吉林省乡村振兴金融支持效率研究

为更好的解决“三农”问题,党的十九大提出了乡村振兴战略,金融是国民经济的血脉,是推动乡村振兴战略顺利实施的重要前提,本文选取2012年至2021年吉林省辖内9个地市数据,首先运用描述性统计方法分析吉林省乡村振兴金融支持现状,其次运用DEA模型研究吉林省9个地市乡村振兴金融支持效率,为吉林省提高金融支持乡村振兴效率提供决策参考。     

河南省金融支持实体经济效率研究

服务实体经济是金融工作的三大任务之首,增强金融服务实体经济能力和水平,对全面建成小康社会、打赢三大攻坚战意义重大。近年来,河南省金融支持实体经济取得了一定成效,实证结果显示,各项贷款尤其是第二产业贷款对经济增长具有明显正向作用,其中工业贷款对经济增长、投资增长的支持效率最高,增加工业尤其是制造业信贷投入,有利于增强经济增长内生动力。当前河南金融发展过程中也还存在一些问题,亟待增强金融自身发展能力,不断改善融资环境,优化企业融资结构,全面提升金融服务实体经济发展质效。     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

打造河南经济升级版的金融支持研究——基于产业升级视角

当前,河南经济发展已经跨上了新的战略起点,进入了全面提升产业层次、加快经济转型、促进统筹协调发展的新阶段,但河南长期形成的产业结构粗放、质量效益低下的状况未从根本上得到改变。在经济发展的关键时期,如何有效运用金融聚集、融资、分配等功能,充分发挥金融引领现代经济和社会发展的"发动机"作用,优化产业结构、提高产业高度、提升产业效益,打造河南"经济升级版",无疑是河南面临的亟待解决的课题。基于产业升级的视角,对打造河南经济升级版的金融支持问题进行了深入研究。在经验和实证分析的基础上,结合河南经济、金融、产业发展实际,有针对性地提出推动产业升级的金融发展政策建议。     

金融支持地方产业发展应有所为有所不为——对金融支持咸阳电子工业发展的思考

本文在分析彩电行业市场变化发展的基础上，对具有典型性的咸阳市相关电子工业企业进行了调查。针对电子工业企业处于困境和机遇并存的转型期，分析了金融机构相应出现的不同支持路径，并由此探讨了金融机构支持地方产业发展应具备的正确观念和方法。     

绿色金融支持新能源产业发展效率评价及其影响因素研究

绿色金融在新能源产业的发展中扮演着不可或缺的角色,科学评价绿色金融对新能源产业发展的支持效率具有重要意义。本文以我国37家新能源产业上市公司为研究对象,利用DEA-Malmquist模型分析新能源产业2016-2020年的绿色金融支持效率及其动态变化。并在此基础上,采用Tobit模型定量分析影响绿色金融支持效率的相关因素。研究表明,纯技术效率水平低下是我国新能源产业发展滞后的主要原因,成本费用利润率和资产周转率对绿色金融支持新能源产业发展效率具有显著的正向作用,而第一大股东持股比例对其影响是负面的。最后,本文有针对性地提出四点建议,即增强技术自主创新能力、提高资金利用效率、优化资本结构和加快绿色金融市场体系建设。     

滇中产业新区建设的金融支持研究——基于面板数据的分析

滇中产业新区的概念从提出到上升为国家战略仅历时三年时间,滇中产业新区的建设对促进云南省城镇化发展和缓解云南省与我国东中部省份之间经济差距的拉大的现实情况具有重要意义。本文通过对滇中产业新区金融发展支持经济增长的情况进行面板数据分析,来发现金融发展对滇中产业新区的支持状况,以寻求建设滇中新区较优的方式和举措。     

金融支持战略性新兴产业发展效率实证分析——基于苏浙沪105家上市公司的数据

通过投入产出角度建立金融支持战略性新兴产业发展效率评价指标体系,依据苏浙沪105家新兴产业上市公司相关数据,运用DEA方法和Logistic回归模型,对金融支持战略性新兴产业发展的效率进行实证分析并得出结论:要提高金融支持产业发展的效率,必须同时提高该产业的技术效率和规模效率;公司的上市行为有利于战略性新兴产业实现产业价值的最大化。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

金融支持汉中绿色产业对策研究

一、汉中发展绿色产业的有利条件汉中在长期的经济社会发展中形成两个弱势:一是地处秦巴之间,群山环抱,交通不便;二是缺乏较高知名度。第一个弱势是地理环境造成的,目前正通过修建西汉高速公路、机场,改善这一弱势指日可待。在陕北发展煤、气、油,关中发展高新技术等优势显现后     

养老产业与金融支持

随着人口老龄化的加速,养老问题日益严峻.养老产业作为新兴、朝阳产业,日益受到政府及投资主体的关注.本文对此进行了研究.     

人工智能政策对我国金融产业效率的影响——基于金融产业资源配置效率视角

由于我国金融产业仍处于人工智能政策介入初期,与金融产业相关的人工智能政策的实施对我国金融产业效率起到了阻碍作用,政策悖论效应显著.这是因为金融产业面临人工智能政策自身属性制约、政策作用周期局限、政府或产业部门监管漏洞、人工智能技术瓶颈、布局领域对技术排斥、市场需求与新型产品或服务不对称等诸多负面因素的影响,最终致使在短...     

金融支持县域产业集群发展研究

随着我国农业产业化、工业化、城镇化进程的推进,县域经济发展成为中国未来经济发展的中坚力量。县域经济发展的关键在县域产业集群的集聚与发展,但是目前县域产业集群多因为缺乏银行等金融机构的支持,而难以顺利开展。有效金融支持的缺失或不足,成为制约县域产业集群发展的核心因素。因此,本文在探析金融支持县域产业集群发展的现行模式中存在不足的基础上,探寻金融服务模式的创新之路,助力县域产业集群快速发展。     

基于DEA模型的福建省金融效率研究

本文分析了福建省金融服务业的发展现状,并根据2004年和2008年的经济普查数据,运用DEA等方法对福建省金融服务效率作横向比较。从整体看,全国平均水平和大部分省市金融服务业的DEA效率值均较高．但东中西部依次较低;从分项看,大部分省市金融服务业全效率明显大于直接效率,金融服务业对相关产业的带动作用明显：与全国平均水平相比,福建省金融服务业直接效率和全效率较高,但与东部省市相比,效率提升相对乏力。     

科技赋能提升金融支持实体经济效率了吗？——基于金融供求结构视角北大核心

基于深化金融供给侧结构性改革以及建设数字中国的背景，金融科技赋能金融服务有助于释放实体经济活力，推动金融体系脱虚向实。本文选取2011—2020年31个省（自治区、直辖市）面板数据，实证检验金融科技赋能对金融支持实体经济以及对不同行业效率的影响。研究发现：金融科技赋能推动了金融支持实体经济效率的提升，其中对金融支持第三产业效率的影响最为明显，多种稳健性检验也支持这一结果。在金融供给端，金融科技通过增强金融机构竞争程度、提升地方性金融机构发展水平、缓解资源错配来优化金融供给结构；在金融需求端，金融科技通过增加企业贷款可得性、深化实体企业与金融体系关联程度来改善金融需求结构，从而提升金融支持实体经济效率。金融科技赋能助力金融体系脱虚向实的作用在对外开放水平较低、金融机构网点数量较少和创新水平较低的地区更为显著。本文的研究为运用金融科技增强金融服务实体经济能力，改善金融供求结构不平衡提供了经验证据。     

金融支持与中国高技术产业自主创新——基于面板数据的实证分析

分别以高技术产业企业年度专利申请数和新产品销售收入衡量中国高技术产业自主创新能力,运用面板数据模型对2005-2009年中国大陆地区30个省份的相关数据进行分析。结果显示,在控制了自主创新资本投入、人力投入、FDI技术溢出及财政科技支出后,当前我国的金融深化、股票市场和保险发展均对高技术产业自主创新水平的提高产生了明显的推动作用,且股票市场比金融中介的促进作用更大。     

安宁市金融支持工业产业发展研究报告

<正>工业是现代化的重要支柱,是我市的立市之基、强市之本,加快工业发展已成为全市上下的共识。在此背景下,如何发挥金融业对我市工业产业发展的支撑作用就显得尤为重要,值得去探析。一、全市工业支柱行业培育历程回顾     

金融支持对产业转型升级的影响——基于2006-2015年省级面板数据

本文利用我国2006-2015的省级面板数据研究金融支持对产业转型升级的影响。通过对面板数据进行固定效应回归,发现金融支持对经济转型具有显著的正向影响;而在金融支持中,单独考察短期和长期贷款,它们对经济转型均有显著正向影响,但后者要大于前者;如果将短期和长期贷款综合起来考察,则前者对经济转型的影响为负,且不显著,后者仍然显著,且估计系数变大,说明长期贷款对经济转型具有显著的影响。在我国金融产业迅速发展以及经济结构转型成为我国经济社会发展的重要制约因素的背景下,本文的研究结论将从金融支持的角度为我国经济转型提供具有借鉴意义的政策建议。