激光式自动车型分类技术在ETC联网稽查中的应用

本文介绍了一种激光式自动车型分类系统,通过高精度的扫描式激光测距仪检测车辆的轮廓及轴数信息,按照全国统一的车型分类标准进行分类,分类信息用于ETC车道系统审核车辆是否存在换标签作弊行为。该激光式车型识别系统也可用于无人发卡系统,快速精准识别车型,防止人为作弊。     

基于多维视频技术的车型识别系统

该车型识别系统基于多维度视频分析/检测,利用机器仿生等技术手段,通过图像拼接、精准分析、深度学习等提取多维度的车辆信息,实现车型的自动识别、分类、车辆多维信息提取,可应用于自动发卡、ETC等系统,作为提高通行效率及防止逃费的应用解决方案,对通行车辆进行更加有效的监管。     

智能车型分类技术的研究及应用

在高速公路入口处,无人值守自动发卡机若要顺利实现工作效能,必须借助一套前端检测设备(即智能车型分类仪)的配合,事先对收费站入口的各种车辆进行车辆类型识别,然后,发卡机根据获取的车辆类型数据自动实施发卡操作。由此可见,智能车型分类仪是高速公路无人值守自动发卡系统必备的前端设备。     

浅谈人工智能在车辆特征识别中的应用

近几年,基于深度学习的人工智能技术在车辆特征识别中得到了一定的发展本文通过与传统的车辆特征识别技术进行对比,得出深度学习神经网络技术在车辆特征识别中的优势,最后探讨了深度学习在车型分类中的应用。     

ETC车道微波雷达车型识别技术的应用

随着RFID(Radio Frequency Identification)和电子收费技术的成熟,高速公路收费站基本均已采用不停车收费(以下简称ETC)车道,ETC系统的运用可以在很大程度上提高高速公路运营能力,减少收费站人工收费所产生的成本。但在运营过程中,部分车辆利用ETC系统管理漏洞偷逃通行费,扰乱了正常的收费秩序。本文基于微波雷达车型分类功能与高速公路ETC系统的联合应用,通过技术手段阻止并杜绝车辆偷费的现象。     

基于隧道视频分析的车辆轨迹跟踪系统

隧道内车辆实时跟踪检测一直是高速公路管理者的痛点和难点。本文基于车辆目标检测、车辆车型颜色分类、车辆跟踪、车辆匹配、车牌识别等深度学习技术,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID (Re-identification)能够匹配不同时间不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别的结果,能更加精确地定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。本文提出的车辆轨迹跟踪系统目前已在湖北高速路现场进行测试,测试结果表明有很高的准确率,能够满足高速路管理者对隧道内车辆的实时跟踪检测的需求。同时,本系统对于高速路事故、拥堵情况、高速路养护规划等实际场景均能提供必要的支持。     

基于图像二次识别的嫌疑车辆缉查技术研究

本文分析了基于卡口的缉查布控系统的现状和问题,提出了利用图像二次识别技术实现的嫌疑车辆预警技术,并介绍了利用该技术进行嫌疑车辆缉查的常见应用场景。     

基于多数据源融合的高速公路收费车型识别解决方案

本文分析了高速公路取消省界收费站新模式下非ETC车辆及ETC货车的车型判别需要人工介入的问题,阐述了目前收费车型识别相关方面研究的进展及存在的问题,提出了基于多数据源融合的车型识别解决方案,通过结合车道硬件、机器视觉、大数据车辆画像及远程人工辅助四方面数据源,形成一套综合的车型判断解决方案,并介绍了本方案在福建收费站的应用情况及关键指标的效果。     

高速公路入口自助发(刷)卡系统评价

本文较详细地介绍了高速公路入口自助发卡系统构成、技术评价、成本效益分析、系统通行能力影响分析等,为入口自助发卡系统在我国高速公路的推广应用提供参考。本文提出高速公路入口自助发卡系统将成为中国高速公路主流发卡方式。另外,在高速公路或收费公路上采用自动车型分类系统后,可以减少或取消人工车型分类,这样可以避免由于人为失误带来的经济损失或     

高速公路ETC稽查大数据图像取证系统

针对高速公路ETC收费稽查图像取证的需求,开发了高速ETC稽查大数据图像取证系统,能够自动分析海量收费车道抓拍图片的车型数据并自动进行比对发现逃费车辆。     

云南省高速公路车辆轨迹跟踪系统浅析

高速路车辆实时跟踪检测是高速路管理者的痛点和难点。本文对云南省高速公路车辆轨迹跟踪系统的技术方案、特性和使用受限场景进行了介绍,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID,能够匹配不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别技术,能更加精确定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。系统已在全国多条高速路现场进行测试,测试结果表明,该系统对于高速路车辆的实时检测、车辆跨摄像机跟踪、车辆匹配等项目均有很高的准确率,能够满足高速路管理者对车辆的实时跟踪的需求。     

基于视频的车辆特征参数算法研究

本文以微积分的思想为理论基础,利用模板匹配的技巧实现了车辆特征点的自动定位,从而建立了车辆长度及客货分类算法模型,为车辆视频检测提供了参数依据。     

云南开通首个ETC收费站

8月28日,云南省首个电子不停车收费站在昆明开通,标志着云南省电子不停车收费工程正启动。整个系统由云南省公路开发投资公司建设管理,车主需要事先预缴一定费用并购置车栽电子标签,发行方将电子标签输入车辆识别码（ID）与密码,并在数据库中存入该车的识别码、车牌号、车型、颜色、储值金额等信息。车辆进入ETC电子收费车道时,当确认电子标签有效后,进口车道栏杆即自动打开。车辆行驶到达出口收费站时,系统自动读出车型代码,收费系统自动从用户已缴费用的账上扣除通行费。     

机电设备自主维护管理的问题及对策

随着我国高速公路建设的飞速发展和收费联网技术的不断完善,收费模式已由原来的半自动人工收费开始逐渐转向未来的ETC不停车刷卡收费,车辆计费方式也由原来单一的按车型收费方式发展到目前的货车以车辆实际载重吨位收取通行费、客车以车型收取通行费的混合收费方式.     

深度学习车型识别在联网收费系统中应用浅析

本文阐述了双视频流三维深度学习车型识别系统设计方案,介绍了系统的工作原理、前端设计、主要设备选型及设计参考,着重讲述了深度学习车型识别系统所实现的功能及特色应用,并结合技术发展趋势,展望标准化、多功能、稳定性高、实用性好的深度学习车型识别技术在未来的联网收费、车辆联网、治安防控等领域的规模化应用所带来的经济价值和社会效益。     

车型识别技术在打击高速公路逃费中的应用

本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系统是机器仿生的一种方式,通过机器视觉技术利用视频检测、拼接技术和多元化车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,获取车牌号码、车型信息以及车长、宽、高及轮、轴数等信息,采用大数据挖掘和比对技术,实现车辆信息采集、车流量监测和统计、打逃取证等功能。     

高速公路非接触IC卡读写器SIM卡使用管理研究

概述 高速公路联网收费系统是以非接触IC卡为通行券,人工判别车型车情、入口发放IC卡、出口回收IC卡、出入口车型车情以及车辆牌照对比、人工收取现金通行费、计算机打印票据、自动控制车道挡车器、闭路电视监控、非正常收费车辆自动报警并采集车道视频图像的人工半自动封闭式大型联网收费系统.     

高速公路新型车型识别系统应用探讨

取消省界收费站后,高速公路及国省道的收费方式和收费稽查面临重大变革和考验,同时对监控系统在车辆统计分析管理方面也提出了更高要求。新型车型识别系统能够根据交通运输部颁发的新收费车型分类标准高效准确地识别车型,同时还能够识别车牌、品牌、年款、颜色等车辆特征,符合目前高速公路管理的需求,可多场景应用于高速公路收费系统、监控系统及治超管理中。     

自动发卡机车型识别方案探讨

目前国内高速公路普遍使用了自动发卡设备,大大改善了交通状况,提高了交通效率,但绝大部分自动发卡机设置了简单的车型分类（分为货车棚小车两类）。为了进一步减轻出口收磺贝的工作量、使收费数据的统计更打加精准,管理更加方便,为自动发卡机增加车型识别功能,成为高速公路运霄方的一个重要需求。     

基于数据分析的高速公路收费稽核系统

随着数字化和智能化技术的广泛应用,高速公路稽核工作正在由传统的人工模式向智能化模式转变。本文分析总结了典型逃费手段,提出了一种基于流水数据分析的高速公路稽核模型,系统以交易数据为核心,结合从图片中收集到的牌识别数据和车型数据,应用大数据技术,对车辆的屏蔽ETC设备和交易次数异常情况进行建模分析,排查逃费车辆。