基于神经网络算法的唐山电网负荷预测

文章针对中长期电力负荷预测的特点与唐山电网的用电特点,对唐山电网中长期用电负荷采用神经网络算法进行了预测.仿真结果证明该方法预测精度较高,可以较准确预测唐山电网未来几年的电力负荷.     

电网规划中长期负荷预测技术研究

本文主要阐述了电力负荷预测的类型、原则、方法,分析了中长期电力负荷预测的特点,研究了当前电力规划工作存在问题以及中长期电力负荷预测对电网规划的影响,并以某地区电网发展实例为研究对象,探讨了电网规划中长期负荷预测技术的应用,以期为国家电网的不断完善与发展提供理论指导。     

城市电力负荷预测方法研究

本文归纳形成了城市电网电力负荷预测工作的基本步骤及流程,对电力负荷预测方法进行了详细研究。针对空间负荷预测中的负荷分布计算,建立了负荷小区密度法为主、专家预测法校核与修正的负荷预测模式,提高了预测的准确性。本文采用天津某地区实际的配电网规划项目作为算例,利用负荷小区密度法进行了该地区的负荷预测。预测结果表明,该方法能反映预测期的实际情况和用电水平,有效提高了预测精度。     

经济全球化背景下的中长期电力负荷预测

中长期电力负荷预测,从表象上看研究的是电力供需问题,但本质上是在研究市场经济的发展和变化规律,就这个特点而言,影响经济行为的任何一个因素发生变异,都可能导致电力供需关系发生改变。因此要想准确预测中长期电力负荷的变化,必须从系统论层面介入,组建一支跨学科、跨专业的科研班子,将影响电力负荷未来变化的诸元政治、经济、自然等有机融入数据库和预测模型。     

基于Granger-PSO-SVM的省域中长期电力负荷预测

电力负荷预测是电网调度、规划里必不可少的环节,准确的负荷预测对区域电网安全稳定的运行以及当地经济发展都具有重要意义.影响地区电力负荷的因素因地而异,针对区域特征选取相应的影响指标会获得更加精准的预测效果,因此本文先运用格兰杰因果检验提取影响因素,接着结合粒子群优化支持向量机模型对某省全社会用电量进行训练与预测.根据MAE检验结果,本文提出的组合预测模型Granger-PSO-SVM误差较小,对今后的省域中长期电力负荷预测有一定的借鉴意义.     

负荷预测在县级电网规划中的应用

县级电网由于供电范围小，供电量有限，以致用电负荷的发展受到多方面的影响。本文结合县级电网规划负荷预测的一点特点及应重视的问题，对负荷预测在县级电网规划中的应用进行分析。     

电力负荷预测在智能电网中的应用

提高电力负荷预测的精准性能够推动电力系统的发展,以智能电网为平台,提升电力负荷预测的精准度是当今该领域研究的热点之一.本文主要阐明电力负荷预测基本概念,同时介绍几种电力负荷预测方法,分析智能电网背景下的电力负荷的特征,主要探讨基于AMI的电力负荷预测方法.经对电力负荷分类,依据各类电力负荷的特征分别拟定电力负荷预测方法,可以有效的增强电力负荷预测的精准度.     

论对于短期负荷预测的方法及其应用

短期负荷预测是电力市场运营中不可少的计算.短期负荷预测结 果准确与否,对系统运行的经济性、安全性有很大影响.兵团四师垦区电网 (以下简称垦区电网)成立十余年来,负荷增长很快,很多区域网的用电负荷 增长了几翻,特别是近几年,随着新型工业化进程的快速推进,内地企业纷纷 落户新疆,为边疆新型工业化进程注入了活力,短期内负荷增长迅猛,很多新 建线路和变电所需要增容.因此,短期负荷预测的重要性和准确性非常重要.     

浅谈电力负荷预测

电力负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确的负荷预测,可以在保障电网的安全前提下,经济合理的安排电网内部发电机组的启停,合理安排机组检修计划,减少不必要的旋转备用容量,降低电网公司的运营成本,提高经济和社会效益。本文主要介绍了电力负荷预测的步骤以及经常采用的负荷预测方法。     

电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨

负荷预测能够对电力系统中的规划、用电以及电力调度等起到十分重要的作用,对电力系统以及用电系统的稳定性具有关键性的意义。文章对年度负荷预测、月度负荷预测以及短期负荷预测所使用的方法进行了探讨,并对其特征、建议模式进行了阐述。     

浅析电网规划负荷预测的方法

电力负荷预测是电网规划中极为重要的环节,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。文章论述了电网规划负荷预测的方法与分类、负荷预测的基本过程,同时,介绍了新兴交叉学科理论及现代预测方法。     

基于灰色理论的深州市负荷预测

电力用户是电力工业的服务对象，电力负荷的不断增长是电力工业发展的根据。正确地预测电力负荷，既是为了保证无条件供应国民经济各部门及人民生活以充足的电力需要，也是电力工业自身健康发展的需要。电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分。也是电力规划的基础。电力负荷预测为编制电力规划提供依据，它规定了电力工业的发展水平、发展速度、能源动力资源的需求量，电力工业发展的资金需求量，以及电力工业发展对人力资源的需求量。它为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡，地区或电网间的电力余缺调剂。以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此。电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展，乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。在众多的预测方法中，灰色关联预测在国内的研究与应用是最广的。文章运用灰色理论对河北深州市电力负荷进行预测。     

浅谈南宁市配电网电力需求负荷预测方法

负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据(其中负荷是指电力需求量,单位为千瓦),并根据电力负荷预测结果规划各级电网建设规模.文章说明了南宁市配电网在开展近期、远期规划时,所用到的负荷预测方法及负荷预测结果在配电网规划中的分析及应用.     

配网规划中负荷预测的几种方法

随着时代与科技的蓬勃发展,我国电力系统也在不断发展,城乡电网改革力度逐渐加大,以提升电网市场的竞争力,实现电网市场的持续发展。国家与地方电力企业为电网改革做出了一系列规划,在此规划之前要先预测电网负荷,只有科学合理地预测电网负荷才能保障电网系统的安全稳定运行,为今后的电力发展奠定良好的基础。文章从电网负荷预测的原理出发,对配网规划中负荷预测的方法和特点展开探讨。     

中小城市电网规划设计研究

电力负荷预测与规划是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作,其重要性早己被人们所认识。文章对某城市电网从网架规划、变电站布点、线路路径的选择、配电网网架设计等几个方面进行电网规划设计。     

组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与应用

电力系统中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容[1],它是保证电力系统可靠和经济运行的前提,同时也是电网规划建设的依据和基础。线性回归模型、指数平滑模型、灰色模型是常用的单模型中长期负荷预测方法,组合预测法是运用这三种方法的组合,通过运用最优权重系数方法来确定各个模型的权重,使预测的精度更高,误差更小。     

城市配电网电力负荷特性分析

<正>城市配电网电力负荷分析是对一定范围内电力负荷的大小、发展趋势及其分布等特点的刻画与描述。城市配电网电力负荷具有很多不同的特点,例如负荷大小、增长趋势等。空间电力负荷分析是准确地进行空间负荷预测的基础,提出有效可行的空间负荷预测方法的关键,只有在进行电力负荷特性分析之后提出的预测方法,才会得到更高的负荷预测精度。一、电力负荷的特性分析(1)随机变化的特性。电力负荷的随机性可以分为内在随机性和外在随机性两种。内在随机性主要是电力系统中非线性元件的特性决定的,所以电力系统本身就是一个大型的非线性系统,并且电力负荷是该系统中的重要的一部分,因此,电力负荷也具有非线性特性,外在表现形式就是电力负荷数据的随机     

宣城电网电力需求预测研究

针对宣城市的城市规划和发展定位,采用小区负荷密度指标法和改进的等增长率法对分别宣城城区和郊区的远期电力需求进行了合理预测。并充分利用负荷历史数据采其他用两种经典预测方法进行用电需求预测,验证本次负荷预测的准确性。     

基于神经网络的电力负荷预测方法研究

<正>电力负荷预测根据的是电力系统四个方面:规划、调度、计划与用电。负荷预测技术水平的提高,既对制定合理的电源建设规划有利,又能够合理组织电网运行的方式和有效安排机组检修计划。此外,不仅可以节油、节煤,还能降低发电成本,易于管     

浅议配网规划之中负荷预测的方法

随着社会的不断发展,国家目前正在大力对城乡电网进行改造,通过网络不断开拓更大的市场。国家电力企业与地方电力企业都在积极地准备着电网发展规划。在对电网进行充分规划前需要对电网的负荷进行准确的预测。准确的负荷预测将会直接决定着电网与电力系统的技术指标,是我国电力发展的基础。本文通过对负荷预测的几种方法进行描述,为电网负荷的准确预测提供更多的方案与依据。