基于面板数据的宏观税负影响因素分析

本文采用面板数据模型方法，对1996-2003年我国部分地区产业结构对其宏观税负影响效应进行了计量分析。指出近年来产业结构的调整，特别是第一产业比重的下降对宏观税负的影响是显著的。     

中国人力资本外部性影响因素实证研究——基于省级面板数据的分析

基于1999～2005年我国31个省(市、区)14个行业的面板数据,对我国影响人力资本技术外部性的四个因素进行了研究.研究发现:地区人力资本深化对于人力资本的外部性具有促进作用,专业化和多样化对人力资本外部性的影响是非线性的;当专业化和多样化分别超过各自的临界值时,才会对人力资本的外部性产生正向的影响;专业化对于人力资本外部性的作用在东西部地区分产业之间存在差异;就业密度在西部地区工业和服务业中对人力资本的外部性产生类似于多样化的非线性影响,但它在其他地区的作用不明显.     

基于面板数据的餐饮业零售额影响因素分析——以浙江省为例

本文基于浙江省数据,运用面板数据模型分析影响餐饮业零售额的主要因素.结果发现餐饮业零售额受到人均GDP、第一产业总产值、旅游者人数和人口密度的带动作用显著.基于以上实证研究结果提出政策建议.     

影响收入分配的宏观经济因素研究——基于跨国面板数据的经验分析

利用31个国家的面板数据对影响收入分配的宏观经济因素进行了实证分析,结果发现,人均GNP、GDP增长率、财政收入占比、农业人口占比、失业率、人口负担系数对收入分配有较大影响,但对新兴市场国家、转轨国家和发达国家的影响不同。投资率、对外依存度和通货膨胀率与基尼系数的关系在转轨国家较为显著,在其他类型国家不显著。     

国际旅游外汇收入影响因素的计量分析

通过用Eviews软件对影响国际旅游外汇收入的因素进行计量分析,验证了国际航线线路长度、外国人入境游客对其的重要影响,最后针对这一实际分析给出结论。     

农村居民信息消费影响因素研究——基于江苏省市级面板数据的实证分析

随着国内居民收入水平的提高,居民对信息消费的需求也在不断增加,与城市快速发展的信息消费相比,农村地区的信息消费水平仍有较大的差距。文章以信息消费较为发达的江苏省作为研究对象,从总量和结构两个方面阐述了江苏省农村信息消费的现状,并利用江苏省市级面板数据构建模型,探讨农村居民信息消费的影响因素,为促进农村信息消费提供相应的对策建议。     

全球收入性别差异及其宏观影响因素研究——基于多国面板数据的分析

本文主要利用由世界经济论坛出版的2007—2010年全球性别差异指数报告(GGGI)的相关面板数据,着重分析了在收入维度的性别差异表现,并从宏观角度对可能影响收入性别差异的因素进行了假设和验证。研究结论认为:对于所有国家来说,人均GDP、妇女平均结婚年龄和妇女生育孩子的数量等都是显著的影响变量;对于发达国家和欠发达国家来说,影响因素不完全相同,但是经济发展水平是共同的影响因素。因此,大力提高经济发展水平有助于缩小收入的性别差异。     

江西省教育支出效率的影响因素分析——基于11个设区市的面板数据

运用江西省11个市区2000—2012年间教育投入和产出数据,在测算出江西省教育支出全要素生产率、技术效率和技术进步基础上,分析教育支出效率的影响因素。研究发现:人均GDP对教育支出全要素生产率有显著负的影响,政府规模对教育支出全要素生产率有显著正的影响;人均GDP对教育支出技术效率有显著正的影响;人均GDP对教育支出技术进步有显著负的影响,政府规模对教育支出技术进步有显著正的影响。     

我国金融业税负变化情况及其影响因素分析——基于金融行业上市公司的面板数据

本文立足于Wind金融数据库中的金融类上市公司的相关数据,对金融业上市公司的实际税负水平进行研究,并将其与非金融类服务业的实际税负进行对比。研究发现,在同样的税制结构下,金融类上市公司实际税负相对较低。为此本文借助上市金融类企业相关数据构造面板数据模型来探究影响金融业税负的因素,并结合该模型得出相关结论,为平衡服务类行业税负提供依据。     

工业制成品出口复杂度的提升及其影响因素——基于浙江省面板数据的实证分析

以浙江省工业制成品出口复杂度为研究对象,探究提升商品出口复杂度的因素,在Hausmann和Rodrik(2007)模型基础上,把出口复杂度的指标加以完善和改进,对浙江省制造业的出口产品技术水平进行测度,之后构建模型对其影响因素进行实证检验。本文采用理论分析和实证检验相结合的方法,分析基础设施、金融发展、对外直接投资以及市场化转型对浙江省工业制成品出口复杂度的影响,为改善出口结构和提高产品质量提出了针对性对策和建议。     

中国人身保险需求的影响因素分析——基于面板数据分位数回归的实证研究

采用中国2005-2009年的面板数据建立分位数回归模型,然后运用面板数据单位根检验和协整检验,在前人给出的影响因素中为模型选择了最优的解释变量,以确保解释变量与被解释变量之间存在相关关系,同时避免了伪回归,提高了分位数回归方程的稳定性与预测能力。研究结果表明:国内生产总值和城乡居民储蓄存款是促进中国人身保险需求的主要因素;城市化程度对人身保险需求有明显的正向影响;社会保障与商业保险之间并未产生替代关系;抚养比对人身保险需求并没有影响,表明人们对于潜在的人身保险需求并没有转换成实际需求。     

高技术产业创新效率及其影响因素研究——基于省级面板数据

应用数据包络的方法估计了样本期间内中国27个省区市高技术产业的创新效率,得出结论:我国高技术产业创新效率整体较低,均值仅为0.4648,但是呈波动增长趋势。在创新效率的影响因素中,政府支持力度、市场的竞争程度与高技术产业创新效率有负向影响,而企业规模、金融发展水平与创新效率有正向影响。     

中国物流服务业效率评价及影响因素分析——基于我国省级面板数据的研究

现代物流业是生产性服务业的重要组成部分,物流服务业的发展有助于降低制造业成本,提升制造业竞争力。本文在测算我国物流业效率的基础上,通过构建省级面板数据,实证检验了多种因素对我国物流服务业效率的影响。研究表明:铁路运输方式、地区经济发展水平、铁路营运线密度、地区服务业发展水平有助于物流服务业效率的提升。     

中国工业布局变动趋势及其主要影响因素研究——基于省际面板数据的实证分析

本文通过计算1952～2008年我国工业总产值地区变异系数,发现我国工业布局经历了“均衡-非均衡-收敛”的变动趋势。文章利用1980-2007年省际面板数据研究了影响工业布局变动趋势的主要因素,得出以下结论：区域政策是影响工业布局的重要因素,优惠政策可以促进地区工业发展;越高的投资水平,越有利于地区工业集聚;经济对外开放度和市场化程度的提高,对地区工业集聚也有显著正的影响;劳动力成本对工业布局也有重要的影响。这些结论对于缩小地区工业发展与经济差距有重要启示作用。     

收入变化对房价的影响--基于面板数据的分析

当前,房价高、买房难等问题,对广大人民群众的生活问题产生了显著的影响。本文就基于面板数据的分析,对收入变化对房价的影响进行深入探讨。     

收入变化对房价的影响——基于面板数据的分析

当前,房价高、买房难等问题,对广大人民群众的生活问题产生了显著的影响。本文就基于面板数据的分析,对收入变化对房价的影响进行深入探讨。     

基于面板数据的中国房地产市场泡沫分析

房地产业成为我国的一项支柱产业,房地产市场的繁荣与稳定对我国经济的发展十分重要。居高不下的房价引起了社会的广泛关注。为了研究房地产市场泡沫的影响因素,本文以我国30个省的面板数据为基础,构建房地产市场泡沫评价指标,并进行了面板数据回归分析。结论分析表明,城镇居民可支配收入和土地交易价格对房地产市场泡沫有正向的作用,最后,本文基于研究结论给出了政策性建议。     

外资银行进入对我国银行业的影响——基于面板数据的分析

本文基于我国14家商业银行1996-2003年的面板数据,对外资银行进入对我国银行业产生的影响进行了理论和实证分析。结果表明：外资银行进入对我国银行的盈利能力产生了负面影响,对银行经营管理水平的提高有积极促进作用,与银行抗风险能力提升有较弱的正相关关系,对银行开展存贷款业务能力无显著关系。在此基础上,提出了简要的政策建议。