我国大数据征信发展现状及对征信监管体系的影响

我国个人征信业务的开放标志着大数据征信时代的到来.大数据征信虽未改变我国征信监管的法律依据、监管框架以及监管内容和目标,但监管对象的变化将会加大监管的难度,传统监管方式将面临新的挑战和深刻变革.为适应大数据时代征信监管的现实要求,应加快完善征信监管体系,健全法律法规保障体系,并加大对征信监管队伍的培养.     

互联网金融背景下发展新型征信机构的思考

伴随着我国互联网金融的迅猛发展,对互联网征信的需求也日趋丰富和多元化。本文分析了互联网金融背景下发展新型征信机构的路径,指出在互联网征信机构发展进程中,存在法律法规不健全、准入限制和监管标准不明确、信息安全存在风险隐患、信用数据难以实现共享等问题,建议通过完善征信法律法规体系、加强对互联网征信机构监督管理、强化对信息主体的权益保护,构建信用信息共享机制等措施,推动互联网征信机构健康有序发展。     

基于大数据的互联网金融征信体系建设研究

近年来,伴随着云计算、大数据等信息技术的运用,互联网金融在我国得到了蓬勃发展。现有征信体系无法服务于互联网金融的发展,催生国内征信业开始向大数据征信的深度融合方向发展。本文分析了我国互联网金融征信体系存在的问题,探讨了基于大数据的互联网金融征信体系建设优势,对大数据征信的体系建设提出了合理化的建议。     

互联网金融背景下发展新型征信机构的思考

随着我国互联网金融的迅猛发展,对互联网征信的需求也日趋丰富和多元化. 根据当前互联网金融背景下我国征信机构的发展现状,分析发展新型征信机构的三类路径,指出在互联网征信机构发展进程中,存在法律法规不健全、准入限制和监管标准不明确、信息安全存在风险隐患、信用数据难以实现共享等问题. 今后,应完善征信法律法规体系,加强对互联网征信机构的监督管理,强化对信息主体的权益保护,构建信用信息共享机制等,以推动互联网征信机构健康有序发展.     

大数据征信在互联网金融中的应用分析

互联网金融体系运行的基础是征信,依靠大数据进行征信体系建设成为互联网金融发展的重大课题.本文在互联网金融内涵和大数据特点分析的基础上,重点解析大数据征信在互联网金融中的应用模式和技术,并提出政策建议.     

大数据模式下征信业发展及对我国启示

目前我国互联网发展迅猛,对征信业发展带来较大冲击,业务和风险的类型都发生了转变,如何更好地利用互联网这把"双刃剑",把大数据渗透进征信业务,对促进我国征信业健康发展来说非常重要。本文主要从大数据模式下征信业发展的新特征、监管问题、监管对策几个方面进行研究,最后对我国征信业发展提供几条路径建议。     

我国大数据征信业发展实践与完善路径

我国传统征信服务难以满足日益增长的征信需求。在互联网经济、大数据技术日益普及的背景下,大数据征信应运而生。当前我国大数据征信业发展在信息主体权益保障、征信数据有效性、征信机构独立性和征信市场监管等方面存在着亟需解决的问题。对此,应通过加强对信息主体的权益保障、提升征信数据的有效性、强化征信机构的独立性及完善大数据征信监管等路径,促进我国大数据征信业的健康发展。     

数字经济下的征信替代数据发展研究

在数字金融场景下,替代数据有助于解决薄信用人群的信用评价问题,在现代征信体系中发挥着重要作用.从替代数据对信贷市场发展的影响入手,结合国内外应用实践,分析替代数据的采集应用问题,总结提炼数据边界与数据类型,借助SWOT分析方法剖析数据应用利弊,思考构建规范的数据使用机制,同时借鉴国外监管经验提出我国替代数据的监管建议,...     

基于大数据的互联网信息在银行辅助征信中的应用

本文从近年来热门的大数据应用和银行征信遇到的数据来源单一、覆盖面有限、时效性不强等问题入手,结合实际工作中银行利用跨界数据进行辅助征信的案例,提出整合互联网和其他财务数据以建立银行互联网征信模型,达到利用大数据进行辅助征信的目的。尽管互联网征信实际运用效果明显,但要广泛应用还需要各方努力,文章也对未来互联网征信的发展提出展望。     

大数据背景下我国互联网征信问题研究——以芝麻信用为例

本文在深入分析我国互联网征信发展模式及现状的基础上,以阿里巴巴的芝麻信用为例,对其从数据收集、技术处理、评价模型和应用场景四方面展开研究,指出我国互联网征信业发展中存在征信数据共享困难、用户信息主体权益保护和信息安全存在风险、应用场景有待拓宽、监管需加强等问题,并对互联网征信机制的建立和完善提出建议。     

区块链与大数据技术的结合对互联网征信发展的启示

文章基于互联网征信、大数据与区块链的概念和视角,分析了互联网征信行业发展亟待解决的问题:信用信息采集覆盖率不够、维度单一,央行征信系统与互联网系统数据平台无对接、数据不共享,征信信息隐私保护与数据安全面临风险,互联网技术与管理有待提高,互联网征信行业监管难度大等,提出了区块链与大数据技术结合在互联网征信中应用的建议:高覆盖率、多维度拓宽征信数据采集范围,增强数据隐私保护,促进数据平台对接,降低信用交易成本,提高信息使用效率等.     

大数据征信机构的运作模式及监管对策--以阿里巴巴芝麻信用为例

近年来,互联网金融发展迅速,一批专门针对网络信用信息的大数据征信机构初步建立。2015年1月,阿里巴巴蚂蚁金服旗下的芝麻信用管理公司推出了国内首个个人信用评分——芝麻信用分,用以直观反映用户的信用状况,此外还通过与阿里平台上众多商户以及蚂蚁微贷等开展合作,推广芝麻信用分在个人金融和生活服务领域的应用。本文对芝麻信用的运作模式及特点进行了分析,指出其存在数据采集维度不完整、评分结果难以反映个人真实信用状况、线上个人信息和隐私保护存在隐患、异议处理和救济难度大等问题,最后提出促进大数据征信机构规范发展的相关建议。     

大数据征信前沿研究综述与展望

在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究.重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信...     

互联网金融征信效率研究

基于互联网金融征信效率的研究,从制约互联网金融征信效率的三个因素分析入手,得出提高互联网金融征信效率的建议,为互联网金融市场的稳定和发展建言献策。     

基于大数据征信的保险行业发展研究

近年来,以大数据为代表的数字化技术的发展,正在加速影响着保险行业的日常运作,特别是各种移动终端的运用使得保险公司能实时、准确地掌握保险标的的风险状况,从而彻底颠覆保险经营方式。本文主要概述了目前保险行业发展瓶颈,并结合大数据征信在保险行业应用的优势,为保险行业的发展提供可行性建议。     

互联网平台的征信监管问题研究

本文在梳理总结互联网平台征信相关概念的基础上,深入剖析我国当前互联网平台征信监管的现状和存在的问题,运用因子分析法对互联网平台征信监管的影响因素进行实证分析,最后从监管主体、互联网平台、平台用户3个层面提出完善互联网平台征信监管的政策建议.     

大数据技术驱动下的互联网消费金融研究

互联网消费金融是指依托互联网技术向客户提供消费贷款及相关金融服务,是传统消费金融与互联网理念、技术、渠道全面有机融合的产物。与传统消费金融相比,互联网消费金融在提高金融效率、降低交易成本、减少信息不对称性方面发挥了难以替代的重要作用。无论从金融产品创新还是扩大内需角度看,发展消费金融都具有积极意义。本文从梳理我国互联网消费金融发展的宏观环境和政策环境入手,分析我国互联网消费金融行业发展面临挑战,并从征信、风险控制、营销、场景化建设四个方面探讨大数据技术对我国互联网消费金融行业发展产生的影响。     

对互联网金融时代征信业发展的思考

互联网金融的发展为征信业带来了前所未有的机遇,征信市场主体多元化、信息采集渠道和范围大幅扩宽,但也面临法律法规有待健全、征信市场有待规范和数据质量有待提高等问题。征信业应该通过优化顶层制度设计、建立健全信息共享和公开机制、强化征信机构独立第三方定位,加强信息安全监管和行业自律,促进征信业健康有序发展,以充分发挥征信业对金融体系稳定运行的支撑作用。     

征信数据跨境流动监管研究

在网络高速发展,全球经济联系日益紧密的今天,越来越多的国家与国家之间、地区与地区之间需要征信数据的交换,防范潜在的金融风险,同时筛选出具有潜力的客户。因此,征信数据的跨境流动意义重大,不可避免,但同时需要加强监管,使之合法有序。本文通过比较分析的方法,对各国的数据保护立法及数据跨境流动国际协定做了整理和介绍,结合我国目前征信数据跨境流动监管现状及存在的问题,提出完善国内立法,建立数据跨境流动规则的建议。     

个人征信市场发展初期的监管研究

目前我国个人征信市场正处于起步初期阶段,研究制定适合我国经济金融发展现状的个人征信市场发展规划,建立前瞻性、全面性、动态性的监管框架,将对我国个人征信市场的规范发展产生重大影响。本文在总结各国监管共性的基础上,全面分析了我国个人征信市场发展现状及在独立性、合规性、产品有效性、信息获取性、隐私保护性等五大方面存在的主要问题,研究分析了互联网征信和大数据兴起背景下传统监管手段的不足和发展方向,对个人征信市场发展初期的监管提出建议。