商业银行信用风险管理方法研究

一、国外信用风险管理的主要方法 （一）传统方法 1．专家系统方法。 20年前，金融机构主要依赖于基于主观分析或定性分析方法的银行家专家系统（banker expert system）衡量企业贷款的信用风险，专家系统直接由从事信贷业务的专业人员负责。专家系统中一般采用6C要素法。由专家对借款人的道德品质（Character）、还款能力（Capacity）、资本实力（Capital）、抵押品（Collateral）和周期形势（Cycle Condition）5个方面的特性进行全面的定性分析并主观给出权值．     

信贷资产证券化的结构与风险

一、信贷资产证券化的基本结构信贷资产证券化是指银行等金融机构和企业将其缺乏流动性但在未来能够产生可预见的稳定的现金流量的资产,通过一定的结构安排,对资产中的风险和收益进行分离和重组,进而转换为在资本市场上出售和流通的证券。资产证券化的参与者有：借款人、贷款银行、特殊目的的机构(简称为SPV)、信用评级机构、证券承销商和投资者等。1银行发放贷款,取得贷款债权。贷款合同是银行与借款人之间权利义务的依据。根据此合同,借款人按期支付贷款本息所产生的现金流量,成为信贷资产证券化得以进行的前提条件。为此,贷款…     

商业银行内部信用评级的设计、质量管理与应用研究

内部信用评级是基于借款人和具体债项可度量的定量风险因素和难以度量的定性风险因素的相关特征 ,揭示某一特定信贷由于借款人不能按照规定履行偿还债务而带来的内在损失风险水平总括性的评估指标。在新巴塞尔资本协议的框架下 ,作者对内部信用评级的设计和质量管理进行了国际比较研究 ,以提高内部信用评级在专项准备金计提、资本充足率计算、贷款定价、贷款政策制定和信贷风险预警等方面的应用水平。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险预警研究

信用风险是指借款人没有能力或没有意愿按期还本付息而给贷款人造成损失的风险。传统的信用风险主要来自于商业银行的贷款业务,现代意义上的信用风险考虑到了风险环境的变化,不仅包括传统定义上的贷款违约风险也包括借款人违约可能性发生变化而给银行资产造成损失的风险。本文在研究目前较为流行的信用风险度量模型之后,提出BP神经网络预警系统来预警信用风险。     

信用风险度量的新专家方法

在分析传统专家方法优缺点的基础上提出了信用风险度量的新专家方法。新方法运用聚类分析原理剔除个别专家意见的干扰,使之符合多数原则,新专家方法使得各专家对借款人的信用得分值具有可加性和可比性,从而克服了传统专家方法固有的主观随意性和不一致性等缺陷。     

我国小额担保贷款发展的困境及对策

小额担保贷款在我国开展的时间不长,从借款人、经办银行、担保机构、财政部门各方面看,都存在很多困境。其中,小额担保贷款政策制度设计不完善、经办银行与借款人的信息不对称是制约小额担保贷款可持续发展的重要因素。破解小额贷款发展的难题,需要政府与金融机构明确责任和义务,共同构建促进小额贷款可持续发展的长效机制。     

农村小型金融机构的信贷风险控制体系的建构策略

正1.建构贷款人信用风险的前馈控制机制策略。其一,农村小型金融机构应建立以财务报表分析为基础的借款人偿付能力测评机制,在实施贷款项目前有效评估借款人资信水平及还款能力。一般金融机构在贷款分类中所进行的财务分析通常运用利用财务报表评估借款人的经营活动及利用财务比率分析借款人的偿债能力等两项分析工具,但这些工具对农村小型金融机构而言却存在不适应性。由于农村小型金融机构的贷款偿还主要来源是依据借款人的经营现金     

影响基层行社贷款分类的因素及对策

贷款分类是指银行的信贷分析和管理人员或监管当局的检查人员，综合获得的全部信息运用最佳判断，根据贷款的风险程度对贷款质量作出的评价。它动态地反映了贷款质量，贷款分类不仅注重最后结果，更注重整个过程。即：通过获得的全部信息资料对借款人进行财务分析，非财务...     

信用风险模型预测能力比较分析

信用风险是指由借款人或市场交易对手的违约而导致损失的可能性,同时也包括由于借款人信用评级的降低导致其债务市值下降而引起损失的可能性。^[1]商业银行在经营中面临着各种金融风险,其中信用风险具有特殊的重要性。据世界银行对全球银行业危机的研究表明,导致银行破产的最常见的原因是信用风险;巴塞尔银行委员会资料也显示,银行面临的风险以信用风险为最高,约为60%,其次就是操作风险,约为30%,市场风险和其他风险如信誉风险等则较低,各占5%。信用风险管理成为商业银行风险管理中的关键问题。因此,建立模型对信用风险进行度量和预测是加强信用风险管理的有效方法。     

信用衍生工具及其在我国的发展

一、信用风险与信用悖论问题信 用风险指的是债权人未能实现债务人还款的预期或未能充分实现的可能性 ,包括因对手违约而导致损失的可能性 ,也包括因交易对手的信用评级或履约能力的变化产生其债务的市场价值变动而导致损失的可能性。信用风险被认为是银行最大的风险 ,以前银行通过提高自身资本金要求、银团贷款、交易对方信用评级、贷款出售等方法规避化解信用风险 ,其缺乏一套通用的信用管理系统 ,对指标的度量无法量化 ,降低了风险管理的有效性。这种风险管理方法带来的后果非常严重 ,银行损失巨大 ,无论是发达国家还是发展中国家 ,银行亏损甚至倒闭 ,银行资本损失更是屡见不鲜。因此 ,银行必须在信用管理上有更好的方法来抵御日益扩大的信用风险。银行对借款人进行的贷款行为主要是在风险与收益之间进行权衡。但是 ,在实践中 ,银行由于对客户信用状况的了解主要来源于长期的业务关系 ,因此 ,银行倾向于将贷款投向并集中于有限的老客户 ,这势必导致银行所面临的信用风险过分集中于某一特定的客户群体 ,一旦违约事件发生 ,银行就可能损失巨大。这一可能的巨大损失是由信用风险特点决定的 (如图 1)。信用风险的概率分布并非服从正态分布。一方面 ,由于银行...     

如何防范个人住房贷款风险

个人住房贷款是指贷款人向借款人发放的用于购买自用的普通住房的贷款。个人住房贷款,对百姓、银行、政府,都有积极作用。但由于诸多原因发放个人住房贷款还存在一些风险。为更好地发挥个人住房贷款的积极作用,需采取切实可行的措施防范、化解风险。一、个人住房贷款的风险1信用风险。银行在发放住房消费贷款过程中会面临许多风险,仅借款给银行带来的信用风险就很大。住房消费信用风险是指在贷款合同期内,借款人可能由于某种原因而引起贷款无力偿还的风险。由于我国缺乏健全的个人信用制度,对个人财务收支状况难以确定,借贷人有无负债和不良…     

商业银行贷款风险管理

商业银行贷款风险,是指银行贷出去的款项,借款人到期偿还不了形成逾期、呆滞或根本无法偿还成为呆账贷款,银行蒙受损失具有可能性。商业银行信贷资产风险主要表现形式是逾期贷款、呆滞贷款、呆账贷款。商业银行贷款无法收回主要是由于借款人不愿或无力归还借款,所以商业银行贷款风险来源于借款人。     

现代信用风险度量模型综述

新的巴塞尔协议允许十国集团的国家银行可以采用内部模型来度量信用风险。文章介绍了目前世界各国金融机构普遍采用的四种信用风险度量模型,对其进行了比较分析,并对各种信用风险模型在中国的应用提出了自己的建议。     

浅谈我国银团贷款市场发展策略

银团贷款(syndicated loan)普遍存在于国际主要金融市场中,是指由获准经营贷款业务的多家银行或非银行金融机构参加,基于相同的贷款条件,采用同一贷款协议,向同一借款人发放的贷款.     

层次分析法在购房贷款决策中的应用

不同的消费群体对购房还贷的影响因素敏感性不同,因此,将层次分析法应用于还贷方案进行评估,通过银行抵押贷款月还款额模型,分别计算方案中未知的贷款额、月还款额和月利率;按照数值的大小确定各准则对于目标及各方案对于每一准则的权重,利用层次分析法中的权值矩阵法进行计算并确定最优方案,然后进行一致性检验;最后,对模型解进行分析评价。应用层次分析法对不同的贷款方案进行评估,减少了因主观判断引起的各种判断差异,可以为购房者和投资者提供有效的依据。     

浅议我国商业银行信用风险管理

一、商业银行信用风险及信用风险管理 (一)商业银行信用风险 信用风险(Credit Risk),即贷款者违约风险,指商业银行的贷款客户在贷款到期时发生财务困难,不归还贷款本金和支付利息的风险;是由于借款人或市场交易对方违约而导致损失的可能性,以及由于借款人的信用评级的变动和履约能力的变化导致其债务的市场价值变动而引起的损失的可能性.     

商业银行信贷风险评估:信息经济学视角

信用风险是商业银行信贷决策中所必须考虑的主要风险,参考前人研究的成果,笔者把商业银行贷款的信用风险定义为：借款人不能按期支付利息或本金,从而导致银行贷款本息损失的可能性。     

浅析房价与商业银行的信用风险——商业银行对房价的“矛盾感情”

商业银行的风险管理中首要的是防范信用风险,考察客户的现金流状况来度量银行面对的违约风险.房产商和潜在的购房者都需要银行的贷款支持,对于这两类客户群体,他们的违约风险中有个很关键的因素就是房价,商业银行是否更加倾向于较高的房价还是相反?     

浅析房价与商业银行的信用风险

商业银行的风险管理中首要的是防范信用风险，考察客户的现金流状况来度量银行面对的违约风险。房产商和潜在的购房者都需要银行的贷款支持，对于这两类客户群体，他们的违约风险中有个很关键的因素就是房价，商业银行是否更加倾向于较高的房价还是相反？     

试议商业银行信贷决策中的非财务因素分析

非财务因素分析对判断借款人的还款能力、判断借款人的信用和促进银行洞悉市场开展业务具有重要意义.商业银行信贷决策时应重点分析的非财务因素包括国家产业政策、产品市场等八大方面.中国商业银行对信贷企业进行非财务因素分析面临成本高、可靠性差等障碍,亟待加快社会征信系统建设,加强非财务因素指标体系的研究,提高信贷从业人员的整体素质.