非线性回归分析方法在我国传统出版产业研究中的应用

回归分析方法是通过建立统计模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有力的工具。为了更好地分析中国图书、期刊和报纸的出版总量变化趋势,文章以1990—2010年我国图书、期刊和报纸的出版总量为样本,采用线性回归和非线性回归两种方法对我国图书、期刊、报纸出版总量的统计数据进行分析和研究。研究结论表明,我国图书、期刊和报纸的出版总量随着时间的变化大致呈现二次曲线递增态势。从拟合效果来说,相对于一次函数线性回归模型而言,二次函数回归模型更能有效地拟合我国图书、期刊和报纸的出版总量的变化走势。     

制度因素对经济增长影响的实证分析——以吉林省为例

本文利用回归分析方法 ,以吉林省为例 ,测算了非公有制经济发展水平、市场化程度和对外开放程度三个制度变量对经济增长影响力的大小 ,并给出相应的吉林省和全国的制度因素对经济增长影响的综合回归模型。     

基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测

本文研究了多元线性回归理论模型,深入分析了影响中长期电力需求的影响因素,在此基础上建立了基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测模型,探讨了回归模型参数的估计及回归模型的检验问题。以我国1985—2010年的国内生产总值、人口、第三产业值与第三产业值比值及全社会电力需求量的数据资料为例,对多元线性回归分析模型在中长期电力需求预测中的应用进行了介绍。     

基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测

本文研究了多元线性回归理论模型,深入分析了影响中长期电力需求的影响因素,在此基础上建立了基于多元线性回归理论的中长期电力需求预测模型,探讨了回归模型参数的估计及回归模型的检验问题.以我国1985-2010年的国内生产总值、人口、第三产业值与第三产业值比值及全社会电力需求量的数据资料为例,对多元线性回归分析模型在中长期电力需求预测中的应用进行了介绍.     

基于通用回归分析法的生态足迹动态测度模型

进行生态足迹动态测度是弥补原有生态足迹模型静态性缺陷的一个有效手段.现有的生态足迹动态拟合和预测多采用普通回归分析模型,本文建立的生态足迹动态测度通用回归分析模型克服了普通回归分析模型的局限性,并能提高计算精度和速度.以安徽省为例进行的实证分析结果表明,采用通用回归分析模型拟合和预测生态足迹,计算结果合理,且方法通用,具有一定推广应用价值.     

经济学中的META回归分析

Meta回归分析是一种以回归模型为基础的数量型文献综述方法,它能够科学地探究影响研究结果不一致性的因素,以及这些因素对研究结果不一致性的影响程度。Meta回归分析的应用主要从效应量选择、自变量选择和估计方法三个方面入手。Meta回归分析的价值主要在于,开创了经济学领域数量型文献综述方法的先河,分析了经济学领域存在的实证结果不一致及其原因问题,为经济学领域未来的实证研究设计提供了标准,为经济问题的研究进一步拓展了新的空间。     

生态文明视阈下的休闲回归

从生态文明的视阈下,对社会、经济、学术、文化等四个维度的发展趋势进行一番梳理之后,发现休闲回归是其中共同的特征,是生态文明社会的一个典型特征。休闲文化的追求,必然是全球性的生态家园。共产主义既是休闲的世界,也是生态的家园。休闲回归的完成,休闲文化的成熟,即是生态家园的回归,生态文明的成熟,生态文明将是一个休闲的时代,休闲回归必以生态文明为追求。     

影响我国居民消费价格指数变动的两大因素

本文以我国2002—2009年的经济数据为依据,通过建立回归模型,分析经济因素中食品类生产价格、房屋销售价格对我国居民消费价格的影响。并建立无约束性向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析食品类价格和房屋销售价格对居民消费价格冲击的传递效应,从而对居民消费价格的长期趋势进行初步探讨。     

基于偏最小二乘回归的地区产业投资与GDP关系分析——以攀枝花为例

“十二五”国民经济与社会发展规划期即将到来,对于经济运行情况的分析、研究以及统筹安排是各级政府部门、科研院所及组织所极其关注的。本文在分析了最小二乘回归、主成分回归、岭回归以及偏最小二乘回归等方法的适用条件和优缺点基础上,认为偏最小二乘回归分析（PLS）不仅能有效解决变量间的多重相关性问题,并且适合在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模。然后,在证实了攀枝花市三次产业投资于产业产出之间存在严重的多重相关性基础上,对其关系进行了偏最小二乘分析,发现在攀枝花市对第一、第二产业的投资几乎不能带来地区生产总值的增长,而对第三产业的投资所带来的各产业产值增长明显,并提出攀枝花市未来应按照以服务业发展为基础,工业发展为重点,农业发展为补充的经济发展格局来发展,才能够实现最优投资效果。     

OFDI逆向技术溢出、制度质量与区域创新能力

基于2005—2016年我国省际面板数据,首先通过OLS、DIFF GMM、SYS GMM3种基准线性回归方法论证了OFDI逆向技术溢出对我国区域创新能力的促进作用。以OFDI为核心解释变量,分别构建以地区腐败、市场化程度和知识产权保护为门槛变量的动态门槛回归模型。结果发现：随着地区腐败程度加深,我国区域创新能力逐渐减弱;以市场化程度、知识产权保护为门槛变量,跨越门槛点后OFDI对我国区域创新能力的拉动作用依次增强。最后,结合面板向量自回归模型进一步研究对外直接投资过程中地区腐败、市场化程度和知识产权保护对区域创新能力的动态即期冲击。结果显示:市场化程度单位变动对区域创新能力的影响呈现正向冲击且持续性较强,知识产权保护对区域创新能力的拉动最为迅速但后期持续性较弱,地区腐败对区域创新能力产生负向冲击作用。     

知识型员工心理契约预测方法研究——基于回归树和RBF神经网络的学习算法

以知识型员工心理契约为研究对象,结合在国内三家知识型员工企业调研的实测数据,建立基于RBF神经网络的心理契约预测模型,同时为实现对RBF神经网络预测效率的优化,选择回归树与RBF神经网络相结合的方式,力求实现两者的优势互补,建立一个高效便捷的回归树与RBF神经网络相结合的知识型员工心理契约预测模型。结果表明:通过回归树、RBF神经网络预测数据结果与在三家知识型员工企业实际施测数据结果比较后发现,回归树与RBF结合的神经网络预测数据结果具有较高的准确性。因此,我们可以认为基于回归树的RBF神经网络的学习算法和以该算法为核心的知识型员工心理契约水平预测模型是有效的,该模型对知识型员工心理契约水平的预测具有较高的准确性。该模型能够替代以往对知识型员工心理契约主观预测的方法,使心理契约的预测过程更为高效,预测结果更加科学。     

长三角核心城市旅游产业空间溢出效应——基于空间计量模型的分析

以长三角地区的旅游产业为例,研究了产业发展中存在的空间溢出效应。选取了长三角核心城市作为样本,利用了2010-2016年旅游产业增加值的面板数据,构建了以距离为基础和以网络搜索次数为基础的空间权重矩阵;利用静态空间自回归模型和动态空间自回归模型分析发现,长三角核心城市之间的旅游产业存在明显的正向空间相关性,即空间溢出效应。     

关于在横琴岛设立“珠澳旅游试验区”的构想

一、横琴岛“珠澳旅游试验区”构想的背景1999年12月20日澳门将回归祖国,作为祖国统一大业的第二站,澳门的回归具有承前启后、继往开来的重要历史意义和重大现实意义.回归后澳门经济能否保持繁荣和稳定,关系重大,举国瞩目.但澳门由于地域狭小,以旅游博彩业为主的经济结构单一,岛内社会治安时好时坏,加之亚洲金融危机的影响,澳门经济及社会面临很大压力和新的挑战.回归前夕尽早考虑与澳     

人力资本投资效率的经济增长效应研究——基于四种面板数据回归模型的实证分析

本文借助中国30个省份1998～2008年的面板数据,以数据包络分析(DEA)得到的人力资本投资效率来指代各省的人力资本情况,综合采用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归以及平滑转换面板回归这四种回归模型进行分析后发现:人力资本投资效率在对经济增长有着显著贡献的同时,还存在明显的空间外溢效应和门限效应.基于这一结论,本文认为应当加大对邻省较多、经济发展水平较高且人力资本投资效率较低省份的科教支出并努力提升这些省份的人力资本投资效率;而对经济发展水平较低且人力资本投资效率较高的省份,不适宜从改进人力资本投资效率的思路来追求更快速的经济增长.     

我国欠发达地区人才回归的系统驱动研究

人才回归是我国欠发达地区经济发展实现小康的必由之路。而构建人才回归的动力机制是我国欠发达地区人才回归的首要举措。文章从分析人才回归过程的系统特征入手,基于“二源动力聚合转换机制”理论基础上创新,提出和探讨了人才回归系统驱动的启动机制、耦动机制和制动机制的新理论。     

房地产调控需抓紧建立长效机制

此轮被称为史上最严厉的房地产调控已经持续2年多,投机性需求得到有效遏制,但房价的合理回归之路还很漫长,而此轮以限购和限贷为主的调控政策终归要让位于以税收等手段为主的房地产长效调控。为保持房地产市场的健康发展和房价合理回归,应抓紧建立房地产市场调控的长效机制,包括开征房产税和加强收入差距调节。     

社会结构影响下房价测度模型研究

笔者以美国房价为样本,选取了可能影响房价的13个因素,以特征价格法的思想为基础,运用回归分析、聚类分析、神经网络模型、回归树模型等统计工具,构造房价关于特征因素的测度模型,探究房价的关键作用因素。笔者通过分析得出,room(房间数)和lsat(低层阶级人口比例的对数)是两个最重要的变量,它的政策含义是,国家应该大力增加房产信息透明性,并在房地产政策调整过程中注意阶层差异化的影响。     

基于数据挖掘的会计舞弊识别问题研究综述

本文检索了近年来基于数据挖掘的会计舞弊识别方面的文献,归类比较挖掘数据、算法以及分类器评价方法和分类效果,为投资者、监管部门和审计师在舞弊识别中选用适当数据和挖掘技术及优化模型提供借鉴。现有研究多对舞弊和配对非舞弊样本进行有标签挖掘,特征值涵盖审计师数据、公司治理数据、财务报表数据、行业和交易数据多个类别。当前研究以反映舞弊三角的综合数据为主,比率数据比账户数据更有效,主要算法包括统计检验、回归分析、神经网络、决策树、贝叶斯网络、堆栈变量法等。其中,回归分析应用最为普遍,神经网络在识别效果和准确性方面总体上优于回归模型,模型辅助检测优于审计师无辅助检测。现有文献还缺乏无标签挖掘和时序数据挖掘研究。     

从神坛到讲坛：新时期中国教师角色的祛魅与重塑

尊师重教是中华民族的优秀伦理传统,然而长期以来存在的那种超越社会现实与人性实际的溢美甚至＂圣化＂做法,在很大程度上消解了师道尊严的伦理根基。新时期,中国教师角色定位应通过祛魅与重塑,切实还教师以人性化、职业化、伦理化的本然样态,真正实现从神坛到讲坛的实质回归：教师知性角色应实现从真理代言人向真理探求者的回归,德性角色应实现从无私奉献者到敬业志业人的回归,功能角色应实现从职业培训人到知识引路者的回归。     

关于统计回归分析法的应用研究

我们运用回归分析法时候容易犯错误,笔者从相关分析和回归分析关系、相关分析的两个变量关系的角度分析了回归分析法。