人工智能和智能机

1956年夏,在美国 Dartmonth 大学,由青年数学教师 John McCarthy 和他的朋友召集了一次数学、心理学、神经学、信息和计算机等不同学科的学者、工程师参加的专题讨论会,会上 McCarthy 提出了人工智能(Artifical Intelligence)一词,简称 AI。此后,逐渐形成人工智能这门科学。A·Neweel 和 H·A·Simon 又提出了物理系统假说(即假设物理符号系统是解释与模拟智能),而从这一假设构成了人工智能科学中一个学派的研究原则。人工智能有人也称为机器智能(在计算机上实现智能)。智能机是专门为实现智能而制     

中国人工智能产业发展研究

2020年中国人工智能产业发展情况 产业链分析 人工智能产业链主要分为三层,分别是基础层、技术层和应用层. 其中,基础层是人工智能网络、算力、硬件和数据获取的基础,为人工智能提供数据及算力基础支撑环节,主要包括感知和技术两个方面,具体包括传感器、摄像头、云端计算和芯片;技术层是人工智能通用算法的核心技术环节,主要包括人工智能系统平台和人工智能基础服务,具体包括人工智能平台、智能化系统、智能语音和语言、计算机视觉等技术;应用层是集成一类或多类人工智能技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或综合应用解决方案,主要包括提供场景服务的智能解决方案和提供硬件产品的机器人、无人系统和智能硬件.     

浅析人工智能的发展对社会就业形势的影响

如果人类进步的主旋律是通过感知和认知能力的不断提升来获得更多,那么人工智能就是这一主旋律的最新回响.技术是增长之源,就业是民生之本,自20世纪末以来,随着科学技术的不断交替更迭,人工智能这一话题越来越炙手可热地走入人们的视线,面对科技更迭,我们在享受其福利的同时,如何对潜在的风险加以预测防范也是我们现时需要关注的问题.本文主要从人工智能对社会就业形势的影响出发,分析探讨了智能时代对社会就业结构引起的诸多变革,并有针对性地提出相应的对策和建议,着力构建一个以工业互联网平台为基础、以大数据为服务支撑的“互联网+人工智能”全要素服务体系,将人工智能的基础和应用研究商业化,企业化,并大力打造营造有助于人工智能企业发展的环境,为工业传统转型和服务升级提供了一个弯道超车的机会.     

类脑智能的发展脉络及大规模商用展望

类脑智能是推进人工智能跨越式发展的重要突破口,是人工智能终极目标。2010年以来,美国、欧盟、韩国等提出脑科学研究计划,我国2021年启动科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目。类脑智能在理论、硬件、软件、应用层面都取得一些突破,论文产出、技术专利等方面全球形成中美“双巨头”格局。类脑智能在推理、沟通、视觉、行走等方面技术仍处初级阶段,离大规模商用尚有距离。促进我国类脑智能发展建议有重视优势发挥、用好产业基金、强化伦理安全等。     

美国智能医疗产业发展现状分析

近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术不断发展和成熟,美国出现了人工智能技术与医疗健康领域开始深度结合的迹象。本文从医疗健康行业的瓶颈和人工智能技术的特点两方面探讨了人工智能可以在医疗健康领域成功应用的原因;梳理了目前美国智能医疗产业的基本情况,主要表现为科技巨头抢占市场、各路资本大量涌入、初创公司遍地开花;并归纳出美国智能医疗产业的几个特点,即数据是关键、民间资本是主力、肿瘤是热点方向、细分领域是广阔舞台,以期对我国智能医疗产业发展提供借鉴。     

人工智能芯片产业发展现状及展望

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,已成为全球科技竞争的焦点领域。人工智能芯片（AI芯片）是人工智能技术的核心硬件基础,对人工智能的发展影响巨大。本文对人工智能与集成电路产业的深度融合点,对AI芯片的技术发展与产业趋势进行研究,展望中国AI芯片产业发展的巨大潜力。     

"软硬"兼施刚柔并济探索科学治企新方略——访全国新华书店系统劳动模范、吉林省五一劳动奖章获得者、长春市新华书店有限责任公司董事长、总经理、党委书记贺振明

2008年是长春市新华书店60岁生日。已从容走过了一个甲子风雨岁月的长春市店,而今看来,依然朝气蓬勃,英姿飒爽,时刻焕发着青春的生机和活力。人们惊异之余,不禁要寻根溯源:它永葆青春的秘诀是什么?就长春市新华书店自身发展而言,二次踏访的记者得出这样的结论:近5年来,它获得了涅槃重生,完成了一次可贵的跨越与超越。跨越的是经济效益实现几何数增长;超越的是观念上的彻底革命。     

浙江物联网企业发展对江苏物联网企业发展路径选择借鉴——以基于浙江物联网企业涂鸦智能的实证分析

物联网是信息产业革命第三次浪潮和第四次工业革命的核心支撑，是人类社会螺旋式发展的再次回归，物联网发展必然会引发产业、经济和社会的变革，重构我们的世界。杭州涂鸦信息技术有限公司（以下简称涂鸦智能）涂鸦智能是浙江的一家物联网平台公司，通过平台赋能模式将人工智能物联网技术转化为新动能，为制造业、农业、服务业等传统企业提供智能化赋能，涂鸦智能颠覆了传统物联网业界发展模式，缔造了一个全新的人工智能物联网全球化生态，成为这项技术的引领者和全球人工智能物联网行业的风向标和全球领先的Io T（物联网）云平台。文章以此为例，对浙江物联网企业发展对江苏物联网企业发展路径选择进行了分析。     

人工智能和社会科学研究

<正>科学技术的更新迭代使人工智能驶入高速发展的快车道,在新的历史时期,如何将人工智能与社会科学研究结合起来,使其相得益彰、相辅相成,是经济社会发展过程中值得思考的一个重要问题。讨论人工智能和社会科学研究的关系,需要重点考虑以下三个方面的因素：经济社会的发展趋势、复杂理论和新研究范式、以知识和数据驱动的智能经济研究平台。     

实干兴邦

金秋十月，盛世欢歌喜迎新中国60华诞。风云甲子，举国笑语同庆共和国繁荣昌盛。 60年，在历史长河中或是一朵小小的浪花。然而，在中式年历里，正好一个甲子，是极富象征意义的历史节点。这60年，新中国从一穷二白的废墟中诞生，镌刻出民族复兴的伟大历史轨迹。     

人工智能专业实践教学机制构建

我国的人工智能发展战略要求培养高层次的人工智能人才。目前,高校对相关专业的学生进行人工智能的教学已经是一种趋势。一个领域的竞争,归根到底就是人才的竞争,而人工智能技术的发展则是整个产业的核心。因此,如何更好地促进人工智能人才的发展,已经成为社会各界共同关心的问题。基于此,文章开展关于人工智能教育的研究,并以此为依据,结合高校发展趋势,构建一套基于人工智能的实践教学机制,开展人工智能教育实践活动,提高学生的实际操作技能和人工智能应用水平,以期能为我国科教兴国、科技发展做出贡献。     

基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广“感知人工智能+”模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。     

智能生产力：一种新质生产力

人工智能代表着新的生产力和新的发展方向。智能生产力是马克思主义生产力理论的创新发展,是人工智能作为时代主导性技术与社会生产深度融合的产物,是人类为了实现自我解放而不断深化对自然力运用的结果。作为一种新质生产力,智能生产力具有以人工智能生产力要素化为引擎的先进性,以生产力要素智能化为依托的快速迭代性,满足多样发展需求的普惠性,使各领域联系日益紧密的通约性,推动人类持续发展的绿色性。智能生产力是适应社会化大生产的新质态的生产力。解放和发展智能生产力,要深刻认识加强人工智能新型基础设施建设的重要意义,坚持以习近平关于新质生产力重要论述为指导,以实现高质量发展为主线,以培养规模宏大的创造性劳动阶层为抓手,以突破人工智能技术为核心动力,以构建风险防范体系为保障。     

工业人工智能的发展方向

工业人工智能是智能制造的技术基础,它的核心是对产品和工艺设计、经营管理和决策、制造全流程的管理和控制.在生产活动中,要依靠人的感知、认知、分析和决策能力以及经验与知识来完成. 在未来发展中,企业家有着非常重要的位置,要把知识工作者变成智能体,把知识工作自动化、智能化.     

人工智能技术与劳动者就业环境改善

人工智能技术是未来产业技术的重要发展方向,人工智能技术将对改善劳动者就业环境,加强就业工作,稳定就业局势产生重要作用。以2011—2019年城市层面数据为样本,探究人工智能技术对劳动者就业环境的影响。研究发现,人工智能技术的应用显著改善了劳动者的就业环境;城镇化水平提升与劳动要素收入增加是人工智能技术作用于就业环境的传导路径;城市地理位置、行政级别与智能设施水平是影响人工智能技术作用发挥的关键。整体来看,在东部及东北地区、普通城市、智能设施水平较高的城市,人工智能技术对就业环境的改善作用更为明显;进一步研究发现,人工智能技术的就业环境提升效应存在维度差异,其对保障环境的促进作用更为明显而对市场环境的影响不显著;从长期来看,人工智能技术依然会对就业环境产生激励作用,且这一作用可能比短期更强。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

人工智能赋能未来产业发展探析

当前,人工智能进入第三次发展热潮,它正超越单纯的技术维度,以前所未有的速度渗透至经济社会的各个方面,成为新一轮产业变革的核心驱动力。本文研究提出人工智能领域呈现指数级速度发展的三大表征,分析人工智能驱动生产率增长的内涵,梳理了英国、日本和美国近期以人工智能重点推动的领域,并以智能医疗和自动驾驶两个领域为例,探讨了人工智能赋能未来产业的路径。     

向“死”而生：人工智能创新的逻辑及其局限

<正>近期,由美国OpenAI研发的聊天机器人程序ChatGPT火遍了全球,因其能够与人类在某种程度上进行交流对话、有针对性地回答问题、撰写文案及新闻报道甚至论文等功能,激发了人们对人工智能发展前景的无限遐想。人工智能突破性发展,已经成为熊彼特意义上的“破坏式创新”。甚至有一些学者认为,当下正是人工智能发展的重要“奇点”,未来的机器智能将全面超越人的生物性智能。还有人认为,与之前发明火和机器不同,它是人类最后一次发明,因为它正在取代人的智力正常发育与发展,可能开启了人类终结的“潘多拉魔盒”,也可以说是走向了一条向“死”而生的路径。     

场景创新驱动的人工智能和制造业融合机制

随着新一代信息技术等通用目的技术的发展,人工智能与实体经济进入全面融合发展的新阶段。智能制造成为人工智能与实体经济融合的重要载体。本文以186个应用场景创新案例为研究对象,分析人工智能与制造业的融合机制。研究结果表明,以新技术的创造性应用为导向的场景创新在推动人工智能与制造业融合发展中具有重要作用。基于场景创新的产业化应用与商业化竞争促进了人工智能技术更新与迭代,为人工智能技术升级和产业发展提供了新路径。     

中国人工智能产业区域发展差异性研究

随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现.文章基于中国2009-2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性.研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异.中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区.在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大.这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展.企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口.