新疆经济增长、城镇化与金融支持的实证研究

文章利用VAR模型分析了新疆经济增长、城镇化和金融支持三者之间的关系。运用Johansen协整检验、脉冲响应函数检验等定量分析方法对三者之间的关系进行了实证分析。结果表明:新疆经济增长、城镇化和金融支持之间存在着长期稳定的均衡关系;经济增长与城镇化之间相互促进;经济增长与金融支持存在相互促进关系,但金融支持对经济增长的促进作用较弱;城镇化与金融支持不存在相互促进关系,两者之间没有形成良好的互动机制;经济增长、城镇化和金融支持三者之间存在动态相关。文章最后根据实证结果,提出促进新疆经济增长、推动城镇化进程和加深金融支持水平的政策建议。     

江苏省对外贸易与经济增长关系的实证研究

对外贸易是衡量一个地区经济发展情况的重要指标,但由于各地区的经济结构和经济发展水平存在着很大的差异,所以对各地区来说,对外贸易水平对经济增长的贡献也存在着不同的数量关系。本文根据1985-2005年江苏省的出口、进口和国民生产总值的数据,综合运用平稳性检验、协整检验、VAR模型和Granger因果关系检验等计量方法,对江苏省对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证分析。并根据实证分析的结果,就如何发挥江苏省对经济增长的拉动作用提出建议。     

河南省农产品出口贸易对经济增长的影响研究

河南省是我国的农业大省,其农产品出口贸易一直处于国内前列。研究河南省经济发展过程中经济增长与农产品出口贸易之间的关系,有利于厘清河南省经济发展的思路。因此,总结河南省经济发展和农产品出口贸易现状,并从农产品出口贸易对经济增长的影响机制角度实证分析河南省农产品出口贸易与经济增长之间的关系,根据实证结果提出相应的发展对策和建议。     

浙江省对外贸易与经济增长关系的实证研究

对外贸易是衡量一个地区经济发展情况的重要指标。但由于各地区的经济结构和经济发展水平存在着很大的差异,所以对各地区来说,对外贸易水平对经济增长的贡献也存在着不同的数量关系。本文根据1987-2005年浙江省的出口、进口和国民生产总值的数据,综合运用平稳性检验、协整检验、VAR模型的Granger因果关系检验等计量方法,研究了浙江省对外贸易与经济增长的关系,以及对外贸易对经济增长的影响作用,并给出了相关政策建议。     

区域金融发展与经济增长关系的实证研究——以河南省为例

基于VAR模型的协整分析表明,河南省金融发展与经济增长之间存在长期均衡稳定的关系.误差修正模型、格兰杰因果检验表明金融发展对经济增长具有一定的促进作用,而经济增长对金融发展水平的提高影响有限,因此应加强国际金融合作,扩大金融业规模;加大金融创新力度,加快郑州区域金融中心建设,带动全省金融业发展,以更好地发挥金融对经济发展的推动作用.     

新型城镇化发展与产业结构变迁的经济增长效应

利用全局主成分分析法和改进Moore指数,分别对新型城镇化水平和产业结构变迁指数进行测算,并在经济增长的空间相关性分析基础上,构建空间自回归模型、空间效应分解模型和面板门槛模型,实证检验了新型城镇化发展与产业结构变迁的经济增长效应。研究显示,新型城镇化通过发挥其“选择效应”优化产业结构、提升企业生产率,有效促进了经济增长;中国经济发展的“结构红利”因产业结构变迁而减弱,导致中国经济发展出现“结构性减速”现象,但产业结构变迁的经济增长效应仍存在;实现产城联动,发挥新型城镇化与产业结构变迁的“协同效应”,对于缓解经济发展过程中的“结构性减速”问题,促进中国经济增长具有积极作用;新型城镇化发展与产业结构变迁的经济增长效应因产城关系的阶段性不匹配而存在“门槛效应”。     

河南省经济外向度对经济增长作用的实证分析

经济外向度是衡量一国或一个地区经济发展水平的重要标志之一,但经济外向度绝不等同于外贸依存度。本文综合考虑影响经济外向度的各种因素,确立评测经济外向度的指标体系;依据该指标体系,计算出河南省10年来的经济外向度。数据表明,河南省经济外向度的增加明显拉动了河南省的经济增长,应从发展对外贸易、引进外资、深化合作加强国际旅游等方面不断努力,以提高河南省经济外向度。     

河南省居民消费与经济增长关系的实证分析

本文运用协整分析和Granger因果检验对河南省居民消费水平与经济增长的关系进行定量分析。结果表明,消费是近年来河南省经济增长的一个重要影响因素,经济增长也会带来居民消费的变动。     

我国居民消费水平与经济增长关系实证研究

居民消费水平与经济增长之间的关系,一直是很多学者研究的焦点,本文根据1986年～2009年我国居民消费水平和GDP的数据,运用格兰杰因果检验对我国居民消费水平与经济增长之间的关系进行了探讨,结果表明经济增长是我国居民消费增长的格兰杰原因,即GDP的增长直接导致居民消费的增长,但居民消费并不是经济增长的格兰杰原因。并对我国居民消费水平与经济增长之间的协整关系进行了检验,结果表明二者之间存在着协整关系,同时通过估计误差修正模型研究对长期均衡关系的短期动态进行调整。实证研究结果表明,在短期内尽管两者之间存在波动关系,但从长期来看,居民消费和经济增长之间还是一种长期稳定的均衡关系。     

城镇化与产业生态化的互动关系——以西北五省(区)为例

基于2000-2011年西北五省的面板数据,建立动态面板数据模型,并运用面板数据模型协整检验、因果检验以及广义矩估计,来研究城镇化与产业生态化的互动发展关系。研究发现,城镇化与产业生态化之间存在着协整关系,可以通过误差纠正机制来维持城镇化与产业生态化的长期均衡发展。从短期来看,城镇化和产业生态化之间的因果关系很难显现;从长期来看,城镇化是产业生态化的原因,城镇化每提升1个百分点,产业生态化水平就会提升1.29个百分点。最后提出了西北地区突破经济增长生态瓶颈约束,以及促进经济可持续发展和生态文明建设的有效路径。     

交通运输业与经济增长的实证研究——以河南省为例

以交通运输与区域经济发展理论为依据,基于河南交通运输业和经济发展的数据,做出了河南省交通运输业发展与经济增长的趋势分析,为河南发展交通运输业找出了发展方向,并应用协整理论对河南GDP和多种运输方式的客、货运周转量进行检验,得出了各种运输方式对经济发展的贡献率;另外还使用格兰杰因果关系检验得出河南省应当继续加快经济发展,促进交通运输业的发展。     

城镇化建设与经济增长的实证分析——以山西省为例

当前山西省正处于经济快速转型发展的时期,通过研究山西经济增长与城镇化之间的关系,能够促进山西省的经济转型和城镇化建设。本文通过对山西省经济发展现状和城镇化建设的现状分析,并依据1990-2014年的时间序列数据对两者之间的关系,选用计量经济学的方法进行实证分析。结果发现,山西省的经济增长并没有很好的与城镇化建设相互促进。最后对山西城镇化建设不能显著促进经济增长的原因是做了简单分析,同时提出了相关的政策建议。     

天然气消费与经济增长的动态均衡与因果关系分析

本文运用协整理论和Granger因果关系检验两种日益流行的计量经济分析技术,考察了1991～2011年期间我国天然气消费与经济增长之间的动态均衡关系和因果关系,协整分析结果表明：我国天然气消费与经济增长之间存在长期的均衡关系,进一步考虑建立误差修正模型来研究两者之间的短期情况,结果表明天然气消费与经济增长之间也存在着短期动态均衡关系。为了更好地观察天然气消费和经济增长之间的短期动态关系,本文考虑了脉冲响应函数,研究结果显示：天然气消费量的随机扰动项对我国的经济增长正向冲击作用先缓慢下降后上升的趋势;最后,Granger因果性检验表明,我国天然气消费对经济增长有着显著的促进作用,而经济增长对天然气消费的影响并不显著,原因在于我国的经济发展存在“能源高耗”及“能源依赖”的现象。     

就业增长与经济增长、城镇化关系问题探讨

加快经济发展,营造高质量的就业环境是社会稳定可持续发展的重要保障,在当前社会城镇化建设过程中,对经济的发展和就业环境提出了更高的要求。就业增长与经济发展、城镇化发展三者是相互制衡、共同发展的统一体。本文在运用协整理论、格兰杰因果检验和脉冲响应函数的基础上,全方位、多角度地分析论证了三者之间的关系,并针对发展中出现的各种问题,提出了相应的解决措施与相关建议。     

吉林省城镇化与工业化的相互作用分析

城镇化与工业化是一种相互促进、相互作用的关系,两者相互依存,共同发展。工业化是城镇化发展的动力,而城镇化又是工业化发展所需的土壤。本文将钱纳里标准中以人均GDP为标志的工业化水平与工业结构中所体现的产业结构与城市化之间的关系相结合的方法,分析吉林省工业化与城镇化的相互作,其对于吉林省未来的经济发展具有重要的意义。     

城镇化、工业化、农业现代化与经济增长关系研究

城镇化、工业化、农业现代化对经济社会的发展具有十分重要的推动作用,对我国经济社会的发展发挥各自的功能,本文应运协整分析、Granger因果关系检验以及脉冲函数对中国1984 ～2010年城镇化、工业化、农业现代化与经济增长之间关系的动态研究表明:城镇化、工业化、农业现代化的发展与经济增长之间存在长期均衡关系且影响效果差异明显;在不同滞后期存在单项关系,不具有因果关系.     

四川省物流业和三个产业间发展关系计量分析

物流业的发展对地区经济增长的重要性已得到广泛认同。根据协整检验和因果关系检验等计量方法,对四川省1985~2006年经济增长和物流发展水平、三个产业产值的年度经济数据对四川省经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明：四者之间存在长期的稳定关系,即四川省物流发展水平和三个产业之间存在长期的稳定关系,对经济发展起着非常重要的作用。     

基于VAR模型的新疆城镇化、工业化与金融发展

VAR模型通常用于相关时间序列系统的预测和随机扰动对变量系统的动态冲击,以解释各种经济冲击对经济变量形成的影响,并根据其原理分析区域经济发展中城镇化、工业化与金融发展三者之间的关系。本文首次采用该模型分析并确定新疆这三者之间的关系,运用VAR模型、Johansen协整检验、Granger因果性检验和方差分解等定量分析方法进行实证分析。结果表明,新疆工业化与城镇化之间发展并不协调,金融发展与工业化、城镇化动态相关。文章还针对性地提出了促进新疆工业化、城镇化、金融发展的政策建议,强调新疆应该发挥其后发优势实现又好又快发展。     

江苏省城镇化与经济增长的实证研究

选取江苏省1990-2015年的城镇化率和人均GDP两组数据建立向量自回归模型,以反映城镇化进程和经济增长之间的关系,再运用脉冲响应函数和方差分解来进一步分析两者的相互作用情况.结果表明江苏省城镇化进程与经济增长呈协调发展,但城镇化对经济发展的作用明显大于经济发展对城镇化的作用.建议江苏应提升城市群和中心城市,深化体制机制改革,统筹城乡基础设施建设和基本公共服务,并注意改善环境和交通,提升城乡建设品质.     

山东省物流发展与经济增长关系的实证分析

物流业是国民经济的重要产业和经济增长点,为了研究山东物流与经济增长之间的关系,通过对山东省在1980-2011年期间经济增长和物流业的时间序列进行因果关系的检验和回归分析,建立了二者之间的回归分析模型。研究结果表明:山东省经济增长与物流产业发展之间具有长期稳定的协整关系和单向的格兰杰因果关系;通过回归分析揭示了山东物流业与经济发展水平的内在经济关系。并对今后山东物流业的发展提出