体育电子商务个性检察的应用

随着信息网络化的日益发展,电子商务以独特优势和服务功能成为改造体育产业信息化的重要手段.但是电子商务系统在为用户提供越来越多的选择的同时,其结构也变得更加复杂.用户经常会迷失在大量的商品信息中,无法顺利的找到需要的商品.如何更好地帮助消费者在海量的信息中搜索到感兴趣的商品,成为目前电子商务服务的热点问题.在介绍简易信息聚合技术(RSS)的含义和功能的基础上,利用RSS的信息聚合和信息推送两大基本功能,重点介绍和分析了RSS在电子商务个性化推荐平台的应用.     

浅析RSS在高校图书馆中的应用现状

本文简要的介绍了当前RSS的含义和优点并介绍了RSS技术在高校图书馆中应用的现状,包括公告信息的推送服务、新书期刊信息的推送服务、数字参考咨询服务、学科信息聚合。分析了RSS技术在信息多样化、信息传递等方面的优点以及存在的一些问题,并探讨RSS在图书馆信息服务应用的前景。     

RSS在电子商务个性化服务中的应用

目前的电子商务服务中,由于商品信息众多使得消费者难以快速获得自己需要的信息。如何解决这一面临的问题,本文从探究RSS技术出发,阐述了RSS的含义、原理与优势,着重讨论RSS技术在电子商务中个性化服务中所起的作用。     

《华尔街日报》信息聚合服务成功实践分析

"RSS 聚合新闻服务"的出现,使得网络传播进入了一个新局面,新闻网站在面临严峻挑战的同时也迎来了再发展的良好契机。本文将从实行信息产品的聚合策略的原因,互联网和数字化对信息产品的聚合有何影响,美国《华尔街日报》RSS 聚合新闻服务的启示等几方面综合分析,针对我国新闻网站现状提出利用 RSS 技术推动其自身发展的借鉴方案,并对聚合新闻服务能否在我国成功复制进行理性的分析。     

Web2.0环境下高校图书馆的信息服务

本文论述了Web2.0是一种以用户为中心的网络技术与服务。在Web2.0环境下,高校图书馆可以运用博客(blog)、简易信息聚合(RSS)、维基(Wiki)、标签(Tag)等技术来完善信息服务,实现信息服务的创新,提升高校图书馆信息服务的能力。     

基于Web2.0的地方高校图书馆信息服务创新

Web2.0的出现与发展为地方高校图书馆的信息服务创新提供了全新的机遇与契机。本文在介绍Web2.0内涵与特点的基础上,重点阐释了Blog、Wiki、RSS在地方高校图书馆信息服务创新中的具体应用。在促进地方高校图书馆信息服务创新方面,博客主要体现在学科博客、咨询博客和馆用博客上;维基主要应用于辅助参考咨询和建立专题指南等;RSS则体现在信息聚合、信息推送和信息过滤上。     

基于RSS和E-mail的企业门户网站个性化服务研究

分析RSS和E-mail技术的特点,根据RSS技术的信息过滤、信息聚合、信息推送等,以及E-mail可对图文信息进行远程推送的优点,设计企业网站的个性化服务。     

关于电子商务服务的探讨

电子商务服务正从区域、经济体成员内信息聚合向跨区域、跨境和全球化电子商务交易服务发展。电子商务服务质量将带动全球电子商务发展，成为新时期国际电子商务发展的焦点问题，这预示着全球电子商务进入新一轮增长期。本文从实际出发探讨在电子商务交易过程中应注意的相关问题。     

基于Android平台的RSS新闻客户端的功能与技术探究

随着社会的不断进步,大量信息已经使得用户阅读量过载,无法合理有效率地快速获取自己关注的感兴趣的知识。但是通过RSS Feed所提供的一系列功能,可以使用RSS阅读器订阅自己感兴趣的信息并同时进行管理,屏蔽掉不想阅读的信息,而不会使自己淹没在各种大量没兴趣的信息中。文章在开始部分先介绍了Android的基本知识和开发流程,在后续部分重点介绍了在研发过程中的准备工作以及遇到的一些问题。首先根据目前豌豆荚、应用宝等相关的App下载平台的统计数据,通过数据对比决定使用SAX解析作为解析RSS源的算法。     

电子商务中比较购物搜索引擎的研究

对于电子商务而言,站内搜索结果的好坏对网站商品的销量有决定性的作用。站内搜索是网站的核心竞争力之一,指对网站内邵信息的精确检索和资源挖掘,它为用户提供准确、全面、快速的站内信息检索服务。对于电子商务网站而言,站内的每一条信息都具有一定的商业价值,而有限的页面是无法反映所有信息价值的。因此,站内搜索也就成为了电子商务网站发展的关键和是网站的核心服务。站内搜索效果的优劣能够直接决定网站商品的销量,如果消费者不能搜索到他们想要的商品,那幺他们就可能会转移到其他网站。因此,拥有高质量的站内搜索引擎对于在线销售是十分重要的。购物搜索引擎能够理解为搜索引擎的一种细分,也就是在网上购物领域的专业搜索引擎。网商利用购物引擎进行推广能够增加被用户发现的机会,从而实现促销的目的,因此成为网上销售的一种常见促销手段。本文重点比较购物搜索引擎的发展进行了研究和探讨。     

基于电子商务垂直搜索的网站交互优化设计

根据行业特点及交易需要,对传统的零批搜索进行改版,改造为适合行业搜索交易频道,创建专业的电子商务垂直搜索,以及把传统的信息聚合平台转型为在线采购批发交易平台.文章对现有的功能需求,信息架构,视觉色彩,用户体验等,做多视角、多纬度的分析.力求在新的电子商务网站上线后,实现一个电子商务垂直搜索用户交互界面.     

刍议图书馆个性化信息服务

个性化信息服务是基于信息用户的信息使用行为、习惯、偏好、特点及用户特定的需求,向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。个性化信息服务正在成为未来信息服务的发展方向。文章在介绍个性化信息服务定义的基础上,分析了个性化信息服务的内容,并提出了个性化信息服务的实现途径。     

个性化学术推荐系统的研究与设计

随着网络技术和电子商务的蓬勃发展,个性化推荐已经在电子商务领域有了良好的发展和应用前景,并将成为电子商务未来十年中最重要的革新之一。本文通过整合现有优秀的学术搜索引擎,结合用户信息的特点,构建一个个性化学术推荐系统,该系统采用内容提取和融合多种信息技术对检索结果进行分析后,对不同的用户提供个性化学术信息推荐服务。     

基于RSS的信息个性化服务系统

介绍一种新的信息发布方式RSS,并结合实例阐述其主要特点,以及在经济社会中个性化信息服务的应用和存在的问题。     

大数据应用下电子商务平台的设计与实现

随着信息技术的发展,人类每天产生海量的数据信息超过了任何历史时期产生的数据信息。大数据已经成为企业和社会关注的战略性资源,如何通过有效的手段挖掘有效的数据信息,以便更好地为企业和社会服务。近年来,随着智能手机的广泛应用和普及,使得移动电子商务快速发展,各个电子商务平台之间的竞争越来越激烈。将大数据技术应用在电子商务平台中,充分挖掘用户的个人潜在需求,将用户感兴趣的商品信息推荐给用户,成为当下大数据时代电子商务企业提高自身竞争力的有效手段。     

基于电子商务的用户消费偏好研究综述

在信息技术快速发展的背景下,电子商务网站的"信息过载"问题也变得十分严重,结合用户消费偏好的个性化商品推荐有效缓解了这一问题。在线用户消费偏好模型是个性化推荐的核心。从概念、相关研究、偏好挖掘等方面对电子商务领域中用户消费偏好的研究进行了归纳与总结,并对未来电子商务领域用户消费偏好的研究提出思考,为个性化商品推荐等研究提供参考。     

基于Agent技术的电子商务系统的设计

简要介绍电子商务和Agent概念与技术,设计了一个基于Agent的B2C电子商务系统框架模型,该模型支持查询,交易,协作和拍卖等功能,能够进行的网上信息查询和采集,并对信息有效的筛选,为用户提供个性化服务。     

校园电子商务与一般电子商务的比较研究

校园电子商务是一般电子商务在校园范围内的具体应用,从运作模式来看,校园电子商务与一般电子商务有相同的地方,都是通过网络进行商品、服务或信息的交换。但是,与一般电子商务相比较,校园电子商务在消费者群体、市场定位、功能意义等方面又有很大的不同。     

电子商务的几个发展阶段（下）

三、电子商务应用发展的三个阶段根据前面的分析,我们认为,电子商务在实践中的应用可大体划分为三个发展阶段。（一）初级阶段在这个阶段,电子商务最主要的功能是向用户提供信息服务,旨在满足用户对信息的需求。对用户来说,可及时、全面、准确地查询各方面的信息,消...     

电子商务背景下企业营销策略

新常态背景下,科学技术的发展和电子商务的出现为市场经济注入了新鲜的"血液"。企业要想充分利用与时代紧密相连的营销渠道,就需要降低企业的销售成本,推动商业营销改革。电子商务技术的出现与发展,让不少互联网企业掌握了大量的用户信息,并通过软件技术挖掘用户对商品的喜好,为用户提供多样化的产品服务。如何使用互联网,顺应时代的发展需求,对电子商务平台进行创新与整合,成为了大家关注的重点与焦点。文章以电子商务公司为研究对象,将理论与实践结合起来,从目前的电子商务影响发展情况上看,使用现代化的技术,有针对性地制定合理的解决措施。