青岛近海地区风暴潮灾害风险区划研究

风暴潮灾害风险区划是在风暴潮灾害风险评价基础上的宏观分区,有助于更清晰的把握灾害风险的空间格局与内在规律。文章首先对风暴潮灾害风险相关概念进行了阐述,试图达到理清和规范的目的,然后根据风暴潮灾害风险因素建立了风暴潮灾害风险评价指标体系,采用聚类分析、熵值法及灰色关联分析方法,构建了青岛近海地区风暴潮灾害风险区划,将青岛9区市划分为4个不同风险等级,揭示了青岛近海地区风暴潮灾害风险的地域差异性,为因地制宜地制定防灾减灾措施与规划提供了科学依据。     

玉溪市雷电灾害风险区划研究

[目的]针对云南滇中烟区玉溪雷电频发、雷电灾害损失大、社会关注度较高的情况,开展玉溪雷电灾害风险区划研究。[方法]基于风险分析理论,从致灾因子危险性、孕灾环境风险、承灾体3方面入手,采用2010~2014年玉溪市闪电定位仪所获取的雷电资料、玉溪地理信息数据及社会经济等数据,综合考虑地闪密度和地闪强度、高程、地形起伏、土地利用情况、人口密度等因子,构建雷电综合风险指标,运用Arc GIS空间分析技术,得到玉溪市雷电灾害风险区划。[结果]玉溪雷电灾害高风险区主要位于澄江中南部、江川中部、玉溪中部、通海中部、华宁局部等区域;雷电灾害低风险区主要位于元江大部、新平中部、玉溪西部等区域。雷电灾害风险区划结果与玉溪雷电灾情一致,符合实际。[结论]玉溪各地雷电风险差异较大,文章的风险区划结果可以为有关部门减轻和防御雷电灾害、产业规划布局等提供科学的决策依据。     

河北省乡村雷电灾害风险区划研究

［目的］河北省乡村雷电灾害损失严重,开展河北省乡村雷电灾害风险区划研究对于风险管理具有重要意义。［方法］文章利用2010—2016年河北省闪电定位网观测数据、河北省统计年鉴及2014—2016年全国雷电灾害汇编资料,选取地闪密度和最大地闪强度表征雷灾危险性,乡村用电量及乡村家电拥有量表征雷灾脆弱性。采用风险矩阵方法,得到河北省各区县行政单元风险估算值。［结果］河北省乡村雷灾极高风险区位于秦皇岛南部昌黎县、唐山东北部迁安市以及保定南部定州市,将风险区划结果与2014年乡村雷灾频次分布对比发现,乡村雷电多灾区和该文的高风险区有较高的重合度。［结论］风险区划结果可为河北省有关部门乡村雷电防灾减灾规划提供科学依据。     

贵州省雷电灾害风险评价与区划研究

[目的]从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防雷减灾能力4个方面确定13个评价指标开展雷电灾害风险评价与区划研究,实现定量化的雷电灾害风险评价。[方法]应用闪电监测资料、土壤数据库资料、GTOP30数据集以及社会经济统计和相关地理信息数据,基于目标、准则、指标层建立雷电灾害风险评价模型,采用投影寻踪方法获取指标权重,定量化分析致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性以及防雷减灾能力强弱,研究综合雷电灾害风险并完成等级划分。[结果]贵州省雷电灾害风险西部高于东部,整体呈现由西南部向东北部递减。其中西部的水城、六枝、普定、晴隆以及贵阳的云岩区、南明区、白云区中北部为高风险区,次低及低风险区主要分布在威宁及赫章西部区域、开阳东北部、平塘中东部、独山、荔波、万山、玉屏、碧江、思南、石阡、沿河的部分区域。[结论]通过灾前风险识别,可针对性的制定综合对策,为提高贵州省雷电灾害防御能力提供科学决策参考。     

内蒙古大豆秋季霜冻风险指数分析及灾害风险区划研究

目的 秋季霜冻是影响内蒙古大豆优质丰产的主要气象灾害之一,为了揭示内蒙古大豆秋季霜冻灾害风险的空间分布特征,科学合理布局大豆生产,减轻霜冻灾害造成的损失。方法 文章利用1981—2010年内蒙古119个气象站日最低气温、初霜冻发生日期,结合内蒙古不同地区大豆成熟期和种植面积资料,根据大豆生长发育对气象条件的要求,从霜冻灾害的危险性、脆弱性、敏感性和防灾减灾能力四个方面评估内蒙古大豆秋季霜冻灾害风险,并运用层次分析法确定4个因子对霜冻风险指数的贡献,建立内蒙古大豆秋季霜冻灾害综合风险指数模型并进行灾害风险区划。结果 从霜冻灾害综合风险指数来看,中、高风险区主要分布在大兴安岭北麓和阴山北麓偏南地区,是内蒙古自治区霜冻发生较早的地区,山地众多,霜冻发生强度频率较高,占全区总面积的36%。低风险区和较低风险区主要分布在东部偏南和西部地区,约占全区总面积的64%,主要原因是地势平坦、海拔较低,初霜冻发生日期相对延迟,有黄河和西辽河的经过,灌溉面积占耕地比例较高。结论 在气候变暖的大气候背景条件下,优化调整种植制度,在内蒙古东南部低风险区扩大优质大豆的种植面积,东北部高风险区应尽量选育和推广早熟抗寒品种,减轻霜冻带来的损失,助力国家大豆振兴计划,实现大豆稳产增收。     

武都山区农业冰雹灾害发生规律及风险区划研究

该文从武都区1971～2010年冰雹资料入手,结合人口、GDP、耕地比等资料,利用ArcGIS软件, 得到冰雹灾害危险性图层,再同承灾体易损性评价、灾害的孕灾背景进行叠加、合并以及等级划分操作, 最后得到冰雹灾害的风险评估及其区划,结果表明:武都区冰雹危险性等级由西北1 600m以上高海拔区向 东南及低海拔区递减,和冰雹路径相符,冰雹灾害风险等级由西北向东南递减。研究结果为预防和减轻冰 雹灾害损失提供了科学依据。     

基于CLDAS内蒙古日光温室低温风险指数及灾害风险区划研究

[目的]低温冷害是影响北方日光温室生产的主要气象灾害,为提高投资回报率和节能减排,需精细化建立内蒙古日光温室低温风险指数和揭示日光温室低温灾害空间分布特征。[方法]文章通过不同类型日光温室内观测的气温数据与国家站气温数据建立日光温室最低气温预报模型。根据日光温室内种植果菜和叶菜的生长条件需求划定气象指标,使用CLDAS气温数据,建立内蒙古砖墙体和厚墙体两种类型日光温室分别种植果菜和叶菜的低温灾害风险指数模型并制作灾害风险区划。[结果]砖墙体和厚墙体种植果菜和叶菜的低风险区主要分布在内蒙古西部偏西地区,约占全区面积8.2%～21.2%;较低风险区主要分布在西部偏东和中部偏西地区,约占全区面积20.0%～29.0%;中、高风险区主要分布在内蒙古中部偏东及以东地区,约占全区面积的55.3%以上。[结论]在保证生产和兼顾成本的前提下,西部大部农区适宜建造砖墙体日光温室,中部及东部偏南以建造厚墙体日光温室为主,东部区建造日光温室需加强保温措施、选择耐寒作物或者冬季间断生产。     

我国下击暴流强风灾害风险分析与区划研究

目的 下击暴流是一种特殊的强风类型,具有强致灾性,已经在世界范围内对大量工程结构和农作物造成破坏,因此对以各地发生概率和致灾损失分析为基础的灾害风险性分析有利于下击暴流强风的风险辨识、灾害评估和风险评价。方法 为研究下击暴流强风对我国各地的灾害影响,文章通过收集我国下击暴流灾害灾情统计资料,建立了下击暴流灾害风险层次分析结构模型,开展了下击暴流灾害风险的区域划分研究。结果 夏季为下击暴流的高发期,我国全年约2/3下击暴流强风灾害都发生在夏季,发生月份主要集中在7月;我国下击暴流强风灾害发生的频次总体分布趋势为中部多,东部次之,西部少;河北省和河南省则是全国下击暴流强风灾害发生频次最高的区域。结论 根据下击暴流强风灾害风险,可以将我国大陆各地划分为下击暴流强风灾害4个风险等级区,其中风险程度最高的一级风险区分布在我国中部和东部部分地区,包括河南省、山东省、河北省、天津市和江苏省。     

农业干旱灾害风险评价与风险区划研究——以川南地区为例

根据自然灾害风险理论,以四川盆地南部23个县(区)为研究区域,以川南地区大春粮食作物为评价对象,建立包括农业干旱灾害危险性、敏感性、脆弱性以及抗旱减灾能力的多因子农业干旱灾害风险评估模型;借助GIS技术绘制川南地区农业干旱灾害风险评价区划图。结果显示,23个县(区)中的翠屏区、南溪县、龙马潭区、江阳区、江安县、自流井区、宜宾县、长宁县、兴文县、纳溪县、合江县、泸县为旱灾高风险区,其余县(区)则为旱灾中低风险区。     

粮食生产与风险区划研究

本文根据“农业生产风险程度大致类似”和“农作物发展方向基本相同”的原则,选择“粮食单产变异系数”等4个风险区划主导指标,运用聚类分析法对全国粮食产地进行了风险等级划分。结果表明,粮食主产区,特别是北方主要产粮区的生产风险明显高于全国平均和非主产区水平。     

我国风暴潮灾害造成的渔业损失评价

我国风暴潮灾害频发,严重威胁着经济与社会持续发展。论文以受到风暴潮灾害影响的省区为研究对象,在总结有关风暴潮灾害研究成果的基础上,对其在渔业方面造成的损失进行了评估。首先从捕捞损失、水产养殖损失、渔业设施损失和社会损失四个方面科学地选取了渔业损失评价指标体系。其次,用因子分析法对我国不同省区风暴潮灾害所造成的渔业损失进行了评价,得出虽然山东、广东等沿海省区损失整体偏高,但是受风暴潮影响的湖南、江西和湖北等内陆省区由于防灾减灾机制薄弱,渔业损失更为严重的结论。最后,提出了完善风暴潮灾害预警体系、加强渔业养殖区防护、提高防台风工程质量等防灾减灾建议。     

基于补偿结构调整的风暴潮灾害损失最小化研究

我国是世界上遭受自然灾害最为严重的国家之一,每年遭受的损失不计其数,但目前我国对灾害损失的补偿机制存在很大缺失。除了对灾害进行准确的预报和采取一定的防范措施之外,损失补偿是实现灾害损失最小化的主要途径之一。本文在充分研究发达国家灾害损失补偿机制工作机理的前提下,针对不同补偿主体的效率水平,提出了构建我国风暴潮灾害损失补偿机制不同补偿主体的合理比例结构,并对该结构的合理性和可能性进行了充分的论证说明。     

风暴潮灾害经济损失评估指标体系研究

文章对风暴潮灾害经济损失评估从直接经济损失和间接经济损失两方面进行了界定,在综述国内外风暴潮灾害经济损失评估研究的基础上,遵循科学与整体性、全面性、可操作性、可比性原则,采用主客观综合分析法并结合解释结构模型方法,构建了风暴潮灾害经济损失评估指标体系,旨在为风暴潮灾害经济损失评估的具体实施和灾害补偿提供参考依据。     

山东省沿海七市风暴潮脆弱性分析

论文通过对风暴潮脆弱性的指标体系构建,运用层次分析法来确定山东省沿海七市的风暴潮脆弱性排名,以及结合聚类分析将沿海七市的脆弱性进行分类。结果表明,威海市的风暴潮脆弱性最强,烟台市和青岛市脆弱性较强,日照市、东营市、滨州市和潍坊市的风暴潮脆弱性较弱。最后,在风暴潮脆弱性区划的基础上,论文提出一些应对风暴潮的灾害政策建议。     

四川丘陵区工业化进程及其区划研究

以四川省68个丘陵县（市、区）为研究区域,采用钱纳里的常规评价模型,对该区工业化进程进行整体评判,得出该区处于工业化初期最初阶段;选取人均GDP、城市化率、工业化率和第三产业劳动力就业水平4项综合指标,采用主成分分析方法,综合评判该区内部的工业化进程,依据工业化进程综合评判值划分了4个阶段;采用ARCVIEW3．2的空间分析方法,对该区工业化进程进行区划分析与评价,得出了该区西南部工业化进程较高,并以区域自然资源和条件区划作辅助分析,得出区域自然资源和条件对区域工业化有一定影响。     

山东省沿海地区风暴潮灾害的脆弱性分析

山东省沿海地区风暴潮灾害的脆弱性会因各地区社会和经济水平不同呈现一定差异性。本文在明晰风暴潮灾害脆弱性定义乊后,建立了关于风暴潮灾害脆弱性评价的指标体系,分别使用层次分析法和熵值法测算各地区风暴潮灾害的脆弱性得分,幵对两种方法下测算结果迚行Kendall一致性检验。研究结果表明,两种方法下的测算结果具有较高一致性,威海、烟台脆弱性得分较高,潍坊、青岛的脆弱性得分相对较低。最后,在分析影响各市脆弱性得分差异的基础上,提出了降低风暴潮灾害脆弱性的应对对策。     

河北省蔚县县域生态经济区划及生态建设方案

根据生态完整性、区域经济发展与生态环境保护相统一的原则、主导性原则以及尽量与行政区界吻合的原则。运用叠置法，将河北省蔚县县域划分为4个生态经济区，9个亚区。分析了各生态经济区的环境特征及存在的生态问题；分区提出生态建设方案。     

石化企业自然资源资产披露与企业风险控制能力关系研究

近年来,随着环境的不断恶化,人们开始更加关注自然环境与资源保护问题,不可再生资源消耗量不算增加、消耗速度不断提高的问题也随之得到了更加广泛地关注,石油储量问题也就时常占据聚焦热点。主要通过研究石化企业自然资源资产披露能力与风险控制能力的关系。采集A股所有上市石化公司相关数据,运用统计学描述性分析以及实证分析的方法进行研究,得出了如下结论:一个企业的自然资源资产披露能力与其风险识别成正相关;一个企业的风险识别能力与其风险应对能力成正相关。     

风暴潮灾害防灾减灾能力评价——以山东省沿海城市为例

本文对山东省沿海城市风暴潮灾害防灾减灾能力进行评价。首先,建立风暴潮灾害防灾减灾能力评价指标体系,分别考虑自然防护能力、监测预警能力、社会防灾能力和恢复重建能力。其次,运用层次分析和Critic法相结合的方法确定各项指标的权重,进而引入模糊综合评价法计算出各市的综合得分。根据各城市得分得出结论：青岛、烟台和潍坊防灾减灾能力较好,威海和东营防灾减灾能力居中,滨州和日照防灾减灾能力较差。最后,针对风暴潮灾害防灾减灾能力的评价结果提出相关政策建议。