基于大数据时代计算机信息处理技术分析

改革开放40年的进程中,我国社会、经济、科技不断发展,人民生活水平不断提高。最具代表性的科技发展就是计算机,它成为社会生产生活中的关键设备,也改变了传统的信息处理体系。人们的生产生活行为始终在产生数据和信息,通过对这些数据和信息的分析处理,能够挖掘出推动社会生产生活发展的关键,这也是计算机信息处理技术的主要应用方式。随着计算机相关技术的发展,我国已经进入大数据时代,数据的收集、分析、处理越来越趋向自动化和智能化,成为社会发展的主要推动力。本文对大数据和计算机信息处理技术进行分析和探讨,希望可以为促进我国大数据时代发展、信息处理技术进步提供一些助力。     

大数据背景下的高校计算机专业培养模式探讨

在现今信息飞速发展的时代,大数据已经进入大众的视野,并且对很多行业都产生了影响。大数据本身是在互联网的发展中产生的,因此也对计算机行业产生了非常重要的影响,尤其对高校计算机专业人才的培养提出了更高的要求与更艰巨的挑战。本文对大数据模式下高校计算机专业的培养模式展开具体的讨论。     

大数据时代下企业信息共享分析

在物联网、移动互联网、电子商务平台等应用的进一步发展下,数据库、云存储、数据挖掘等技术有了很大的突破,影响范围广,数据的利用价值更加的凸显,对提升企业竞争力发挥着重要作用。在大数据时代下,企业在运营过程中面临的市场竞争与威胁也不断提升,对企业而言,更要顺应时代发展的潮流,提高企业的信息化水平,做好数据收集、数据分析等工作,发挥出数据的价值,实现企业内的信息共享,来提高其经济效益与社会效益。文章简要分析了大数据时代下企业开展信息管理的必要性,分析了信息共享中存在的不足,并进一步提出完善的解决措施。     

独立学院本科院校数据科学与大数据技术专业人才培养模式探析

随着大数据产业的发展,国家对大数据技术专业人才的培养越加重视,本文通过如何借助企业资源和实验平台资源,探讨如何进行数据科学与大数据技术专业人才培养模式的制定。     

“大数据”时代的计算机处理技术探究

本文根据计算机处理技术与大数据时代的含义,阐述了计算机处理技术,比如对于自动化资源调度的分析;对于信息虚拟化的分析;对于云技术的分析等。     

大数据时代信息技术创新的演进趋向

大数据时代,新一代信息技术既迎来快速发展的新趋势和新机遇,也要承担新的创新责任,在其爆炸式发展中保障大数据开发和利用的技术服务和技术安全。在此基础上,探明信息技术创新的演进趋向在于技术选择的专业化和高端化、创新管理的智能化和精细化、创新模式的集成化和协同化,并指出大数据时代信息技术创新的战略重心在于健全国家信息技术创新体系、引进和培养信息技术人才和加强知识产权保护。     

大数据时代信息资源整合与商业价值研究

伴随科技创新的持续化发展,社会、企业、个人在市场经济压力之下,对信息资源的要求持续增高,如何整合海量信息资源、体现出信息资源的商业价值现已成为时代背景下各大信息资源供应商共同思考问题,为此将从大数据时代信息资源的发展入手,梳理信息的资源整合发展与商业价值体现的逻辑关系,综合社会发展趋势与用户对信息资源的运用需求,对整合信息资源与资源商业价值进行研究,使其更好的服务于社会。     

大数据时代下企业管理模式创新分析

随着现代高新技术发展,我们步入了一个以大数据为主流的新时代,人们生产活动更加便利,同时对于企业发展来说也是一个非常有利的发展契机,目前很多企业都意识到要加强对大数据的有效利用,以巩固在市场竞争中的地位。而怎样在新时代潮流的发展趋势下,充分的利用大数据技术是我们首要攻克的难题。基于此,本文就大数据时代下企业管理模式的创新进行了研究,旨在促进大数据时代下企业的进一步发展。     

大数据时代下企业财务经济管理研究

本文首先分析了大数据时代的特点,强调了大数据技术的应用价值。其次,对企业传统财务经济管理存在的问题进行了分析。最后,重点从资金管理、内部控制制度、信息化建设三大角度出发,对大数据时代下企业财务经济管理方法进行了总结,仅供参考。     

大数据时代企业人力资源管理变革方向

在当前的时代背景之下,对于企业也提出了更为严格的要求,由于大数据技术对于社会各大行业起到了重要的促进作用,这就需要企业能够进一步加强大数据技术的广泛使用,同时要强化企业信息化建设。企业更加需要优化人力资源管理工作,使人力资源得到合理及科学的配置。开展人力资源管理工作的过程当中,要求能够通过优化人力资源配置以及加强大数据技术广泛使用,更好适应时代的要求。基于本次研究主要就是要明确企业在人力资源管理变革过程当中要以大数据为依托,明确大数据时代在人力资源管理方面的相关要求。另外就是要在企业人力资源管理的过程当中找出相关的问题以及弊端,采取合理及科学措施进行改良和优化,要求在大数据时代背景之下建立起更新的人力资源管理方案,明确人力资源管理新型思路,这样可以为企业在大数据时代背景之下实现健康稳定及可持续性的发展提供相应的理论指导和建设意见。     

论大数据时代的信息检索工作

在大数据时代背景下,信息检索工作如何发展以应对大数据带来的机遇和挑战,是摆在信息检索工作者面前一个亟待解决的问题,文章分析了大数据时代信息资源特点和检索工作特点,然后讨论了在此环境下开展信息增值检索工作的案例,提出要对大量的、多渠道的、内容广泛的知识进行挖掘分析,以提高检索工作的水平和效率。     

大数据时代图书馆信息服务研究

随着大数据时代的到来,图书馆面临着数据分析、存储能力、服务创新能力不足等方面的问题,图书馆应转变观念,加强信息资源建设、创新服务模式、提升信息服务能力,以更好地满足读者的需求。     

关于汽车专业人才培养模式改革的分析

文章通过对汽车专业人才培养模式改革背景的分析,阐述A技术学院汽车专业人才培养模式改革的特色与措施,分析了A技术学院汽车专业人才相关培养模式改革的成果和体会。     

大数据时代政府网络舆情管理研究

网络媒体作为一种新的信息传播形式,已逐渐深入到人们的日常生活。网络舆情对社会稳定和政治生活秩序的影响与日俱增。大数据的应用为政府网络舆情管理带来了机遇与挑战。文章对大数据研究的价值、网络舆情管理的技术手段及难点、舆情实践等方面进行分析评述,并提出策略建议。     

大数据时代中小企业构建财务共享模式思考

财务共享服务中心的构建在一些大型企业中逐步走向成熟,并且构建效果向好。建设这一模式对于中小企业来说,也是提高日常管理的运营质量和效率的有效途径。大数据时代下,中小企业在解决财务共享中心构建上的一些问题会变得更加便捷,技术的支持也会为日后在探索的道路上提供高效的帮助,使其早日在中小企业中建立起来。     

大数据时代进行服务创新的思考

在大数据时代,服务创新必须与超级计算技术密切结合,同时要注意一些应该充分体现的原则。可以开展服务创新的领域是极其广泛的,在经济管理领域,主要可以在企业经营决策、金融理财、商业模式、选择业务外包等诸多领域提供创新的服务。     

大数据时代地方科技情报所查新工作创新探索

文章从大数据时代出发,根据对中小企业信息的获取、利用和需求现状的分析,为科技查新工作提出了信息服务的方法和思路。     

大数据时代下的企业角色定位

大数据时代的来临,对各个领域传统的企业经营管理模式带来严峻挑战,企业管理将发生巨大变革。未来大数据在企业管理中运用将十分广泛,但大数据时代机遇与挑战并存,新兴企业不断兴起,大批企业被淘汰出局。所以,在新一轮的竞争中,企业必须在明晰大数据特点的情况下,变革企业管理思维,并结合大数据在企业管理中的应用,以此找准企业在大数据时代下的角色定位。同时,有利于企业发展的稳定大数据环境,离不开政府的引导与支持,基于此,阐述了政府在推动大数据发展中的积极作用。     

大数据时代企业财务转型的探究

随着社会的不断发展,大数据时代的到来,给人们的生产生活方式、社会经济的进步和企业的经营管理带来了巨大的变化,以大数据模式来实现企业内部的财务管理已是企业得以顺应时代发展的一大趋势。在这种模式之下,企业财务管理的各个环节、各个流程,将发生重大变革,而新的模式势必将企业不断推向规模化、多元化方向发展。