黑龙江：资源大省的用地转变

黑龙江省是土地资源大省，也是全国重要的商品粮生产基地，肩负着保障国家粮食安全的重任。当前，随着全省工业化、城镇化、农业现代化的加快发展，资源需求刚性上升与资源供给刚性制约的矛盾日趋显化。土地问题直接关系国家经济安全和社会稳定，成为关系长远发展的战略问题。     

非均衡经济计量模型及其估计

一、非均衡经济计量模型的构建 任何一个商品市场,均存在需求和供给两方。在标准的均衡分析之中,假定价格水平是柔性的,若需求大于供给,则价格上涨,若需求小于供给,则价格下跌;价格的调整过程是即时进行的,从而市场总是处于供需相等的均衡状态。然而,在现实经济活动中,价格水平往往是粘性的。价格的调整需要一定的时间和过程,市场上的交易往往是在供需不     

非均衡蛛网模型的调控研究

经济学中的蛛网模型(Cobweb Model)主要被用于分析农产品的供求波动,以及发展中国家初级产品的贸易条件,是对供求关系最早的动态分析方法,例如著名的生猪—玉米循环(Hog-Corn Cycle)模型。传统的蛛网模型有两个基本假定:第一,供给函数和需求函数均为线性;第二,每一期的供给与需求均衡。在现实的经济系统中,上     

中国CGE模型：基本结构及有关应用问题（下）

（５）市场结清。在一般均衡条件下，商品和要素的最优供给、最优需求必须达到平衡。 ①商品市场结清。模型假设商品市场要结清。因此，国产品、进口品的供给和需求必须相等。方程（Ｅ５．１）、（Ｅ５．２）分别给出了非流通国产品、进口品的市场结清方程相应的增长率方程。 其中：ｘｉ（Ｄ）、ｘｉ（Ｄ）分别为商品 ｉ的国内供给、进口供给； Ｓｉｊ（１Ｄ）、Ｓｉｊ（２Ｄ）、Ｓｉ（３Ｄ）、Ｓｉ（Ｅ）、Ｓｉ（５Ｄ）分别为国产品ｉ的总销售Ｖｉ（Ｄ）中的中间生产购买、投资购买、消费品、出口和政府购买的相对份额； ｄｅｌｘｉ（６Ｄ…     

非线性蛛网模型的动态分析

一、引言 蛛网模型是动态经济分析中的经典模型,在描述单一市场的供求波动中应用非常成功。传统蛛网模型假定供给函数和需求函数均为线性,其稳定性的充要条件是供给曲线的斜率小于需求曲线斜率的绝对值。随着非线性经济学的兴起和理性预期(Rational Expectations)理论的引入,蛛网模型再度成为人们研究的热点。刘华杰等指出:只要考虑非线性,对     

生猪生产稳定性的蛛网模型分析

近来,国内猪肉因供应量不足而导致价格大幅上涨,这在一定程度上对我国经济健康运行及人民的日常生活造成了影响。国家已经采取一些措施来促进生猪的生产,加大猪肉的供应。然而,如无限地扩大生猪的生产,也会因供大于求而造成下一次的生猪的供给不足。生猪生产应保持在稳定状态,从猪肉市场长期供求关系的蛛网模型角度,对生猪生产的稳定性进行了分析。     

北京市写字楼市场空间一体化模型研究——基于UrbanSim的模型标定与情景模拟

城市空间仿真系统(UrbanSim)为构建城市土地利用和交通空间一体化模型提供了基础平台。以写字楼市场为研究对象,基于企业选址和写字楼开发选址的相关理论构建了写字楼市场供给(开发选址)与需求(企业选址)一体化模型,通过地理信息系统(GIS)建立了北京市写字楼开发/价格、企业选址及城市基础设施和公共服务的空间数据库,并在UrbanSim平台上利用这些空间微观数据对写字楼市场一体化模型进行了标定。利用已标定的一体化模型,论文进行了城市政策效果和城市发展的情景模拟,包括轨道交通建设对企业选址和开发选址的影响,以及北京市两个重要的商务办公区(商务中心区和金融街)功能区扩张的预期效果。     

劳动力老龄化阻碍了农业生产吗？———基于空间计量模型的实证分析

利用２００２—２０１４ 年中国省级行政区的面板数据,基于空间杜宾计量模型（ＳＤＭ）实证分析农业劳动力老龄化对农业生产的影响,结果表明：在农业劳动力稀缺的背景下,老龄化虽然加剧了本地农业劳动供给的不足,但促进了农业生产的诱致性技术变迁,推动了农业现代化,提高了农业生产效率,而且老龄劳动力较高的农业生产专注度和丰富的农业生产经验使得其对农业产出具有正向直接影响;同时,由于劳动力的流动性,其他地区老龄化的加剧也加深了本地劳动供给的不足,但表现为正的溢出效应。因此,应通过区域协同发展来提高农业劳动力人力资本,培育新型经营主体,发展适度规模经营,推进农业现代化进程。     

CGE模型参数的标定与结果的稳健性

可计算一般均衡(CGE)模型通常是指数值化的多部门经济模型,它可以模拟经济系统的运行。在模型中,所有的产品市场和要素市场被认为是充分竞争的,超额需求是价格的零次齐次式。居民的产品需求函数和要素供给函数与在预算约束下的效用最大化一致,生产者产品供给函数和要素需求函数与在技术约束下的利润最大化一致。模型内的数量和相对价     

测绘地理信息技术在农作物生产中的应用

测绘地理信息技术对于农作物的生产起着及其重要的作用，我国作为全球农业大国，农作物规划、播种定植、栽培及其配套产业链体系的创新发展多年来备受重视，其中“三农”的工作任务更可谓是推进全面建设社会主义国家现代化科技强国工作的重中之重。农业农村部对十三届全国人大四次会议第7120号建议的答复中表示，农业农村部将会同教育部等部门，积极落实《关于加快推进乡村人才振兴的意见》，加快发展新农科，大力培育知农爱农新型人才，加强农业领域重大科技创新平台建设，强化农业科技创新源头供给，为乡村振兴作出更大的贡献。为迎合国家发展需求，促进农产品产量、质量的提升，相关工作人员将测绘地理信息技术等新型技术运用到农作物的生产中去具有非常重要的意义。     

农产品供求非均衡蛛网模型

经济学中的蛛网模型描述了单一产品市场中供求变化规律及其与价格的相互作用和相互调整过程。这一模型在分析农产品供求波动中应用十分成功。但是传统的蛛网模型建立在供给与需求均衡基础上,这一假设在我国农产品供求市场上是不成立的。在我国的不完善的农产品市场上,很难相信在每一时点上都能通过价格调整使产品完全出清。     

市场价格的突变论模型

理解和把握市场的价格行为，特别是动荡剧烈的金融市场的价格行为，是许多人的兴趣和目标。这不仅是对经济现象的理解的认识问题，也是与利益有关的实践问题。本文以市场均衡价格和突变论模型为基础，建立一个揭示价格突变行为的市场价格突变论模型。 一、均衡价格 均衡价格理论是目前主流的市场价格理论。理论的根本点是供求关系决定价格。简单地说，就是人们对商品的需求数量随着商品的价格的上升而减少；商品的供给量随着价格的上升而增加。如果以Ｄ（ｐ）和Ｓ（ｐ）分别表示需求函数和供给函数，则Ｄ（ｐ）和Ｓ（ｐ）分别是价格的减函数…     

论会计稳健性的度量模型

会计稳健性是重要的公司治理机制,受到会计理论和实务界的广泛研究。会计稳健性的度量是会计稳健性经验研究中需要解决的首要问题。现有会计稳健性度量模型都是在经济和资本市场发达的西文国家中开发出来的,一些模型已被广泛引入国内研究中。但是,学者们对最优的会计稳健性模型莫衷一是。全面认识模型的特征和应用条件是正确应用会计稳健性度量模型的关键。文章对会计稳健性的各种度量模型,尤其是最新开发的模型进行梳理和总结,并对国内会计稳健性度量中存在的问题进行剖析,以为我国会计稳健性的度量研究提供思路。     

古诺模型在天然气供给市场改革中的理论分析

古诺模型通常被作为经济领域的理论分析。在天然气市场背景下,本文利用古诺模型在引入管输企业前后对生产企业的生产总产量及利润空间的变化进行理论分析,得出天然气市场下供给侧的改革是有必要性及合理性,有利于降低客户端天然气价格。     

企业购并的动因模型和防御动因假说

本文通过构建企业购并动因模型和企业购并博弈模型,从理论上探讨了企业购并的动因,提出了企业购并的防御假说,同时分析了购并盈余的分配方式。 一、企业购并动因模型 假定市场上有3家完全相同的企业,生产相同的产品,边际成本都为c,固定成本为零。市场满足需求函数p=a-bQ,其中p是产品的价格,Q是市场的需求量。由于市场力量相同,没有一家企业在市场上占主导地位,因而可以假定企业在选择其产量时,其他     

国家审计推动构建新发展格局的作用研究

加快构建新发展格局是我国当前面对百年未有之大变局，以及实现中华民族伟大复兴战略全局形势下作出的重大战略部署，对国家治理体系和治理能力现代化提出了更高的要求。国家审计作为国家治理体系的重要保障，应充分发挥监督职能以加快新发展格局的构建。通过对新发展格局在需求侧、供给侧、国际循环方面所面临的关键挑战进行分析，把握审计在新发展格局构建过程中的着力点，并基于国家审计是国家治理体系中的“免疫系统”的观点，从国家审计“免疫系统”作用机制出发，为构建新发展格局提供建议。     

商品房价格空间格局与区位模型研究——以上海浦东新区为例

作为不动产的房地产．其区位性很强。一方面，房地产业供给的商品固定在某一地区的范围内，具有不可移动性另一方面，人们对房地产商品的市场需求，也主要是本地区的投资需求和居民的住房消费需求，这就使它的销售受到极大的区域性限制。从微观角度分析，房地产企业进行投资，开发和经营的目的，是为了获得最大限度的利润，同时．为了避免其高额投资可能因盲目而带来的风险性．因而，必然寻找最佳的城市土地区位。从宏观角度来说，国家为了保证全社会的整体利益，也必然要使不同地段区位的土地获得最佳用途．从而取得最满意的经济效益，社会效益和环境效益。因此，针对不动产的区位研究．不仅对房地产业本身．而且对于投资，消费．甚至政府，都具有重大的意义。国内外不乏对区位因素分布与房产价格关系的定性研究：国内也有部分学做过定量研究．建立了相应的数学模型。但大多没有考虑区位因子之间存在多重共线性的关系，这往往会影响到所建模型的科学性和解释性。为此．本将综合多学科优势．发挥GIS评估技术的特长，基于空间分析和运筹学方法，消除区位因子之间的多重共线性．建立影响商品房价格的区位回归模型．揭示区位因子与商品房价格之间的量化关系，以期为商品房的区位空间定位，市场开发和可持续价值的投资预测，提供科学依据．也为商品房购买提供一定的参考。     

城市住宅房地产开发规模优化调控模型与应用

在城市房地产开发规模调控中，保持房地产市场的供求平衡是维持其正常运转的重要指标，也是房地产市场宏观调控的重要内容。本文针对城市住宅房地产市场的供求现状，基于市场供求的动态平衡，建立了城市房地产开发规模化调控的数学模型，并运用于城市房地产发展规划的编制。该模型寻求城市房地产市场损失最小化，提供房地产市场最优供给计划和最佳闲置水平，较好地处理了市场供求平衡的动态问题，为房地产市场调控管理更趋科学化及更贴近现实提供了有效的处理手段。     

货币政策房地产市场传导机制研究——基于SVAR模型的实证分析

基于2000-2013年房地产市场相关月度时间序列数据,构建货币政策房地产市场传导机制的理论框架,建立8个变量的结构向量自回归模型(SVAR)分析货币政策、房地产供给需求和消费投资等实体经济变量的相互关系,研究表明货币政策尤其是利率政策能显著影响房地产供给需求,但房地产需求对消费的正向冲击影响十分有限,对投资反而产生负向冲击。由此提出,利率政策应当关注房地产价格波动,避免房地产价格非理性上涨对宏观经济的负面影响。     

中国农业关税政策的空间性应用一般均衡模型构建及分析

对缩减中国农业关税率之后所产生的影响进行计量分析，是一个值得关注的课题。为此，本文首先构建了对多地区(或多国家)、多部门进行计量分析的空间性应用一般均衡模型(SCGE)。然后在将中国农业关税率缩减30％的假定下，对中国以及其他国家在产品价格、需求及受益水平等方面所带来的影响进行了模拟分析。