KMV模型对我国房地产上市公司信用风险度量的实证研究

本文根据我国房地产上市公司独有的特点,运用修正后的KMV模型,选取沪市29家上市公司的数据,对其信用风险进行了度量,并对可能引起信用风险的因素进行实证研究。     

基于KMV模型的中国制造业上市公司信用风险评价

经济新常态下,经济增长速度逐渐放缓,但日益重视发展质量。制造业作为资本密集型行业,避免违约风险不仅有利于公司可持续发展,也对降低系统性金融风险起到重要作用。以A股制造业70家上市公司为样本,以2018年10月1日到2019年9月30日为一个计算周期,运用KMV模型实证分析上市公司的股权价值波动率、资产价值波动率、信用违约距离和信用违约概率。结果表明,0.03可以作为制造业上市公司违约概率的临界点,超过0.03则可以判定该公司具有一定的信用风险。同时,将违约概率区间进行划分,划定信用等级。最后针对不同的问题提出解决方案和建议。     

基于KMV模型的商业银行信贷风险度量与管理研究

随着2007年美国次贷危机以来,商业银行面临更严峻的形势,其中最重要的就是信贷风险的加剧,以及由于信贷风险加大引起的一系列银行资产的损失加大等。所以在当前经济形势下,加强商业银行信贷风险度量与管理是提高商业银行效率、使得商业银行以及金融市场更好发展的关键措施。本文以中国商业银行为主要研究对象,基于KMV模型分析了当前我国商业银行信贷风险度量与管理。     

中国房地产上市公司信用风险预测——基于KMV模型的分析

本文介绍了KMV模型的基本原理,并选取8家中国房地产上市公司,利用KMV模型预测了它们从2007年初到2011年末的每隔半年的以一年为期限的违约距离。对比了两种求解违约距离方法的应用效果,发现Moody’s KMV公司给出的算法要优于直接利用Merton模型的算法。最后对无风险利率进行了敏感性分析,采用匹配样本检验,发现房地产开发上市公司的违约距离对于利率变化具有敏感性。揭示了在基准利率不断上调的情形下,我国商业银行即将面临逐步加大的房地产开发信贷违约风险。     

KMV模型对中国上市公司信用风险识别能力的实证研究

KMV模型作为一种结构化信用风险度量和预测工具,在国外成熟市场已被广泛采用。本文选取了66家中国的上市企业作为样本,通过比较其违约距离,检验了KMV模型的信用风险识别能力;同时选取了25家ST企业三年的数据作为样本,通过纵向比较其违约距离,检验了KMV模型的信用风险预警能力。     

现代信用风险度量模型比较分析

金融危机的爆发以及《巴塞尔新资本协议》的正式实施,为银行业进行信用风险管理提出新的挑战。本文对国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的现代信用风险度量模型进行了分析比较,提出我国商业银行应用信用风险模型中的问题,并给出相关建议。     

现代信用风险度量模型与我国商业银行信用风险管理

一、商业银行信用风险管理的主要模型和方法商业银行传统的信用风险度量方法有信贷决策的“6C”法和信用评分方法等。“6C”法是指由有关专家根据借款人的品德(character)(借款人的作风、观念以及责任心等,借款人过去的还款记录是银行判断借款人品德的主要依据);能力(capacity)     

信用风险度量模型的评述与比较

本文首先对度量信用风险的违约概率(PD)、违约损失率(LGD)等几个基本指标的内涵进行了深入剖析,在此基础上研究了现有的计算这几个指标的商业模型包括CreditMonitor、Credit Metrics等以及巴塞尔协议模型,重点探讨了这几个重要信用风险度量模型的理论来源、模型架构以及适用范围,最后逐一分析了几个信用风险度量模型在我国的可行性,并据此提出在我国开展信用风险度量工作的建议。     

新疆上市公司资产质量研究

本文以2008年-2011年新疆上市公司作为研究样本,探讨新疆上市公司的资产质量状况,研究发现新疆上市公司资产质量总体水平较且行业间差异特征显著,但年度上升趋势特征显示正朝良好方向发展,并在此基础上提出改进措施。     

现代信用风险度量方法与模型述评

区别于传统的信用风险评价方法,如要素分析法、特征分析法、财务比率分析法,20世纪80年代末以来,国际金融与财务界对信用风险的关注日益加强,信用风险评估方法不断推陈出新,信用风险度量模型日臻完善.本文从比较研究的角度对现代信用风险度量方法与模型进行综述分析.     

现代信用风险度量模型的比较与发展

20世纪90年代以来，中国经济蓬勃发展，经济交往也随之增多，信用在现代社会生产、生活的各个方面扮演着越来越重要的角色。信用使得数以百万汁的消费者可以用消费信贷购买房子、汽车，信用使得各大企业通过融资以谋求更大的发展。信用扩张在促进经济发展的同时也必然会使金融机构面临前所未有的信用风险。四大国有商业银行已向资产管理公司剥离了不良     

商业银行信用风险的度量

信用风险是商业银行最古老的一类风险，伴随着借贷行为的产生而产生。虽然今天的商业银行的资产负债结构、盈利结构与几百年前的商业银行相比已经发生了很大的变化，但信贷资产仍是商业银行的主要资产之一，信用风险仍是商业银行面临的最主要风险。就今天的中国银行业而言，信用风险已成为关乎中国银行业生存与发展，甚至是整个国家经济安全的核心问题。这是因为一方面我国商业银行的各项贷款以较快的速度增长，     

生命周期视角下并购类型对上市公司信用风险的影响——基于KMV模型的实证研究

以2009—2013年沪、深股市发生并购事件的103家上市公司为研究样本,利用KMV模型对不同生命周期、不同并购类型的上市公司并购事件发生前和并购事件发生后的信用风险进行了实证分析。研究发现,不同并购类型的上市公司并购前后的信用风险变化情况呈现生命周期差异。处于成长期的公司,实施相关并购会降低信用风险,实施多元化并购会增加信用风险;处于成熟期的公司,则相反。同时,还从不同角度进行了稳健性检验,发现研究结论不变,进一步验证了结论的可靠性。从企业生命周期视角研究并购类型对上市公司信用风险的影响,补充和拓展了现有上市公司并购风险方面的研究文献,同时也对企业并购决策和公司治理有重要启示。     

新疆上市公司资本运作绩效研究——基于Panel Data模型的财务报表实证分析

本文根据新疆20家上市企业2003—2010年财务报表,运用计量经济控制数据模型方法,对资本运作绩效进行了实证分析研究。从中得出上市的20家企业资本运作较强、资本运作改善提升,资本运作存在问题的结论,在此基础上提出了提高上市公司资本运作的时策。     

非上市公司信用风险的期权定价模型研究

近年来,运用基于期权定价理论的KMV模型测度上市公司的信用风险得到了广泛的应用。但对于非上市公司市场价值V0和波动率σv的估测是非常困难的。PFM模型给出了估计非上市公司市场价值V0和波动率σv的方法。然后针对我国的非上市公司对模型进行了修正并进行了评价。     

基于期权理论的KMV模型演进

国内学者针对我国国情应用KMV模型的过程中已经取得了一些成果,本文说明了模型的基本内容,并且在继承现有研究成果的基础上,对模型的修正进行了归纳总结。论文评价了模型的优缺点并提出了政策建议。     

信用风险与市场风险相关性的度量研究

相关性是商业银行风险度量中的核心问题。当前主流的风险度量技术是分别度量市场风险和信用风险的VaR值。然而如果直接将二者相加,由此得到的VaR加总值并不是真实的VaR,而是市场风险和信用风险同时处于最不利情形下的VaR之和。已有实证证据表明,在商业周期的各个阶段,市场风险与信用风险通常呈现负向的相关性。本文的研究结果表明,可以借助宏观经济计量模型度量信用风险与市场风险的相关性。     

基于期杈理论的KMV模型演进

国内学者针对我国国情应用KMV模型的过程中已经取得了一些成果,本文说明了模型的基本内容,并且在继承现有研究成果的基础上,对模型的修正进行了归纳总结。论文评价了模型的优缺点并提出了政策建议。