企业数据资产价值评估研究

随着大数据技术的发展，数据资产逐渐成为企业的核心资产，数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效，还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发，分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型，为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。     

数据资产及其价值评估方法:研究综述与展望

随着智能时代的到来,数据先行已成为各行业发展的首要特点。数字化变革已发展成企业增强竞争力的新赛道,而数据资产化也成为了下一次颠覆世界、驱动新时代发展最关键的里程碑。现如今,数据资产的发展仍处于起步阶段,怎样对数据资产价值进行有效准确的评估成为了各界急需解决的问题。通过文献研究,首先回顾了数据资产基本概念和数据资产价值影响因素;其次梳理了数据资产价值评估方法;最后基于已有的探索内容对数据资产价值评估方法进行了未来展望,以期能够对数据资产价值评估理论研究有所帮助。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

基于多期超额收益法的互联网金融企业数据资产价值评估研究

数据资产作为互联网金融企业的关键生产要素，其价值挖掘有助于提高组织的核心竞争力。本文通过梳理互联网金融企业数据资产的特征、价值来源及价值影响因素，提出互联网金融企业数据资产价值变化系数，并借助多期超额收益方法中的差量法对国内领先互联网金融信息服务提供商——同花顺的数据资产价值进行评估。本文研究不仅有助于深化理论界对数据资产的理解，而且丰富了互联网金融企业的评估范畴，特别是对完善数据资产相关评估规范具有重要的借鉴意义。     

在建工程资产评估方法初探

在建工程资产评估方法初探上海长江会计师事务所副主任会计师、资产评估部经理陈少华１９９３年７月，上海某染料厂与国外某公司合资办的一个企业，委托我所对其全部资产进行评估。该企业是一个新建的大型工厂，尚未竣工；委托评估的资产，主要是在建工程，有建筑工程６０...     

高校资产评估研究新动向探析

近年来我国数字经济在经济社会发展中的引领作用日渐突出。在党的二十大报告中，“新能源”“绿色转型”“绿色革命”等关键词不断推动碳达峰碳中和，加快绿色转型的步伐。第十七届中国资产评估教育论坛作为国内资产评估研究领域的专业论坛，其投稿论文丰富多彩，兼具前瞻性和创新性，深入探讨了资产评估领域的前沿问题和热点话题。本文基于其投稿论文深入探析，从中挖掘出资产评估研究的新动向：进一步完善了资产评估理论与方法，聚焦于无形资产评估和企业价值评估；数据资产、碳资产、绿色生态、企业非财务指标、环保新能源等成为资产评估研究的“新宠”，与实体经济的深度融合，推动经济体制深化改革，畅通国内国际双循环。     

国有企业数据产品定价解决路径浅析

数据要素化和资产化的相关政策正在不断落实，数据资产化目前在各行业已得到广泛关注。在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》等数据资产化财会文件出台背景下，数据资源“入表”无疑推动了企业数据资产化的进程，使数据资源成为企业的一项重要资产，可以为企业带来商业价值和经济利益。同时国有企业数据资产所形成的数据产品定价等方面也面临挑战，本文通过对国内外数据资产定价方式进行梳理，结合数据产品定价理论及实践方面的研究，提出了国有企业数据产品定价解决路径。     

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。     

会计与资产评估融合互动的实证探讨

随着我国经济的快速发展,企业在经营管理中所处的环境也在悄然发生变化,财务会计问题在企业的经营管理以及生产营销过程中所发挥的作用越来越大,尤其是在企业资产评估中.为了提高企业的财务管理质量,规避经营风险,就需要企业在资产评估过程中加强与财务会计之间的互动融合,避免财务问题的出现.基于此,本文主要分析企业会计与资产评估之间的关系,并针对企业运营过程中会计与资产评估的融合互动问题提出相应方案,以供参考.     

超越无形资产——数据资产评估研究

在数字经济大背景下，数据资产正式成为第五大生产要素，数据资产化则成为推动经济发展的重要方式。本文首先阐述了数据资产与无形资产的关系及特点；其次基于“数据二十条”等文件系统性分析了数据资产交易、评估和入表的现状；最后展望了数据资产交易、评估和计量的发展趋势，以期能够对数据资产的评估理论和实务研究有所帮助。     

数据资产的识别确认与价值评估

本文对数据资产的识别确认与价值评估进行深入探讨。对于数据资产的识别确认,本文比较了资产评估中的数据资产识别与会计核算中的数据资产确认的异同,着重分析了数据资产控制权及预期经济利益的判断,并对数据资产评估对象与评估范围的界定做出详细阐述。对于数据资产的价值评估,本文分别研究了运用成本法、收益法和市场法评估数据资产的难点事项,为数据资产评估提供理论支持与实践指导。     

多期超额收益法评估数据资产价值——以M通信企业为例

数据日渐成为一种新兴的生产要素,数据资产在企业资产中的作用也日益突出,然而其价值的衡量还未形成系统合理的体系。为更科学评估企业数据资产价值,本文修正了多期超额收益模型中的折现率和收益期,增加了客户留存率参数,优化了通信企业未来超额收益的预测及数据资产价值的衡量方法。研究结果表明,改进后的多期超额收益法更适合数据资产价值特点、构成和价值影响因素,有助于解决传统收益法评估资产价值时存在的问题,为通信企业等数据类企业科学评估其数据资产价值提供参考。     

资产评估若干问题的思考

资产评估若干问题的思考刘玉平资产评估作为一种社会化、动态化、市场化的社会经济活动。随着市场经济的发展，资产评估得到迅速发展，对于加强国有资产管理、促进企业改革等方面起到了积极作用。为了更有效地开展资产评估工作，本文试就资产评估有关的问题进行研究探讨。...     

社交媒体类企业数据资产评估探究——以新浪微博为例

数据逐渐成为企业生产过程中的重要生产要素,数据资产的评估越来越受到重视。本文以新浪微博为例,从用户价值出发利用改进DEVA模型和层次分析法评估了社交媒体类企业的数据资产价值。通过分析得到的主要结论包括：1）社交媒体类企业的核心资源是用户,DEVA模型能较好的反映用户为企业创造的价值,可以较好评估社交媒体类企业的数据资产价值;2）利用DEVA评估社交媒体类企业价值时引入市场占有率、用户变动率等调整因素能较好的反映企业特点,再运用层次分析法剥离出数据资产的占比,使得估值更加符合实际;3）通过模型计算得到的新浪微博在评估基准日的企业价值与数据资产的价值分别为670.12亿元和113.82亿元,可以为社交媒体行业及其他相关互联网企业界定与评估其数据资产的价值提供参考。     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

物流企业数据资产价值评估模型构建

近年来数字化技术进步飞快，各大物流企业积极探索数字化转型，加强数字化系统建设，数据资产在其价值创造过程中的贡献逐渐增大。基于此，本文在梳理现有数据资产价值评估相关研究的基础上，分析数据资产的特点和价值影响因素，并结合物流企业的数字化平台运营情况，构建适用的多期超额收益模型。以圆通速递为案例企业，分析预测其未来自由现金流量以及各项资产的贡献收益，从而剥离出数据资产的贡献收益，并进一步得出较为合理的数据资产价值。     

近10年资产评估专业硕士学位论文选题热点与趋势——基于CiteSpace的图谱量化分析

为了揭示资产评估专业硕士学位论文选题热点及变化趋势，利用CiteSpace可视化文献分析软件，以中国知网学位论文数据库收录的资产评估专业硕士学位论文作为检索数据源，进行关键词共现分析、聚类分析、时间序列分析及突现分析。研究发现，由于资产评估学科的特殊性，学位论文选题始终以价值评估为中心，关键词之间关联密切，典型选题集中度非常高。同时，选题领域覆盖面较广，与资产评估行业发展契合度较好，也因高校的专业资源优势与特色呈现出一定的差别。     

基于应用场景的数据资产会计核算研究

<正>数据是企业的核心要素和资产，具有巨大的价值潜能和经济效益。同时数据标注产业群、大数据交易所等数据资产市场基础设施的成立与运营推动着数据产品交易，数据要素市场格局逐渐完善。数据资产计入企业财务报告是大势所趋，从会计学角度对数据资产进行核算是其中必不可缺的一环。当前数据资产缺乏一致认可的衡量标准和一套完整有效的核算体系，国内会计学术界对数据资产价值评估方面的研究相对较少，理论部分和实证研究都有待进一步完善。     

数据、数据资产及其价值评估

数据与传统生产要素相比具有独特的性质，对于数据的不断认识、对数据资产的深入理解以及对数据资产价值评估的核心要素进行广泛和深入的研究及探讨具有重要的现实意义。本文对数据、数据类型、数据资源和数据资产的相关概念、内涵和相互关系，数据要素价值分配和评估对象进行了阐述，对数据资产的成本、收益、市场和风险要素以及价值评估的主要方法进行了较为系统的分析。本文抛砖引玉，希望引起行业专家学者更广泛和深入的研究和探索。     

我与资产评估行业（三）

我从1989年大学毕业后开始接触资产评估的研究和实践工作,从此,与资产评估行业结下了不解之缘.十多年来,随着阅历的增长,对资产评估的兴趣也越来越浓厚,在这个具有广阔发展空间的行业里,结识了很多朋友,共同探讨和研究评估行业的理论与实践,收获颇丰,受益良多.