基于主成分聚类分析的区域物流规划——以长三角地区为例

文章利用主戍分聚类分析法对区域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分析。将长江三角洲16个重要城市作为物流中心节点,利用主成分分析对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标．对长三角各地区的物流发展进行聚类分析,最后对长三角区域物流中心做出了总体规划。     

基于主成分分析的高新技术上市公司业绩评价研究

文章以评价高新技术上市公司业绩为目的,针对现有高新技术企业业绩评价方法的不足,提出重点针对其成长性业绩评价指标体系。运用主成分分析法构建了企业业绩的综合评价模型,并对2008年35家高新技术上市公司进行了综合评价。研究表明,成长性能力已成为衡量高新技术企业发展的重要要指标,高新技术上市公司综合素质不高。     

基于主成分分析的高新技术上市公司业绩评价研究

以评价高新技术上市公司业绩为目的,针对现有高新技术企业业绩评价方法的不足,提出重点针对其成长性业绩评价指标体系。运用主成分分析法构建了企业业绩的综合评价模型,并对2008年35家高新技术上市公司进行了综合评价。研究表明,成长性能力已成为衡量高新技术企业发展的重要要指标,高新技术上市公司综合素质不高。     

基于主成分聚类的河北省物流发展能力分析

应用主成分分析和聚类分析的方法对区域物流规划中河北各地区的物流能力进行统计分析。以河北省的11个城市为物流节点,利用主成分分析得出河北省各市区域物流能力得分排名,再利用能够代替原来较多变量的综合主成分指标对省内各地区的物流发展能力进行聚类,进而提出了河北省物流发展对策。     

国内旅游业上市公司财务竞争力评价

财务竞争力是上市公司综合竞争力提升的关键因素.研究从上市企业利益相关者诉求出发,综合规模实力、盈利能力、偿债能力等方面,选取12个财务指标构建了财务竞争力评价体系.采用主成分分析法对我国35家旅游业上市公司的财务竞争力进行评价,实证结果表明所建指标体系较为科学.依据五个主成分得分,分别从盈利能力、规模实力、营运能力、发展能力、偿债能力五个方面,列出了35家旅游业上市公司中的优势与劣势企业,为各企业进一步改进和提升其财务竞争力指明方向.最后对拓展研究方向进行讨论与展望.     

基于主成分分析的高新技术企业业绩评价研究

针对现有高新技术企业业绩评价方法的不足,本文结合我国资本市场的特殊性以及高新技术上市公司业绩综合评价的目的,在提出企业业绩评价指标体系的基础上,运用主成分分析法构建了企业业绩的综合评价模型,对2005年52家高新技术上市公司进行了综合评价,结果发现：高新技术产业整体效益不景气;高新技术上市公司综合素质不高。同时还发现,高新技术上市公司综合效益差距不大。     

Logit模型在评估上市公司财务绩效中的应用研究

文章以48家ST企业和252家正常企业为研究样本,采用主成分分析将众多财务指标转化为反应企业财务绩效的几个关键主成分.实证分析中,以样本企业28个财务指标数据为基础,得到代表全部财务信息80％以上的12个主成分.进而利用Logit回归分析构建评估模型,整体准确率达到93％,能有效预测上市公司是否存在财务危机.     

主成分分析法在煤炭类上市公司经营业绩综合评价中的应用

本文以2008年3月31日沪、深两市10家具有代表性的煤炭类上市公司为研究样本,通过建立上市公司经营绩效综合评价的主成分分析模型,对其经营绩效进行了综合评价,从而得出10家上市公司经营绩效的综合比较,为投资者进行投资决策提供了数据参考。     

主成分分析法在股票研究中的应用

文章利用主成分分析法对有色金属板块上市公司第一季度的经营业绩进行了评估。首先从有色金属板块中选择了16家上市公司,选择了9项财物指标,根据报表数据利用通过R软件进行主成分分析。自此基础上,利用主成分方法得出了一种综合排名。研究结果表明,评估比较合理,客观上能反映上市公司的综合水平。     

专用车上市公司财务评价

选取15家专用车上市公司2003—2011年的财务数据,以代表企业盈利能力、经营效率、成长性和资产管理能力的8个指标为基础构建财务综合评价指标体系,应用主成分分析法对财务状况进行综合评价。研究结果显示,在各个主成分中,资产管理能力、盈利能力和经营效率所占权重较大,对企业的财务状况综合评价影响也较大。     

基于主成分分析和聚类分析的旅游上市公司综合评价

本文依据我国30家旅游上市公司年报数据,选择了能反映上市公司的盈利能力、资产营运能力、偿债能力、成长能力的13个指标,先通过运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,分析评价其经营业绩,再通过聚类分析法进行分类,以此分析它们的不同特征,最后得出结论。为我国旅游上市公司进行资产整合、改善财务状况、增加企业价值提供参考。     

主成分聚类分析在区域物流规划中的应用——以广东省为例

提出烈用主成分聚类分析的方满时区域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类。将广东省21个重要城市作为物流中心结点，利用主成分分析对各地区的物流发展综合实力进行评价，再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标，对省内各地区的物流发展进行聚类分析。最后对广东省区域物流中心做出了总体规划。     

物流类上市公司竞争力的评价

本从物流上市公司财务报表中抽取信息，构建物流企业竞争力评价指标体系；并将主成分分析、因子分析结合对比运用对指标体系进行量化评价。     

区域物流产业综合实力评价研究——以中原城市群为例

文章利用主成分分析的方法对中原城市群九市的物流发展进行综合评价。在建立区域物流发展评价指标体系基础上,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对各市的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对中原城市群的物流发展进行分层分析,并指出各市存在的问题及解决方案。     

基于主成分聚类的安徽省物流规划分析

以安徽省17个地级市为样本,建立区域物流发展评价指标体系,提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类;利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及重叠的信息;再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对安徽省内各地区的物流发展进行聚类分析。     

我国石油加工行业上市公司竞争力实证研究

石油加工行业是我国的重点行业，在国民经济中具有举足轻重的地位。本文采用主成分分析法，分别从偿债能力、盈利能力、经营能力和成长能力等方面对我国10家石油加工类上市公司的13项财务指标进行了竞争力综合评价。讨论了上市公司财务系数评价的计算原理和方法，从而给出了对上市公司财务状况进行动态综合评价的一种简单、有效的方法。并把这种方法应用到石油加工及炼焦类上市公司的分析上，得到了比较满意的结果，从而为投资者作出投资判断提供了客观、合理的决策依据。并且发现了这类企业存在的一些问题，最后提出了相应的建议。     

基于技术创新的农业上市公司财务综合评价分析

本文以我国农业上市公司为研究对象,引入技术创新的相关指标,构建了基于技术创新的农业上市公司财务综合评价指标体系,然后运用主成分分析法计算出所选取的12家农业上市公司的财务综合评分值,通过比较来评价分析其财务综合状况,希望可以使利益相关者了解企业的财务状况和经营以及技术创新的进展,创造更大的经济效益,促进农业和社会的可持续发展。     

港口物流发展模式综合评价体系研究

选取了16个对港口综合评价有影响的指标,利用主成分分析方法,计算港口物流发展模式综合实力指数。并利用港口物流发展模式综合实力指数作为港口物流发展模式综合水平评价的依据。     

四川省区域物流发展水平综合评价研究

区域物流发展水平是衡量区域经济发展水平的重要指标。采用主成分分析法,构建区域物流发展水平综合评价指标体系：利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对区域物流发展水平进行综合评价;利用该指标体系对四川省各区域的物流发展水平进行实证分析,结果表明,各区域发展存在不均衡。     

我国物流上市企业资本结构与经营绩效关系的实证研究

近年来,我国互联网科技水平处于高速发展阶段,消费者逐渐选择便捷的线上消费方式取代传统的线下消费,使得网络经济得到了迅速发展,物流企业作为网络经济流通环节的重要成员,在发展过程中其资本结构与经营绩效也在不断变化着。文章将以我国30家物流上市企业近5年的相关数据为样本,使用Eviews软件对其资本结构进行描述性统计,并对样本物流上市公司的资本结构与经营绩效间的关系进行实证分析,并得出结论;最后针对物流上市企业提出一些优化改进的意见,希望能对物流企业日后更好地发展和管理提供有价值的参考。