ISM模型在风险结构分析中的应用

了解同一风险项目面临的不同风险之间的相互关系，知晓它们之间的关系是非常重要的，从这个方面应用ＩＳＭ（解释结构模型）绘制风险关联层次图，为项目开发的风险管理提供一个科学的风险管理办法。     

基于ISM的房地产企业投资风险研究

我国房地产企业在其投资过程中会遇到诸多风险,这些风险的存在将威胁房地产企业投资及未来收益。因此,文章正是从这点出发,利用改进模糊层次分析法对房地产企业投资风险进行评价,筛选出关键投资风险因素,进而以解释结构模型为工具,对关键投资风险因素加以分析,最终形成了关键投资风险因素的ISM模型。从理论上厘清关键投资风险因素的相互关系,并根据模型解析,提出防范投资风险的建议对策。     

风险预警模型在房地产企业资金管理中的应用分析

随着中国经济的快速发展,房地产市场也迅速发展,国民经济地位越来越重要。房地产产业的循环变动与国家的宏观经济变动密切相关,因此开发动向的激烈变动和过热对国民经济产生恶劣影响。在这一点上,建立房地产行业风险预警模式具有理论性和实用性的重要性。根据相关文献的调查,总结了现有的国内预警理论,比较了几个早期预警模型,选择支持向量机作为房地产风险预警模型,利用青岛房地产市场的数据进行了应用研究。首先,基于对影响房地产循环波动的因素的分析,确定房地产发展相关指标的五个类别,建立房地产风险预警指数制度。阐述了SVM模型的概念,提出了基于SVM的房地产风险预警模型的建立过程。     

大学生创业投资风险分析--基于ISM模型分析

在现今社会经济不断发展就业形势却不容乐观的情况下,大学生创业也自然成为了大学生就业之外的新兴的商业现象。本文从分析大学生创业风险因素出发,通过建立解释结构模型对大学生创业风险因素因果关系判断,揭示各创业风险要素间的相互关系,为大学生自主创业的风险管理提供科学依据。     

结构方程模型在风险管理中的应用综述

结构方程模型(StructuralEquation Modeling,以下简称SEM)在风险管理中的应用,是一个值得重视和关注的问题。本文指出了应用SEM进行实证研究的重要性和适用性;总结了目前S E M在风险管理中的实际应用情况和应用盲区,并指出SEM今后的发展方向以及亟待解决的问题。文章指出,这种用来分析多指标变量之间错综复杂关系的结构分析方法,有助于探究和建立风险管理领域中的结构关系模型,可以大大提高风险管理学科的研究水平。尤其是在探索风险管理的因果规律、探索风险管理的复杂性问题时,S E M提供了可行性工具。     

基于ISM模型的第三方物流障碍因素分析

全球经济一体化和社会化大生产的发展推动了物流业发展,第三方物流作为专业化的服务模式,是物流业发展到一定阶段的产物.在分析我国第三方物流现状的基础上,运用解释结构模型(ISM)对影响第三方物流发展的障碍因素进行分析,建立相应的有向图.基于有向图反映的第三方物流发展障碍因素的相对关系计算出可达矩阵,建立解释结构模型和障碍因素分布图.再将影响第三方物流发展的障碍因素进行重新排序,形成障碍因素作用力和依赖性分布图,从而确定影响第三方物流障碍因素并分析研究各障碍因素之间的关系,提出各层次障碍因素的应对策略.     

GARCH模型在我国外汇风险度量中的应用

自汇率制度改革以来,人民币汇率的走势一直受世人关注.运用合适的方法对汇率进行预测研究,具有重要意义.本文运用时间序列的GARCH模型,对汇率体制改革后的人民币美元汇率建模进行预测.     

基于结构方程模型的券商风险研究

券商的风险管理是决定我国证券行业能否经受WTO带来的发达金融市场的冲击。本文依据我国2011年109家券商的实例进行实证研究,以结构方程模型为研究方法,使用Lisfol8．7专业软件对券商潜在风险因素进行定量分析。通过研究得出以下结论券商的破产风险集中券商运营能力上,而运营能力的缺乏会引起筹资能力和资本实力的连锁反应,最终导致整体崩溃。     

从结构解释模型(ISM)角度分析企业薪酬管理问题及对策

薪酬管理是人力资源管理体系下的核心模块,也是直接发挥激励效用的管理手段,会影响企业核心人才的去留。而我国大部分企业的薪酬管理还落后于现代企业管理变革的步伐,不能适应外部市场环境的变化,存在诸多问题。因此,薪酬管理问题的识别与分析对于企业提出针对性的解决方法是十分重要的。本文通过文献分析和专家调查对当前薪酬管理问题进行识别,并运用结构解释模型对其进行深入的层级分析,然后针对深层及中层薪酬管理问题提出基于SDN基本特征理念的薪酬优化方案,为解决薪酬管理问题提供一些对策和建议。     

基于ISM模型的大学生企业创业系统研究

本文从系统工程的角度出发,构建大学生创业系统,同时对系统中的各要素进行分析,运用解释结构模型找出影响大学生创业的各因素之间的相互关系,得到了大学生创业系统的多级递阶有向图,通过对此图的分析,最终提出促进大学生创业的建议。     

快递企业“爆仓”影响因素的ISM模型分析

本文对快递企业"爆仓"的产生原因进行了深度分析和研究,创新性地利用解释结构模型法(I S M)分析各影响因素之间的相互关系。在此基础上,找出了影响快递企业"爆仓"的主次因素,并绘制了各影响因素之间的相互关系图,为解决快递企业"爆仓"问题提供了条件。     

基于ISM模型的大学生网络购物消费行为影响因素研究

网络购物因其方便、快捷、成本低等优势被消费者所喜爱,其中大学生作为网络购物的主要群体,推动着电子商务的发展。为深入研究大学生网络购物消费行为影响因素,本文从大学生自身、消费环境、自身情感、商品情况等方面对大学生网络购物消费行为影响因素建立指标体系。用系统工程方法论对其进行系统分析,采用解释结构模型(ISM)分析各因素之间的相互联系,了解大学生网购的消费态度,从而正确引导大学生合理进行网络购物。     

风险矩阵方法在工程项目风险管理中的应用研究

在经济不断发展的过程中,风险管理是各行业不断发展的重要基础,需要注重风险管理方法的不断创新,才能真正降低企业的市场风险、经营风险和管理风险等,最终提高工程项目风险管理的整体效用。本文就工程项目风险管理进行相关分析,对风险矩阵方法的组成结构进行阐述,提出风险矩阵方法在工程项目风险管理中的应用,以全面了解风险矩阵方法的应用效果,最终促进工程项目顺利完成。     

风险导向内部审计在风险管理中的应用

风险导向内部审计是企业内部审计行业发展的新趋势。本文从风险导向内部审计的涵义出发,探讨了风险导向内部审计的特点,并从风险识别、风险量化、风险监测、信息沟通方面论述了风险导向内部审计在风险管理中的应用。进入21世纪之后,企业的外部环境发生了很大的变化,主要表现在市场竞争更加激烈、经济金融全球化、不同行业之间的联系和影响更加紧密。面对环境的变化、企业管理需求的变化,内部审计部门的审计模式开始逐步从传统审计向风险导向内部审计转变,并以实现企业的价值增值为目标,在实践中探索应用。     

改进的阈值模型及其在风险价值中的应用

<正>引言金融机构面临着多种风险,例如市场风险、信贷风险、流动性风险、操作风险等等。金融机构特别关注不利的市场因素变化对资产价值所造成的影响,即需要估计经过已知时间间隔,资产组合价值可能减少的幅度及发生的可能性,这样就产生了风险价值的概念。     

Panel Data模型及其在居民消费结构研究中的应用

系统深入地研究城镇居民的消费规律,对国家准确地把握城镇居民消费需求,完善消费政策、收入政策具有十分重要的意义。居民的消费与收入紧密相关,不同收入等级的消费者其消费行为有很大差异,且消费具有一定的阶段性特点。运用微观经济计量方法中的平行数据模型分析收入差距、地区差距对消费结构的影响,并以2001-2005中国城镇居民消费结构为研究对象,展开细致深入的研究。     

风险度量模型应用效率比较

本文在详细分析三个模型度量的具体内容的基础之上,提出了比较模型应用效率的标准,并得出结论认为三种模型是从不同角度进行风险的度量,是没有可比性的,所以无法进行应用效率的比较     

鞅在再保险风险模型中的应用

为了增强投保人及保险公司的利益保障,再保险以分散承保风险、增强可运用资金的独特功能应运而生。通过对再保险风险模型进行了详细分析和研究,综述了经典风险模型的推广形式、鞅论和再保险的相关理论。建立再保险四种风险盈余模型,给出其破产概率的具体表达式,并对已得到的风险模型的破产概率进行分析和讨论。解决了再保险分担承担风险的最优化问题,为保险公司的实际运营提供可靠的理论依据。     

VaR模型在金融机构风险度量中的应用

作为风险度量和管理的新方法,VaR自诞生以来在风险管理领域得到了广泛的重视,并已成为金融市场风险管理中的主流方法。在阐述VaR模型的基本原理及其度量方法的基础上,分析了该模型在金融机构风险度量中的具体应用。