精准扶贫背景下贫困人口持续脱贫问题研究*——基于新疆维吾尔自治区乌恰县的分析

[目的]深入研究新疆维吾尔自治区乌恰县贫困人口的生计状况及其致贫原因,为精准扶贫及巩固脱贫成果提供决策参考。[方法]基于乌恰县扶贫开发办公室所提供的官方数据,文章采用描述性统计分析和比较分析的研究方法,揭示了乌恰县贫困类型、贫困程度及其致贫原因。[结果](1)乌恰县精准扶贫的主要成效体现在贫困人口数量逐步减少、贫困发生率明显降低。(2) 2017年乌恰县贫困人口1. 9239万人,其中已脱贫98. 36%人,未脱贫1. 64%人。(3)实现不享受政策脱贫的人口占比仅有11. 9%,高达88. 1%的脱贫人口依旧享受政策。[结论]由于乌恰县贫困人口生计的脆弱性、对政府的依赖性以及贫困线变动的可能性,即便在2020年之前实现了全县贫困人口全部脱贫的工作目标,也并不意味着减贫工作的终结。同时,制约乌恰县精准扶贫成果持续性的主要阻碍在于自然环境恶劣、县域产业结构失衡、贫困人口受教育程度水平低、脱贫能力和劳动技能偏低以及贫困人口致贫原因类型多样。最后,文章提出了有助于长期稳固脱贫工作成果的对策建议。     

海南省农村精准扶贫现状及对策——基于临高县南宝镇调研数据分析

脱贫攻坚是现阶段扶贫工作的重要任务,通过对海南省临高县南宝镇的调研发现:贫困户与一般户目前的贫富差距并没有预想明显,但整体经济状况不佳;村民思想较为落后,对学习没有主动性,目光短浅;扶贫项目组织单一,多为政府提供对贫困户的帮扶,缺少社会力量加入;贫困户的评定工作存在不公正现象等诸多问题。要改变目前的精准扶贫现状,首先,应提高村民的思想意识,变被动接受扶贫到主动创造财富;其次,要进一步加强村庄基础设施建设,基础设施改善能够帮助村庄引进新的扶贫力量;第三,要从多产业角度发展考虑,多元化扶贫措施,引入企业、社会组织等社会力量更加有力地改善当地经济条件;最后,要加强对帮扶队伍的管理监督,建立恰当有效的考核机制,对帮扶效果进行有效衡量。     

影响农村宅基地退出的因素研究——基于对上海近郊农村的调研

正上海近郊农村的宅基地退出一直以来井然有序,尽管不同村庄参与宅基地置换的时间有先后、范围有大小,但置换农民总体较为满意。在该地区长达10年的宅基地置换过程中,没出现一例农户与政府对抗事件。农户与政府积极互动,形成了一种上下和谐、有条不紊的宅基地置换模式。宅基地功能的退化与转换上海作为改革开放的重点城市,临近工业镇的近郊农村因其特殊的区位优势,其宅基地的功能在工业化的历史进程中发生了转化:保障功能退     

加强生态保护和林业建设推动精准扶贫——甘肃、贵州两省林业精准扶贫模式和机制创新调研报告

文章通过考察调研,介绍了甘肃省和贵州省林业在精准扶贫中创新的模式、扶贫成效、保障机制以及存在的问题,提出了探索林业生态扶贫示范区建设、加强林业生态保护精准扶贫、加强改革创新提升精准扶贫效果等政策建议,对借鉴、复制及推广甘黔两省林业扶贫做法和经验具有重要参考价值。     

全方位立体化精准化开展粮食安全宣传教育——基于春节返乡调研的思考

<正>粮食安全是国家安全的重要基础,也与每个人的健康福祉息息相关。春节期间,笔者利用返乡探亲访友的机会,通过分层抽样调查的方式,对河北省唐山市民众的粮食安全意识进行了一次专题调研,重点了解不同年龄段人群对粮食安全的认识。总体看,老年（60周岁以上）、中青年（35周岁至59周岁）、青少年（35周岁以下）等各年龄段人群均高度关注粮食问题,主要关注点集中于粮食产量、粮食供应、粮食质量等方面,但代际间呈现明显差异,体现在不同年龄段人群对于粮食安全的理解、     

做到九精准 打赢攻坚战——脱贫攻坚调研报告

为适应扶贫工作的新要求,进一步摸清贫困人口底数,了解致贫原因,找准扶贫的有效路径,着力解决发展不平衡、不协调、不可持续等问题,正视差距,补齐短板,坚决打赢脱贫攻坚战,我们到定襄县宏道镇、南王乡进行了认真调研。     

精准扶贫政策项目进村入户的调研

胡峪、雁门关乡的总体情况还是不错的(起码不缺水),县、乡政府对精准扶贫有规划、有目标、有落实。村两委对政府帮助脱贫还是有积极性的,但是,在与贫困户走访和坐谈中我们也深深地感觉到:除个别老弱病残需要国家兜底的特殊户外,其他所谓贫困户等、靠、要,以穷为荣,以贫得地思想非常严重。     

解构纺织精准配棉——棉花大数据应用商业调研

<正>一、项目概述(一)纺织购棉和配棉存在的难题棉花作为纺织原料,从农产品转化为工业原料的过程,离不开交易和使用。一方面纺织企业找不到符合产品需求的棉花,另一方面加工企业棉花卖不出去。困扰纺织企业购买棉花和纺纱配棉的主要因素是供需信息不匹配,一端是没有市场的棉花积压,一端是整日苦寻优质棉花的纺织企业,现实中存在购买难,使用贵的匹配难题。由于棉花包与包、批与批之间质量差异较大,质量指标涵盖颜色级、轧工质量、长度、     

大数据视角下的贫困户精准退出识别机制研究

精准扶贫进入关键时期,必须对贫困户进行精准进入与退出识别,退出识别在现实中比进入识别更加关键。但实践中存在不同层面的进入与退出识别问题,导致数字脱贫假贫困假脱贫政策偏离等不同问题。文章引入大数据思维,采集贫困户精准退出识别有关信息,将数据共享、数据挖掘、智能识别、数据管控一系列方法相结合,来设计贫困退出识别的系统化数字化识别机制,以找出农户是否真正贫困、是否真正脱贫,提高精准识别效率。同时,相关部门还应该强化数据的真实性与安全性。     

基于GIS的青海省贫困人口空间分布探析

[目的]贫困人口脱贫是一项长期而又重大的任务,摸清贫困人口的空间分布格局和特征,是新阶段精准扶贫工作的核心和关键。通过分析青海省贫困人口规模、分布情况,得出贫困人口的空间分布格局和特征。[方法]文章在GIS软件和Geo Da软件的支持下,采用不均衡指数、集中指数和洛伦兹曲线法来测度青海省贫困人口分布的集中化程度,使用青海省贫困人口等数据,在空间上对青海省贫困分布现状进行了刻画。[结果]通过分析得出:青海东部农业区和青南牧业区的贫困人口为两个高值区,柴达木工矿区贫困人口分布较少,呈现出明显的地域分异;贫困发生率与贫困人口分布对比分析得出:柴达木地区贫困人口数最少,贫困发生率也是全省最低的区域;东部地区贫困人口分布是全省最多的区域,但因其人口基数大,贫困发生率低于平均贫困发生率;三江源地区贫困人口数分布较多,因其人口基数较小,该区域为全省贫困发生率最高的区域;计算结果得出,青海省分县贫困发生率Moran'I指数为0. 572,检验结果显著,说明全省县域贫困发生率存在着正相关性,说明贫困发生率相似的县域存在着空间集聚现象。[结论]青海省贫困人口空间分布不均衡是总的特征,根据计算所得结果将全省划分为5种贫困类型区域:消除贫困区、一级贫困区、二级贫困区、三级贫困区和四级贫困区。从自然资源、生态环境和劳动力素质等方面对各贫困区贫困原因进行分析,并提出对策。     

贵州省农村宅基地退出的障碍因素调研与对策建议

农村宅基地退出,是盘活农村存量建设用地、集约节约用地、有效缓解工业化和城镇化进程中土 地供需矛盾、破解耕地占补平衡难题的重要手段之一。该研究通过农村宅基地退出障碍因素分析,为相关 部门制定、改革和完善相关土地制度,探索建立农村宅基地退出机制,解决农村宅基地使用过程中存在问 题和优化农村宅基地退出实践提供相关的理论参考与政策建议。研究方法上采用实地调查法,问卷调查 法,拟对农村宅基地退出实践中的困难及障碍进行探讨。研究结果:贵州省农村宅基地存在布局散乱、占 地面积超标、“一户多宅”、闲置量日趋增多的利用现状,可退出宅基地数量较多、面积较大。但实际实施 中由于缺乏农村宅基地退出政策依据、宅基地确权滞后、相关部门沟通协调不畅、资金来源有限及退出农 户未参与复垦节余指标收益分配等问题存在,极大阻碍了宅基地的有效退出。研究结论:为进一步推进农 村宅基地退出,建议政府出台宅基地退出相关政策措施,建立和完善宅基地退出机制,加快宅基地确权登 记工作以明晰宅基地权属,建立相关部门沟通协调机制,并加大资金扶持力度,拓展融资渠道,保障退出 农户权益,让农户分享退出后复垦宅基地面积节余指标收益分配。     

基于精准识别指标体系的西藏贫困农牧民生计入户调研*——山南市8县抽样调查

[目的]深入研究西藏高原贫困人口生计状况与脱贫致富潜力,为精准扶贫提供决策参考。[方法]参照国家统计局标准范式和国务院扶贫办调查问卷,并结合当地资源条件、生产生活特征和民族习惯,设计建档立卡贫困户调查问卷。选择西藏自治区山南市8个县的42个预脱贫村入户调研,采取分层抽样法访谈建档立卡贫困户。[结果]对贫困家庭人口规模和结构、劳动力就业与技能、家庭收入和来源、生产成本、居住条件、用水安全、文化教育、医疗状况、社会保障、生活消费和支付能力等进行了调查,基于贫困家庭视角对主要致贫原因等进行了系统的统计和分析,获得了贫困农牧民生计状况较为详实的第一手数据。同步构建贫困人口精准识别指标测算表,对样本户逐个统计、分类、归纳,获得九大类指标分析数据,获得定量与定性分析结果。[结论]有效抽样调查贫困户238户,98. 32%的家庭人均纯收入已经超过当地贫困标准线(3 312元),91. 24%的家庭综合评估已经实现稳定脱贫,61. 34%的家庭人均纯收入已经相当于或者超过了西藏自治区2016年农牧民人均可支配收入9 064元的水平。绝大部分贫困户已经实现稳定脱贫,不愁吃、不愁穿、居有其屋,教育、卫生、社会服务等有了显著改善,农牧民就业渠道逐渐拓宽,收入稳步增加。但是,仍有极少部分贫困家庭由于缺乏劳动力、家人长期患病或残疾、缺乏致富技术及手段、多子女上学负担重、缺乏发展资金、新建家庭基础条件差等原因而陷入困境难以自拔,需要政府、社会等各方面的持续扶持才能彻底摆脱贫困。     

老少边穷地区农牧民增收难题怎么破——来自内蒙古兴安盟的调研

正兴安盟位于内蒙古自治区东北部,是典型的老、少、边、穷地区,农牧民人均可支配收入一直处于内蒙古自治区较低水平。2017年,兴安盟农牧民收入9242元,比全区平均水平12584元低3342元,比全国平均水平13432元低4190元。到2020年,按照内蒙古自治区当前7.5%的增速估算,全区农牧民收入将达到15633元;按照全国当前7.3%的增速估算,全国农牧民收入将达到16594元;按照兴安盟当前8.5%的增速估算,全盟农牧民收入将达到11805元,比全区平均水平低3828元,比全国平均水平低4789元。     

生物质能源区域分布与能源化利用现状调查*——基于甘肃全省的调研

[目的]为准确掌握甘肃省各地区农牧业生物质资源的分布状况及生物质资源能源化利用现状。[方法]从2015年10月至2016年12月对甘肃全省生物质资源总量、区域分布、能源化利用现状、能源供需比及农户的生活用能情况进行了实地走访和电话调研,并运用统计学、经济学、环境学和能源学等相关方法,对其进行了统计分析。[结果]甘肃省农作物秸秆、禽畜粪便、农产品加工废弃物和果蔬废弃物的资源总量分别为1 278. 3万t、2 770. 31万t、3. 51万t和85. 61万t,可利用量分别为529. 73万t、405. 46万t、3. 51万t和85. 61万t;家庭用能结构中,电、液化气、煤炭、秸秆及柴薪在日常用能中所占的比例分别为10. 91%、1. 79%、66. 61%、11. 16%、9. 54%。截止2016年底,甘肃省已建成生物质资源能源化利用工程主要有规模化大型沼气工程127个、规模化生物天然气工程1个、秸秆气化工程4个和生物质成型燃料工程2个。[结论]甘肃省生物质资源主要为农作物秸秆和禽畜粪便,其中禽畜粪便资源占比最大,生物质资源可利用量中,秸秆资源可利用量占比最大。生物质能源化利用以大型沼气工程为主,近两年逐步向多元化发展,但与国内其他省份相比,甘肃省生物质能源的整体利用水平仍然很低,利用总量小,开发利用方式少。甘肃省家庭用能结构均以传统能源煤炭为主,生物质能可供给量占用能需求比例较小,需逐步发展多种可再生清洁能源以满足用户的多种用能需求。     

精准扶贫下产业扶贫的绩效评价与优化路径研究——基于怀化市会同县的实地调研

运用层次分析法建立产业扶贫绩效评价体系,对怀化市会同县进行实地调研,通过TOPSIS法对调研数据进行分析,发现从整体来看会同县各乡镇扶贫工作开展得较好,但是也有个别乡镇与最优解的接近程度低。基于会同县目前产业扶贫现状,提出了加大资金投入、完善扶贫利益联结机制等五方面优化路径。     

精准施策 深挖穷根——关于河北张北县产业扶贫的调研报告

正随着脱贫攻坚深入开展,如何带动贫困群众脱贫致富,如何形成可持续发展持续为弱势群体增收成为当前的重大课题。多年的扶贫经验充分证明,产业是脱贫之基、强镇之本、致富之源,产业扶贫是脱贫的必由之路。张北县地处河北省张家口市的坝上地区,背靠内蒙古,南临京津,区位优势明显,是河北省和北京周边贫困人口最为集中的县区之一。     

光山县粮油企业参与精准扶贫的实践调研

2019年5月9日,通过省级专项评估,光山县达到脱贫标准,正式退出了国家级贫困县的行列。河南工业大学粮油食品学院粮食筑梦团队成立于2009年,在团队实践的第十个年头,决定在光山县考察调研当地脱贫原因,希望此次调研能为其他贫困地区的脱贫政策提供借鉴。     

少数民族地区林业精准扶贫效果分析——基于云南省怒江州贡山、福贡两县调研

文章以云南省怒江傈僳族自治州贡山县和福贡县为例,分析了独龙族和怒族等极少数民族地区林业扶贫效果。通过贡山县生态护林员脱贫分析发现,选聘生态护林员不仅能有效提高森林管护水平,而且有利于建立稳定的生态扶贫长效机制;通过福贡县匹河怒族乡林业产业扶贫分析,林业产业是福贡县发展山区经济、促进贫困人口增收的重要举措。同时研究也发现,林业精准扶贫面临着规模小、专业合作社不足、生态护林员缺乏安全保障和考核体系等问题,并针对问题提出了政策建议。