基于UG的汽车后视镜逆向曲面建模

逆向工程中基于点云数据重建高质量的曲面建模为关键技术,构建模型参数化在产品制造过程中至关重要,非参数化的曲面模型在产品模具设计及数控加工过程中会出现困难。UG在正向产品三维设计中有着广泛的应用,结合UG可参数化建模特点,文章讨论了依据点云数据构建参数化模型的基本原理,给出了利用点云数据构建参数化建模方法。通过汽车后视镜产品点云数据,利用文章给出的基本建模方法,并利用UG进行产品逆向建模,验证了此方法可行有效。     

一种改进的模糊聚类算法研究

针对模糊C-均值聚类算法不能很好对非椭球形分布,或结构形状不对称分布的数据进行聚类的问题,文章提出了一种基于点密度的模糊C-均值聚类算法PD-FCM,该算法利用数据的点密度能够反映其对不同数据密度分类的符合程度的这一特性,构造了修正参数来改进基于欧几里德距离度量方式,从实现对FCM算法的优化。在人造数据集和知名数据集上的实验结果该算法在准确率和隶属度的准确性方面优于模糊C-均值聚类算法。     

基于DKC值的K-means改进聚类算法的研究

由于K-means算法的中心点是随机选择的,这样会导致聚类结果很不稳定,同时,孤立点的存在也会影响到聚类的精度,为解决这些问题及二者之间互相牵制,文章基于DCK值来对初始聚类中心进行选择,同时去除数据中的孤立点,使得聚类中心相对稳定,再利用改进的k-means算法对数据进行聚类,改进后的算法较原始算法更准确。     

基于线性约束的快速点云配准方法研究

三维视景仿真中，目标对象的重构需要多组测量数据进行配准，提高点云的配准速度和精度是点云配准的关键。因此，针对经典ICP配准算法存在计算量大、点状特征提取精度低的特点，文章结合改进的S-ICP算法对目标函数进行优化求解，同时在S-ICP算法基础上对初始旋转平移参数进行优化改进，最终得到更为精确的配准。实验结果表明，与经典ICP以及S-ICP算法相比，文章算法在配准速度和精度方面都有明显提高，能够实现点云的快速、准确配准。     

谱聚类算法及其在SAR图像分割中的应用研究

谱聚类算法作为一种高效的智能聚类算法被广泛地研究与应用,它与传统的聚类算法相比,具有明显的优势。文章首先对谱聚类理论进行了概述,介绍了图划分准则、谱松弛及谱聚类算法,后介绍算法在SAR图像分割中的应用,并对分割时出现的一些问题加以分析和讨论,对研究谱聚类算法及其对SAR图像的分割具有一定得理论参考。     

作业会计的设计实施及问题探讨

作业会计的设计实施及问题探讨黄静○中国煤炭经济学院作业会计以产品或提供劳务的作业为归集成本的中心点，将成本归属到各项作业，再经由作业将成本归属到产品或劳务。它是“通过作业进行动态跟踪、计量作业和成本对象成本，评价作业业绩和资源利用情况的方法”。作业会...     

一种基于机载激光点云的电力线提取方法

目前,电力走廊系统的传统检修方法因人眼识别率和空间定位精度等因素制约而导致信息准确度不高。近年来,随着机载激光雷达(LiDAR)技术发展和成本降低,其可获得地面场景的三维空间信息功能运用于电力走廊系统的检查变得更稳定有效。文章提出一种电力线点云数据处理方法:首先通过设置一定的高程阀值对无效数据进行大规模排除;其次通过张量投票算法对数据编码、投票、分解,保留板张量信息,筛选电力线点云;最后基于Snake模型实现电力线点的快速提取。     

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式。平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标。抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计。在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性。     

作业成本管理应用比较分析

文章简要回顾了作业成本计算法和作业成本管理的概念，介绍了作业成本计算法的基本原理，通过5个相关领域作业成本计算法的应用进行分析比较，总结出应用的异同点，以及应用中出现的问题及建议。     

单区型物流配送中心订单分批与路径优化研究

在物流配送中心中,对于货物进行拣选一直以来都是物流配送作业中的核心环节,对货物拣选的作业量高达60%,且货物拣选作业成本占总作业成本的50%~75%,因此拣选作业是制约配送效率提高的关键环节。文章以单区型的物流配送中心订单拣选作业为研究对象,着重研究货物的拣选路径。通过采用基于订单相似系数的聚类算法对订单进行分批拣选和基于禁忌搜索算法对订单拣选路径进行计算,并将它们的结果与订单不分批结果进行比较,从而得到禁忌搜索算法的优化高于聚类算法,拣选路径的优化提高了64%,同时这两种方法跟不分批订单拣选路径相对比,都能够有效提高拣选货物的效率,分别提高了69%和89%,减少人力劳动,在一定程度上减少了物流作业成本。     

基于线性约束的快速点云配准方法研究

三维视景仿真中,目标对象的重构需要多组测量数据进行配准,提高点云的配准速度和精度是点云配准的关键。因此,针对经典ICP配准算法存在计算量大、点状特征提取精度低的特点,文章结合改进的S-ICP算法对目标函数进行优化求解,同时在S-ICP算法基础上对初始旋转平移参数进行优化改进,最终得到更为精确的配准。实验结果表明,与经典ICP以及S-ICP算法相比,文章算法在配准速度和精度方面都有明显提高,能够实现点云的快速、准确配准。     

基于聚类算法的云平台物流调度模型研究

基于聚类算法的云平台是当前公有云的主要应用形式.平台整体资源利用率最大化、单虚拟机性能的最优化以及平台的服务接受率是聚类算法的设计目标.抽象出基于聚类算法的交叉环物流服务模型,对物流的服务模式、交叉环物流调度服务器等进行了设计.在此基础上对函数聚类算法各种需求向量的交叉环物流调度进行优化分析,最后在自主研发的云计算平台上验证了可行性.     

建筑工程施工的动态安全分析方法

在建筑工程中，施工作业人员的人身安全、施工设备以及各种设施经常受到这些不安全因素的威胁。结合建筑工程的结构、施工作业特点，提出了施工作业安全管理的动态危险性指标，建立了施工作业危险性动态的跟踪分析方法。通过该方法的使用，可以得出施工作业危险度在时间、空间上的变化趋势和规律，找出了影响施工作业危险性指标的主要因素和主要作业工序。分析的结果将为施工安全管理提供客观、实时的动态跟踪信息，提高施工安全管理的目的性和效率。文章最后结合某工程实例，给出了动态安全分析结果以及安全管理建议。     

基于最小二乘法的车型点云拼接

一、引言三维点云数据拼接技术一直是逆向工程、计算机视觉、模式识别、曲面质量检测及摄影测量学等领域的研究热点与难点。为了得到被测物体完整的点云数据，需要从多个角度对物体进行扫描处理，测量设备需要从不同视角对物体进行多次定位测量，然后对各个不同视角测得的点云数据进行多视拼接，统一到一个全局坐标系下，即点云拼接问题。     

论同步带机械手结构特点及在医疗行业中的应用

机械手是近几十年发展起来的一种高科技自动生产设备,它最大的特点是可以很容易地实现一定空间范围内任意坐标点的准确定位及作业的能力,从而很方便地代替人类高强度的劳动,提高了操作的准确性和作业的效率。文章对同步带机械手结构特点及在医疗行业中的应用进行了探讨。     

云技术在电能表现场作业与业务监控系统中的应用

文章介绍了移动云应用技术在智能电能表现场作业与业务集中监控系统中的应用,解决了以往因为缺少必要的技术手段,使智能电能表装换无法实现现场实时下载运行参数并上传用户档案信息;现场实时对智能电表进行用电数据和运行参数的比对巡查和远程费控业务的集中监控;不能为电力用户现场实时提供开卡、写卡、充值和充值故障的处理的服务等问题。     

成本动因合并聚类分析的运用

成本动因研究是有效实行作业成本法的关键。本文基于成本动因优化理论,借助合并聚类方法,将成本动因依成本计算精确度目标构成初始聚类中心,将成本动因依相关性强弱及经济涵义归入各聚类中心,并筛选代表性成本动因,进而实现成本动因的合并优化。     

AutoCAD Map 3D下建筑物点云数据的建模与管理

目前,三维激光技术的出现已经为空间三维信息的获取提供了全新的技术手段,为信息数字化发展提供了必要的生存条件。利用三维激光扫描仪获取的点云数据构建实体三维景观时,能够完整并高精度地重建扫描实物数据。本设计主要通过AutoCAD Map 3D软件,以复杂实体点云数据和CAD地形图为基础,制作了辽宁工程技术大学校园的三维立体图。文章详细介绍了通过AutoCAD Map 3D利用点云数据建模的过程,包括:点云数据的采集、点云数据的处理、模型的制作、校园三维图的渲染、地表DEM的建立和属性信息建立等。重点阐述在AutoCAD Map 3D环境下建筑物点云数据建模及属性信息的建立,最终实现了对校园三维景观的浏览和属性信息查询的功能。此功能的实现有助于学生、教职工及来访相关人员对校区布局及功能有方便、快捷、直观的认识,并为校园的数字化建设做一个铺垫。     

CFC公司UFF产线快速换型研究

文章以UFF产线主要换型作业问题为改善点,首先,研究UFF产线工装接口标准化的电气原理和要求准则,用程序快速识别工装号并调用配参表,实现"即插即识别,即插即调用";其次,均衡换型人员作业负荷,实现三人联合平行作业;最后,采用K均值聚类算法,划分工装类别,优化工装架布置。对比改善前后UFF产线切换数据和关键设备OEE值,评价改善效果并展望推广前景。     

基于CATIA软件的导管逆向设计

文章首先描述了目前导管类零件在生产制造上存在的不足,介绍了利用逆向工程解决此类问题的思路。通过扫描导管,将实体信息转化为网格或点云数据,并借助CATIA软件设计成三维模型,其次分析了逆向过程中扫描操作、点云过滤、母线设计、截面线设计以及分离面设计等方面的基本要求,最后提出了应根据导管的结构特征、技术要求等信息完善模型。