基于FA-BP神经网络的养老地产PPP项目风险评价

为了解决养老地产PPP项目风险因素冗杂且普遍存在共线性问题,提出因子分析与BP神经网络相结合的风险评价模型。构建了养老地产PPP项目风险指标体系,运用SPSS软件对风险因素降维处理,结合MATLAB工具建立BP神经网络风险评价模型。选取9个相似工程项目数据作为学习样本,对模型进行训练并验证。结果表明,BP神经网络风险评价模型的实际输出结果与期望值误差在±5%以内,说明评价方法具有较高的准确性和可靠性。     

基础设施PPP项目风险识别及分担研究

PPP模式在基础设施项目中已经得到广泛的应用,充分的风险识别和合理风险分担是PPP项目成功的关键。在综合运用文献综述、头脑风暴和问卷调查的基础上,充分识别基础设施PPP项目的 22个风险因素;并通过德尔斐法进行风险分担,对四项分担歧义风险进行专家意见征询,最终通过进一步风险细分确定风险承担主体。     

基于SNA的城市基础设施PPP项目风险管理研究

城市基础设施类型的PPP项目作为基础设施服务供给和政府购买公共服务的创新模式，地位越来越重要。为更好地保证此类项目顺利进行，文章根据风险传播理论，运用社会网络分析城市基础设施PPP项目风险特征及关系，为研究其风险管理提供新框架。构建城市基础设施PPP项目风险网络模型，利用Ucinet软件处理数据并分析网络整体结构特征、点和线的中心度及凝聚子群三类指标，以确定关键风险，并探索相应的风险管理措施，旨在促进我国城市基础设施PPP项目的可持续发展。     

基于FAHP-熵值法的PPP项目风险评价研究

风险控制及其合理分担对于PPP项目的成功实施至关重要。通过文献梳理和经典案例总结,从全生命周期理论出发选取PPP项目风险评价指标,构建指标体系。引入模糊层次分析法,并利用熵值修正主观权重,最终确定各风险因素对PPP项目的影响。以杭州湾跨海大桥PPP项目为例构建风险评价指标体系,计算结果表明融资阶段与建设阶段的风险对项目实施有显著影响。为我国PPP项目风险控制的研究提供了参考,具理论和实际意义。     

我国PPP/BOT项目风险评价综述

对PPP/BOT项目进行风险识别后进行有效地风险评价,能为风险的分担与风险控制提供依据。本文总结了近年来我国学者提出的六大类主要的风险评价模型,并作了相关的论述。     

基于PCA-BP-GA的BOT项目风险预测研究

由于BOT项目本身的长期性和复杂性,所以在BOT项目实施前需要准确科学的预测出所面临的风险大小。针对BOT项目风险影响因素众多的问题,先利用主成分分析法进行降维,然后利用遗传算法找出BP神经网络的最优全值阈值,建立了PCAGA-BP BOT项目风险预测模型。同时将以往的BOT项目数据作为学习样本,对BOT项目风险进行预测,并利用某地污水厂的例子进行验证,说明此模型对实际工程的科学指导性。     

交通施工企业基础设施PPP项目风险管理研究

当前,新的融资方式即PPP模式的出现提高了民间资本在基础设施项目中的比率,在减轻政府压力的同时能够提高项目收益。论文就交通施工企业基础设施PPP项目风险管理措施进行探讨,希望能够实现公私双方共赢。     

基于PCA-BP神经网络的医药企业财务压力测试研究

技术更迭和经济增长周期导致外部环境具有不确定性,以及企业内部的经营决策和管理,都使企业面临财务压力困境.医药研发和制造是资本密集与技术性产业,对财务压力敏感性高.因此,选取2013-2018年沪深A股医药制造业上市公司为研究样本,以财务及非财务指标构建财务压力测试体系,通过主成分分析对指标进行简化后,采用BP神经网络探索和测试医药企业财务压力.研究证明:基于PCA-BP神经网络的稳定性和准确度为我国医药制造业上市公司构建财务压力测试指标体系,并针对不同压力等级进行预测准确率检验,认为该体系能够较好测试财务压力,提供一种具有现实意义可行且突破线性关系研究的新途径.     

基于误差反向传播算法的代建制项目风险评价研究

在政府投资项目推行代建制的过程中,必须正确认识代建制模式下的风险管理工作的重要性,认清风险的来源,有效评估工程项目风险严重程度和整体风险水平是决策项目上马的先决条件。本文在阐述代建制项目进行风险评价的重要性基础上,结合政府投资代建项目的特征和国内工程的实践进行归纳总结,建立了共性的风险评价指标体系,提出了基于误差反向传播算法的BP神经网络评价模型,并通过算例验证了该模型的可行性,为实际工程项目进行风险预测、应对、规避提供决策支持,从而提高了政府投资项目的整体效益。     

基于粗糙集的PPP产业基金投资项目风险评价

针对PPP项目融资难问题,PPP产业基金融资模式成为了我国继续推进PPP模式的重要抓手。作为风险的主要承担方,PPP产业基金在实际运作中存在巨大风险,但目前PPP产业基金风险研究缺乏。因此,文章在借鉴国内外PPP和产业基金相关风险研究的基础上,分析并构建了适合我国PPP产业基金投资项目的风险指标体系。鉴于传统粗糙集权重配置法区分度不明显的缺陷,尝试引入熵权法与粗糙集算法相结合的权重配置方法,针对风险信息的模糊性,构建基于模糊综合评价方法的风险评价模型。案例研究表明,PPP产业基金风险指标体系和风险评价模型较为合理,可以应用于评价PPP产业基金投资阶段的项目风险。     

基于熵权法和灰色关联分析的基础设施PPP项目风险分担研究

基础设施PPP项目成功的关键因素在于有一套合理的风险分担方案,首先建立PPP项目风险分担评价指标体系,进而构建基于熵权法和灰色关联分析的PPP项目风险分担模型。使用熵权法确定指标权重,克服了专家判断主观性过强的问题;引入灰色关联分析的思想,通过计算灰色关联度得到PPP项目风险分担比例。最后通过案例验证模型有效性,为制订合理公平的基础设施PPP项目风险分担方案提供参考价值。     

基于文献分析的PPP项目风险因子识别与权重确定方法

PPP是近些年我国基础设施项目广泛采用的融资建造模式。PPP模式解决了政府财政资金紧张的问题,并通过引入私人资本提高了公共基础设施项目的建造效率。然而,由于PPP模式风险管理十分复杂,导致若干PPP项目失败。基于文献分析法,遴选了18个PPP项目风险因子,构建了三层次的PPP项目风险指标体系。并采用因子频数确定权重的方法对传统的层次分析法进行了改进,解决了传统权重确定方法中主观性强等缺点。     

水美城市建设综合治理PPP项目风险评价及对策研究

随着人们对生态环境需求的提高,我国投入环保类项目的资金比例越来越大。其中水美城市建设综合治理项目属于环保类项目的一种,主要任务是进行水环境治理、水流域两边基础设施建设等。因此本文以浦城县水美城市建设综合治理PPP项目为例,采用层次分析法(简称:AHP)和模糊综合评价法构建了3个一级指标、7个二级指标及26个三级指标进行风险评价。最终浦城县水美城市建设综合治理PPP项目评价结果为中等风险。其中宏观风险下的政治风险和经济风险危险程度最高。     

农业PPP项目风险与风险分担初探

在国家政策的支持和鼓励下,PPP模式在农业领域逐渐得到推广和发展。农业PPP项目具有资金投入大、风险周期长等特点,其风险分析及风险的合理分担是项目成功的关键环节。本文从农业PPP项目的宏观风险、中观风险、微观风险三个层级入手,详细剖析了各类风险因素,并且分析了各参与方的风险分担偏好,为合理分担农业PPP项目风险,有效降低各类风险的发生概率提供借鉴。     

基于AHP的特色小镇PPP项目风险影响因素研究

PPP作为一种"公私合营"的项目融资运作模式,在特色小镇项目建设上有着巨大的优势,与此同时在此种模式下,导致项目面临风险的程度也会随之变高。文章确定特色小镇PPP项目建设过程中可能出现的风险影响,依据AHP理论对确定后的主要风险进行归类划分,建立特色小镇PPP项目的影响因素模型,根据模型结论中划分的影响因素层次来判断其风险影响关联,以此作为风险分担和风险分析的依据。     

对我国加强PPP项目风险管理的建议

PPP项目风险因素比较复杂,本文对加强我国PPP项目风险管理提出的建议包括:指导思想和法规制度建设,几个关系的正确处理,具体的措施、以及政府应尽快地建立健全有关PPP项目的相关法规以及加速培养PPP方面的专业人才,确保政府和投资者的合法权益。     

基于随机合作博弈的水利工程PPP项目风险分担研究

科学分担水利工程PPP项目风险、充分发挥政府与私人部门的合作优势,是水利工程PPP项目风险管理迫切的需要解决的问题之一。基于随机合作博弈理论,本文构建了风险分担模型,确定了政府、私人部门之间的最优风险分担比例,为进一步提高水利工程PPP项目风险管理技术,指导风险管理实践提供新的策略与方法。     

基于改进TOPSIS法的PPP项目风险初步分担研究

PPP模式下基础设施项目具有投资大、寿命周期长、过程不稳定的特点,项目参与方都面临着极高的风险。因此,建立公平合理的风险分担机制是PPP项目成功实施的关键,而风险的初步分担作为整个分担体系的基础更是起着至关重要的作用。基于此,以PPP项目各参与方对风险的直接控制力、化解能力以及承担偏好为评价指标,提出将向量夹角余弦定义为余弦距离,代替欧式距离对TOPSIS方法进行改进,构建PPP项目风险初步分担模型,将其运用在解决PPP项目风险分担问题上,并提出风险分担的判定标准,最终确定各风险的承担方。实例分析表明,该方法具有实用性和合理性。     

高速公路PPP项目风险管理研究

高速公路PPP项目具有投资决策难以及资金密集等特征,在项目规划阶段到最终投入运营的过程中,具有较多的不确定因素,需要以科学风险管理工作的开展保障工作效果。在本文中,将就高速公路PPP项目风险管理进行一定的研究。