压缩沧州西站货物作业停留时间的对策

鉴于沧州西站货物作业停留时间居高不下的现状,分析影响车站停时的主要因素,提出加强协作,优化运输方案,最大限度地组织均衡运输;调度、车站、货场紧密联系,确保运输信息畅通;建立设备台账,加强现有设备管理;改造现有货场,增加新货位;掌握调车机动态,合理安排调车作业;认真贯彻"一卸、二排、三装车"的运输组织原则;严格奖惩措施,加强联劳协作等对策。     

车站停时指标组成分析法的研究

一次货物作业平均停留时间是车站的重要质量指标.为了找出影响停时的主要原因,提出应从组成上对停时进行量化分析.将车站货物作业车按照一定的标志划分作业子集,提出子集划分的标志和原则及计算式,计算各子集对停时及停时增量的贡献,并得出各子集对停时变动的影响程度和影响方向.通过实例计算表明,组成分析法在定量解释停时延长(或缩短)的原因方面是精确而有说服力的.     

浅议提高铁路货物运输效率

新中国成立５０年来，铁路营业里程已达６．７万ｋｍ，机、辆线、通过设备不断完善，货运量和货物周转量不断增加，但货车周转时间在延长，运输效率没有明显提高，究其原因，主要是由于车站一次货物作业技术站转时间延长所致，为此应采取提高列车速度，压缩中转着站技术作业时间，封闭客运量小的车站，提高运行图编制质量，增加双线建议比重等措施。     

侯马北站提高通过能力的措施探讨

全路实施新列车运行图和货物列车编组计划后,根据侯马北站的作业现状,分析行车组织中存在的主要问题,提出改善行车组织的措施和对部分设备进行改造的建议,使车站各环节做到紧密衔接,提高车站作业效率。     

厦深线与广梅汕铁路运输组织分工探讨

对新建厦深线引入汕潮揭地区提出3个方案:引入既有车站方案、集中新建车站方案和分散新建车站方案。同时对厦深线与广梅汕线的运输组织分工方案进行比选,经综合分析,推荐既有站办理厦深线始发终到旅客列车和货物列车技术作业,新建车站办理厦深线通过列车技术作业的集中新建车站方案。     

加强车站运输组织实现增运提效

针对铁路实施第五次提速调图后,货物列车不均衡到达给唐山北站运输组织工作带来的问题,提出改善车流组织的措施。通过优化车流组织方案和车站作业组织,利用经济杠杆,加大考核力度等,加强各部门的联劳协作,提高运输效率。     

压缩满洲里站货物作业停留时间的探讨

分析满洲里口岸站货物作业停留时间过长的原因,提出通过在内部管理上挖潜提效,在外部环境上整体协调,压缩货物作业停留时间的措施。     

浅谈危险货物运输的安全卡控

颖川堡车站承运的兰州石化公司危险货物占车站货物发送量的62%,车站根据危险货物运输的基本要求,建立健全危险货物装运安全体系,按照“品名归类、管理到位、保证质量”的原则,建立作业安全卡控环节,加强现场作业检查,做到管理和制度创新,确保了危险货物的运输安全。     

铁路车站作业仿真系统构架研究

铁路车站作业仿真是根据车站设计方案模拟不同车流状况下的运营情况,得到车站能力、列车停留时间、各种设备使用情况等的详细分析数据,为车站设计、方案选择提供参考数据,为车站运营提供指导思路.基于铁路运输组织学、系统工程理论、系统仿真理论和软件工程技术对铁路车站作业仿真系统的功能结构进行研究,提出仿真软件系统设计思路与方法,以及在实际开发工作中该构架的有效性.     

层次分析法在取送调车作业计划编制中的应用

在铁路技术站,货场、专用线取送车计划的质量,对车站的车辆停留时间、调车机作业效率等作业指标有很大影响,根据衡量调车计划质量的标准及细分的指标,结合有关计算机技术在车站日常生产决策中的应用,用多目标决策中的层次分析法(APH)选择最优的取送调车作业计划,从而提高调车机工作效率,降低车站的车辆中、停时指标。     

压缩中、停时提高车站运输效率

针对铁路车站中、停时指标超标的情况,在分析主要产生原因的基础上,提出了优化车站作业流程、提高计划编制质量、强化专用线管理、优化区域调车方案、加强效率指标考核等措施办法。     

丰台西站货车中、停时指标影响因素分析

对影响丰台西站中时、停时等运输指标的主要因素进行了分析,结合新运行图实施的特点和提效要求,提出压缩中时指标的对策和压缩停时指标的措施,通过优化作业流程、细化作业标准,收到良好效果。     

对货物运到期限的几点思考

货物按时运到是铁路运输企业遵守的重要法则。为此，要对货物分级分类，建立等级服务；实现货车客车化；改善技术站作业组织；开展多式联运；实行门到门运输；发展专用车辆和实现货车实时追踪，对逾期运要给予货主补偿，铁路内部要建立奖罚机制，其中高附加值货物应是实现快速运输的主攻方向。     

道路运输行业如何“过冬”

当前，国际金融危机不断蔓延，已经对世界经济增长造成严重冲击，世界经济增长明显放缓并出现衰退迹象。目前我国进出口贸易占世界贸易总额7．7％，世界经济增长放缓将直接影响我国外贸出口，影响我国经济发展。同时，金融危机导致投资者对市场的信心缺失，以及对产业未来发展趋势的悲观判断，国内基础建设因而增速放缓，房地产市场低迷不振，道路运输量随之大幅下滑，道路运输企业又将面临一次困难的抉择，如何选择疲软经济环境下的经营之路，关乎到企业的生死存亡。     

The Electric Traveling Salesman Problem with Time Windows

To minimize greenhouse gas emissions, the logistic field has seen an increasing usage of electric vehicles. The resulting distribution planning problems present new computational challenges.We address a problem, called Electric Traveling Salesman Problem with Time Windows. We propose a mixed integer linear formulation that can solve 20-customer instances in short computing times and a Three-Phase Heuristic algorithm based on General Variable Neighborhood Search and Dynamic Programming.Computational results show that the heuristic algorithm can find the optimal solution in most small-size instances within a tenth of a second and achieves goods solutions in instances with up to 200 customers.     

基于CIM模型的SCADA系统实时数据库

随着铁路牵引供电系统的发展,管理系统中各种异构系统不断涌现,为实现这些系统间的信息交换和互操作,方便第三方软件的接入,不同的系统间需构建一个开放的电力系统信息模型,IEC61970标准的CIM模型能很好地解决这一问题。针对构造符合CIM标准的SCADA内存数据库,提出在内存中组织基于符合IEC61970标准的数据库的设计及关键技术。     

进站信号机开放时机的计算

开放进站信号机是车站的基本作业,进站信号机的开放时机对车站通过能力有一定影响,既要尽量减少对车站咽喉区的占用时间,又要保证列车进出站的运行安全。为此提出进站信号机开放时机的计算公式,并按自动闭塞和半自动闭塞区段两种情况,确定进站信号机的开放时机。     

茶马古道岁月留痕

茶马古道,用沧桑来祭奠,那一段流逝在历史大河中的艰辛和辉煌.沉寂的古道不改万千容颜,消逝的马帮已难觅旧时的踪迹.在昌都,我在想象,那关于生存和希望的行走.     

Time series forecasting of quarterly railroad grain carloadings

The participants in the grain logistics system need forecasts of railroad grain carloads. Although forecasting studies have been conducted for virtually every mode, no forecasting studies of quarterly railroad grain transportation have been published. The objectives of the paper are (1) specify a US quarterly railroad grain transportation forecasting model, and (2) empirically estimate the model. The selection of explanatory variables requires that they have a theoretical relationship to railroad grain transportation supply and/or demand, and that the data for the explanatory variables are published in quarterly frequency. However, there are relatively few potential explanatory variables that are published quarterly and those that are available appear to have weak correlation with quarterly railroad grain carloadings. The economic process generating quarterly railroad grain carloadings is quite complex and very difficult to model with regression techniques. Given this problem and the focus on short run forecasting, a time series model was employed to forecast quarterly railroad grain carloadings. An AR(4) model was estimated using the Maximum Likelihood estimation procedure for the 1987:4–1997:4 period. The actual railroad grain carloadings for this period were compared to the forecast carloadings generated by the time series model. For 92% of the 37 quarters the percentage difference between the actual and forecast values was 10% or less. Of the 9 annual observations, the per cent difference between the actual and forecast value was less than 2.6% for 8 of the 9 years. ©