基于VAR模型的甘肃省碳排放影响因素的实证研究

以甘肃省为研究对象,通过1985～2010年的统计数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,实证研究了人口规模、经济发展水平、能源强度和能源的碳排放强度对碳排放量变化的影响。研究结果表明,甘肃省碳排放与上述四项影响因素存在长期均衡关系。脉冲响应函数和方差分解方法分别分析了各影响因素对碳排放的动态冲击效应和影响程度。据此提出了相关对策建议,以期为甘肃省科学制定低碳发展整体方案和管理指南提供理论基础。     

现代物流与经济增长的VAR模型分析

本文在建立VAR模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画现代物流发展与经济增长关系的相关性。研究结果表明，我国的现代物流发展与经济增长之间存在着较强的正向相关性。因此，在当前条件下，加速推进现代物流发展是持续促进经济增长的重要路径选择。     

基于VAR模型的中国1990年～2005年专利研发情况实证分析

文章通过对与1990年～2005年中国专利研发情况相关的专利授权数、实际GDP、实际专利研发资金投入以及科研人数等统计数据建立VAR模型,并进一步建立脉冲响应函数,同时对预测方差进行分解,对中国专利研发情况进行实证分析。交根据分析的结果,提出了相应的政策建议。     

国际热线流动对我国上证股指的影响实证分析——基于VAR模型

随着全球贸易体系的日益壮大和各国贸易壁垒的消除,国际金融资本的流动逐渐增加.在国际资本流动的演变下,资本状态分为国际长期资本投入和国际短期资本投入,新兴的金融产品衍生物追求的是在最短的经济周期内创造更高的利益价值,于是研究国际短期资本更具有时代意义.随着国际跨境资本流入,我国的股票市场也受到冲击,上证综合指数反映了一定的经济问题,因此对这一问题的实证分析十分关键.本文将使用经济计量模型实证分析这一经济现象.     

国际热钱流动对我国上证股指的影响实证分析——基于VAR模型

随着全球贸易体系的日益壮大和各国贸易壁垒的消除,国际金融资本的流动逐渐增加。在国际资本流动的演变下,资本状态分为国际长期资本投入和国际短期资本投入,新兴的金融产品衍生物追求的是在最短的经济周期内创造更高的利益价值,于是研究国际短期资本更具有时代意义。随着国际跨境资本流入,我国的股票市场也受到冲击,上证综合指数反映了一定的经济问题,因此对这一问题的实证分析十分关键。本文将使用经济计量模型实证分析这一经济现象。     

基于VAR模型的中国能源消费碳排放影响因素分析

基于向量自回归(vector autoregression,VAR)模型分析方法,从能源消费总量、人均GDP、城市化水平和能源强度四个指标出发,分阶段分析了我国1953~2011年间的能源消费碳排放情况。研究表明:能源消费总量和城市化水平是驱动碳排放的核心动力,且两者作用相反。能源消费总量对碳排放起到正向驱动作用,碳排放对其响应与能源强度类似,持久且不稳定,说明中国能源"双控"政策的效果显现仍需很长一段时间,但两者的结构冲击对碳排放贡献大,效果明显。而城市化水平对碳排放有反向驱动作用,其响应可在短期内达到平稳状态,加之其结构冲击对碳排放贡献度可达10%,使之成为未来降低我国碳排放的有力措施。与此同时,把握住人均GDP与碳排放互为Granger因的特殊关系,积极推行绿色GDP,也可有效降低碳排放。     

基于VAR模型的甘肃省陇西县中药材产业发展与药农增收实证研究

文章选取了国家级中医药原料生产供应保障基地甘肃省陇西县为样本,应用VAR模型等方法,分析了1991—2010年陇西县中药材种植增加值、加工增加值、交易额与药农收入的关系,并进行了脉冲反应与方差分解等。研究结果表明:中药材种植、加工、交易量波动都直接影响药农收入,三变量均与药农收入存在长期协整关系和单向因果关系;目前陇西县中药材加工业对药农收入的影响已经超过了中药材种植业等。     

比较视阈下陕西省航空航天制造业贡献度分析——基于区位商及VAR模型

运用区位商及向量自回归(VAR)方法,测算我国国防科技产业主要省份航空航天制造业区位商,及其对区域经济的影响度,将选取的代表省份航空航天制造业总产值与地区生产总值进行脉冲响应及方差分解比较研究,得出了航空航天制造业对GDP的贡献程度。基于实证分析结果,对陕西省促进航空航天制造业及区域经济发展提出政策建议。     

环境规制、FDI与陕西经济增长互动关系研究——基于VAR模型的脉冲响应分析

本文基于2000-2019年陕西省时间序列数据,通过VAR模型脉冲响应函数分析和方差分解方法,研究经济增长、FDI、环境规制之间的互动关系.分析结果表明:经济增长、环境规制是FDI的格兰杰因,经济增长是环境规制的格兰杰因;环境规制强度和外商直接投资对陕西经济产生长期正向影响;FDI与环境规制具有长期稳定的互动关系,FDI对陕西经济增长的脉冲效果越来越小,而环境规制对陕西经济增长的贡献越来越大.     

宏观经济变化对商品房需求影响的研究——基于VAR模型

本文选取多个宏观经济变量,并对各经济变量进行检验,确定了对商品房需求有显著影响的4个宏观经济变量,通过建立VAR模型,利用VAR模型进行脉冲响应,对宏观经济变量如何影响商品房需进行分析.     

基于VAR对新哈贸易与哈萨克斯坦经济增长关系研究

1992年以来新哈贸易与哈国经济齐头并进且增速迅猛,彰显了新疆向西发展的潜力。量化研究它们之间的影响关系,探寻新哈贸易增长规律和本质,有利于新哈经济社会稳定发展。本文在VAR(2)模型基础上,运用脉冲响应函数和预测方差分解进行动态实证分析,结果发现新疆对哈萨克斯坦的进出口与哈国经济增长存在协整关系,新疆对哈出口拉动哈萨克斯坦经济发展。最后,基于所得结论对新疆提出了深化新哈贸易合作的建议。     

基于VAR模型的人力资本与我国服务贸易出口关系的实证分析

人力资本到底能在多大程度上推动我国服务贸易的出口?目前国内学者对此研究的较少并且存在一定的争议。笔者利用1985年～2010年的时间序列数据进行实证分析,发现我国服务贸易的快速增长产生了对人力资本的长期大量的需求,而我国现存的大量人力资本对服务出口的贡献率却不太显著。因此,切实快速提高我国人力资本的质量是提高我国服务贸易国际竞争力的关键所在。     

广州市生产性服务业影响因素研究

基于2001—2011年广州市生产性服务业的相关数据,运用灰色关联分析对影响广州市生产性服务业的主导因素进行了识别,在此基础上运用协整分析及脉冲响应分析法对主导因素与生产性服务业之间的关系进行了实证分析。结果表明:政府作用和工业发展水平是影响广州市生产性服务业发展的主导因素,政府的作用在初期会迅速带动该产业的发展,但其影响的力度逐渐减弱,工业发展水平则与生产性服务业的发展具有长期的均衡关系,能促进生产性服务业稳步增长,但具有一定的滞后性。据此提出提高广州市生产性服务业的建议。     

基于VAR模型的我国工业和传统服务业的实证分析

工业和服务业的关系密切。本文运用VAR模型的动态经济计量分析方法,对1978年以来我国工业和传统服务业之间的关系进行了实证分析。实证结果表明,工业、交通运输仓储邮政业与批发零售业之间存在长期稳定的均衡关系。在短期内存在自动调整机制,使之不会偏离长期均衡状态。另由脉冲响应函数和方差分解可知,工业、交通运输仓储邮政业与批发零售业之间又是相互影响、相互作用的。因此,在经济发展过程中,必须将二者结合起来,共同发展。     

中国通货膨胀与失业率的关系研究——基于VAR模型的实证研究

文章主要根据我国1985-2019年居民消费物价指数和城镇登记失业率的统计数据,运用VAR模型,研究我国通货膨胀与失业率的关系,识别菲利普斯曲线在我国的适用性,以此为政府采取宏观调控政策提供依据.研究结果表明:我国通货膨胀与失业率具有双向格兰杰因果关系,且菲利普斯曲线在我国短期成立,长期而言,由于理性预期的存在,菲利普...     

陕西省入境旅游影响因素研究——基于美国来陕旅游的实证分析

基于1991—2011年美国来陕旅游的相关数据,建立了旅游需求与汇率、收入水平、消费价格的向量自回归模型。通过协整检验、脉冲响应函数和方差分解对旅游需求与汇率、收入水平、消费价格之间的关系进行实证分析。协整检验的结果表明,旅游需求与汇率、收入水平、消费价格之间存在长期稳定的均衡关系,收入水平对旅游需求是正影响;消费价格对旅游需求是负影响;汇率对旅游需求的影响并不显著。脉冲响应分析表明,旅游需求自身和收入水平对旅游需求有较显著的正向冲击,且持续时间长;而汇率和消费价格对旅游需求有一定的负向冲击,持续时间也比较长。方差分解表明,旅游人数对旅游需求的贡献率最大,其次依次是收入水平,汇率和消费价格。     

中国经济“双循环”战略的现实依据——基于VAR模型的实证分析

构建"以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进"的新发展格局是推动我国开放型经济向更高层次发展的重大战略部署。学界对此展开了热烈谈论,大部分学者将中国面临国内国际形势的新变化作为"双循环"战略提出的背景或现实依据加以阐述,但目前较缺乏将"双循环"战略的理论基础与中国特色的具体国情和具体实践相结合的实证研究。本文在总结前人理论及文献的基础上,分析世界经济新格局下中国经济增长驱动因素的变化,构建VAR模型进行实证分析,发现消费已成为对中国经济增长影响最大的驱动因素,而靠出口拉动经济的效果逐渐减弱,证实了"双循环"战略的现实依据。进而分析"双循环"战略实施的意义,最后从需求侧、供给侧两个角度,产品、要素、资本三个市场,提出畅通国内大循环的瘀点堵点、深度融入国际大循环、推动更高水平对外开放的具体措施。     

基于VAR模型对我国房价波动因素的动态分析

为了说明影响房价波动的决定因素及其的动态影响,我们使用了季度数据建立的VAR模型对这些因素进行动态分析得出以下结论:1、脉冲响应分析揭示了短期内城镇居民可支配收入、通货膨胀、抵押贷款率、国内生产总值、与人口数量的上涨对于房地产价格都有一个正向的推动作用.2、方差分解表明了引起房价波动的最主要因素是其自身,这主要取决于人们的心理预期;通货膨胀、人口增长与城镇居民可支配收入对房价波动影响较大.     

我国货币政策的传导效应分析——基于房地产投资的视角

货币政策是国家货币当局对全局经济宏观调控时所采用的重要手段.而近年来,房地产投资在全国固定资产投资中所占的比重居高不下,对经济的影响不客小觑.文章结合我国20世纪90年代以来的经济数据,建立了我国货币政策对房地产市场影响的VAR模型,并据此做了脉冲响应与方差分解分析,以此研究货币政策对房地产市场影响的动态效应.     

就业结构变动与经济波动的关系研究——基于VAR模型的定量分析

利用1952~2011年中国三次产业就业与生产总值数据,分别采用Moore指数和HP滤波方法测量就业结构变动和经济波动,在此基础上构建VAR模型,运用脉冲响应函数法和方差分解方法对中国就业结构变动和经济波动之间的关系进行实证分析。研究结果表明,就业结构变动对经济波动的贡献较大,而经济波动对就业结构影响相对较弱。在实证分析结果基础上,提出政策建议来降低就业结构大幅度变动给经济带来的负面影响。