基于DEA方法分析农村金融资源配置效率

本文采用DEA方法对我国各地区的农村金融资源配置效率进行整体评价和比较,并在此基础上采用Tobit模型分析了各地区农村金融资源配置效率的影响因素。结果表明：各地区在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的关键。     

基于DEA方法分析农村金融资源配置效率

本文采用DEA方法对我国各地区的农村金融资源配置效率进行整体评价和比较,并在此基础上采用Tobit模型分析了各地区农村金融资源配置效率的影响因素。结果表明:各地区在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的关键。     

基于超效率 DEA 模型的城市经济发展效率研究——以广东省为例

城市竞争力作为影响城市发展效率和未来发展潜力与方向的重要因素,在研究城市经济中具有重要的应用价值。本文以广东省 21 个地级市 2019 年的相关经济数据作为面板数据,运用主成分分析法对广东省各城市进行分类。以所有城市 2019 年的主要经济指标为投入,以 2020 年前两个季度的 GDP 为产出,运用超效率 DEA ...     

基于DEA方法的保险公司效率分析

随着中国加入WTO的不断深入，中国保险公司面临着国内和国际两个市场的挑战，保险业的经营环境发生了巨大的变化。面对复杂的立体环境，我国各保险公司的核心竞争力情况究竟如何呢？本文使用数据包络分析方法（DEA），综合考虑投入和产出以及它们之间的关系，考察目前保险公司的核心竞争实力，并且为如何提高核心竞争力提出相关建议。     

基于DEA模型的科技金融结合效率研究——以四川省为例

科技与金融的有效结合是实现创新驱动发展,提升区域综合竞争力的重要引擎。在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA模型对2016年30个省(自治区、直辖市)及2002—2016年四川省金融投入与科技产出进行横向和纵向分析(1),横向对比显示四川省2016年科技金融综合效率、纯技术效率及规模效率均处于相对有效状态,需进行一定程度的调整和改进才能达到有效状态;由纵向分析可知在2002—2016年这15年间,四川省科技金融总体效率有13年未达到有效状态,其中7年存在投入冗余和产出不足问题。基于实证分析结果,提出了促进四川省科技金融发展的政策性建议。     

基于DEA交叉评价的科技资源配置效率研究

科技资源的配置效率是科技活动需要关注的重要方面,文章介绍了常用科技资源配置效率的评价方法,分析了现有方法存在不足和缺陷,在此基础上提出基于DEA的交叉评价方法,并以安徽省为例,对其1990年～2009年科技资源配置效率进行测度,在此基础之上,进一步分析了安徽省科技资源配置效率的影响因素。     

基于DEA方法的京津冀医疗卫生资源配置效率的研究

对京津冀地区的医疗数据进行实证分析,运用数据包络模型分析三地医疗资源利用效率,并对资源投入过多或产出不足等问题提出合适的改进意见,促进京津冀医疗事业健康、稳定发展。     

基于DEA模型的城市科技活动效率评价

将DEA理论应用于广东21城市科技活动的分析中，建立评价城市科技活动效率的数据包络分析模型，谊模型评价了各城市的总体效率和技术效率的状况，进而对非DEA有效的城市提出达到DEA有效的可行措施，并分析了城市科技活动效率和资源配置之间的关系。     

基于DEA方法的烟叶种植规模效率实证研究——以福建省为例

研究适度规模种植问题对于发展现代烟草农业具有重要意义。文章从烟农的微观层面入手,通过科学的方法大量调查样本烟农的种植情况,应用数据包络分析法对不同规模范围烟农的种植规模效率进行测度与评价,揭示烟农种植规模与效率的关系。主要的结论及建议是:应积极引导烟农以有效率的规模进行适度规模种植;尊重烟农规模意愿,指导烟农科学种植,提高种植规模效率;不同地区要定期测评效率规模作为当地适度规模标准。     

基于超效率DEA方法的高校会计人员绩效评价研究——以某高校为例

文章在理论分析的基础上,从制度建设、基础设施配备、工作能力、工作业绩、职业道德和政治倾向等方面构成的高校会计人员绩效评价指标体系,并基于黑龙江省某高校2010-2016年相关数据,利用超效率DEA方法对该高校会计人员绩效进行综合评价研究,表明该高校会计人员绩效评价整体来看处于效率有效状态,且2014年效率最高,但是2010年该高校会计人员的投入产出不相符。最后基于构建t统计量的思想,逐一剔除相关指标对该高校会计人员绩效的影响指标显著性进行分析,表明该高校会计人员绩效主要受基础设施配备指标、工作能力指标和政治倾向指标的影响。     

基于DEA的我国上市银行X效率分析

本文使用非参数的数据包络分析（DEA）来测度13家上市商业银行2010年度的X效率。研究结果显示：11家上市商业银行技术效率（TE）达到DEA有效,其他银行技术无效的原因主要是规模效率（SE）无效;7家上市商业银行X效率达到DEA有效,其他银行X效率无效的原因主要是配置效率（AE）无效。本文在效率测度的基础上对非DEA有效的商业银行提出了改进意见,并提出我国上市商业银行提高X效率的对策。     

基于DEA的区域环保投入效率分析

运用数据包络分析(DEA)方法,建立环保投入效率评价指标体系模型,并在此基础上分别分析了全国28个省市自治区2009年的废水、废气及环境污染综合治理投入效率。研究表明,我国区域环境污染综合治理的整体水平比较高,但是废气的处理效率除了几个地区效率较高之外,其他地区效率都非常低,废气处理效率仍然需要提上日程。     

江苏省地域科技资源配置效率研究

科技产出相对于科技投入存在时间上的滞后性,但并不能在具体的某一年体现出来,而是体现在科技资源投入后的若干年中。基于此思想,文章对经典的DEA模型进行了改进,并运用此模型对江苏省科技资源配置效率进行测度。     

中国铁路行业科技资源配置效率研究

选取2007-2008年中国铁路行业和国民经济主要行业的科研机构数据作为样本,运用DEA和Malmquist指数对铁路行业和国民经济主要行业的科技资源配置效率进行了比较研究。结果表明:铁路行业的科技资源配置效率并不高,说明政府的大量科技投入并没有取得相应的效果。原因是:铁路行业科技资源管理手段落后,科技资源分散,行业性科研机构的管理效率较低且对铁路行业科技进步的推动作用下降。最后,根据研究结论提出相应的对策建议。     

基于DEA模型的房地产开发效率分析

房地产行业作为对国民经济影响比较大的行业,其房地产开发效率是经济管理的核心。本文采用DEA模型对2013年中国各省份房地产开发效率进行分析,计算了综合效率、纯技术效率、规模效率、规模收益类型等指标。结果显示,综合效率有效省份为7个,纯技术效率有效省份为14个;规模效率普遍低于纯技术效率,是综合效率无效的主要原因;相比于其他两个投入指标的冗余量,房地产投资冗余量最大。     

基于超效率DEA模型的我国各省水运业效率分析

应用超效率DEA模型并结合CCR模型和BCC模型对我国各省水运业效率加以分析。通过BCC模型求得各省水运业的纯技术效率和规模效率,分析各省水运业管理现状和所处规模报酬阶段;对比分析了CCR模型和超效率DEA模型得到的效率值差异,从中也反映了应用超效率DEA获得效率值的真实性。实证结果表明,天津、河北、辽宁、上海、海南、贵州、云南和青海8个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率都达到有效;CCR模型和超效率DEA模型各省总体均值分别为0.606和1.556,差异很大;最后应用CCR模型松弛变量分析了投入冗余额和产出不足额,给出了各投入产出指标的改进值。     

天然橡胶生产效率的DEA分析——以广东湛江农垦为例

根据广东湛江农垦1996-2006年天然橡胶投入产出数据,借助LINDO运筹软件,应用数据包络分析(DEA)方法对天然橡胶生产效率进行研究.结果表明,湛江农垦天然橡胶生产整体的效率较高,平均综合技术效率值为0.95264,其中技术效率为0.96729,规模效率为0.98458;橡胶工人、固定资产和年平均割胶刀数的相对过剩和投入结构的不合理是导致五个年份为生产非效率最佳的主要原因.     

战略性新兴产业金融支持效率研究——以广东省为例

在供给侧改革背景下,如何提升金融支持效率,增强金融对实体经济支撑能力显得至关重要。以广东省战略性新兴产业为研究对象,采用DEA模型和Malmquist指数模型分别测度了广东省各地区战略性新兴产业的金融支持效率,研究发现,广东省战略性新兴产业金融支持效率不高,大部分企业处于综合效率无效状态,但发展呈整体上升趋势。文章最后对提高新兴产业金融支持效率提出相应政策建议,包括提升银行金融支持服务、提高产业创新水平和鼓励企业进行并购等。