我国海洋高科技产业科技能力评价模型研究——基于Borda和模糊综合评价法

为了探讨我国海洋高科技产业科技能力状况,在遵循相关原则的基础之上,以BSC为指导思想,建立以科技创新基础能力、科技创新支撑体系、科技创新资源投入及研发、科技创新成果转化及外溢为二级指标的我国海洋高科技产业科技能力评价指标体系;其次,通过格栅获取法和Borda数分析法,确定了指标体系各因素的权重,并结合专家直接赋权法,对非统计指标定量描述;最后,采用德尔菲法和模糊综合评价对我国海洋高科技产业科技能力进行综合评价.实践结果表明:该评价模型具有科学性和可行性,对我国海洋高科技产业和国民经济的发展有所裨益.     

我国政府对高新技术产业化项目财政科技投入绩效评价——基于Borda法

通过归纳总结相关文献,并结合对部分国内高新技术科技投入政策管理部门的调研结果,提出了包括科技直接产出、经济效益、社会效益、管理效益4个一级指标、10个二级指标的政府对高新技术产业化项目科技投入绩效评价体系。针对评价指标的特点,分别利用客观数据或Likert5点法进行评分。运用模糊熵方法,用条件熵度量各评价指标的相对重要性,采用Borda选择法确定科技投入项目的绩效水平及排序,并引入基准项目来判断项目的合格度。     

模糊多维偏好群决策的BOT项目风险管理研究

运用模糊的语言变量进行多属性事物的群体评价决策,即模糊信息多维偏好群决策。由于BOT项目的风险结构十分复杂,如何对BOT项目风险进行有效的分级管理显得十分重要。系统地分析了BOT全生命周期风险的内容与属性,运用模糊决策理论和多维线性规划模型,结合改进的Borda分值法,构建了BOT项目生命周期的模糊信息多维偏好线性规划风险评价模型。模型中既考虑了决策者意见的一致性,又兼顾了决策意见的差异性,为BOT项目风险管理和评价提供了新的思路。     

基于多视角的PFI项目风险评估研究

PFI（Private Finance Initiative）是目前发达国家广泛推行的一种新的民营资本参与公共投资的项目建设管理模式。政府在确定PFI项目的时候,需要考虑众多因素,从不同角度客观论证项目的可行性。这其中,项目的风险是PFI项目决策时必须考虑的问题。PFI项目相对于传统公共项目而言,风险体系的建立、风险评估的方法都会有其特殊性。同样的风险对于不同的主体会产生不同的影响。本文建立了PFI项目的风险评估指标体系,并且在利益相关者分析的基础上,综合三大主要利益相关者——政府公共部门、SPC、使用者（公众）的群体意见,运用基于格栅获取的模糊Borda数方法实现了PFI项目风险的多视角评估。对多个备选PFI项目中进行多视角评估,可实现项目决策的优先排序;对单一项目进行多视角评估,可反映项目的风险水平;最后通过算例验证该方法的可行性、有效性和实用性。PFI模式在我国适逢良好的发展机遇,相关的理论研究正成为热点,风险管理就是其中的一大方面,对此所作的探讨是必须且有意义的。     

完善国防预研费用管理制度的几点思考

国防预研是国防科研的重要组成部分。加强对国防预研费用的管理，可以提高国防科研费用的使用效益，而提高国防预研费用的管理水平和使用效率必须营造激励创新的管理环境，建立科学、高效的科研管理机制，完善合同管理、过程管理制度。     

基于FAHP的航天科技项目评价模型

针对航天科技项目的筛选和立项问题,设计了相应的评价指标体系,并运用模糊层次分析理论建立航天科技项目模糊优选决策模型,为客观科学地评价和优选基金项目提供依据。     

输变电工程项目环境后评价研究

本文构建了输变电工程项目环境评价指标评价体系,提出了一种基于梯形模糊数的项目环境评价分析方法,通过使用评价等级和影响程度这两组模糊语言描述对输变电工程项目环境进行计算评价,最后用一个实例证明了该方法的有效性。     

输变电工程项目环境后评价研究

本文构建了输变电工程项目环境评价指标评价体系,提出了一种基于梯形模糊数的项目环境评价分析方法,通过使用评价等级和影响程度这两组模糊语言描述对输变电工程项目环境进行计算评价,最后用一个实例证明了该方法的有效性.     

对IT项目实施对象的模糊综合决策

项目实施是否顺利与被实施对象的客观情况有着密切的联系,因此,对项目实施对象的选择直接影响了项目的成功。提出了选择项目实施对象的指标体系,并运用模糊综合评价方法对项目实施对象进行评价,从而选择出最佳的实施对象。最后通过一个实例说明了该方法的应用。     

基于模糊语言的科研基金项目立项评估研究

对备选科研项目进行科学合理的评价是科研管理中非常关键的一个环节。针对科研项目评价中评估信息的模糊性,提出了科研项目立项的模糊语言评估模型。该模型使用广义模糊的导出有序加权平均(GFIOWA)算子,对模糊语言偏好信息进行集结,利用三角模糊数排序公式求得科研项目的排序和择优,描述了具体的计算过程,并进行了应用实例分析。     

不确定条件下企业R&D项目投资决策研究

企业R&D项目投资往往具有复合期权的特性。由于R&D投资项目的高不确定性,其预期收益和投资成本很难用准确的数字来估计。模糊数是用来描述不确定性的一种方法。文章在Geske复合期权公式基础上,用梯形模糊数来表示项目预期收益和投资成本,采用模糊复合期权方法对企业R&D项目投资进行了评价,并以某航空企业飞机发动机研制项目为例,进行了具体的计算。     

国防军工技术转移效益评价方法研究

国防军工技术转移效益评价是国防军工技术转移理论与实践的重要内容之一。在阐明国防军工技术转移效益评价的内涵和原则的基础上,将模糊综合评价引入到国防军工技术转移成功度评价之中,提出了科学的国防军工技术转移效益评价方法。     

科技成果转化项目的模糊PROMETHEE评价方法

针对科技成果转化政府资助项目的评审问题,给出了一种带有模糊信息的项目评价和排序方法。考虑到科技成果转化项目多指标决策中普遍存在弱优先性和不可比性的客观现实,引入了PROMETHEE法,基于项目评价指标具有模糊性和不确定性的特点,用三角形模糊数的概念对其进行改进,同时给出了相应的算法。最后,给出了一个算例以说明提出方法的应用。     

高校参与军工 可谓“两全其美”

国防军工研究一直是我校发展的特色，我校从“六五”时期就开始承担了国防科工委的军事电子预研项目，项目内容涉及军用微电子设计、雷达、多传感器融合技术、机器人应用技术、计算机软件、通信、信息安全等领域。我校是浙江省属高校武器装备科研和国防军工科研唯一定点单位，是省属高校唯一通过认证的武器生产、研制保密资格单位，也即将是省属高校唯一通过中华人民共和国国家军用标准GJB9001A-2001质量管理体系认证的单位。     

层次分析法原理与分析法的风险量化研究

为了使评价结果更为客观、准确,文章采用将层次分析法与模糊综合评价相结合的新产品开发项目评价方法.在确定各评价指标的权重后对评价信息进行模糊处理,建立了产品开发项目模糊综合评价的数学模型,并通过应用实例验证了该评价方法的合理性与可靠性.     

电网项目后评价研究——基于改进模糊层次法

本文结合电网建设项目的特点,建立了电网项目后评价指标体系,并构造了多层次评价模型。针对指标和专家判断的模糊性,引入改进的模糊层次分析法,采用三角模糊数表征专家的判断信息,并构建了矩阵调整因子,以减少专家主观臆断所造成的影响。最后,通过算例验证该方法的有效性。     

我国海洋建设对国防投资布局的影响

近几年,各国对南海、东海海域范围和岛礁的纷争越来越激烈.国家主权和安全问题已经成为了一个不可回避的问题.随着精确制导武器和远程打击武器的使用,前沿阵地和战略腹地的界限越来越模糊.如何合理安排国防投资布局使其能够打赢信息化条件下的局部海洋战成为国防投资的一个研究方向.国防投资布局需要综合考虑国防指向和经济指向双重因素.本文试图通过模糊综合评价模型,对影响国防投资布局的因素进行定量分析,从而对具体的投资布局提出几点建议.     

区域一体化发展背景下京津冀能源政策绩效评估

研究了基于模糊DEA的京津冀能源政策绩效评价方法和评价流程。引入L-R模糊数,将定性评价指标的值转化成模糊数。在基本C2 R模型的基础上,应用α截集构建了能源政策绩效评估的α-FC2 R模型,根据决策单元的效率评价指数确定绩效的好坏。通过评价京津冀能源政策的绩效,证明了该方法的有效性。     

基于模糊多准则群决策的可持续项目选择模型

将模糊多准则群决策方法应用于可持续项目的选择决策中。首先构建可持续项目选择框架,包括投资的经济、社会和环境影响以及战略联盟、组织准备和投资风险六个评价准则。由于该框架的准则权重很难通过一组决策者不一致的偏好而确定,所以,运用乘法偏好关系和模糊偏好关系收集决策者对准则权重的偏好,利用目标规划方法进行建模并确定各个准则的相对权重;然后用模糊TOPSIS方法评估投资机会的适合程度。TOPSIS方法是基于偏好比率的一种决策方法,其中偏好比率运用于模糊数排序和模糊距离测量,可以有效地计算出每个备选方案与理想方案的模糊距离,从而根据距离判断其亲密系数,并最终应用于最佳方案的抉择。最后,以某投资集团的可持续投资项目选择问题为例进行分析,验证了方法的有效性和可行性。     

培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型

培训外包供应商是企业培训项目的主要实施者,直接影响着企业培训的效果,因此培训外包供应商的选择是企业培训外包决策过程的一个重要环节。本文剖析了影响企业培训外包供应商选择的主要因素,并将模糊数学理论引入决策过程,建立了培训外包供应商选择的模糊多属性决策模型,用三角模糊数来描述属性权重和评价值,并利用模糊TOPSIS方法对候选供应商进行排序。最后,通过实例说明了该模型的应用过程和有效性。