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小波去噪在信号处理中得到广泛应用。目前常用的方法主要有Donoho提出的阈值法和Mallat提出的模极大值法。模极大值法是一种经典的小波去噪方法,噪声的模极大值的幅度随尺度的增大而迅速减小,而正常信号随尺度的增大而增大,因此利用合适尺度的小波变换,容易把噪声从正常信号中剔除。通过试验说明这种方法对白噪声和脉冲噪声都有很好的去噪效果,并与阈值去噪比较,对于高斯白噪声,信噪比比较低的信号,模极大值去噪要优于阈值法去噪;对于脉冲噪声,脉冲噪声点数较多时,模极大值去噪要优于阈值法去噪。 相似文献
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基于信号在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征,结合最优梯度估计算法提出了 种边缘检测方法,实验结果说明这种边缘提取方法可以较准确地提取出有较大噪声的图象的边缘。 相似文献
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唐万有 《中国印刷物资商情》2005,(2):34-38
本文从理论和实践上阐述了模切压痕技术在瓦楞纸箱中的应用.从产品设计、模切压痕刀具加工、排版到模切压痕操作,都进行了论述.介绍了最新排版方法和压痕模的使用. 相似文献
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随着边缘计算技术的不断成熟和完善,其在各个领域开始推广应用。考虑到边缘技术特点与海上智能油田建设难点具有良好的匹配性,故将其应用于海上智能油田建设中,构建基于边缘计算技术的海上智能油田框架,并对其建设核心内容以及具体应用进行分析。 相似文献
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为了解决YOLOv3-Tiny对无人机采集的风机叶片图像损伤检测精度不高的问题,提出一种基于深度学习的风机叶片图像损伤检测方法。首先提出一种跨越式特征联合网络结构,由卷积层和拼接层构成,将不同深度的特征信息进行融合再学习,提取目标多层级特征信息;其次引入Inception模块结构,其中4个平行通道的多个卷积核对输入的特征图进行组合和压缩,在减少网络的学习参数的同时更好地表征图像特征信息,提高小目标的检测精度。实验表明,改进后算法的检测精度提高了2.69%,在自制的数据集中mAP可以达到88.58%,并且模型的参数缩小了4倍。因此,改进的方法比传统的YOLOv3-Tiny网络具有更好的检测效果。研究结果可为基于图像的损伤检测和风机叶片损伤智能识别提供参考。 相似文献
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在抗球虫药物常山酮中间体2-甲基-3-羟基吡啶的合成反应中建立了LC-MS测定方法,合成反应液经脱色、过滤后直接测定。色谱条件:色谱柱为ZORBAX Edipse XDB C-18柱(2.1×100mm,3.5 m),流动相为甲醇-醋酸铵(醋酸铵质量分数为0.01%),二者体积比为25∶75,流速为0.2 mL/min,DAD检测器,紫外检测波长为254 nm,进样量为1μL。采用外标峰面积法进行产物定量。方法的线性范围为10~200 mg/L,线性系数r=0.999 02,相对标准偏差为1.3%,回收率在98%以上。在2-甲基-3-羟基吡啶合成反应中利用LC-MS/MS确定了最佳反应条件为反应温度180℃,反应时间16 h。 相似文献