数字经济对城乡收入差距的影响：是信息红利还是数字鸿沟

基于2013—2018年我国30个省区市的面板数据，运用熵权法对各区市数字经济发展水平进行测度，并利用测算结果，用系统GMM方法研究数字经济对城乡收入差距的影响，同时进一步分析数字经济对东、中、西部各地区城乡收入差距的影响。研究结果表明：数字经济发展水平呈现出区域差异，表现为东部地区发展最好，中部次之，西部较为落后。而在时间维度上看，数字经济发展水平与城乡收入差距整体呈现出“倒U型”的非线性关系。对于东部地区而言，数字经济发展水平与城乡收入差距的关系与整体表现一致，都呈现出“倒U型”曲线关系；而对中部地区而言，数字经济发展扩大了城乡收入差距；西部地区，数字经济发展会缩小城乡收入差距。最后，基于研究结论，提出利用各地区数字经济发展缩小城乡收入差距的针对性建议。     

产业结构对城乡居民收入差距的影响——基于全国东中西部地区省际面板数据的分析

随着中国经济高速发展,社会公平问题逐步上升为突出问题。城乡收入差距的不断上升不仅影响社会的和谐与安定,对经济的长期增长也会产生障碍。本文利用1994年到2010年全国分东中西部地区29个省自治区直辖市面板数据建立面板回归模型,分析产业结构对城乡居民收入差距的影响,得出结论认为,东部地区产业结构调整对城乡居民收入差距的影响最大,中部地区次之,西部地区最小,但是西部与中部差距并不是很大。     

城镇化影响了粮食安全吗?——来自1462个县(市)面板数据的实证检验

运用来自我国2005～2010年1462个县(市)的面板数据,以反映城镇化本质特征的人口城镇化与农村劳动力就业非农化两个指标衡量城镇化水平,从全国和三大地带两个层面实证检验了我国县城城镇化对粮食安全的影响.研究结果表明:从全国层面来看,县域城镇化对粮食安全具有显著的正向作用;从区域层面看,中部、西部人口城镇化都能显著提高粮食安全水平,东部地区正向不显著;西部地区非农就业对粮食安全产生了显著的负向影响,东部、中部地区与其恰恰相反.     

人口老龄化扩大区域经济增长差距了吗？——基于经济增长收敛模型的研究

基于2000—2017年省际面板数据,将人口老龄化引入经济增长收敛模型,采用SYS-GMM方法分析人口老龄化对我国区域间以及区域内经济增长差距的影响。研究结果表明：人口老龄化缩小了我国区域间经济增长差距,且与经济增长之间呈“倒U型”关系;在老龄化水平已跨过拐点的东部地区,老龄化对经济增长的效应为负,但对区域内经济增长差距的影响不大,而在未跨过拐点的中西部地区,老龄化对经济增长的总效应为正且缩小了区域内经济增长差距。在将来,随着我国中西部地区老龄化进程的加快,其对经济增长的负向影响可能会导致区域间经济增长差距的进一步扩大。     

我国城镇居民医疗保健消费影响因素的研究

本文基于我国31个省份2003—2016年的统计数据,运用面板数据模型,对我国城镇居民医疗保健消费支出的影响因素进行实证研究。结果表明,城镇居民可支配收入、人口老龄化、政府公共卫生支出和教育水平等因素对医疗保健消费支出有显著影响,并且这些影响存在着明显的区域差异。收入对中西部的影响远大于东部地区,人口老龄化是东部最重要影响因素,政府公共卫生支出对东西部的影响远大于中部地区,教育对中西部有较大的负向影响,而对东部地区影响是正向的,且影响程度相对较小。因此,政府应从多方面着手,提高居民实际收入,关注老龄化问题,加大政府对卫生事业的扶持,加强宣传教育等。     

城镇化对缩小城乡收入差距的影响

运用我国1982-2011年28个省的面板数据,通过引入城镇化影响城乡收入差距的整体效应、地区效应、时间效应三个模型,考察了城镇化影响城乡收入差距的年度差异与省级地区差异。研究结果表明,城镇化并不会必然缩小城乡收入差距,它与城镇化所处的发展阶段以及城乡收入差距的大小有关。从时间进程来说,城镇化对城乡收入差距的作用有先缩小、后扩大、再缩小的三阶段变化规律;从地区差异来说,经济发达、城镇化水平高、农业劳动力丰富的地区随着城镇化的进一步加速,城乡收入差距扩大的趋势有可能得到缓解,对经济欠发达、城镇化水平低、农业劳动力稀缺的地区来说,城镇化有可能进一步扩大城乡收入差距。因此,政府应根据不同的发展阶段与不同地区的实际情况制定差异化的城镇化发展策略。     

中国产业结构升级能缩小城乡消费差距吗？

运用空间面板计量经济模型从时间维度和区域差异视角探讨产业结构升级对城乡消费差距的作用机理。研究表明,中国城乡消费差距存在显著的空间集聚性,产业结构升级能有效缩小城乡消费差距,但在不同时期、不同区域,作用效果存在差异。1993~2002年产业结构升级拉大城乡消费差距,而2003~2012年"减缩"作用显著,且有正向的空间溢出效应;东部产业结构升级对城乡消费差距影响不显著,但有正向的空间溢出效应,中部拉大城乡消费差距;西部缩小城乡消费差距,存在负向的空间溢出效应。城镇化发展、政府行为等缩小城乡消费差距,经济开放水平和城乡收入差距等拉大城乡消费差距。     

城镇化区域差异、市场化进程对我国CO_2排放的影响

基于城镇化的区域差异性,选用中国30个省份的面板数据分析了城镇化和市场化对CO2排放的影响。结果发现,从整体样本来看,城镇化对CO2排放具有正向作用,但城镇化与CO2排放之间不存在倒U型关系;不同区域的城镇化对CO2排放具有不同的影响,东部地区和中部地区的城镇化对CO2排放并没有显著的影响,西部地区的城镇化对CO2排放有显著影响;市场化对CO2排放的影响呈现负向作用,市场化程度的提高会拉低城镇化导致的CO2排放水平。同时,研究还发现市场化程度不同的地区,城镇化过程对CO2排放的影响不同,市场化程度高的地区城镇化与CO2排放之间不存在明显的关系;中等程度市场化地区的城镇化对CO2排放存在正向作用;市场化程度较低地区的城镇化对CO2排放存在负向作用。研究还发现,只有在市场化程度较高的地区,市场化才对CO2排放发挥明显的负向作用。而市场化相对较低的地区,市场化对CO2排放的影响不明显。     

新型城镇化下劳动力人力资本投资与城乡收入差异分析——以中部六省为例

城乡一体化是新型城镇化的主要内容。人力资本投资在现代经济增长理论中具有缓和及降低社会收入分配不平等的功能,通过对人力资本投资与城乡收入差异进行关联分析,建立面板数据模型进行实证分析,得出提高人力资本投入和加大人力资本的积累对缩小中部地区城乡收入差异具有正向作用,并且演算出中部地区人力资本投资与城乡收入差异的弹性比例关系,即把中部地区作为一个整体来看,在其他条件不变的情况下,城乡人力资本投资差异缩小1%,将使城乡收入差距缩小0.4689%。     

数字经济发展对中国绿色经济效率的影响

基于2011～2019年中国30个省份的面板数据,全面考察数字经济发展对中国绿色经济效率的影响。结果显示：数字经济发展显著提升了中国绿色经济效率,且在东部、中部和西部地区存在异质性影响。其中,数字经济发展促进了东部地区绿色经济效率,而中部、西部地区经济绿色转型发展的潜力还需进一步释放。数字经济发展通过促进产业结构升级和技术创新提升中国绿色经济效率。鉴于此,应做好数字经济发展的顶层设计与理论研究,因地制宜实施差异化政策,构建以数字经济为引领的现代产业体系,扩大数字技术在传统领域中的创新应用,从而提升中国绿色经济效率。     

城乡一体化视角下新型城镇化的政策效果——基于倾向值匹配倍差法的检验

运用2006-2015年中国中部六省地级及以上城市的面板数据,采用倾向值匹配倍差法,分析了新型城镇化政策的实施对城乡一体化的作用。通过对样本进一步分组,分别探讨在不同经济和人口条件下的新型城镇化政策效果。结果表明,新型城镇化政策对城乡一体化具有显著促进作用。在人口规模较大的地区,或经济发展水平较落后的地区,新型城镇化政策的促进作用将更为有效。因此,加大新型城镇化基础设施建设力度,积极推进农民市民化进程,实施乡村振兴战略,提升农业自身发展动力,加强农村基层基础工作,有选择地进行转移性支持,对城乡一体化发展,乃至经济的全面健康稳定发展具有重要意义。     

城镇化、空间溢出与旅游经济——基于中国287个地级市面板数据的实证研究

基于2010～2016年我国287个地级市面板数据与空间面板计量模型,从全国与三大区域角度深入探究城镇化对旅游经济的直接推动作用与空间溢出效应。结果显示:(1)Moran’I检验证实地级市旅游经济与城镇化均存在着显著的空间相关性,如果忽略城镇化空间溢出效应的影响,就容易高估城镇化对本区域旅游经济的影响作用;(2)我国总体与东部地区城镇化对旅游经济具有显著的直接推动作用与空间外溢效应;西部地区城镇化对本区域旅游经济正向影响显著,空间溢出效应却不足;而中部地区城镇化对旅游经济的直接促进作用与外溢效应均不明显;(3)我国经济发展水平、产业结构、对外开放水平及政府扶持水平均是推动区域旅游经济发展的重要力量,而且对外开放水平与政府扶持水平存在显著的正向外溢效应。     

高铁建设与上游生产性服务业发展——基于PSM DID的实证检验

本文基于服务业价值链视角,通过区分生产性服务业上下游活动,构建上游生产性服务业发展水平指标,结合依托于“准自然实验”的PSM-DID 方法,实证检验了高铁建设与上游生产性服务业发展间的关系。结果显示：中国的高铁建设显著降低了上游生产性服务业发展水平,高铁建设并不是有效促进城市上游服务业发展的充分条件;相较于东部地区,高铁建设对西部地区的负效应更强,而在中部地区高铁建设对上游生产性服务业发展的影响不显著;高铁建设对上游生产性服务业发展的影响存在一定滞后性,且边际效应呈逐步递增趋势。本文研究为进一步借助高铁建设拓展区域发展空间、优化生产性服务业内部结构、实现区域经济协调发展,因地制宜地制定政策提供了依据     

环境舒适性对中国城市创业活跃度的影响研究

通过利用2000～2019年284个地级市面板数据,研究环境舒适性对中国城市创业活跃度的影响。研究发现：环境舒适性与城市创业活跃度之间存在显著倒U型关系,且多数城市仍位于拐点左侧;环境舒适性对城市创业活跃度影响存在区域异质性,相较东部地区,环境舒适性对创业活跃度的正向效应在中部、西部及东北地区更为显著;东部、西部以及东北地区气候舒适性对创业活跃度均存在显著倒U型关系,中部、西部及东北地区生态舒适性对创业活跃度产生显著正向影响,污染舒适性对中部和西部地区创业活跃度存在显著抑制作用,污染加重不利创业;环境舒适性通过创新、城镇化中介能正向影响创业活跃度,高技能人才中介不显著但对创业活跃度有正向作用。建议规避气候舒适负效应,加大生态建设投入、开展污染治理,同时提升创新水平、城镇化水平、吸引高技能人才,有效激发城市创业活力。     

城乡融合对共同富裕的影响：中国式现代化建设的中介作用

步入新发展阶段，城乡融合、中国式现代化建设已经成为扎实推进共同富裕的关键抓手。以我国31个省级面板数据为研究样本（未包含港澳台），借助固定效应模型考察城乡融合对共同富裕的影响及作用机制。结果显示：城乡融合能够有效促进共同富裕水平提升，还可通过中国式现代化建设促进共同富裕；子维度中，经济协调、社会服务对共同富裕与中国式现代化建设的推动作用较强，生态环境、空间布局的影响则较小。进一步研究发现，城乡融合对中国式现代化建设和共同富裕的促进作用存在显著的区域差异，城乡融合对共同富裕的影响效应在中部地区、西部地区较强，对中国式现代化建设的影响在东北地区较强；中国式现代化建设的中介效应在中部地区较强，在西部地区较弱。基于此，未来应加快推进县域城乡融合、着力构建中国式现代化产业体系、落实区域协调发展战略，为共同富裕目标的实现蓄势赋能。     

数字普惠金融、新型城镇化与城乡收入差距

基于中国地级及以上285个城市的面板数据，采用熵权-TOPSIS法测度了新型城镇化水平，并使用空间杜宾模型探究数字普惠金融与新型城镇化对城乡收入差距的空间溢出效应。研究表明：数字普惠金融与新型城镇化对城乡收入差距的影响呈现出“U”型的非线性特征，且样本期间，中国大多数城市并未跨过U型曲线的拐点，即两者对城乡收入差距仍具备有效的缩减作用；在区域异质性分析中，数字普惠金融与新型城镇化对中西部地区城乡收入差距的抑制作用显著，这与大多数城市尚未跨过拐点一致，同时伴随着新型城镇化水平的提升，数字普惠金融抑制城乡收入差距具有边际效用递减的趋势。     

集聚是否影响了中国城市发展的效率——基于262个地级市的SBM-DEA分析

利用2003—2010年间262个地级及以上城市的投入产出数据,分析了中国城市的发展效率,研究发现东部地区的城市效率最高,中部地区的城市效率次之,西部地区的城市效率最低。在考虑了非合意产出之后,中国的城市效率在原有的基础上有所降低,其中东部和中部下降较为明显,而西部则有小幅度上升。以此为基础,通过动态面板的Tobit模型分析集聚因素对城市效率的影响,总的说来,集聚对城市的效率是有着正的影响,但是集聚效应主要体现在东部和大城市,且具有更高的效率。因此,今后中国的城市化进程依然主要是大城市发展和东部城市化过程,需要通过进一步发挥大城市与东部城市的集聚效应,促进城市体系的协调与中西部城市的发展。     

财政分权及支出结构促进了城乡收入均衡化水平吗?

财政分权和财政支出结构影响城乡收入均衡化水平,本文对中国省际面板数据进行了实证检验与分析。研究发现:东部地区财政分权和财政支出结构是有利于城乡收入均衡的,而中西部地区这种政策则不利于城乡收入均衡。一定限度的财政分权是有益的,但如果绩效考核体系偏重增长激励、城乡二元体制固化程度与城市倾向性较高,那么必然会进一步引致支出政策及相关配套政策扭曲,从而加深收入不均衡程度。财政支出政策应更综合、全面地承担起优化公共服务、改善民生的责任。     

人工智能技术创新与区域经济协调发展——基于专利数据的技术发展状况及区域影响分析

本文使用人工智能专利统计量构建核心解释变量，以2010—2019年284个地级及以上城市面板数据为分析样本，就人工智能技术对中国区域经济增长、经济差距、经济关联的影响进行实证检验。结果表明：(1)人工智能技术对区域经济增长具有持续、稳健的促进作用，技术进步对东部、中部地区的影响更为显著；(2)人工智能技术基础层、技术层、应用层各分支在东部、中部、西部地区的分布呈现同构化特征，技术发展方向与区域比较优势之间存在错配，阻碍了西部地区分享技术红利；(3)人工智能缩小了中部城市与全国平均水平的经济差距，但扩大了西部城市与全国平均水平的差距；(4)人工智能对经济增长的促进作用难以通过经济水平相近、产业结构相似、地理位置邻近等条件传导至邻近区域，技术进步尚未对区域经济关联产生显著影响。为引导中国人工智能技术长期健康发展、实现高质量区域协调发展，未来应加强人工智能关键核心技术攻关、优化人工智能产业区域布局、重点提升西部地区技术水平和区域承接能力。     

货币政策对房地产价格的传导效应研究——基于我国区域差异视角

货币政策是各国政府对房地产价格进行调控的常用手段,我国政府也曾多次利用货币政策对房地产价格进行调控。利用面板向量自回归模型从实证角度分析货币政策对各区域房地产价格传导效果,从而来验证统一的货币政策对于区域房地产价格的传导是否具有差异性?研究表明,利率的增长会使东部地区的房地产价格下降,东北、中部和西部地区的房地产价格则会上升;东北地区和东部地区的房地产价格受货币供应量和信贷的影响较小,而中西部地区受其影响较大。