改革开放以来经济增长方式渐进式转换：测度、源泉及其差异

运用Moorsteen-Bjurek指数法对1978-2010年我国各省区市的TFP变化进行了计算,并分解出技术变化、技术效率变化、规模效率变化和组合效率变化四个组分;最后,从阶段与区域两个层面分析了我国TFP及其源泉变动的差异与原因。实证结果显示,1978-2010年我国TFP年均增长0.97%,但TFP增速趋于下降。其中,技术进步与技术效率提升是TFP增长的主要源泉,投入组合效率的提升对TFP增长亦有贡献。表明我国改革开放以来经济增长方式在渐进式转换,经济增长具有可持续性。     

物化性技术进步与我国工业生产率增长

物化于设备资本中的技术进步是影响生产率增长的重要变量。本文对Solow的时期性增长模型进行了扩展，并据此分析了物化性技术进步在我国工业劳动生产率增长和全要素生产率（TFP）增长中的作用。研究认为，要保持我国工业的持续性增长，必须改进资本投资结构，注重效率资本的积累，加大对物化有最新技术的设备投入，这样既可以提高生产率，也可以缓解资源供给限制给经济增长带来的压力。     

中国服务业全要素生产率增长及其收敛分析

本文使用非参数的Malmquist指数方法测算了中国28个省区市1978～2007年服务业全要素生产率(TFP)变动情况,并从技术效率和技术进步两个方面对中国服务业全要素生产率变化的阶段性和区域性特点进行了分析。结果表明,改革开放以来,中国服务业TFP不断提高,但增长幅度呈阶段性下降态势。随着服务业资本深化过程的推进,服务业增长的要素推动作用相当明显,而TFP的增长贡献则逐渐降低,而且,在TFP的变化中,技术进步的增长效应明显,但技术效率的水平效应相对有限。在空间分布上,TFP增长及其分解存在东部、中部和西部的区域性差异,但收敛检验表明,各省区市的TFP增长呈现出长期的收敛趋势。     

我国物流业全要素生产率的动态演化——基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解。研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈。     

经济增长质量的测度研究

<正>国内外学者对与经济增长质量的评价存在狭义和广义两类基本观点,与之对应的评价方法也分为全要素生产率(TFP)与综合评价指标体系两大类。目前对于区域经济增长质量进行评价的文献大多采用综合评价体系,现有的经济增长理论也几乎建立在GDP的基础上,而单纯使用GDP进行国民经济核算存在许多公认的缺陷。因此,使用TFP作为河南省经济增长质量的评价指标进行分析。所以,首先要估算出河南省各年的TFP指标值。     

我国物流业全要素生产率的动态演化—基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解.研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈.     

经济增长路径选择的再考虑——从要素投入和TFP的关系

近年来有很多学者研究中国的投资效率和TFP下降,并指出要提高TFP就要改变经济增长模式,即就要走发达国家所走的资本和技术密集型的道路,但是这种效果并不明显。所以在文章中,将对经济增长的两个来源即要素量的投入量和全要素生产率的关系以及它们对经济增长的贡献作进一步的认识,并结合中国的国情浅议一下中国的经济增长路径的选择问题。     

全要素生产率的再认识——用TFP分析经济增长质量存在的若干局限

提高全要素生产率(TFP)增长对经济增长的贡献率在中国被普遍认为是经济发展的一个重要目标,并被当作衡量经济增长质量的重要指标。本文对这样一个目标在合理性和可行性方面存在的问题,以及从流行的全要素生产率测算方法角度,对全要素生产率度量经济增长质量存在的局限性进行了探讨,并论述了粗放增长阶段的无法避免性以及经济增长的关键在于资本积累的质量和有效性。     

我国全要素生产率增长的区域差异

本文基于我国27省市人均人力资本存量、外贸依存度和R＆D投入增长率Panel Data的实证检验并结合其变化趋势，得出人均人力资本、R＆D投入的增长率下降是导致我国全要素生产率（以下简称TFP）增长缓慢的主要原因，而进出口量增长对TFP增长影响不显著，这也在一定程度上解释了进出口量增长迅速的一些地区TFP增长却不快。     

基于DEA-Malmquist的高技术产业研发效率变动分析

本文选取2002²011年十年的行业面板数据,运用DEA-Malmquist指数法对我国高技术产业各行业的研发效率变动情况进行实证分析。结论显示:从年份来看,整个高技术产业全要素生产率(TFP)总体呈现增长趋势,年均增长率达到4.7%,TFP和TC(技术进步指数)变化曲线高度相似;技术进步是促进高技术产业全要素生产率增长的主要源泉;从行业来看,不同行业近10年的TFP、TC值均大于1,不同行业的综合技术效率(EC)和技术进步对全要素生产率增长的贡献不同。     

中国农业TFP的增长及其构成

总要素生产率TFP（TotalFactorProductivity），是指一个企业、行业或地区，在一定时期内的总投入和总产出之比。农业TFP提高表明生产效率的提高。这种变化不仅使本行业产品价格下降，提升既定市场条件下农产品的竞争力，而且可以带动相关的产品和服务价格的下降，从而提高经济的整体竞争力。农业TFP的增长，还使得原本用于“必需品”生产的大量资源得以释放，为其他部门发展提供更多可用资源。本文拟以非参数的Malmquist生产率指数方法，分析1980年－1995年间我国农业生产率的变化及构成。     

中国区域经济增长的效率与生产率研究

基于1978—2008年中国30个省区的面板数据,运用SFA方法,进行区域经济增长的效率与生产率的实证研究,可以发现:1.城市化、市场化、工业化、外贸依存度和FDI对生产效率的提升具有明显促进作用,生产效率提升速度为年均2.07%。2.生产效率存在显著的地区差异,生产效率的地带间差距呈扩大的趋势。3.全国TFP年均增长3.44%,TFP增长主要是由技术进步和生产效率变化共同推动的,规模效率变化的贡献甚微。     

中国制造业全要素生产率影响因素研究述评

全要素生产率(TFP)既是经济增长领域中的一个重要概念,也是当前经济学界研究的热点。文章系统地梳理了研究中国制造业企业TFP变动影响因素的国内外文献。从市场因素、结构因素、政府因素、R&D、FDI和国际贸易六个方面,基于地区层面、行业层面和企业层面三个层次对中国制造业企业TFP主要影响因素的影响方式和经济后果进行综述。在此基础上,提出了我国制造业TFP的未来研究展望,以便对TFP主题的进一步深入研究。     

改革开放以来中国经济增长动力转换的时空特征

基于中国1978~2012年的省级面板数据,采用检验后的超越对数生产函数的随机前沿模型,利用两套资本存量核算方法,对中国经济增长动力的来源及其时空特征进行分析,并对2008年金融危机的4万亿元投资政策进行了效率评价。研究结果表明,中国属于典型的投资主导型经济,资本投入是中国经济增长持续稳定的最主要来源,TFP贡献率呈现逐年下降的趋势;中国经济增长动力由改革开放初期的资本、劳动力和TFP三驾马车平衡拉动,形成了现阶段的资本投入与TFP反向角力态势;区域经济差距主要源于资本投入与TFP双重差异,但TFP差异是最重要因素;4万亿元经济刺激政策下中国经济复苏属于典型的“投资主导型复苏”,是以牺牲中国生产率为代价的,TFP在2008年后呈现断崖式下降,平均拉低中国TFP达0.23~0.32个百分点。     

基于DEA的中国旅游饭店业的效率分析

近些年,我国的旅游饭店业得到迅速成长。本文采用非参数DEA方法对中国旅游饭店业全要素生产率的增长状况进行分析,并分解为技术效率增长与技术进步增长,并进一步探讨了各地区饭店业全要素生产率的增长特征。结果显示:2004～2008年间,中国旅游饭店业TFP平均增长了6.3%。同时东中西部地区旅游饭店业全要素生产率增长存在显著差异,且影响全要素生产率增长的来源也不相同,中西部地区TFP增长快于东部地区,东部地区较多地依赖于技术进步的提高,而中西部则更多地依赖于技术效率尤其是规模效率的提高。     

民间金融与全要素生产率增长:作用渠道与区域差异

民间金融已成为民营中小企业融资的重要途径,研究民间金融发展与全要素生产率（TFP）增长的关系,对于中国民间金融如何推动经济高质量发展具有重要意义。研究发现,民间金融对TFP增长指数提升有积极促进作用,并且这种促进作用具有阶段性差异性,即随着时间的推移,民间金融对TFP的正向作用逐渐提升,同时目前民间金融对全要素生产率的作用渠道主要是技术水平提升途径;民间金融对TFP增长指数的作用具有地域性差异性,但就整体而言,这种差异化正在不断缩小。     

浅析我国物流业全要素生产率

采用曼奎斯特指数法,对1997～2007年我国物流业全要素生产率和技术效率的发展情况进行了数据分析。其结果显示:我国物流业全要素生产率(TFP)增长主要得益于技术进步,由于技术进步增长不快,且技术效率负增长对技术进步的削减作用较大,因此我国物流业全要素生产率增长较为缓慢。通过各指数进行相关分析和回归分析得出一些更进一步的结论,为预测全要素生产率对技术进步指数、技术效率变化指数、规模效率指数等的变化提供了参考依据。     

中国全要素生产率增长的区域差异及其收敛性

区域均衡发展战略促进了区域资本配置效率的提高,有利于中西部全要素生产率的提高,并在一定程度上缩小东西部区域差距;东部地区具有明显的技术进步与技术效率优势,但是技术进步的贡献率正在不断下降,且经济规模效率极低,垄断等非市场化制度正在阻碍东部全要素生产率的提高。我国TFP增长整体上不存在绝对收敛;中部地区存在典型的俱乐部特征;各区域均存在显著地条件收敛趋势,从而意味着我国区域经济发展的非均衡将长期存在。政府在实施区域均衡发展战略中,不仅要增加对经济欠发达地区资本投入、促进劳动力市场繁荣,更应该注重市场化推进与法律制度的建设,破除行政性垄断,通过有序的市场化机制来提高资源配置效率指数和技术效率指数。     

我国技术效率、技术进步与生产率区域差异的实证研究

本文用非参数Malmquist指数方法研究了我国全要素生产率的增长状况及其区域差异,并将其分解为技术进步和技术效率,同时采用增长回归法对我国地区之间TFP、技术效率、科技进步的差异进行了检验。研究表明:1994-2007年间我国全要素生产率年均增长率达到1%,主要得益于技术进步水平的提高,技术效率总体上呈现下滑趋势;我国各省市区的科技进步、技术效率、TFP变化呈现出较为明显的差异,其中TFP和科技进步变化差异最为明显,而技术效率变化差异不大。     

信息通信技术对中国经济增长的贡献——基于生产性资本存量的测算

本文在年龄-效率模式计算的生产性资本存量之基础上,利用增长核算方法测算1991—2013年信息通信技术在中国经济产出和全要素生产率（TFP）增长中的贡献。结果表明,在核算周期内,主要归因于硬件投资的增长,信息通信技术整体对中国经济产出和TFP增长的贡献比重持续上升,但仍落后于世界水平。虽然有迹象表明摩尔定律正在失效,但中国信息通信技术产业的潜力依然巨大。而要挖掘这种潜力,中国必须完善统计体系,推进市场化改革,促进信息通信技术的应用推广