中国证券市场噪声交易的影响因素研究

噪声交易广泛存在于我国的证券市场中,从而导致证券市场的振幅进一步加大,大涨大跌的局面时有发生。通过选取我国证券市场２００３至２００７年Ａ股数据,首次实证检验了影响噪声交易的因素,得出低股利政策、夸小性会计盈余操纵和市场超额收益率是导致其产生的根源。因此,应提高股利的支付水平、加大投资者的教育和大力发展机构投资者,以减少证券市场中的噪声交易。     

中国股市噪声交易行为有效性实证研究

本文以上海证券交易所上市交易的所有A股为研究对象,采集从1997年12月31日到2005年12月31日为止共8个年度的所有股票的日交易数据作为样本数据,采用事件研究法对中国股市进行噪声交易行为有效性实证检验,结果发现：6种噪声交易组合全部亏损,且噪声交易正确的概率远远低于错误的概率。该结果表明,在中国股市,噪声交易行为不是一种有效的的盈利行为;这一结果可以说是中国股市股价大幅波动具有市场操纵性质的间接证据。     

噪音交易风险下的有限套利研究

有效市场理论认为理性套利者的无风险套利行为会始终将噪音交易者淘汰出局、将价格偏差纠正,从而保证市场有效。但是噪音交易理论和有限套利理论对该论述提出了质疑,噪音交易理论论证了噪音交易者可以获得正的收益,并在市场中长期存活。从现有的文献来看,关于噪声交易来源的已经被形式化的文献主要包括三种类型的噪声交易风险:以外生的信息质量缺陷为基础的噪声交易风险;因代理行为而产生的噪声交易风险;以操纵市场为目的而进行的噪声交易风险。本文将这三种类型的噪声交易风险下有限套利作为讨论重点,并以此为线索综述该领域的主要文献。     

当前我国证券市场的噪声交易问题及其控制

当前证券市场存在的噪声交易问题,是造成地度投机和内幕交易以至导致整个市场的效率降低的重要因素。本文借鉴金融噪声理论对中国证券市场进行剖析,阐述了造成这种现象的根本性原因,提出减少噪声交易的对策措施。     

内幕交易对股票市场信息效率影响的实验研究

采用了实验经济学的研究方法,通过英式拍卖的实验设计对内幕交易进行研究,得出当市场中不存在内幕交易时,公众投资者的信息量是不足的;当市场中存在内幕交易时,内幕交易行为可以通过股票的交易量、交易价格等信号传递给公众投资者,在内幕信息尚未公开的期间,使股票的定价中包含更多的信息量,但由于投资者的有限风险厌恶,在这些更多的信息中包含了大量的“噪声”,一旦这些“噪声”被市场理解为内幕交易行为,引起跟风,最终会导致股票的市场价格远离真实价值,即内幕交易的存在导致市场信息低效率。     

论证券交易印花税调整制度之优化

采用调高证券交易印花税率的办法来遏制股市的投机行为,需要通过具体的交易实证来验证其是否有效。2007年我国大幅提高证券交易印花税率的做法,因为股市存在的逆向效用,在实证数据上达到对于股市噪声交易的控制作用。而具体的优化制度,需要从分段累进印花税率和收益比例累进税率两个方面来完善,并通过拉弗曲线和市盈率变化来分别检验税率变化对于税源的影响程度以及波动的控制情况。     

我国证券交易印花税率调整的实证分析及制度优化

采用调高证券交易印花税率的办法来遏制股市的投机行为,需要通过具体的交易实证来验证。2007年我国证券交易印花税率大幅提高的做法,因为股市存在的逆向效用,在实证数据上难以达到对于股市噪声交易的控制作用。而具体的优化制度,需要从分段累进印花税率和收益比例累进税率两个方面来完善,并通过拉弗曲线和市盈率变化来分别检验税率变化对于税源影响程度以及波动控制情况。     

探析我国封闭式基金折价之谜——基于行为金融学的实证研究

封闭式基金的折价是各国基金市场普遍存在的一种现象,而我国封闭式基金折价问题与国外相比更加严重。本文基于我国18只封闭式基金从上市起至2013年的折价率、基金业绩等相关数据,运用Johansen协整检验和建立面板数据随机效应模型等方法进行检验分析,证明了噪声交易者的趋同交易行为是导致不同基金折价率曲线高度一致的原因,而投资者情绪是导致在基金市场繁荣交易时折价率大幅缩减的重要原因,从而验证了行为金融学关于封闭式基金折价之谜的观点,即噪声交易者风险的存在是基金折价交易的原因,为我国基金业的健康发展和投资者情绪的指标及运作机理研究提供一些参考。     

"超额货币"现象的实证分析——基于对交易方程式重新表述

"超额货币"自从被提出来就是一个有争论的话题,关于其成因的理论假说有很多种.本文通过对费雪交易方程式的修正,并利用1984至2004年的数据对修正后的交易方程式进行验证,从而很好破解了中国的"超额货币"之谜.     

浅析我国房地产市场中的噪声交易行为

面对目前房地产市场忽高忽低的发展局面,越来越多的专家、学者尝试从各个角度的不同层面分析其成因.本文尝试从房地产市场中的噪声交易行为角度来阐释这一问题.通过分析房地产市场中噪声交易行为的成因及表现,从提高信息披露,理性投资和强化监管方面提出相应的对策.     

含随机噪声地震数据重建的稀疏反演模型与算法

基于稀疏反演思想的凸集投影法是一种常用的重建方法,但是没有阐明求解的反演模型,因此对于其不能求解含噪声数据重建的原因没有深入分析。通过对凸集投影法进行数学算法推导,阐明了其不能解决含噪声数据去噪问题的原因。反演模型的建立及正则参数的选择是决定反演问题成败的关键,文章归纳了基于稀疏变换和矩阵完备理论的地震数据重建模型和算法,分析了几种作为稀疏约束的算子,同时提供了几种正则参数的选择方法。数值试验表明,通过迭代阈值法求解含噪声数据重建问题能够实现含噪声数据的重建和去噪,此外正则参数的选择决定了数据重建和去噪的效果,当正则参数选择合适时才能获得可靠的重建和去噪结果。     

数据挖掘的生意:每月8美元出售你的个人数据

正Datacoup公司正在试运行一个Beta版项目,用户只需开放Facebook和Twitter等社交媒体的个人账户,以及信用卡或借记卡的交易记录,每月就可获得8美元。Datacoup正在试运行一个Beta版项目,用户只需开放他们在Facebook和Twitter等社交媒体上的账户,以及信用卡和借记卡的交易记录,每月就可获得8美元。总部位于纽约,这家初创公司计划通过向其他公司出售他们的数据产品,这些产品     

融资融券对我国股票市场波动性影响的实证研究

选取2014年9月22日至2016年12月15日的545个融资融券指标数据,通过建立V EC模型研究融资融券对我国股票市场波动性的影响.结果显示,融资融券交易可以降低股市的波动性,但效果十分有限.应通过扩大交易标的股票范围、增加融资融券交易资金和股票供应量、降低业务准入门槛等措施,进一步发展融资融券业务,促进整个融资融券交易的活力,使融资融券交易发挥应有的作用.     

大股东交易能够改善股票市场效率吗——基于股价信息含量的视角

全流通市场中解禁的大股东已经成为我国股票市场最重要、最活跃的参与主体,由于大股东特殊的地位和身份,其交易行为对股票市场效率的影响一直都备受争议。基于此,本文从特质信息提供者的角度对大股东交易在影响股价信息含量中所起的作用进行了理论分析和实证检验,实证结果表明大股东交易确实可以提高股价信息含量,而稳健性检验进一步证实了股价信息含量的改变是由于大股东交易所致而不是噪声所致。     

正反馈交易、非对称波动与长期记忆性——-来自美、英、德、日四国证券市场的经验证据

证券市场长期记忆问题是近年来学术界研究的一个热点问题。现阶段多数文献集中在对收益长期相关性的检验上,较少有研究对正反馈交易机制与波动率非对称进行研究。本文基于美英德日四国股指期货市场的交易数据,对股指期货市场正反馈交易的长期记忆性进行了实证检验。结果表明：股指期货市场具有显著的非线性特征,在证券价格长期滞后的情况下,正反馈交易机制表现出显著的长期记忆效应。这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向。     

融资买空交易对我国股票市场流动性影响的实证研究

本文通过对我国证券市场数据的实证分析,研究融资买空交易与市场流动性间的内在联系。通过Eviews6．0软件对样本数据进行相关分析、秩和检验、Granger因果检验及VAR模型分析。研究结果表明,两者的相关性较低,但存在单向Granger因果关系,即融资买空交易是引起股票市场流动性变化的原因,脉;中响应函数表明融资买空交...     

浅析上市公司关联交易现状

近年来,我国证券市场中上市公司的关联交易频繁发生,成为一种引人注目的现象。本文先对关联交易的概念进行了小析,然后对上市公司的关联交易数据进行统计归纳,并对进行关联交易的根源以及规制方面作了探讨。     

论电子商务交易信息安全体系的建立

近几年来电子商务得到蓬勃发展，为使电子商务交易中的数据能靠性、真实、保密地传榆，就必须采用信息安全技术。本文通过对电子商务交易安全的需求分析和对当今电子商务中比较流行加密技术、信息摘要技术、数字签名技术、时间戳技术的分析，阐明了电子商务交易中应采用的由数字证书保障的信息安全体系。     

旋转机械振动与噪声检测技术

概述了机械振动测试与噪声检测技术的发展概况及其工程应用,然后以转子实验台和JCY机械传动性能综合实验台为测试对象,通过搭建测试系统并利用基于LabVIEW的数据采集系统,对各实验台的一些重要部位的振动与噪声进行了检测实验,并对所获取的数据进行了初步分析处理,从而为后续的进一步应用奠定了基础.     

内幕交易、社会关系与市场反应——基于内幕交易处罚的经验研究

内幕交易一直是学术界和实务界关注的焦点。文章手工收集整理出2007—2017年期间内幕交易案件的299起内幕交易数据,从社会关系的角度研究内幕信息在社会关系中传递的净后果和具体的传递机制。研究发现了社会关系传递信息的直接经验证据,并且这些信息通过内幕交易参与者的交易行为传递到资本市场中,表现为对上市公司股票收益率的影响,尤其是当公司在分析师预测准确程度更低时、内幕交易者通过亲密程度更高的社会关系获取信息时,内幕交易行为对资本市场的影响更加显著。进一步分析表明,内幕交易更可能发生在对社会关系依赖程度更紧密的地区,即市场化水平较低的地区。相对而言,在更加亲密的社会关系中,内幕信息传递速度更快,而且信息接收者更加信任所获取的内幕信息,投资策略更加激进,表现为首次交易占其总交易量的比重更高。文章丰富了社会关系与信息传递的理论文献,同时为提高内幕交易的监管效率提供了一定的经验依据。