煤炭企业低碳发展水平综合评价——以新矿集团为例

低碳经济为煤炭产业的可持续发展提供了方向,然而如何衡量煤炭企业低碳经济发展水平成为社会关注的问题。本文以新矿集团为例,基于其发展低碳经济的现状,构建了煤炭企业低碳经济发展水平的评价指标体系,运用AHP-模糊综合评价方法对新矿集团的低碳发展水平进行综合评价,得出新矿集团的低碳发展水平是良好的。     

基于多指标分析的宁夏低碳经济发展水平综合评价

本文在构建宁夏低碳经济发展水平评价指标体系的基础上,采用了因子分析法、主成分分析法、熵值法和层次分析法对宁夏低碳经济发展水平进行比较分析和综合评价,并在此基础上分析促进宁夏低碳经济发展的相关政策,试图找出促进低碳经济发展的支持路径。     

基于因子分析法的城市低碳经济实证评价——以太原市为例

综合使用了主成分分析法和因子分析法,对太原市近年的低碳经济发展状况进行分析评价。通过模型的建立和分析,总结出影响太原市低碳经济发展的主要因素,得出的主要结论为:基本经济因子、基础环境因子、居民生活因子和产业结构因子是决定太原市低碳经济发展水平的主要因素,但低碳经济的发展仍是建立在一定的宏观经济水平基础之上的;并提出了该市发展低碳经济的一些政策建议,主要有产业结构升级调整、空间布局设计优化、加大城市基础环境改善的投入、积极提倡低碳办公和低碳生活方式等。     

低碳经济评价指标体系的构建

低碳经济是一种以低能耗、低污染、低排放为基础的新的经济发展形态,是人与自然和谐发展的必然趋势。在阐述低碳经济的内涵和构成要素的基础上,选取了评价低碳经济发展水平的各个指标,构建低碳经济评价指标体系,运用模糊层次分析法(F-AHP)对低碳经济的发展水平进行量化评价研究,并在此基础上提出了我国在低碳经济发展进程中应转变经济发展模式、加大科技投入、调整能源消费结构、优化产业结构、开发碳汇潜力等建议措施。     

我国现代服务业发展现状与路径选择

现代服务业是衡量一个国家和地区经济发展水平的重要标志,其具有的资源消耗低、环境污染少等产业特点正契合了当前发展低碳经济的要求。低碳背景下,加快发展现代服务业无疑是推动我国当前产业结构优化升级、转变经济发展方式的有力举措。文章概述了我国现代服务业的发展现状,并对现代服务业发展存在的问题进行了评析,在此基础上勾画了我国现代服务业的发展路径。     

基于因子分析的江西省城市低碳经济发展评价分析

发展低碳经济是全球经济继工业革命之后的又一次系统变革,被视为推动全球经济复苏的新的动力源泉。江西作为具有生态优势的省份,发展低碳经济有先行优势。本文运用因子分析法,对2009年江西省11个地级市的经济发展水平与低碳发展水平进行评价分析,了解了江西省低碳发展水平的现状,明确了各个城市经济与低碳发展的优势与劣势,并提出了加快江西省城市经济低碳化进程的对策与建议。     

我国低碳经济发展水平测度

自2012年党的十八大报告中明确提出要着力推进低碳发展后,国内学者对低碳经济概念界定,影响碳排放量的因素以及如何评价低碳经济发展水平等问题均进行了研究.本文旨在通过建立低碳经济发展水平测度指标体系,从宏观和微观两方面入手,对我国现阶段低碳经济发展水平进行分析.研究后发现能源效率利用率,社会发展水平,居民消费水平以及资源禀赋对低碳经济发展水平的影响程度依次递减,并针对如何加快我国低碳经济发展提出相应的建议解决途径.     

区域低碳经济发展水平评价体系构建研究——以湖北省为例

在全面推进低碳经济的过程中,如何构建出科学、有效的评价体系,以综合反映区域低碳经济的发展效率、效果,及时修正区域低碳经济的战略途径,是亟待突破的一个重点问题。本文利用2010年湖北省12个城市的统计数据资料,采用因子分析法对其低碳经济发展水平基本情况进行实证分析,进而得到了影响以上城市低碳经济发展水平的主因子和低碳经济发展水平的综合排名。     

中国省域低碳经济绩效演化路径研究 ——基于数据包络分析-BP神经网络模型

文章将统一技术前沿的序列DEA与BP神经网络结合构建中国省域低碳经济发展的分层-分类-预测三阶段模型,实现对低碳经济绩效的评价,并以此为基础规划低碳经济效率的动态发展路径,以实现逐步改进。结果表明:不同省份由于经济发展、资源禀赋等的差异,低碳经济效率改进能力参差不齐,根据各省低碳经济能力设定增量改进目标促使其完成逐步改进更易实现,尤其是目前效率水平较低的省份;为各个省级区域规划有效量化路径以实现《"十三五"规划》提出的GDP碳强度目标并针对各个层级分别提出合理化建议。     

省域低碳经济综合评价指标体系构建研究——以东部沿海地区为例

本文遵循科学性和可操作性基本原则,选取经济发展、低碳技术以及低碳环境三大子系统及影响低碳经济的12项评价指标,运用因子分析法进行赋权,构建省域低碳经济综合评价体系,并对东部沿海地区5省份2012年低碳经济发展水平进行分析,研究5省份低碳经济发展水平的整体进度,并进行横向比较。     

石化类上市公司低碳经济评价指标及方法研究

低碳经济下,针对石化类上市公司低碳经济发展水平评价问题,通过建立石化类上市公司低碳经济发展评价指标体系,提出了基于粗糙集的模糊综合评价理论作为评价其发展水平的方法。首先运用粗糙集的知识约简方法挖掘评价指标,利用基于粗糙集理论中信息量的概念确定评价指标的权重,在此基础上,利用模糊综合评价方法评判各个公司低碳发展情况,实现公司横向与纵向发展水平的比较,为公司投资人、债权人、管理人提供相关信息。     

江西新能源产业发展现状、问题及对策

江西作为能源资源相对贫乏的中部省份,随着工业化步入中后期阶段,对能源消耗进一步增强,能源供给不足和需求增长的矛盾日趋凸显,在保障能源供给和经济较快发展的双重压力下,优先发展新能源,促进能源生产和消费结构转型,是江西加快转变经济发展方式,实现可持续发展的内在要求,也是建设鄱阳湖生态经济区,发展低碳经济、绿色经济的必然选择。本文从分析江西传统能源产业存在的问题入手,采用辨证分析方法,阐述江西省发展新能源产业的发展机遇和挑战,并提出在低碳经济背景下江西发展新能源产业思路及对策。     

低碳经济评价研究进展

全球气候变化和能源安全已备受世人关注,发展低碳经济是解决这一问题的重要途径。近年来,低碳经济评价成为学术界研究的热点。本文基于文献统计和分析,从低碳经济评价总体情况、评价的对象与范围、评价的模型方法等角度对当前文献进行了综述,指出现有研究对把握低碳经济的本质内涵、科学评价低碳经济发展水平提供了理论基础和有益指导,但也存在评价系统性不强、深度不够、方法单一等问题。今后,围绕这一主题需加强理论研究,深挖低碳经济发展内涵,综合多维度研究的成果与方法,构建全面而科学的评价指标体系。     

基于低碳经济模式的产业升级影响因素及对策分析——以江西为例

低碳经济以低碳产业为支撑,产业的低碳升级是低碳经济题中之意。江西要实现低碳经济下的绿色发展,面临着诸多困难,其中工业比重大且工业内部主导行业以高耗能行业为主是其突出问题,加上快速推进的工业化和城镇化,日益严峻的资源和环境形势,产业低碳升级的压力越来越大。江西发展低碳经济,必须以产业低碳升级为支撑和切入点,充分利用现有生态环境、产业基础等有利条件,采取有效举措以改善"高碳经济发展模式"下的产业链条与产业结构,建立以低碳排放为特征的产业体系,实施"低碳经济发展模式"。     

基于因子分析的南通市低碳经济发展评析

本文首先根据低碳经济的特点和内涵,建立低碳经济发展评价指标体系,然后采用因子分析法对南通地区近十年的低碳水平动态发展状况进行实证分析,从而准确定位南通地区低碳经济发展水平。同时对提高南通低碳经济发展水平提出相关政策建议。     

发展低碳建筑的意义和措施

一、发展低碳建筑的战略意义 由低碳经济,引出低碳城市的发展理念,再到低碳建筑,都将越来越多的进入我们的视野。当前大力推行低碳建筑是低碳经济时代抢占全球经济制高点、金融危机后促进经济发展、实现产业优化升级的一条优选路径,具有重要的战略意义。     

武汉市低碳经济发展中产业结构优化分析

低碳经济是社会经济可持续发展的必然选择,而产业结构优化是发展低碳经济的核心问题。本文从低碳角度对武汉国民经济发展现状、产业结构、工业能源消耗等入手,分析武汉市低碳经济发展在产业结构调整方面的情况,并在第二产业结构优化、第三产业深入发展和节能减排三个角度上对武汉武汉低碳经济发展中产业结构优化进行论述。     

基矛因子分析的南通市低碳经济发展评析

本文首先根据低碳经济的特点和内涵，建立低碳经济发展评价指标体系，然后采用因子分析法对南通地区近十年的低碳水平动态发展状况进行实证分析，从而准确定位南通地区低碳经济发展水平。同时对提高南通低碳经济发展水平提出相关政策建议。     

安徽省数字经济高质量发展路径研究——基于开放式创新视角

本文立足于安徽省数字经济发展现状,基于开放创新视角从数字设施、数字使用、数字创新三个方面,选取八个指标。搜集本地区16个地级市近三年的数据,运用信息熵计算评价指标的得分,得到各城市数字经济发展水平的综合得分和排名并进行分析,找出限制安徽省数字经济高质量发展的原因。提出通过优化数字经济发展环境、加大数字基础设施建设力度和创新人才培养路径的对策建议,希望能促进安徽省数字经济的高质量发展。     

高新技术企业的低碳经济促进系数分析

文章在低碳经济发展水平评价指标体系的基础上,结合行业低碳经济贡献度和企业的相对低碳经营水平,计算高新技术企业的"低碳经济促进系数",可用以分析和比较不同企业对低碳经济发展的贡献程度,有助于制定相关政策,将企业的经营目标导向绿色环保、低碳发展的社会经济可持续发展的总体目标。