对经济增长的时间序列分析

时间序列分析在经济运用中作用十分明显。利用1980～2003年国内生产总值的相关资料,运用时间序列分析,应用SAS软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测,预测结果较为满意。而改革开放以来,投资在经济增长中的作用越来越明显,在对经济增长序列进行时间序列分析的同时,也结合回归分析建立经济增长和投资的回归-时间序列组合模型来进行分析。     

含有趋势时间序列的模型分析

本文首先提出两种含有时间趋势的模型，然后论证如果使用不正确模型来分析，将会得出错误的结论。     

耦合哈密顿系统的时间序列分析

在研究许多物理模型问题中,人们对系统的具体结构知之甚少,甚至往往不知道其动力学规律,而只是测得与系统性质有关的某一变量随时间变化的数据,这就是所谓时间序列或信号。这被测得的变量可以是系统的状态变量之一,如细胞膜的内外电位差或振动系统沿某一方向的位移,但也可能并不是系统的状态变量而是与系统状态有关的某一变量,如医院里对人从体表测得的脉搏、心电图、脑电图、胃电图、心音和肺音都是如此。在这种情况下,如何由这种时间序列确定系统的运动性质和特征呢?人们用相空间重构和功率谱的方法来对系统的性质和特征进行分析判断。本文章用这两种方法对倾斜磁场下双势阱中粒子的运动模型做了进一步的分析。     

热矫直机价值分析

一、对象分析２４５０ｍｍ热矫直机是２３００ｍｍ中板轧制中的重要设备。它将主轧机轧出的板材在热态下矫平,再通过精整工序,达到对钢板的平直度要求。２４５０是在我公司开发成功的新产品,３３００ｍｍ热矫直机的基础上,要提高功能,降低成本。除了满足与用户签订的供货合同提出的技术性能和参数外,２４５０总价按双方认可的估重及商定的吨单价相乘确定（包括机械、液压、电气）,其中机械设备总重２５０ｔ/价格为４７５万元。合同中规定２４５０机械设备重２５０ｔ,是这次开展ＶＥ活动的总标底。而３３００的机械部分设备总重为３４０ｔ。…     

基于线性概率序列的报童模型模拟分析

经典的报童模型能很好地解决需求分布确定情形下对最优订购量的求解,但并不适用于需求分布不确定的情况.从实际情况出发,提出需求为线性正态分布序列的报童模型,采用线性回归的方式来确定模型参数,得出了线性正态分布序列下报童模型的解是一个随时间变化的线性序列的结论,并用计算机模拟的办法检验了此思路的可行性.     

基于线性概率序列的报童模型模拟分析

经典的报童模型能很好地解决需求分布确定情形下对最优订购量的求解,但并不适用于需求分布不确定的情况。从实际情况出发,提出需求为线性正态分布序列的报童模型,采用线性回归的方式来确定模型参数,得出了线性正态分布序列下报童模型的解是一个随时间变化的线性序列的结论,并用计算机模拟的办法检验了此思路的可行性。     

2450mm热矫直机价值分析

<正> 一、概述: 2450mm热矫直机,是2300mm中板轧钢车间中的一台重要设备。这种同一模式的车间,在我国有近20套。热矫直机的作用是将主轧机轧出的成品板材在热态下把它矫平。矫后的钢板,一方面能顺利通过后部的精整工序,同时满足用户对钢板平直度的要求。 本矫直机是在3300mm热矫直机的基础上进一步改进,使它在功能上有所提高,成本尽可能再降低。3300mm热矫直机是我厂最近新开发出来的新产品,它的成功将使我国中厚板热矫直机的水平大大提高一步。     

基于时间序列分析的我国能源需求的预测

随着世界主要能源价格的大幅上涨和中国经济的强劲上升,中国能源需求已成为世界关注的焦点。本文利用时间序列分析方法中的自回归求和ARIMA模型,对我国1963-2008年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了能源消费总量数据预测模型,以此准确地预测我国能源需求,最后证明该模型能够很好的描述我国能源消费总量的动态演变规律,并且s在此基础上对我国未来的能源需求进行了短期预测,同时,给出了结论及建议。     

采煤工作面瓦斯浓度监测数据时间序列分析

采煤工作面瓦斯浓度超限是引起瓦斯灾害的重要原因,通过对瓦斯监测数据进行分析,可以揭示瓦斯浓度变化规律,进而避免瓦斯浓度超限事故.本文以古汉山矿为例,依据采煤工作面瓦斯浓度监测数据,通过时间序列分析和曲线拟合,确定了采煤工作面不同工序和不同时段瓦斯浓度趋势性和周期性变化特征,揭示了采煤工作面特定工序和时段的瓦斯浓度变化规律,为在煤矿生产中预测瓦斯浓度变化趋势,预防瓦斯超限提供科学依据.     

旧沥青路面热再生技术分析

国内应用实例较多的是厂拌热再生和现场热再生。现仅对国内目前应用较多较常见的以上两种热再生方法进行比较并对厂拌热再生设备做概要介绍。     

基于小波分析的可疑金融交易时间序列研究

小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力,不依赖于经验模型,适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征,探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势,从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于建筑节能设计的室内热环境比较分析

本文所讨论的建筑节能,是建筑领域中一个实用、创新,非常具有先进性和时代性的课题,通过对建筑节能的设计和控制,我们不仅可以节约更多的能源,在长期实践过程中,对我们建筑设计的“室内热环境”产生了重要的影响,本文就对于建筑的节能设计对其室内热环境产生的各种影响和造成的居住效果,做一个分析比较,以便我们对建筑节能设计有更多的了解和改进。     

微波功率晶体管热特性的仿真研究

利用热仿真软件,对器件的结构参数和电参数变化时器件热场的变化进行了研究,获得了发射极镇流电阻的最佳热设计;证明了在测试电流较小时,用电学法的结温近似等于热源区内最冷子跑的平均温度,并得到了计算峰值热阻的定量表达式。这一结果对研究热阻测量具有重要意义。     

沥青路面现场热再生技术的运用分析

在城市发展的进程当中,市政道路是最为重要的基础设施.当前很多道路采用的都是沥青路面,随着道路使用时间的增加,路面会发生不同程度的损坏,如果频繁进行修补和重建,将会浪费大量的资源和资金.对此,运用沥青路面热再生技术,对道路进行养护和维修,能够极大的节省资源.基于此,本文对沥青路面现场热再生技术及其设备、应用,以及相关的注意事项等进行了分析.     

煤炭化学研究中热分析技术的应用

热分析技术能够研究化学反应的机理以及物质的物理变化,在煤炭化学研究中具有重要作用。基于这种形势,文章以煤氧化动力学试验为例,探讨热分析技术在煤炭化学研究中的应用,旨在为有关工作提供参考。     

各种休克体位的护理体会

休克是临床上较为常见的一个急症,可能危及患者的生命。正确、及时地治疗和安置适当的体位,可防止由于微循环障碍而导致的心、脑、肺、肾等重要脏器的功能衰竭,有助于改善病情,保证抢救工作的顺利进行。笔者根据休克类型和不同的原发病总结出相应的适当的体位和护理措施。     

火电厂热动系统节能减排的措施分析

随着科学技术的进步、人们生活水平的提高,能源需求量逐渐增加。于是,"绿色、节能、环保"成为社会重要发展问题。电厂作为能源消耗最大产业,其热动系统作为重要组成部分,节能减排成为当务之急。对此,笔者根据实践经验,就火电厂热动系统节能减排的方法进行简要分析。     

正则化的时间序列AR模型及其在经济分析中的应用

通过添加一个正则化因子OC,使时间序列AR（n）模型的最小二乘估计（X’X）-’X’Y变为（X’X＋αl）-^1X’Y,改善了时间序列分析模型中信息矩阵的病态程度,避免了时间序列分析模型产生不适定;经济统计数据分析表明,新的正则化时间序列分析模型在一定程度上起到了稳定所求参数的作用。     

湖北省农村居民人均纯收入的时间序列模型

本文利用湖北省1980-2008年农村居民人均纯收入时间序列数据,建立了ARMA(自回归移动平均)模型进行时间序列分析.分析结果表明,ARMA(1,1)模型能够提供较好的预测结果,因而可以用其进行预测,为相关部门提供参考数据.     

正则化的时间序列AR模型及其在经济分析中的应用

通过添加一个正则化因子α,使时间序列AR(n)模型的最小二乘估计(X′X)-1X′Y变为(X′X+αI)-1X′Y,改善了时间序列分析模型中信息矩阵的病态程度,避免了时间序列分析模型产生不适定;经济统计数据分析表明,新的正则化时间序列分析模型在一定程度上起到了稳定所求参数的作用。