDP增长率、CPI、货币流通速度之间具有趋势特征,存在显著相关性,基础货币的可控性与可测性良好且流通速度较为稳定;基础货币对实际GDP增长率偏差的反应程度要高于通货膨胀率偏差,需在规则设定中赋予更大的权重;能实现经济增长和物价稳定双重目标的基础货币规则,其目标值的设定可以是点或是区间,而区间目标既能体现规则的严肃性又能实现操作的灵活性,还能满足货币政策逆风向调节的本质特征。     

我国财政货币政策作用关系实证研究--基于VAR模型的检验分析

文章通过构建一个真实GDP增长率、财政赤字占GDP比重、货币供给M2增长率、零售物价指数变化率等4个变量的VAR模型,对我国财政政策与货币政策相互作用的关系及其动态性进行了实证分析,通过模型设定、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数分析和预测方差分解,发现在我国不存在简单的财政货币政策的互补或替代关系,而是存在一种非对称性的关系,即扩张的货币政策伴随着收缩或稳健的财政政策,而扩张的财政政策导致被动扩张的货币政策,表现形式取决于具体宏观经济环境和经济冲击形式。同时,文章也得到其他一些结论,并认为,要增强政策的效率,必须强化央行的独立性,在现阶段需要严格控制赤字财政政策,以减少其对经济增长和经济波动的影响。     

中国废水排放量趋势预测——基于任务相关性的机器学习方法

中国的水污染是一个非常严重的问题,为了控制水污染,对中国未来废水排放量进行准确预测具有十分重要的意义。从影响废水排放量的潜在变量中筛选出GDP、人均GDP和产业结构三个关键预测变量,采用1998—2017年中国省域数据和基于任务相关性的机器学习方法对各省份废水排放量趋势进行预测。实验结果表明,所建立的预测模型能够保持线性回归模型的可解释性,并获得较高的预测精度(RMSE、MAE和MAPE分别为0.0882、0.0643和0.5533)。预计全国年废水排放总量2025年最低将达到9081209万吨,最高9903864万吨;2030年最低将达到10864311万吨,最高13081922万吨。政府部门可根据预测结果制定废水减排计划和经济发展规划,在发展经济的同时维持生态环境的平衡。     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)由于今年一月实际数还未公布,对06的预测取78年以来各年实际值作年度时序预测;各项指标的增长率为名义增长率;回归模型也取年度需求模型及综合模型预测;(2)右列各图型曲线,红色为预测曲线,蓝色为实际曲线,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数;(3)年度需求模型解释变量是全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进口总额、出口总额;年度综合模型解释变量是政府财政支出、社会消费品零售总额、进口+出口、工业增加值及金融机构存款余额。国内生产总值时序分析图(预测2006年总额24538.26亿元,增长13.07%)社会消费品零售总…     

基于BP神经网络技术的GDP预测方法

在一般的经济预测中,通常采用回归分析方法建立模型对GDP进行拟合,但由于经济系统的复杂性,许多回归模型尤其是线性回归模型难以达到要求的精度。本文采用BP神经网络方法建模,利用其自学习和非线性的突出特点,对GDP进行研究,并得到了对2009年我GDP较为满意的预测结果。     

中国经济进入21世纪的理论思考与政策选择

<正> 一、1991—2010年经济发展的总体目标与基本特征 1.1 经济发展的总体目标 根据我们对未来17年我国经济发展趋势进行的预测,并结合定性分析,结论是:1991—2010年将是我国经济增长的黄金时期。据测算,90年代我国GDP可保持年均9％的增长率,2000年GDP可达41857亿元(人民币,按1990年不变价计算,下同),人均GDP可达3283元;2001—2010年,我国GDP增长率不会低于年均7.5％,按此计算,2010年GDP为86269亿元,如果2000年后年均人口自然增长率控制在7‰,人均GDP将达6311元。1990—2010年GDP年均增长率为8.25％。     

中国资本流动风险预警研究

借鉴FR早期风险预警模型的研究方法,建立适用于预测我国资本流动脆弱性风险的预警系统。我国从未发生过货币危机,在风险预警模型建立时,只能使用我国资本流动脆弱性的变化作为被解释变量。通过计量分析发现:外汇储备/GDP、外汇储备/M2、GDP增长率与我国资本流动脆弱性变化相关性最强,应当作为我国当前预防资本流动脆弱性恶化的重点检测指标。     

阈值协整模型研究的新进展——评《平滑转移协整模型的理论分析与应用》

正经典计量模型估计参数的经济含义是,在其他因素不变的条件下,某一解释变量在样本空间对被解释变量的平均影响,即为线性估计与推断。但是经济变量的关系随时间或外部条件变化多是呈现非线性关系,这是经典计量模型难以准确刻画的。同时,经典计量模型参数估计以经济变量的平稳性为前提,宏观经济变量常常具有非平稳性质。计量经济学的前沿研究阈值协整模型致力于探讨非平稳经济变量的阈值协整关系,方臻旻的著作《平滑转移协整模型的理论分析与应用》则系统地解读了阈值协整这一前沿模型并创新性地应用于我国实际分析。