数据生产要素化及其价值创造机制研究

数字经济时代，数据要素已成为基础性资源和关键生产要素。探讨数据作为新生产要素的实现机理，揭示数据要素驱动企业价值创造的微观机制，有助于企业树立数字经济时代的竞争优势。本文基于数据生产要素的经济特征，从集聚化、能力化、融合化、价值化四个维度揭示数据要素化的实现机理，并构建多主体参与、数据要素驱动、全要素共同作用的数据要素价值创造机制，提出集聚、融合、协同的数据要素价值创造实现方式。基于研究结论，本文提出以下管理启示：设计“业务—数字”双驱动发展战略，实现业务与数字化协同发展；提升企业“数实融合”能力，形成以数据驱动的数字化经营模式；培育多元参与、网络化协同的数字平台生态系统。     

大数据视域下国有企业财务管理创新探讨

在大数据环境下,企业面临着更为复杂的经济发展变化,企业利用数字要素构建一种既是对传统财务管理功能的继承,又是对其进行变革和创新的新型财务管理模式,然后将新时代的数字元素融入财务管理模式中,进而明确了企业的经营发展、战略规划和发展方向。这就是所谓的“大数据融合”,在如今的“数字经济”中,要想让财务管理成为现实,就需要从根本上进行改革。要想构建出一种与新时代下数据化资源要素相适应的企业财务管理方式,就必须利用大数据来变革企业的财务管理,以数字化的资源应用为依据,把它和财务管理的发展规划有机地融合起来,从而形成新的财务管理观念和模式,让企业在大数据背景下实现财务服务的平稳过渡,提升财务服务的效能。     

核能企业数据资产管理的思考和研究

数据像农业时代的土地、劳动力,工业时代的技术、资本一样,已成为数字经济时代的重要生产要素,成为重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。与基于有形资产驱动经济不同,基于无形资产的知识和服务经济已然成为趋势,尤其是数据资产对于企业长期价值的创造能力日益凸显,越来越被市场所看重。面对繁杂巨大的数据资源,如何转化为资产对其进行有效管理和利用,挖掘数据资产所蕴含或可带来的价值,成为企业管理者必须研究和思考的问题。本文以核能企业数据资产管理为例,对数据资产的概念和管理内涵进行了梳理,研究核能企业数据资产入表的路径,探讨数据资产管理逻辑、要点和方法,为核能企业下一步开展以资产化为方向的数据资产管理体系建设提供一些思路和参考。     

会计大数据分析与处理技术：助推数据赋能财务新未来

数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着企业与外界交互愈加紧密以及企业内部信息化、数字化建设的推进,财务部门将进一步拓展数据获取的广度和深度,形成会计大数据,并基于数据洞察以全新模式服务于企业价值创造和管理创新。作为大数据技术在财务领域的应用分支,会计大数据分析与处理技术是将会计大数据予以价值化的有力工具,主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术,在诸如资金管控、预算管理、管理报表出具、客户信用风险管理等财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。     

国有数字资产保值增值基础体系研究

<正>党的十九届四中全会将数据作为新型生产要素，与土地等生产要素处于同等重要的地位。后续的《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策文件明确数据要素为核心，推动数字经济深化发展，完善数据要素产权制度是我国加速发展数字经济的重要战略，并逐步探索其法律保护模式。依托数据要素形成的数字资产作为新兴资产模式，其探索发展有助于提升社会和企业发展效率。国有数字资产的权属、     

数字经济背景下数据资产评估研究述评与展望

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数据成为数字经济时代的基础性战略资源和革命性关键要素。数据资产化逐渐走入大众视野，而如何对数据资产进行价值管理是当前学术界关注的焦点。本文首先梳理数据资产内涵，并给出数据资产整合定义；其次通过文献计量分析法分析数据资产价值评估的相关研究现状、热点及前沿问题，得出数据资产评估方法为当前研究热点；再次结合文献归纳法梳理现有的数据资产评估方法，并根据方法性质与定价主体的不同，将其进行分类并对比各种评估方法的适用性；最后对未来数据资产价值评估研究进行展望。     

企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备"由过去交易或事项产生""企业拥有或控制""预期会为企业带来未来经济利益"等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

数字经济时代背景下我国数据资产税的课税路径构建

数字经济作为一种新的经济形态,是以数据为关键资源要素,通过数据的生产、整合、使用,进而发挥出巨大的经济价值,这一新型经济形态正在迅速改变着以往传统的经济发展模式。在数字经济时代,数据作为一项重要资产,正在创造着巨大价值,其交易规模也在不断增加。当前情况下,应当尽早研究制定相应的数据资产纳税规则,避免以后造成巨大的税收流失。基于此,从数据资产当前课税遇到的问题入手、并找出问题原因,提出构建符合数字经济发展模式的课税路径,达到既要保障国家税收又要促进数字经济创新发展的双重目标。     

企业层面数据要素价值利用研究——以阿里巴巴与华为为例

企业层面数据要素价值的有效利用是数字经济高质量发展的重要组成部分。本文通过对阿里巴巴和华为数据要素价值利用实践的研究，归纳总结企业层面数据要素价值利用的经验和原则，以期对中国企业的数据要素价值利用工作提供有益借鉴。     

大数据环境下企业人力资源管理模式创新研究

随着大数据技术的日臻成熟，人类进入大数据时代。大数据是新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素。在大数据环境下，企业通过将大数据技术引入企业人力资源管理中，可以提升企业人力资源管理工作效率和工作质量，对发挥人力资源管理工作在企业管理与发展中的作用具有重要现实意义。在阐述大数据在企业人力资源管理创新中作用的基础上，提出应从创新人力资源管理理念、利用大数据技术优化人才招聘、加强培训环节中大数据技术的应用、加强人才分类管理中大数据技术的应用、加强绩效考核中大数据技术的应用以及加强员工全生命周期管理中大数据技术的应用等方面创新企业人力资源管理模式，提升企业人力资源管理质量与效率。     

数据资产会计确认与要素市场化配置

随着大数据、云计算、物联网等新技术的迅猛发展,数据在企业资源中的价值逐渐展现,数据要素在市场中日趋活跃,数据资产会计确认和计量问题成为迫切需要解决的理论和实务问题.文章基于宏微观一体化的视角,从数据资产提出的必要性入手,梳理国内外机构和专家学者对于数据资产概念的界定,构建数据资产的形成机制,深入探讨数据资产会计确认和计量问题,并从数据资产要素市场化的需求出发,分析了基于会计价值管理过程的数据资产要素市场化路径.最后,通过对数据资产现状的分析提出相关的政策建议.研究认为,应以数据资产要素市场价值管理需求为目标,定义数据资产的概念,并以市场交易机制的建立为出发点,构建数据资产会计确认和计量模式,为数据资产的会计确认和计量提供理论参考,为数据资产在市场中良好发展奠定基础.     

大数据时代下国有企业财务信息化现状与改进探索

在现代信息技术高度发展的今天,数字经济和互联网经济的发展受到各国政府的高度重视,大数据已经成为各行各业发展的必要手段,大数据技术辅助下的企业财务管理是企业重要的资产组成部分,大数据在财务信息化中呈现出明显优势。为高效落实党中央提出的打造数字经济新优势的新时代发展理念,推动现有国有企业高质量长效发展,国有企业应当在大数据时代背景下把握发展新机遇,积极推进财务管理信息化,帮助企业传统管理模式升级转型,让信息技术的优势和便利在企业财务管理中完全发挥出来。本文先入手分析大数据背景特征,再结合大数据背景下的企业财务信息化开展深入分析,探讨如何加快国有企业财务管理信息化速度。     

数据要素资产化的理论逻辑与实践进路——基于对数据资产内涵与价值规律的认识

数据要素作为一种新型的生产要素开始融入国民经济价值创造体系，数据资产化则是数据要素价值实现的重要途径。但是，数据要素资产化属于全新的领域，诸多基础性问题尚待明确和解决。从理论层面来看，对数据资产和数据资产化内涵的理解、对数据资产化前提的把握、对数据资产化演进规律与价值实现方式的认知是重要的基础性工作。从实践层面来看，当前数据资产化发展面临数据要素分类分级标准缺失、数据确权标准与交易制度规则缺位、数据运营商匮乏和数据交易生态圈尚未形成的基础性障碍。需要尽快建立数据要素分类分级标准体系，探索多维度的分类确权机制，并推动一批价值明确的交易产品和应用场景试点应用，进而逐步培育富集多元的数据运营商与数据交易生态体系。     

面向元宇宙的数字化转型创新 赋能国有资产价值提升

随着数字中国的全面推进，元宇宙概念以多元数字化技术的应用为导向，全面激活数据要素在各行业管理中的价值体现，势必为企业塑造新的增长曲线。如何在元宇宙萌芽期探究以国有资产价值提升为导向的企业数字化创新应用将逐步成为各行业需要关注的课题。为此，本文从三个部分进行探讨：第一部分介绍元宇宙的概念与技术，阐明元宇宙与数字资产的关联关系，研究国有数字资产应用创新的重要性。第二部分探讨数字资产在元宇宙中的创新应用方向与案例。第三部分提出以元宇宙为代表的新型数字化背景下国有资产价值提升的对策建议。     

大数据资产的估值

大数据时代,数据将成为企业发展的核心带动经济的发展,将数据作为企业的一项资产已经成为一种势不可挡的趋势,但资产价值的确定是亟待研究和解决的问题.文章从大数据资产概念的界定出发,分析大数据资产的特点,针对其特点以及所能带来的经济利益的流入等方面对标的数据资产的价值进行计算,再根据大数据资产的动态性采用实物期权法中的B-S模型得出数据资产总的价值,最后再通过一个简单的案例对该模型进行检验,确定评估模型的可靠性.文章研究大数据资产的估值对其进入资产负债表以及大数据资产交易过程的价值的确定具有很强的实践意义,也对企业价值的提升提出了新的思路.     

基于价值互联的协同数据治理研究

大数据时代，数据已经成为组织的核心战略资产，成为继资本、人才、技术之后第四大关系到组织发展的重要资源，随着业务的不断变化，组织间的交流越来越频繁，信息资源共享的需求也在增多。然而，不同系统间的异构和集成等问题使得组织间的价值很难实现互联互通，极大阻碍了数据的资产化。并且，以往建设业务系统多以满足需求侧的要求为主，往往忽视了供给侧一方，使得业务系统庞大笨重，很难满足日益变化的业务需求。为此，本文基于区块链价值互联的技术思想，提出了协同数据治理的框架，解决跨组织数据集成问题，用更经济、更高效的方式实现组织各业务单元的价值互联，充分发挥数据资产的价值。     

数字经济、数据要素禀赋与制造业高质量发展

数字经济与实体经济深度融合，成为推动制造业高质量发展的新引擎。论文在构建制造业高质量发展指标基础上将数据要素禀赋纳入制造业发展分析框架，利用2013—2020年省际面板数据，实证检验数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应及作用机制。研究表明：数字经济显著推动制造业高质量发展，数据要素禀赋是数字经济促进制造业高质量发展的重要机制，其中数据流量规模的促进作用高于数据用户规模的促进作用。研究发现为数字经济时代进一步挖掘数据要素价值，助力实现制造业高质量发展提供了理论依据和实践经验。     

数据资产交易市场的实践基础与政策选择

数字时代,数据要素资产化和资本化成为必然趋势。数据资产交易市场能够为数据资产的场内外交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境,形成数字经济中长期发展优势。本文梳理了数据资产交易市场的发展进程、运行机制和功能作用,提出数据资产交易市场化建设应进一步加强制度设计,通过构建多级联动市场、规范交易流转机制、优化资产定价模型和完善市场数商生态等措施,有效有序地推动数据资产交易市场发展,实现数据资产的资本化闭环。     

完善数据要素定价制度是实现市场化配置的关键

<正>数据是数字经济的关键生产要素,是国家基础性战略资源。数据要素在生产、分配、流通、消费和社会服务等领域的作用越来越重要,正在成为驱动经济社会数字化发展的核心引擎。技术和制度是激活数据要素价值的重要因素,数字技术为数据价值的挖掘、数据应用和数据要素流通提供了坚实的技术保障。但是,数字技术在数据要素领域发挥作用,     

数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。