基于信息熵和改进的K-means算法的客户细分

针对K-means在对客户细分时只能针对数值型数据,而不适用于其他类型的数据的缺点和K-means算法在效率上的不足,本文引进信息熵的理论,并将其与改进的K-means混合迭代得到一个新的算法,其时间复杂度小于原有算法,从而能够准确高效地对客户进行细分。     

神经网络技术在客户信用评价中的应用

本文采用科学计算模型的方法实现了客户信用评价。该模型主要利用神经网络的反向传播(Back Propagation,简称BP)算法和收敛速度快、诊断正确的特点,建立了一个适合于企业客户信用评价的通用模型。同时对客户信用评价中的评价指标参数选择、数据收集与处理、构造BP网络模型以及BP网络计算进行了重点探讨。     

金融业与实体经济的网络关联性测度和分析——基于金融指数与宏观数据的混频分析

本文创新构建LASSO-MF-VAR混频模型,采用高频的金融市场数据和低频的宏观经济数据建立金融业与实体经济的关联网络,以此考察金融业与实体经济关联水平及特征,探究二者之间的风险传染渠道。研究发现:LASSO-MF-VAR模型能够弥补同频化处理导致关联水平被低估的问题;中国金融业与实体经济的关联水平呈现先下降后上升的趋势;金融业与实体经济的双向溢出关系表现出较高的同步性,并且金融部门是净溢入部门而实体经济是净溢出部门;信贷市场和信息渠道是金融业与实体经济的关联渠道。     

基于NSS模型的实时收益率曲线研究与实证

本文主要研究实时国债收益率曲线的构建,着重研究了以下两方面内容:一是如何利用NSS模型和相关算法来构建实时国债收益率曲线;二是如何处理影响曲线构建质量的异常数据。在数据质量处理方面提出"关键期限结构价格二叉树"、"交易有向图"等模型。在曲线构建模型上采用NSS模型,并利用牛顿BFGS算法求解约束条件下的模型最优解。     

基于支持向量机的区域物流需求预测模型研究

本文针对区域物流需求问题,建立支持向量机预测模型。运用基于改进求核算法的属性约简方法筛选预测指标,以货运量为目标函数,建立预测指标体系;进行数据的归一化处理,利用Lagrange乘子法、径向基核函数,建立SVM基本模型,并简述SVM参数确定的两种方法:五折交叉验证法、人工鱼群算法,最终建立完整的区域物流需求预测模型。     

连续值属性约简算法改进

目前存在的基于粗糙集理论的属性约简算法多数只适用于离散型数据。而在现实工作中,不仅有符号、类别等离散型数据,更有大量的连续型或实型数据,甚至二者的混合。传统的离散化过程并不能保存属性在数值上的差异,造成了一定程度的信息损失。本文提出一种将模糊聚类和粗糙集相结合的属性约简算法,从而避免了实型数据的离散化。     

基于集成学习的高送转股票研究

高送转预案公告发布前,高送转股票具有显著的累计正收益,因此预测高送转股票对于投资具有重要意义。高送转股票的预测是分类预测问题,本文利用上市公司三季度财报数据,采用3种集成学习算法:由K-近邻算法、决策树以及加lasso惩罚项的逻辑斯蒂回归算法构建预测模型——"组合"模型,经典的集成学习算法——Ada Boost算法以及随机森林算法进行建模。本文采用准确率以及G-mean作为模型评价标准,结果显示:"组合"模型的准确率最高,随机森林和"组合"模型的G-mean表现相当,均优于adaboost算法。由于每年高送转股票所占比例小于50%,数据可以看成是非平衡数据,为了改善"组合"模型较差的召回率,本文采用K-Means聚类的欠抽样方法,将此方法用在"组合"模型上,效果显著。最后分别对上面三种模型预测的股票构建投资组合,并以HS300指数做基准。结果显示:"组合"模型预测得到的高送转股票组合表现优于另外两种集成学习模型。     

经济金融化、部门分化与结构性价格波动

基于经济金融化过程中出现的结构性特征特别是部门分化现象,揭示新形势下结构性价格波动的形成机制。利用中国省际面板数据构建动态面板模型,采用GMM方法的估计结果显示,经济金融化是促成结构性价格波动的重要因素。经济金融化过程中的部门分化即农产品金融化和制造业金融化的出现是造成农产品价格大幅波动而工业品价格相对平缓的重要原因。在农产品金融化和制造业金融化演进过程中,农产品投资属性的凸显可能会诱发工业资本的抽离转化成投资(投机)资本,彼此之间也会通过联动效应加剧结构性价格波动。同时,在经济金融化背景下,农产品定价方式呈现虚拟化。进一步采用动态空间面板模型进行实证,发现结果是稳健的。     

基于机器学习算法的个体索赔准备金评估模型

非寿险赔款准备金对保险公司的风险管理和财务决策具有重要影响。传统的准备金评估方法通常基于汇总的流量三角形数据进行建模,没有充分利用个体索赔案件的信息,且存在参数过度化、难以处理大额赔款和负增量赔款等问题。本文基于每份保单的个体索赔信息,使用随机森林和XGBoost等机器学习算法对案件的赔付状态、赔付金额分别建立了预测模型,改进了传统准备金评估模型的预测效果。实证研究结果表明,影响赔付状态的因素主要是结案状态、报案延迟等跟案件相关的信息,而影响赔付金额的因素则主要是历史赔付金额等反映出险事故严重程度的信息。本文最后还给出了RBNS准备金的预测分布,其结果更加接近准备金的真实值且方差更小,表明在非寿险RBNS准备金评估中,基于机器学习算法的个体索赔准备金评估模型优于传统的准备金评估模型。     

基于决策树方法的数据挖掘分析

决策树方法因可以处理大量数据而在数据挖掘和数据分析中应用广泛。本文在描述了决策树方法的一般概念后建立了决策树模型,给出了具体的算法并对其进行了分析。结果表明,该算法可以准确地将数据分类,从而得到若干有价值的结论。     

基于面板数据的中国商业银行效率实证分析

针对以往参数方法存在权重确定困难的问题,本文提出了一种基于面板数据的银行效率评价的非参数方法（BEE）,同时构造了相应的数学模型（M-BEE）。然后,应用（M-BEE）模型对中国四家国有银行、八家股份制商业银行2001-2008年的经济效率状况进行了实证分析,结果表明,八年间中国12家商业银行的综合效率呈现逐年递增趋势,纯技术效率呈现先下降后上升的U型特征,规模效率缓慢上升,变化不显著;2006-2007年我国12家商业银行的综合效率和纯技术效率整体上都有大幅提升;八家股份制银行的综合效率和纯技术效率均明显高于四大国有银行。     

现代汉语“词语非常规组合式”的语义理据

现代汉语"词语非常规组合式"是指在组合关系上符合语法规则,在语义关系上却违反了组合常规的词语组合形式。这一语言形式往往能够获得特殊的言语表达效果。词语的组合违反语义常规却能够成立,其深层的原因是词语之间客观存在的语义联系。本文运用义素分析法分析词语蕴含的义素,找出存在于词语之间的客观语义联系。     

Drift dependence of optimal trade execution strategies under transient price impact

We give a complete solution to the problem of minimizing the expected liquidity costs in the presence of a general drift when the underlying market impact model has linear transient price impact with exponential resilience. It turns out that this problem is well-posed only if the drift is absolutely continuous. Optimal strategies often do not exist, and when they do, they depend strongly on the derivative of the drift. Our approach uses elements from singular stochastic control, even though the problem is essentially non-Markovian due to the transience of price impact and the lack in Markovian structure of the underlying price process. As a corollary, we give a complete solution to the minimization of a certain cost-risk criterion in our setting.     

A data and digital-contracts driven method for pricing complex derivatives

Abstract

In this paper, we propose a data and digital-contracts driven (DDCD) method for pricing various complex options. The DDCD method is a combination of nonparametric and parametric methods. In general, nonparametric data driven methods use observed data as training data of a learning network directly. Different from these, in the proposed DDCD method, some European-style digital contracts (DCs) of the underlying assets are added as auxiliary information to guide the learning process of the pricing formula. The DCs can be obtained by using the observed data according to parametric methods. Thus, the DCs are actually used as the hints of the pricing formula, and then the DDCD method has superior pricing accuracy to the common data driven method in practical applications. Some Monte Carlo simulation experiments are performed and the results demonstrate that the proposed method not only has the advantages of generalization and superior accuracy, as the non-parametric method has, but also has the property of robustness to financial data with noise, as the parametric method has.     

The Investment Portfolio of the Life Insurance Industry in China: Peculiar Constraints and the Specialist Problem

This article describes the particular investment and legal constraints on the life insurance investment portfolio in China (the "Portfolio") and investigates the specialist problem. The "specialist problem" is here defined as an agency problem as in information economics. In September 2004, the China Insurance Regulatory Commission ("CIRC") announced that three of the four largest life insurance companies in China could not meet the mandatory capital adequacy requirement. The author found that although it is harder to manage the Portfolio because of the peculiar constraints, the main characteristic of the poor performance of the Portfolio—failing to meet the capital requirement—is due to the specialist problem, which is mainly due to the controlled economic system. In conclusion, the author suggests specialists and risk management strategies that can be implemented in China with immediate effect, taking into consideration data deficiency and the difficulty of contract enforcement in China.     

2009年国际外汇市场展望——全球经济下滑与经济力量变迁的方向

该文分析指出,由于世界各国的政策制定者都在积极地干预市场,次贷危机有望在2009年得到缓解。展望2009年国际外汇市场,除日元以外的亚洲货币将持续走弱,下半年才会有一定程度回升;市场发展将呈现经济去杠杆化、全球经济继续下滑、经济力量变迁等特征,而去杠杆化将有益于美元升势和日元走强。此外,因中国和印度正处于快速工业化的进程中,劳动生产率与结构性调整均获得了巨大改进,将有利于亚洲国家货币的升值。     

流动性过剩形成原因及对策

2003年以后,流动性过剩问题已在宏观经济层面反映出来,并日益对国民经济的健康运行产生着消极的影响,政府和中央银行不得不出台种种措施进行应对。本文认为宏观经济中的流动性过剩是经济发展的阶段性和制度性因素相互作用的结果,是经济发展战略选择的必然结果,也是内外部因素共同作用的结果,更是各种矛盾长期积累的结果,而且是传统的农业国家实现工业化过程不可回避的经济现象和无法跨越的一个经济发展阶段;从本质上说是社会发展中的经济现象在金融领域中的反映,只是金融领域又助推了这一现象的发展趋势,内在根源在于经济结构的失衡,是我国长期的粗放型和外需拉动型经济增长模式导致的必然结果。由此建议从调整经济结构入手,进一步落实科学发展观,调整国民收入分配政策、转变贸易发展方式、提高货币政策的科学性、前瞻性和时效性等。     

Predicting bankruptcy using the discrete-time semiparametric hazard model

The usual bankruptcy prediction models are based on single-period data from firms. These models ignore the fact that the characteristics of firms change through time, and thus they may suffer from a loss of predictive power. In recent years, a discrete-time parametric hazard model has been proposed for bankruptcy prediction using panel data from firms. This model has been demonstrated by many examples to be more powerful than the traditional models. In this paper, we propose an extension of this approach allowing for a more flexible choice of hazard function. The new method does not require the assumption of a parametric model for the hazard function. In addition, it also provides a tool for checking the adequacy of the parametric model, if necessary. We use real panel datasets to illustrate the proposed method. The empirical results confirm that the new model compares favorably with the well-known discrete-time parametric hazard model.     

信用规模、信用结构与经济增长--从美国信用活动轨迹看我国信用制度的建设

本文在国外学者关于信用与GDP关系研究的基础上进行了扩展和延伸,不仅放大了研究区间,而且对新经济前后美国信用活动与经济增长之间关系的变化给予了高度关注.作者探析了新经济条件下各层次信用规模与GDP之间的关系,同时还提出信用依存度的概念,研究并总结了经济对各层次信用活动的依存程度及其变化,指出信用规模、信用结构与经济增长密切相关,揭示了信用活动发展的轨迹与空间.以此为基础,作者通过数据分析及对比,指出我国信用活动总规模偏低、信用交易结构不合理、经济信用化程度与经济增长速度不匹配的现状,并据此时建设我国社会信用体系提出了若干政策建议.     

1901年前后中国经济分析研究

1901年前后对于中国近代而言是个重要的转折时期,虽然中国免于被瓜分,但却陷入了更加困难的境地。本文通过三组对比分析:1901年前后中国总体经济与世界经济的对比分析、1901年前后中国的民族资本对厂矿的投资与列强在华厂矿的投资的对比分析、1901年前后中国进出口贸易与世界贸易及英美日等国贸易的对比分析,总结出了该时期民族资本与列强在华厂矿业投资的特点以及中国进出口贸易发展的特点,并根据这些特点分别对当时的民族工业发展和中国时局提出了几点个人看法,总结了几点对中国经济现代化建设的启示。