煤炭价格波动对山西经济的影响研究——基于煤炭价格上涨期与下跌期比较分析

山西省作为煤炭资源大省,煤炭产业占据工业经济半壁江山,煤炭产业走势一直以来是山西经济增长的晴雨表.2012年以来,繁荣的煤炭行业突现大转折,特别是今年以来,煤炭价格持续走低,煤炭行业进入霜冻期,工业经济增长降至历史低点.鉴于此,本文通过研究煤炭价格上涨期与下跌期煤炭价格波动对山西省经济产出与价格的影响,得出:煤炭价格波动对我省经济的影响,不论是从长、短期均衡效应看,还是从脉冲响应函数看,煤炭价格上涨期(2009-2011年)的波动对GDP、CPI和PPI的影响效力低于煤炭价格在下跌期(2012-2015年上半年)的影响力度.而且煤价下跌期波动对GDP、CPI和PPI的影响时滞比在上涨期时延长3-5个月,并基于以上结论结合山西省煤炭价格下行现状提出相应政策建议.     

货币政策能盯住资产价格吗?——来自中国房地产市场的证据北大核心CSSCISSCI

本文基于BEKK模型和GARCH均值方程模型分析了房地产价格、货币供应量与经济增长的波动相关性以及它们的各种波动对经济增长率的影响。研究发现:房价的波动以及房价与货币供应量的联动对GDP增长速度有显著影响,会导致GDP增长率的下降;但房价的波动对经济增长的波动没有显著影响,而且货币供应量与房价的联动变化非常剧烈,房价与经济增长的联动对经济增长的波动影响也不显著。这说明应该控制房价波动,但是目前中央银行没有必要动用货币政策去直接干预房地产价格。     

汇率传递与原油进口价格关系——基于非对称性视角的研究

本文在国外理论研究的基础上,深化和拓展了汇率传递效应非对称性理论,分析了1995年1季度至2009年4季度期间人民币汇率变动对原油进口价格的动态影响以及人民币汇率变动对原油进口价格传递效应的非对称性。结论表明,第一,人民币汇率变动对原油进口价格存在较强的传递效应,部分时间存在超传递现象和逆传递现象。第二,汇率变动对原油进口价格的传递效应总体并未出现下降趋势,而呈现时大时小的特征,汇率变动对原油进口价格的传递效应与通货膨胀两者之间存在一定的负向关系,这与以往研究从宏观层面得到的结论截然不同。第三,无论本文单独考察升值和贬值条件下人民币汇率对原油进口价格传递的非对称性,还是加入汇率变动幅度这一约束条件来分析,本文均得到贬值的传递效应大于升值传递效应的结论。同时,汇率波动幅度大于某一特定临界值时,传递效应显著;反之,则不存在传递效应。     

不同资本账户开放程度下汇率波动对经济增长的非线性效应--基于面板门限模型的分析

文章利用50个国家1997~2015年的年度数据,基于面板门限模型分析了不同资本账户开放度下汇率波动与经济增长之间的非线性效应。研究发现:第一,汇率波动与经济增长之间存在门限效应,具体表现为低汇率波动促进经济增长,高汇率波动抑制经济增长;第二,资本账户开放能够弱化汇率波动对经济增长的不利影响,且不同资本账户开放度存在异质性;第三,不同汇率波动幅度下,汇率波动与资本账户开放度的交互项对经济增长的影响存在门限效应。     

艰难地寻求新突破--中国农业行业评析及投资要略

第一产业第一难题 在我国,作为"第一产业"的农业产业具有某些明显特征:基础性,农业是国民经济的基础和前提,具有其他产业不可替代的特殊地位和作用.弱质性,农业生产周期相对较长,受自然因素影响较大,同时,农产品收获、销售时点集中,价格波动难以把握,"丰产"不一定"丰收",农业生产效益普遍不高.弹性小,农产品收入弹性、价格弹性均较小.即使人们收入大幅增加、农产品价格下降很多,消费者也不可能同步消费更多农产品.这些特征,决定了农业产业与其他产业的截然不同:既必不可少,又难获丰利.许多发达国家情况证实,农业一旦失去农业外的兼业收入,或是政府停止补贴,将难以独立发展(见图1).     

我国农产品价格波动的影响因素分析

本文从近年来我国农产品价格波动的特点m发,从理论上剖析市场供需、成本、国际农产品价格对农产品价格波动的影响,并选取近十年数据进行实证分析。研究发现,农产品价格自身和国际农产品价格对我国农产品价格波动的贡献率大、影响显著,通货膨胀和货币供应量的贡献率比较小、成本影响较为复杂。在此基础上．本文对稳定农产品价格、规避农产品价格风险提出了具体建议。     

日元汇率对日本进口价格的汇率价格传递分析

本实证论文通过建立汇率价格传递(ERPT)模型,利用1971年到2015年的日元汇率、日本进口价格指数、日本国内企业物价指数的季度时间序列数据分时期分析了日元汇率的波动同日元进口价格的影响。结果显示:1日元汇率对日本进口价格传递率呈现先下降后上升的U形特征;2汇率对各产业的价格传递率具有差异,反应产业结构与进口结构特征;3日元对进口价格传递率反映出了制造业回归特征。     

人民币汇率双向波动对我国进口价格传递效应研究

2021年以来,受疫情等因素影响,国际大宗商品价格持续上涨,引发了国内对输入型通胀的担忧。在此背景下,研究人民币汇率对我国进口价格的传递效应具有较强现实意义。本文选取7个代表性行业数据,通过构建ARDL模型和ECM模型,研究人民币汇率双向波动对我国进口价格传递效应的非对称性和行业异质性。研究发现：第一,人民币汇率与进口价格负相关且传递效应不完全,长期传递效应大于短期传递效应。第二,人民币升值对进口价格的传递效应要小于贬值的传递效应。第三,人民币汇率对进口价格的传递效应在不同行业间存在异质性,进口商品定价权和企业的议价能力差异是造成异质性的主要原因。     

资产价格波动与金融稳定关系研究综述

目前关于资产价格波动与金融稳定关系的理论研究主要集中在:研究资产价格波动和信用扩张相互作用,进而影响金融稳定;研究资产价格波动与银行流动性相互作用,进而影响金融稳定;强调信息不对称问题在资产价格波动影响金融经济中的作用;研究资产价格波动传递未来不平衡信息,进而影响金融稳定。大部分实证研究都支持资产价格大幅度渡动、信用扩张与金融稳定之间存在显著的相关性。从引发金融不稳定的条件来看,面对资产价格的波动,良好的金融经济环境、制度环境和政策环境对于维护金融体系稳定性具有重要作用。     

信贷与资产价格关系研究——来自中国房地产市场的证据

货币政策与资产价格之间的关系一直以来都是学术界研究的重点,但从房地产信贷视角分析房地产价格的文献却相对较少。本文基于多元MGARCH—BEKK模型和GRACH均值方程模型分析了房地产信贷、货币供应量与房地产价格的波动相关性以及它们的各种波动对房地产价格的影响。研究发现,房地产信贷增长的波动能影响房地产价格的增长,而货币供应量的波动,对房地产价格增长影响不显著。同时实证分析显示在对房价的调控中,房地产信贷的调控是抑制房价波动的一个工具选项。以银行信贷为主的货币供应量已经不能全面反映社会的流动性状况。与货币供应量相比,社会融资总量指标与实体经济指标的联系更加紧密。     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.     

棉花价格暴涨暴跌对棉纺织企业及银行信贷资金的影响——基于纺织工业基地咸阳的个案分析

纺织产业是咸阳市支柱产业之一,其生产经营情况对咸阳市整体经济发展及银行信贷资金安全意义重大。棉花作为咸阳纺织产业的主要原材料,2010年以来的价格大幅波动对棉纺织企业造成了巨大影响,所形成的风险应引起企业经营者及银行的高度重视。     

商贸服务业发展对农产品价格波动影响的实证研究

以中国1980~2014年共35年宏观经济数据为样本,采用向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解等方法,考量商贸服务业对农产品价格波动的动态影响。结果表明：批发零售对农产品价格存在时滞的、长期且稳定的负向影响;交通运输短期内会对农产品价格产生负向影响,但这一影响不能持续;长期来看,其投资额的增加会推动农产品价格的上涨。为此,要加大力度建设农村商贸流通体系,加快发展涉农批发及零售业,大力发展涉农现代物流业。     

货币供给、价格波动差异与经济增长:全球视角的经验研究

本文以OECD国家和金砖四国等为代表的发展中国家为考察对象,基于1980年第一季度至2010年第二季度的数据,通过结构向量自回归模型,重点就全球货币供给对不同价格水平波动差异,进而对全球经济增长稳定性的影响进行了经验分析。     

宏观经济变量对股票价格的影响研究

股票价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系.运用向量自回归方法,就宏观经济对股票价格的影响进行实证分析.研究结果表明,股票价格指数的短期波动受通货膨胀率、利率、储蓄的短期变化的影响;但是中国股票市场的走势与实体经济发展也存在背离,工业增加值与货币供给量的变化对股票价格指数的影响较小.     

期货市场投资者行为与价格波动关系研究

通过从上海期货交易所获取数据,使用向量自回归检验了两种类型投资者的行为和价格波动性之间的关系.实证检验结果表明:(1)不同期货品种市场上的投机行为都会加剧价格波动性,而不同价格波动率度量方法下,套期保值行为对价格波动所产生的Granger显著影响只出现在某些期货品种市场上;(2)市场价格波动对套期保值行为没有显著的影响,而市场价格波动对投机者行为的影响则随着波动率的度量方法不同而不同.研究结论对于指导我国期货市场改善投资者结构、促进期货市场发展具有积极的意义.     

吉林省产业发展与经济周期波动关联性分析

本文选取吉林省1953—2011年为样本区间,对三次产业和经济周期波动之间的关联和影响动态进行分析。利用学术界普遍认同的“谷-谷”划分法划分为十轮经济周期,得出在经济繁荣时期,第二产业能够使经济更繁荣;经济萧条时期,第一产业加剧经济的进一步恶化,第三产业能够抑制经济的进一步衰退。进一步利用脉冲响应函数分析三次产业与经济周期波动的动态关系,结果表明第一、二、三产业对经济周期波动的影响在改革开放前后呈现出明显的不一致性。     

保险业对经济增长贡献的理论模型与实证检验

本文依据金融发展与经济增长关系理论,运用两部门模型,揭示了保险业发展对经济增长贡献的传导机制,证明了保险业发展不仅对经济增长做出贡献,而且对非保险部门还存在溢出效应。结论表明,保险业增速每提高1%,将带动实际GDP增长率提高1.2154%;同时,模型回归结果也证实了保险业发展对经济其他部门存在溢出效应的假设:保险业每增长1%,非保险部门增长0.0472%;初级阶段的保险业边际生产力低于其它部门的边际生产力。随着保险业的发展,边际生产力的提高,其外溢效应将进一步显现,保险业必将成为经济增长的重要支柱。     

能源冲击与中国经济波动——基于动态随机一般均衡模型的分析

中国经济的快速发展伴随着大量的能源消耗,能源价格的快速上涨势必会对经济的稳定性带来负面影响。考虑到经济波动源的不唯一性,本文构建一个三部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,着重研究能源冲击对中国经济的影响,探讨冲击的传导机制。外生冲击的传导机制由模型的消费跨期替代、劳动力与消费替代、利率政策规则等决定,但各种冲击的具体传导路径存在着差异。模拟结果显示,各种冲击来源中能源冲击对宏观经济的影响最大;若使用国际能源价格进行冲击实验,则我国的经济波动进一步放大;而利率规则有减弱经济波动的效果。