金融资源配置对乡村产业振兴的影响效应分析

基于2015～2020年中国省际面板数据,采用面板门限模型与面板门限分位数模型,实证检验金融资源配置对乡村产业振兴的影响效应。研究发现：金融资源配置与乡村产业振兴间存在门限效应。其中,银行信贷型金融资源配置与乡村产业结构优化具有双重门限效应、与乡村产业融合有单一门限效应;证券融资型金融资源配置与乡村产业融合、乡村产业结构优化均具有单一门限效应。面板门限分位数模型检验可知,银行信贷型、证券融资型金融资源配置在不同分位点、不同门槛值下,对乡村产业融合、乡村产业结构优化的作用存在显著异质性特征。基于此,应从强化乡村产业金融资源倾斜、拓展乡村产业金融资源供给渠道、推动涉农信贷资产证券化进程等方面着手,切实提升金融资源配置效率,助力乡村产业振兴。     

就业环境变迁与城镇化的内在依从关系研究

在人口迁移模型的经济学理论框架下,采用中国1978年至2011的时间序列数据,运用分位数回归检验就业环境变迁对城镇化水平的影响程度。研究结果表明:城乡收入差距、经济增长、就业状况自1978年以来表现出对城镇化正向的拉动作用;产业结构、技术进步则表现出先抑后扬的作用。     

城镇化进程对水环境污染的影响及区域差异分析

文章选取中国100个地级市和直辖市2002-2013年数据,分别考察土地城镇化与人口城镇化两个方面与水环境污染的关系,并进行区域差异分析。研究发现,人口城镇化对水环境污染影响具有微小的正效应,土地城镇化对水环境污染影响呈现N型曲线的特征,环境污染水平随着城市规模的扩大呈现出"升高—弱化—继续升高"的发展趋势。在区域差异方面,不同的人均GDP水平与第二产业发展水平的城市,其城镇化发展对水环境压力影响的方向和程度表现不同。     

城镇居民家庭房产的资产效应及其异质性——基于3122个城镇家庭微观数据的实证分析

利用最新公布的中国城镇居民消费金融调查数据,运用分位数回归法考察了住房资产对家庭消费的影响,分析了住房资产对家庭消费的作用机制及可能存在的异质性。结果显示:住房资产的消费弹性为0.007,消费的低分位弹性大于高分位弹性;房产对家庭设备支出、居住支出、交通支出和保险支出有显著的影响;当家庭拥有三套房产时,房产的资产效应达到最大值。因此,政府在制定刺激消费的政策时,应充分考虑房产对家庭消费的异质性影响。     

劳动制度变迁与个人收入流动效应——新劳动法下的山东面板数据分析

新劳动法的实施,是一次自上而下的强制性劳动制度变迁,它将对劳动者的工资收入产生冲击.本文运用调研的山东省面板数据,构建面板模型和分位数回归模型进行实证分析,发现劳动制度变迁的冲击确实对不同群体产生了显著的个人收入的变动.通过收入转换矩阵的计算与分析,我们发现被调查者中男性相对于女性、低收入群体相对于较高收入群体、青年相对于中年、沿海相对于内地向上流动的比例要大、流动程度要高.     

城镇化动力因素:基于PVAR方法的研究

基于1961年以来经济合作与发展组织(OECD)国家以及发展中国家的城镇化数据,建立面板向量自回归(PVAR)模型以分析城镇化背后的动力因素。实证研究的结论显示,对于发展中国家,经济发展水平和工业化程度的提高对城镇化率均有促进作用。相比之下,对OECD国家而言,产业结构提升(工业和服务业比重增加)会显著提高OECD国家的中小城镇比率,这意味着对其而言,城镇化更多地表现为城市结构的演变。     

教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和审查分位数回归的实证研究

本文主要用较为前沿的分位数回归以及审查分位数回归技术对中国的明瑟方程进行检验,结果表明,教育和经验对于中国居民的收入有正面的促进作用,教育的回报率似乎随着收入的增加而下降,而经验的回报率似乎随着收入的增加而上升。文章还比较了教育和经验在不同的分位点对于中国男性居民和女性居民各自的影响,结果发现在各个分位点上,教育和经验对中国女性居民收入的回报要高于对男性居民收入的回报。本文还比较了一下普通分位数回归结果与审查分位数回归结果,发现当被解释变量右端受到审查时,在较低的分位点上,两者之间的估计结果是一样的,而在较高的分位点上,两者的估计结果明显不同。     

流通业对新型城镇化发展的影响

本文利用2005—2014年省际面板数据探究中国流通业对新型城镇化发展的影响,并构建指标体系,确定面板数据模型。检验结果表明,各变量序列为一阶单整序列并存在协整关系,简单回归分析显示人均社会消费品零售总额和流通业从业人员占比每提高1个百分点,分别会带动城镇化提高0.172 8和0.140 8个百分点;为提高回归分析的可靠性,本文加入控制变量（人均GDP和人均货物周转量）进行再次回归估计,回归系数仍为正数,表明流通业发展对新型城镇化具有长期稳定的正向促进作用;再取解释变量与控制变量的滞后项建立流通业对新型城镇化发展的短期影响模型,短期影响系数也为正数。实证研究表明,不管从长期或短期来看,流通业发展对新型城镇化具有正向促进作用。     

城乡个人收入差距的分位数因果效应估计

文章深入研究了中国健康和营养调查数据库(CHNS)中的成人调查数据,发现影响城乡收入的协变量存在不平衡。文章提出利用倾向值方法对数据加权,使得数据平衡,利用加权分位数因果效应方法和改进的加权分位数因果效应方法估计城乡收入差距。研究表明,城乡个人收入存在较大差距,同时随着收入水平的提升,这种差距有增大的趋势,但城乡个人收入的相对差距随着收入水平的提升变化并不显著。特困人群中,城乡个人收入的相对差距为33.3%,中等收入以下群体,相对差距小于20%,中等收入以上群体,相对差距介于25%~36%之间。     

城镇化对城乡居民消费的影响

从1985-2012年全国城镇化和居民消费支出的互动关系来看,城镇化同消费支出变化及平均消费倾向变化并无直接关联;从31省(市、自治区)面板数据的空间计量分析来看,目前居民消费增长的主因仍在于收入的提高,经济增长对扩大消费也有显著正影响,但城镇化对消费的影响并不显著。这表明,近年来城镇化率的提高实际上并没有带动居民消费的增长。不确定的未来预期、分割性户籍制度、缺位的社会保障以及相对牢固的习惯习俗,阻断了城镇化同居民消费增长的联系。     

中国股市、欧盟碳市场对中国碳市场价格的影响

碳交易市场作为实现碳中和的核心政策工具之一,分析其受国际碳市场及国内相关市场的影响程度有利于政策制定者及投资者作出科学决策。本文选取2016—2022年广东碳交易价格、欧盟碳交易价格以及沪深300指数的日收盘价数据,运用分位数回归模型证实：欧盟碳交易价格、沪深300指数均对广东碳交易价格产生正向影响,且随着沪深300指数分位数点的上升对广东碳交易价格的影响递增;结合双分位数回归模型进一步发现,沪深300指数、欧盟碳交易价格对处于特定分位水平的广东碳交易价格存在负向影响。因此,为提升碳市场活跃度,提出借鉴国际碳市场柔性机制、探索碳市场金融属性、逐步扩大碳市场开放程度等建议。     

城镇化对安徽经济增长影响的效应分析与前景展望

运用格兰杰因果检验和协整检验方法建立回归模型进行实证分析表明,城镇化对安徽经济增长产生正向促进作用。利用VAR模型对安徽省城镇化与经济增长在十二五期间的发展趋势进行预测并提出政策建议。     

人力资本与产业结构转化对经济增长的效应分析

本文根据两部门经济增长模型,以1995~2009年中国29个省际数据为对象,运用分位数回归的方法考察了人力资本、产业结构对中国经济增长的影响。理论分析和实证研究均表明：人力资本对经济增长有显著的促进作用,且在条件分布的不同位置,这种作用存在明显差异;产业结构从传统产业向现代产业的转化也是经济增长的重要推动力;人力资本的经济增长效应受产业结构的影响,与人力资本相适应的产业结构转化可以优化人力资本的配置,提高人力资本的产出效率,有助于经济持续、快速地增长。     

货币政策对房地产价格的传导效应研究——基于我国区域差异视角

货币政策是各国政府对房地产价格进行调控的常用手段,我国政府也曾多次利用货币政策对房地产价格进行调控。利用面板向量自回归模型从实证角度分析货币政策对各区域房地产价格传导效果,从而来验证统一的货币政策对于区域房地产价格的传导是否具有差异性?研究表明,利率的增长会使东部地区的房地产价格下降,东北、中部和西部地区的房地产价格则会上升;东北地区和东部地区的房地产价格受货币供应量和信贷的影响较小,而中西部地区受其影响较大。     

劳动合同形式对农民工工资率的影响

本文基于国家卫生计生委流动人口动态监测调查数据,依托OLS方法检验劳动合同形式对农民工工资率的影响,并借助分位数回归方法细致深入地诠释其作用机制。研究结果表明,签订劳动合同将会显著提升农民工的工资率,有固定期限的劳动合同对农民工,尤其是对中低收入的农民工,工资促进效应更为突出。     

创新政策组合如何助力企业自主创新与可持续发展

对2011~2018年沪深A股高新技术上市公司数据展开研究,运用主成分分析法构建各创新政策组合指数,基于面板数据模型、分位数回归和中介效应模型,全面分析各创新政策组合对企业自主创新和可持续发展的内在影响机制。研究发现:从整体上看,创新政策总组合对企业自主创新具有显著的正向作用,但不同类型创新政策组合的效果存在差异性,资金政策组合与自主创新存在显著的倒U型关系,环境政策组合与自主创新则呈线性正相关关系;中介效应分析显示,创新政策组合会通过中介变量“企业自主创新”促进企业的可持续发展。另外,高技术创新更能够促进企业技术进步,带来企业的可持续发展。该结论对于完善和协调各种创新政策、发挥创新政策对企业自主创新的引领和杠杆作用具有重要的实践和政策意义。