基于径向基函数神经网络的物流企业供应链合作伙伴选择研究

提出了物流供应链企业合作伙伴选择问题的多目标决策模型,结合物流企业的行业特点,设计了符合物流企业供应链特点的合作伙伴选择指标体系,从伙伴关系、伙伴特性和合作柔性三个方面对物流企业供应链合作伙伴进行分析,将伙伴分类为核心伙伴、重要伙伴、潜力伙伴、基础伙伴,通过构造基于径向基函数神经网络的选择模型对合作伙伴进行归类选择。通过实证研究,结果表明该方法有效、实用。     

突破性技术创新研发伙伴选择过程模型研究

突破性技术创新的研究已成为国内外学术界共同关注的课题,而伙伴选择是突破性技术创新研究中一个十分重要的问题,伙伴挑选的成功与否直接关系到突破性技术创新的成败.本文运用IDEF方法,概括了突破性技术创新研发伙伴选择的基本步骤,旨在从整体上给突破性技术创新研发伙伴选择一个准确定位,使企业从定性层面上比较全面地了解突破性技术创新伙伴选择问题,为企业成功实现突破性技术创新提供科学的依据与方法.     

企业合作创新伙伴选择研究——基于AHP-OVP模型

合理有效地选择合作创新伙伴对于提高企业合作创新的成功概率尤为重要,怎样选择合适的合作创新伙伴,从源头上控制合作创新的风险是一个全新的课题.针对国内外现有关于企业合作创新伙伴选择方法研究存在的不足,本文将层次分析法(AHP)与密切值法(OVP)进行有机结合,构建了AHP-OVP评估模型,引入到企业合作创新伙伴选择中,并对模型进行了检验,研究结果表明,这种方法有效的结合了层次分析法和密切值法的特点,将人的思维过程数学化、系统化,以便于接受,同时此法没有对指标采用权重,并且优化过程直观、简单、分辨率高,可达到最佳综合决策的效果,能有效的对企业合作创新伙伴进行选择,在一定程度上弥补了以往企业合作创新伙伴选择方法的一些缺陷.     

基于供应链的技术创新协同伙伴选择与评价

供应链上的技术创新协同由多个供应链成员合作完成,协同伙伴的选择对协同绩效有很大影响。在相关文献研究的基础上,结合供应链技术创新协同的实际特点,把协同伙伴选择的因素总结为3大类15种不同的因素;并在论述供应链技术创新协同伙伴选择过程的基础上,提出了适用于协同伙伴评价的两种评价方法。     

高新技术企业R & D联盟伙伴匹配性分形评价研究

为实现高新技术企业R&D联盟伙伴优化组合,提高R&D联盟运行效率,充分发挥R&D联盟的综合优势,针对高新技术企业R&D联盟的特点与目的,对R&D联盟伙伴匹配性进行了界定,分析筛选了影响R&D联盟伙伴匹配性的主要因素,构建了高新技术企业R&D联盟伙伴匹配性评价指标体系,设计了指标评分规则,提出了分形评价方法,并以华为R&D联盟伙伴选择作为实证分析对象,对其R&D联盟伙伴的匹配性进行了评价,结果表明华为选择的R&D联盟伙伴的匹配程度高,符合华为R&D联盟的实际情况。     

基于模糊理论的知识联盟伙伴选择模型及其应用

引入模糊理论以弥补以往伙伴选择中忽视基于关系指标的缺陷,把影响知识联盟伙伴选择的因素模糊化,提供一种新的伙伴选择工具。通过伙伴选择模型的建立,运用模糊理论选择恰当的联盟伙伴。     

技术标准联盟伙伴选择研究

联盟伙伴的选择是技术标准联盟成功的关键。在分析技术标准联盟伙伴选择的原则和指标体系的基础上,采用层次分析法解决了如何选择技术标准联盟伙伴的问题。     

中小物流企业联盟伙伴选择——基于PCA-BP神经网络

文章在分析当前中小物流企业联盟伙伴选择研究及实践中存在的问题基础上,从物流服务质量、企业成本、财务风险、企业发展潜力、企业柔性以及合作兼容性六个方面建立了较为系统全面的联盟伙伴选择的指标体系。基于传统决策方法无法消除众多影响因素之间的相关性、计算效率低、预测精度不高等问题,建立了基于PCA-BP神经网络的中小物流企业联盟伙伴选择模型。通过对指标数据进行主成分分析,消除各因素间的冗余性,对数据进行降维,简化了网络拓扑结构,能够提高联盟伙伴选择的训练速度和预测精度。最后,用浙江YL联盟的实例进行了验证,实验结果表明该指标体系和评价模型的可行性和有效性,是中小物流企业联盟伙伴选择中简便灵活、可操作性较强的方法。     

虚拟企业中合作伙伴选择的灰色评价模型

虚拟企业是21世纪最具竞争力的企业运行模式，而虚拟企业成败的关键在于联盟中伙伴的选择问题。在描述虚拟企业中伙伴选择的一般性原则的基础上，给出了其伙伴选择的指标体系，并建立了伙伴选择的多目标灰色优化评价模型，为联盟有效选取伙伴提供了依据。     

基于产业链的企业纵向战略联盟伙伴的选择

联盟伙伴的选择是企业战略联盟成功的关键因素之一。基于产业链的企业战略联盟有着与横向战略联盟不一样的利益机制,因而其联盟伙伴选择有独特之处。文章分析了基于产业链战略联盟伙伴选择的影响因素,提出了进行联盟伙伴选择时要注意产业生态链利益格局等问题。     

战略联盟伙伴选择、知识搜索与联盟创新绩效关系

战略联盟伙伴选择作为联盟形成的源头,既是管理联盟企业关系的关键,又是提升联盟绩效的核心。为从源头剖析联盟创新绩效影响因素,依据资源依赖理论,从战略导向视角出发,以长三角地区战略联盟企业调研数据为实证依据,构建并验证了战略联盟伙伴选择、知识搜索与联盟创新绩效间的理论框架。研究结果表明:①战略联盟伙伴选择的二元导向性（关系导向的联盟伙伴选择与市场导向的联盟伙伴选择）对联盟创新绩效有显著正向影响;②知识搜索（搜索宽度与搜索深度）在战略联盟伙伴选择与联盟创新绩效关系中起部分中介作用。该研究结果有助于厘清战略联盟伙伴选择二元导向性影响联盟创新绩效的作用机理,并为我国企业基于战略整体性选择合适的联盟伙伴提供理论依据与实践指导。     

基于免疫算法的虚拟企业伙伴选择

随着市场竞争的日益加剧，企业为了集中精力发展自身的核心竞争力而组织了虚拟企业，其中伙伴选择是虚拟企业能否组建成功的关键。已有的选择办法只为一项子任务选择一个企业，这可能导致一些问题。针对这些问题，本文提出了一种基于免疫算法的伙伴选择方法，最后举算例验证。     

功效评分法在虚拟企业伙伴选择中的应用

伙伴选择问题是敏捷虚拟企业组建过程中的重要问题,它直接关系到虚拟企业的成败,是当今研究的热点。功效评分法是一种根据功效系数评定各项指标的计分值的简便方法。文章以定性和定量(功效评分法)的方法通过三个阶段实现虚拟企业伙伴的选择,并给出了应用实例。     

基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择研究

针对当前虚拟企业伙伴选择方法存在的不足,提出了基于BP神经网络的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先构建了虚拟企业合作伙伴选择评价指标体系,在该体系的基础上,构建了BP神经网络评价模型,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。最后,给出了一个典型算例。     

战略联盟伙伴选择的权变模式

大量联盟的失败与联盟伙伴的选择有密切关系。首先分析了传统的联盟成员选择方法上的缺陷,然后在阐述福克纳战略矩阵模式利弊的基础上,提出环境的不确定性程度对联盟伙伴的文化差异性会产生不同要求,只有当组织间的文化差异性水平与环境的不确定性水平相匹配时,联盟组织才能取得良好的合作效果。     

战略联盟伙伴的动态管理模型及其运用

联盟成功与否与联盟之前对联盟伙伴的选择密切相关,同时也受到联盟建立之后管理水平的影响。基于此,提出了一个战略联盟伙伴的动态管理模型,并阐述了运用该模型对联盟伙伴进行动态、有效管理的全过程。     

基于主成分投影法的科技型小微企业合作创新伙伴选择研究

合作创新是提高科技型小微企业创新能力的重要途径,能否找到合适的合作创新伙伴直接关系到科技型小微企业的创新成败。以科技型小微企业为研究对象,构建了包含个体指标和协同指标的科技型小微企业合作创新伙伴选择指标体系。同时,应用CRITIC法确定了指标权重,采用主成分投影法,对科技型小微企业M选择合作创新伙伴进行了实证分析。     

非对称技术联盟小企业资源依赖对伙伴选择与双重价值占有影响

资源依赖理论指出组织生存的关键在于控制与其他组织关系的能力,而处于弱势地位的小企业如何控制核心企业的关键资源和关系在理论界缺少深入研究,建立互惠互利的非对称联盟似乎成为有效途径。基于资源依赖理论,选取水环境治理行业185家小型科技企业为样本,提出并验证非对称技术联盟小企业资源依赖对伙伴选择和双重价值占有的影响。实证结果表明：小企业基于资源依赖可以通过市场导向和关系导向伙伴选择实现双重价值占有;关系导向伙伴选择对市场导向伙伴选择和双重价值占有关系起正向调节作用。     

战略联盟伙伴选择的权变模式

大量联盟的失败与联盟伙伴的选择有密切关系。首先分析了传统的联盟成员选择方法上的缺陷，然后在阐述福克纳战略矩阵模式利弊的基础上，提出环境的不确定性程度对联盟伙伴的文化差异性会产生不同要求，只有当组织间的文化差异性水平与环境的不确定性水平相匹配时，联盟组织才能取得良好的合作效果。     

企业声誉对战略联盟伙伴选择的影响机理研究

通过评价目标企业的声誉，选择具有良好声誉的企业作为战略联盟伙伴，是建立成功联盟的关键。本文运用非对称信息市场理论、博弈论、交易费用理论和资源基础理论对此进行了解释，为基于企业声誉选择战略联盟伙伴提供了理论依据。