中商消费指数(CCI)指标体系

中商消费指数(CCI)是中国商业经济学会历时两年研究开发、实时采集数据、定期对外发布的反应全国范围内消费领域发展走势的综合指数。每年2月、5月、8月、11月分四次公开发布全年各月的消费指数。     

基于灰色系统理论的我国石油消费对外依存度预测

在分析石油消费对外依存度与各个产业比重的关联度的基础之上,选取关联度最大的第二产业比重建立GM(1,1)模型,引入二阶软化算子调整第二产业比重数列,然后在此基础上建立石油消费对外依存度和第二产业比重的GM(1,2)模型。结果表明,我国石油消费对外依存度以年均1.51%的速度增长,到2018年将达60%。依据石油消费对外依存度指标等级分值表可知,届时我国石油安全处于高度危险的水平,因此,针对如何降低石油消费对外依存度给出了三点建议。     

能源消费增长的影响因素——基于指数分解的甘肃省实例研究

文章采用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)研究了甘肃省1990—2009年能源消费增长的影响因素。实证结果显示:在研究期内甘肃省能源消费总量持续增长的情况下,生产效应是促使其能源消费总量增长的主导因素,强度效应表现为抑制其能源消费增长的主导因素。就行业的总效应而言,其影响主要来自工业部门。     

基于消费差距泰尔指数的收入分配研究

本文通过运用泰尔指数对我国城乡居民的消费差距和收入差距进行测算,描绘出我国1978年以来消费差距和收入差距的变化轨迹,进而对二者进行了协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解的分析。结果表明,2007年以前消费差距明显大于收入差距,之后二者之间差距开始变小;收入差距是消费差距的格兰杰成因,但是二者之间不存在长期均衡关系;消费差距的扩大会进一步促进收入差距的扩大,本文从调控消费差距的角度提出了缩小贫富差距的相关建议。     

中国商业经济学会首次发布中商消费指数(CCI)

自2021年1期起,本刊将发布由中国商业经济学会研制的“中商消费指数(CCI)”,希望该成果能为全国各级政府部门、研究机构和企事业单位提供全面系统认识中国消费走势的监测工具和决策依据。     

彩票消费与宏观经济相关性的实证研究

研究表明,彩票发展指数(LDI)是衡量一个国家或地区彩票发展水平的重要指标,与GDP密切相关.西方发达国家的彩票发展指数在0.4%～0.5%之间.中国与美国的彩票发展指数处在同一水平.中国国内不同经济发展水平地区之间彩票发展指数与经济发展水平成反比.中国未来5年彩票消费仍将处在一个较高的水平.     

中国消费者信心与消费需求拉动效应的实证分析

美英等国的消费者信心指数(CCI)可预测消费者的行为,也可为宏观经济提供信号传导功能。应用格兰杰因果检验与回归分析,笔者对我国 CCI 与京、津、沪、穗四大城市的社会消费品零售总额之间的关系进行了实证检验。结果表明：我国 CCI 与北京、天津的消费需求存在显著的预测和单向信号引导关系,与上海、广州的消费需求不存在显著因果关系。     

雾霾治理情境下的中国煤炭消费总量研究

本文利用弹性系数模型,预测我国国民经济在保持现有7.5%的增速时煤炭消费总量将保持平稳增长势头,到2020年消费总量约为42亿吨。在治理雾霾的大背景下,按煤炭占我国能源消费总量比重的年下降速度预设不同情境,模拟2014-2020年我国的煤炭消费情况。模型结果显示不断降低煤炭在我国能源消费中的占比将直接影响煤炭消费总量,且该控制强度决定了煤炭消费总量的增长或递减趋势。煤炭消费总量控制强度的分水岭为3.5%,即控制强度大于或等于3.5%时,中国煤炭消费总量将不断减少,当该参数小于3.5%时,消费总量会继续增加。雾霾治理将会导致能源缺口,天然气将是弥补削减煤炭消费造成的能源缺口的主要替代能源,而其他能源形式是有益的补充。     

我国投资消费关系的变动特点及发展趋势

改革开放以来,我国内需总体上保持了较快增长。其中,消费占内需的比重波动下降,投资所占比重则波动上升,总储蓄占GDP的比重稳定上升,投资和消费失衡问题日趋严重。根据国内外的发展经验,并考虑所处的发展阶段,我国较好的投资与消费比例关系是：投资率一般不应高于40％,消费率不应低于60％。预计到2020年我国投资率可能降到35％以下,消费率可能上升到60％以上。     

生态消费相关理论分析

党的十八大报告提出,确保到2020年实现全面建成小康社会的宏伟目标,同时,把生态文明建设提升到了前所未有的高度,并强调要把生态文明融入到经济、政治、文化和社会四大建设的各个方面.当前生态消费已是国际消费发展的大趋势,从食品、服装、用品、住宅到汽车等许多领域,无一不有.从我国现实看,要夺取全面建成小康社会新胜利,建设生态文明,消费问题更是不容忽视.积极发展生态消费有利于推动生态文明建设,有利于全面建成小康社会,有利于推动社会生产的生态化,有利于促进人的全面发展.     

新疆能源消费和产业结构变迁关系研究——基于库兹涅茨曲线和泰尔指数

本文运用库兹涅茨曲线模型对新疆1952～2010年能源消费和产业结构变迁指标(泰尔指数)的动态关系进行研究,发现新疆的能源消费与产业结构的变迁呈“U”型关系,表明未来一段时间内,新疆能源消费伴随着产业结构的调整还将呈继续增长的趋势.因此,在能源消费继续增长的情况下,新疆必须加快转变经济增长方式,优化产业结构,提高能源利用效率及优化能源消费结构,从而使能源消费与产业结构变迁和谐发展,促使经济又好又快发展.     

云南城镇居民家庭消费的数量分析

试用数理统计中的因子分析方法,对云南省城镇居民的各个层次的消费进行分析,认为收入是影响云南省各个层次的城镇居民消费的第一主成分,并且对不同收入层次家庭消费的影响是均衡的。并利用恩格尔指数与全国同期的指标作了横向比较分析,发现云南省整体经济发展水平虽然有了显著的提高,可是质量不太理想。最后针对云南省城镇不同收入层次家庭消费存在的问题提出一些对策措施。     

曲靖市经济增长中的能源消费分析

能源消费分解是研究能源消费变动影响因素的一种常用方法.本文利用LMDI方法对曲靖市2005-2008年问经济增长中的能源消费变动情况进行了分解,将能源消耗增长的总效应分解为产出效应、结构效应和效率效应.计算的结果显示,曲靖市经济增长中的能弄消费的总效应小于产出效应,效率效应大于结构效应.建议政府构建“能源分解指数体系”作为制定能源政策的依据.     

城镇化与乡村振兴的耦合协同研究——基于江西省脱贫县(市)的数据北大核心

通过构建城镇化、乡村振兴指标评价体系来分析两系统的耦合协同度,探索城镇化、乡村振兴的协同演化规律。基于江西省2011—2018年10个贫困县(市)的统计数据,首先运用熵权法测算出城镇化和乡村振兴的综合指数,进而利用耦合协同模型对两者的耦合协同度进行对比分析。研究发现:2011—2018年,江西省10个县(市)的城镇化与乡村振兴平均指数总体呈现增长态势,分别从2011年0.4293、0.3690上升到2018年的1.2408和1.1607;其耦合协同度从2011年的中度协同(0.4173)向2018年的高度协同(0.7541)过渡;不同时序脱贫县(市)的协同度具有较大差异。因此,要进一步实现要素流动的双向流动,振兴乡村发展水平,真正达到城乡融合发展,从而有效促进贫困县巩固脱贫攻坚成果。     

基于改进的BP神经网络和马尔科夫模型的一次能源消费预测——以北京市为例

为了预测北京市一次能源消费总量和能源消费结构,选取1980—2015年的一次能源消耗数据,构建了改进的BP神经网络模型,对北京市2016—2020年一次能源消费总量进行预测;同时,应用马尔科夫模型,预测了2016—2020年一次能源消费结构。结果表明:北京市2016—2020年一次能源消费量呈稳步上升趋势,到2020年基本稳定在7 350万吨标准煤左右。到2020年,能源消费结构中煤炭比例大幅度下降,由2015年的41.30%下降到2020年的27.56%,除煤炭外的其他三种能源比例均有所上升。文章给出建议是:降低一次能源消费总量,鼓励采用清洁能源,增加二次能源的输入量;引导能源节约和高效使用,促进北京市环境友好发展。     

消费波动小于产出波动吗?

我们发现东亚主要经济体普遍存在消费波动大于产出波动的现象,初步分析表明这与各经济体的经济转型有关,我国转型期以来比较剧烈的总消费波动应主要归于居民消费行为的转型:(1)以1990年为界,我国居民总消费自经济转型以来的前一个时间段中波动比较剧烈,之后则趋于平稳。进一步地,由于我国的经济改革先从农村开始,而后推进到城镇,相应地农村和城镇居民消费在两个时间段中的波动幅度也出现了明显差异;(2)消费的剧烈波动往往出现在转型早期,在转型后期大部分东亚经济体的消费序列开始变得平稳;(3)耐用品不能解释我国消费的大部分波动性。     

数字鸿沟与消费鸿沟——基于个体消费不平等视角

本文使用中国家庭金融调查(CHFS)2015年、2017年和2019年的家庭微观数据构造的面板数据，使用Tobit固定效应模型从微观家庭视角探讨了数字鸿沟对个体消费不平等的影响。研究发现，数字鸿沟显著增加了个体消费不平等，该结论经过一系列内生性处理与稳健性检验后依然成立。本文从收入不平等以及消费平滑渠道这两个角度，验证了数字鸿沟对个体消费不平等的作用机制。围绕“接入鸿沟”和“使用鸿沟”的研究发现，数字鸿沟对消费不平等的加剧作用在欠发达地区和数字弱势群体中更加突出。进一步的研究发现，数字鸿沟主要增加了更高层次消费的不平等。     

我国政府消费和居民消费的地区差异研究

最终消费由居民消费和政府消费构成。研究消费差异对于中国现阶段的消费政策有诸多启示。通过Theil指数对中国八大区域消费差异进行了区域内和区域间差异的分解,发现中国区域消费总体差异呈现出上升趋势,并且区域间差异逐渐处于主导地位。就政府消费差异和居民消费差异而言,前者大于后者。同时,发现就当前消费而言,有两个区域需要特别重视,即东部沿海和北部沿海。     

居民医保一体化对城乡消费差距的影响及空间效应——来自278个地级及以上城市的经验证据

居民医保一体化作为完善我国多层次医疗保障体系的一项重要举措，对于实现城乡统筹、促进消费公平、提高社会福利具有重要意义。在梳理我国居民医保一体化政策实施情况的基础上，基于2006—2019年278个地级及以上城市的面板数据，利用渐进DID、空间DID等方法探究居民医保一体化对城乡消费差距的影响效应和作用机制。结果表明：(1)居民医保一体化政策与城乡消费差距指数存在一定时空耦合特征，分别呈现由沿海到内陆逐步蔓延和由内陆到沿海逐渐缓和的趋势，在较早进行政策试点的珠三角、长三角、山东半岛等区域，其城乡消费差距指数也明显更低；(2)居民医保一体化能够显著缓解当地城乡消费差距，且存在空间溢出效应，会减缓经济发展水平相似城市的城乡消费差距，而加剧地理相邻城市的城乡消费差距；(3)居民医保一体化政策通过缩小城乡收入差距和减少预防性储蓄来缓解城乡消费差距，并且对消费差距的影响效应在不同经济聚集区域、不同经济发展水平城市具有异质性。     

2020年消费形势分析与2021年展望

消费是稳定国民经济增长的“压舱石”。2020年初疫情的出现和快速蔓延,对我国消费的冲击巨大,突出的表现为短期消费需求受到较大抑制,市场出现大幅下滑。进入三季度以来,随着复工、复产、复市全面推进[1][3],国民经济复苏持续加快,带动消费市场逐步加快复苏,推动线上消费、国货消费、回流消费等新消费热点加速发展。随着全球经济加快复苏、我国经济加快发展、国内消费市场环境持续改善,将有利于消费信心恢复、意愿增强、能力提升和环境优化。2020年第四季度社会消费品零售总额将保持3%左右增长,全年消费规模接近去年同期水平,2021年社会消费品零售总额有望实现4-5%左右增长,消费拉动经济增长的作用也将在来年稳定提升。