大数据推动远程医疗产业发展

随着我国医疗产业改革与创新的持续深化,远程医疗产业已经得到越来越多的关注,如何促进远程医疗产业科学、健康发展,应当大力推动大数据技术的有效应用,进而为远程医疗产业的发展创造条件。本文对此进行了研究和探讨,在分析大数据在远程医疗产业的应用价值基础上,重点分析了远程医疗产业应用大数据存在的制约因素,并就如何推动大数据更有效的应用于远程医疗产业当中提出对策。     

江苏省大数据产业空间分布特征分析

数据可以促进传统产业服务个性化,推动企业决策智能化,深入研究大数据产业的空间特征对区域内产业空间结构调整与优化,促进区域数字经济发展有重大意义。运用平均最近邻分析与核密度分析方法研究江苏省市两级大数据产业的空间分布特征。泰州市平均最近邻比率ANN=1.002307,P值=0.9878,接受其空间统计意义的随机集聚;核密度分析下的南京属于高核密度地区,苏州、盐城次之。江苏省大数据产业集聚现象尚未形成,但有加速集聚趋势;长江流域大数据产业连绵区与苏北大数据产业带初现。未来要积极探索江苏省大数据产业发展模式,实现大数据产业的科学布局,促进大数据产业地区间的融合与协同发展。     

浅谈大数据对经济学发展的影响

随着互联网大数据的不断发展和完善,经济领域的研究方法以及研究途径在不断的扩宽,一些待解决的实验定理,在近些年通过网络大数据面向大众的不断开放中都有了不小的进展。本文从互联网大数据的基本概念和特点出发,分析了其与经济学结合的成果,并借此体现互联网大数据的时代意义和理论作用。     

大数据产业人才培养的研究与实践

培养大数据产业人才,应鼓励学生参加相关科技活动、科技竞赛,提高学生的实践能力;积极开展校企之间的合作,为学生创造将理论用于实际问题的学习平台;依据数学专业的知识层次和知识结构,因材施教,培养出适用于大数据产业不同环节的科技人才。     

浅析财会行业如何在大数据时代进行创新发展

财务电算化、办公自动化、核心业务应用计算机系统在大数据时代已经普及,财务部门在企业中的职能也发生了变化.企业的财务部不再仅仅是服务部门、成本部门,更是企业的决策部门、利润部门.财务人员应增强自身能力、转变思维、扩展业务范围,以适应大数据时代工作方式的转变与要求.     

大数据时代对产业安全的冲击及后者演变

大数据时代已经到来,它将拓展国家产业安全的范围和内涵,对产业安全形成多方面的影响,赋予产业安全新的特质。美国等许多发达国家都将大数据作为一个产业来对待,重点支持大数据产业发展。我国也应将大数据产业发展提升到国家战略角度,在发展的同时注意大数据产业的自身安全以及大数据产业发展对传统产业的影响,及时采取措施加以引导和防范,确保大数据时代我国的产业安全。     

大数据发展对企业数字技术创新的影响研究——基于国家大数据综合试验区的准自然实验

数字技术的发展和应用使数据成为数字经济的核心生产要素,而大数据的发展又会推动数字技术的进一步发展。将国家大数据综合试验区的设立作为一项准自然实验,用数字技术专利来衡量企业数字技术创新水平,采用多期双重差分模型对2007—2020年沪深两市A股上市公司的分析发现：设立国家大数据综合试验区显著促进了试验区内企业数字技术创新水平的提升,该结论在控制宏观经济因素及其他政策干扰、替换被解释变量、安慰剂检验、PSM-DID检验、工具变量法等稳健性检验中均成立;设立国家大数据综合试验区对试验区内企业产生了显著的信息改善效应、治理改进效应和资源获取效应,从而有效促进了企业数字技术创新;设立国家大数据综合试验区对风险承担能力较强企业、非衰退期企业、与ICT关联度较高行业企业的数字技术创新促进作用较大。各地区应积极推动大数据发展,并充分发挥大数据综合试验区的示范引领作用与辐射带动作用,形成以数字技术进步推动大数据发展、以大数据发展促进数字技术创新的良性循环。     

大数据产业发展倒逼反垄断规制改革探讨

随着大数据产业的逐渐渗透,我国传统行业逐步享受到互联网行业发展带来的经济红利。中共十九大报告将大数据+与传统制造业紧密联系在一起,促进大数据产业在我国的飞速发展。其中,大数据的广泛运用为实现传统制造行业的供给侧改革发挥着巨大的作用。为了使传统制造业能够在第一时间准确获得消费需求相关的大数据,攻克信息壁垒是法律需要解决的问题。因此,我国法律应建立权威性的数据资产价值评估参考标准,加强数据产业中相关垄断行为的考察,在经营者集中事前审查中增加对数据相关市场的考查事项,界定数据产权行使的违法边界,才能够维护数据交易市场的竞争秩序和数据需求者的合法权益。     

浅析大数据在工程造价中的应用

大数据时代,信息化程度提高,将大数据应用在工程造价中越发普及。相比传统的工程造价模式,大数据的应用为工程造价人员提供更加精确的信息资源。工程造价行业走向数字化、信息化、现代化。     

浅析大数据环境与企业管理创新

在当前大数据环境下,企业管理遇到的挑战逐渐增多,这些将深刻影响企业的管理模式.当前,企业要抓住大数据环境的特点,针对性优化自身大数据分析、大数据挖掘与筛选的能力,有的放矢地调整管理模式,运用精准投放信息等技术,进一步整合管理资源,推动当代企业的管理科学化.     

大数据时代志愿服务的发展

近年来,我国各类志愿组织不断涌现,志愿者成倍增加,志愿活动方兴未艾,社会对志愿服务的重视程度越来越高。而在大数据时代背景下的今天,志愿服务面临着更多的契机和挑战。文章对大数据时代背景下志愿服务的特点、存在问题及志愿服务发展策略进行研究。     

大数据经济发展的机遇与挑战

本文首先对大数据和大数据经济的概念做一个解析和界定,然后对大数据经济所面临的机遇和挑战进行阐述,大数据经济发展主要碰到的机遇有:为接受方带来便利和适合,为营销方带去有的放矢。而大数据经济的挑战主要是缺乏共享数据平台和个性化服务不足。针对以上挑战的所运用到的策略主要有,共建数据平台打造完整的大数据经济生态链,加大对大数据经济发展的投资力度,重视用户体验。     

浅谈大数据手段助力金融发展

大数据这一IT产物,在精确捕捉数据对其进行处理,帮助处理金融数据流量,助力金融业的发展,影响该行业格局,为其带来全新的机遇。现如今,数据的掌握与管理已然成为金融行业核心竞争力。本文主要介绍了数据挖掘对金融行业发展的促进,以及随之而来的挑战。     

大数据发展与企业全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的实证分析

使用我国2010—2019年沪深两市A股上市公司数据,以设立国家级大数据综合试验区为外生政策冲击,利用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对我国企业全要素生产率产生的作用及其影响机制。研究结果显示,大数据发展可以显著提高试点地区企业的全要素生产率,这一结论在经过平行趋势检验、安慰剂检验以及其他一系列稳健性检验后依然成立。机制检验发现,大数据发展能够通过提高试点地区企业对大数据相关技术的运用程度、促进企业创新、改善企业经营能力三条途径对全要素生产率产生影响。异质性分析发现,相较于非国有企业和资本技术密集型企业,大数据发展对国有企业和劳动密集型企业全要素生产率的促进作用更强。基于研究结论,从夯实我国大数据发展基础,重视数据要素与劳动、资本等其他生产要素的融合发展以及加快扩大推动大数据发展的相关试点政策实施范围三方面提出政策建议。     

大数据时代图书馆的创新发展探索

大数据时代更加注重对用户需求的深度挖掘并以此来预估其具体行为.作为面向全体民众的文化服务,图书馆正借势谋求自身创新发展.而大数据信息及相关技术的灵活应用能够助力图书馆服务质量得以提升、管理工作得以优化、市场竞争力也由此得以提高.本文基于大数据时代背景,分析了图书馆在大数据时代中的发展机遇以及新时代对图书馆提出的新要求,...     

大数据与统计新思维发展

大数据时代下,统计工作需要做好高效率和高质量。尤其在企业发展中统计工作更加具有不可替代的作用,其能够促进企业经济增长,实现可持续发展。大数据时代的到来对统计工作提出了更多的新要求,其思维方法及工作方式都需要新的发展。基于此,本文阐述大数据与统计新思维发展,以期为大数据时代下统计工作的发展提供借鉴。     

浅谈大数据时代管理会计的发展

随着我国移动互联网的普及和网民数量的增加,我国进入了大数据时代。大数据时代的丰富信息量和数据处理的高效率等特征给传统管理会计的发展带来了挑战,也给管理会计的发展带来了巨大的机会。本文从大数据时代的特征和优势出发,结合传统管理会计存在的缺陷,为大数据时代管理会计的发展提出了建议。     

大数据视角下的消费行为

大数据的快速发展引起了各企业的重视,在大数据视角下怎么研究消费者行为,以及目前大数据运用所存在的问题,成为企业关注的重点。本文通过定义数据消费行为定义,支出数据消费行为特点,并分析目前数据消费市场面临的三大主要问题,提出数据消费发展方向与对策,为企业解决相关问题提供适当参考。