房地产价格波动与政府的干预政策

通过分析房地产价格波动的四大特征,指出房地产价格波动的负面影响以及政府干预房地产市场的目标,提出政府干预房地产市场的六大手段:土地政策、财政政策、货币金融政策、价格指导与价格管制、制度建设、住房保障政策.     

基于VAR模型的银行信贷与房价的动态关系研究

在我国房地产市场高速发展的同时,房地产价格波动与银行信贷的关联也日益紧密。许多城市正在实施的差别化信贷政策与住房价格之间存在怎样的相互影响呢？本文从理论上探讨了银行信贷与房地产价格波动之间的作用机制,并根据2005年至2012年武汉市的数据建立VAR模型进行实证检验。研究结果表明,长期的房地产价格和银行信贷之间存在协整关系,房价上涨对银行信贷有着较大的推动作用,而银行信贷的变化对房地产价格短期波动形成正向显著性冲击。因此本文认为,货币政策当局应当重视房地产价格、银行信贷的相互影响,密切关注由房价波动所带来的金融风险可能性;信贷政策对房价的长期影响有限,短期信贷政策的调整对房地产市场影响比较有效。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

我国房地产价格与银行信贷规模关系的实证研究

通过VAR模型与脉冲响应分析,本文考察了我国房地产价格波动与银行信贷规模、货币发行量之间的长期相互作用关系。房地产价格与银行信贷间有双向格兰杰因果关系,货币供给增加对房地产价格的推动作用完全是货币现象,房地产价格变动可以解释相当大比例的银行信贷波动。     

信息、投资者行为与房地产价格波动

新古典学派主张的市场完备性假说以及由此推导出的市场均衡理论在分析房地产价格波动问题中已明显不再适应。本文应用行为经济学的理论，展开对房地产市场价格波动的分析，突破了新古典理论只注重最优决策模型，简单地认为价格波动只是供求相互平衡作用的结果，而忽视了实际经济生活中，存在有信息不对称的客观外部环境对价格的影响．以及市场投资者本身的有限理性对价格的影响．从而使研究更接近于实际。     

股票价格与房地产价格互动关系研究

本文从宏观层面分析了股票价格和房地产价格稳定的重要性以及股票价格和房地产价格的变化趋势,选取2000年1月到2010年10月上证综指和全国房地产销售价格指数,运用了时间序列的方法分析了我国股票价格波动和房地产价格变化的关系。研究发现我国房地产价格对股票价格的变化具有显著的影响,而股票价格化对房地产价格的变化的影响较小,由此文章认为,维持稳定的股票价格和房地产价格对促进经济的稳定发展至关重要,并可通过以下措施实现:首先约束投资者的投机行为,这样可以有效避免股票市场和房地产市场价格的剧烈波动,其次规范股票市场和房地产市场的发展。     

理性看待“一套一标”政策

房地产市场的快速发展以及住房消费支出的提高,使得政府有要加强房地产市场的宏观调控。"一套一标"政策有助于价格信号功能的发挥,确引导资源配置,促进房地产市场的健康发展;是房地产价格监管的重要举措,确保消费者的合法权益;能够规范开发商收取合理费用,确保真实交易价格的成。落实"一套一标"政策必须明确示范模式,拓宽宣传范围和加大处罚力度。     

国内信贷政策对商品房价格周期性影响

商品房价格由房地产市场供给和需求关系决定.国内商品房价格波动具有明显的周期性特征,每一个周期性价格波动的拐点,均伴随着房地产信贷政策的出台.2003年～2015年国内房地产信贷政策的出台,均以稳定房价为基本调控导向.受房地产供给侧缺乏价格弹性的影响,针对房地产行业供给侧的信贷政策,能够在房地产市场投资过热的情况下抑制房地产开发投资增速,但无法稳定商品房价格;而针对供给侧的信贷政策紧缩,则会抑制市场需求方资金流动性,对商品房价格上涨起到抑制作用.     

资产价格波动与银行信贷的相互关系研究

本文研究了我国资产价格波动和银行信贷之间的关系,发现信贷对房地产市场的冲击要比对股市的冲击大,未来我国的金融风险集中在房地产市场。信贷政策需要保持平稳的信贷投放,才能减少资产价格波动的幅度以实现金融稳定。     

中国房地产价格波动与货币政策:一个实证研究

本文采用家庭还款额的支付性指数HAI来测算中国房地产价格的合理性,并发现中国房地产市场自1998年以来就存在严重的泡沫,在此基础上,通过建立结构向量自回归模型研究房地产价格波动在给定货币政策准则下对产出缺口和价格稳定的冲击,得出近年来房地产价格波动对价格稳定冲击比较大、对产出冲击比较小的结论。     

论“政府”与“市场”在房价问题上的合作与博弈

作为在国民经济发展中具有基础性与先导性地位的行业,房地产对我国经济的发展起着重要的推动作用,房地产市场的发展问题成为了影响我国经济发展的关键。房地产市场的发展问题归根结底是房价问题。文章从房地产市场的参与主体出发,将"政府"与"市场"两大主体划分为三大角色,分析主体对房地产市场价格的合作与博弈,以期理清房地产价格的确定机制。     

准确反映房地产价格水平的难点与对策研究

房地产市场的价格控制着整个房地产经济的命脉,是房地产进行经济运营中的市场信号,具有一定的敏感性和重要性,所以房地产的价格水平一直备受社会公众的关注。由于影响房地产出现价格波动的原因复杂多变,能够准确反映房地产价格水平波动变化的工作,在全球范围内都面临着新的考验和挑战。不同商品的价格指数遵守的基本规律和要求是存在一定共性的,房地产价格现状统计工作的重点和难点是现代房地产行业中需要认清的问题。     

香港特区政府控制房地产价格的经验与启示

在房地产价格的大幅度波动时,香港特区政府主动参与房地产价格调控,及时推出有力的政策措施,着力实施两条腿走路的房屋开发政策,准确定位政府在房地产市场中的角色,对我国调控当前房地产价格的非理性上涨具有借鉴意义。     

房价波动对居民消费支出影响渠道探析

近年来,房地产价格波动与居民消费支出的关系受到国内外学者的广泛关注,但研究结果存在较大分歧。本文总结并剖析房价波动对居民消费影响的不确定性及其来源,提出建立健全房地产市场宏观调控体系的政策建议。     

房地产抵押、汇率冲击与资本账户开放——一个开放经济条件下的DSGE分析框架

随着住房市场化改革与人民币汇改的推行,加之我国资本项目的逐步开放,房地产价格与汇率表现出更为复杂的内在联系。本文构建一个包含房地产抵押海外信贷约束的开放经济DSGE模型,证明房地产信贷抵押与汇率之间存在相互促进的加速循环关系;基于开放经济的动态视角,进一步刻画了不同汇率制度与不同开放程度下,房地产价格与汇率之间动态演变的内在机制;对外开放程度或汇率浮动范围变大,贬值冲击会带来更大幅度的资产价格与产出下降,甚至可能出现"房地产价格下跌—汇率下降"相互促进触发的明斯基时刻与金融危机。理解房地产价格与汇率之间的关系,对于开放经济下的金融稳定具有重要意义。因此,维持国内房地产市场健康发展、宏观审慎地推进资本项目开放、避免汇率大幅波动是开放经济下我国经济稳健运行的重要保障。     

2021年重点市场形势分析与2022年展望

2021年重点市场运行有所分化,股票市场震荡小幅上行,债券收益率总体上震荡下行,人民币汇率延续升值态势,房地产市场"前高后低",大宗商品市场价格全面上涨年末部分商品价格回调。展望2022年,预计股票市场波动加剧,债券收益率仍有下行空间,人民币汇率基本保持稳定,房地产市场步入结构性调整阶段,大宗商品市场中高位震荡运行。建议密切关注重点市场的风险,做好防控相关风险预案。     

通货膨胀与房地产价格作用机制研究

通过建立房地产价格波动与通货膨胀的空间状态模型,运用协整检验、卡尔曼滤波和脉冲响应等分析方法,实证研究通货膨胀与房地产价格的作用机制,结果表明,从长期来看,房地产价格变化与通货膨胀存在正相关的关系;在短期内,通货膨胀对房地产价格波动影响比较大,房地产价格对通货膨胀影响十分有限。     

准确反映房地产价格水平的难点与对策研究

房地产市场的价格控制着整个房地产经济的命脉，是房地产进行经济运营中的市场信号，具有一定的敏感性和重要性，所以房地产的价格水平一直备受社会公众的关注。由于影响房地产出现价格波动的原因复杂多变，能够准确反映房地产价格水平波动变化的工作，在全球范围内都面临着新的考验和挑战。不同商品的价格指数遵守的基本规律和要求是存在一定共性的，房地产价格现状统计工作的重点和难点是现代房地产行业中需要认清的问题。     

理性预期理论视角下的我国房地产资产价格研究

本文针对我国房地产资产属性,依据资产定价和理性预期理论,从供给和需求分析入手,建立房地产资产价格模型。采用SPSS18.0软件对我国房地产市场进行了实证分析,验证了模型的准确性。分析结果表明,理性预期在资产价格预期中占据主导作用,保持市场的稳定性是防止房地产资产价格不健康波动的重要途径。