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为缓解高校图书馆馆藏空间紧缺、馆藏利用率低等问题,对图书馆的低需求图书进行统计分析和研究是有效优化馆藏的途径之一。文章以中国政法大学图书馆为例,选取2016—2019年的“零借阅率”图书数据为统计样本,对近5年零借阅总体情况和各类图书零借阅情况进行分析,得知导致图书“零借阅率”现象加重与4个因素有关,分别是学科匹配程度、内容同质图书、图书乱架、读者阅读偏好,同时提出降低“零借阅率”图书的优化策略,为合理优化馆藏提供科学依据。 相似文献
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传统的关联规则和时态关联规则挖掘只考虑到事务数据库中的各项之间的关系,没有考虑到挖掘出来的关联规则也可能存在一定的关系。为此,本文在基于窗口的时态关联规则之上,提出了二次关联规则挖掘。把一个窗口中的时态关联规则当成一条发生的事务,挖掘出时态关联规则之间存在的隐藏关系。最后,给出了一个实例分析,发现了其中的时态关联规则之间隐藏的关系。 相似文献
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本文介绍关联规则数据挖掘技术在排球比赛技战术分析中的应用,以2004年奥运会女子排球中国与古巴半决赛的技战术数据为挖掘对象,采用脚本描述方式对比赛技战术数据进行数据预处理,采用关联规则数据挖掘中的apriori算法,寻找比赛中有意义的关联规则从而为教练员临场战略制定与决策提供科学依据。并利用数据挖掘软件作实证分析。 相似文献
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随着现代信息技术的快速普及和现代网络应用技术的快速发展,现代高校图书馆的服务效率越来越高,在满足借阅者需求的前提下,进行了有效的信息集成和数据分析,以促进大数据多元化服务体系的有效建立.基于大数据云计算的信息变量模式对借阅者所需求的图书信息进行有效的甄别和删选,准确分析出每一位读者的图书信息需求,进而提高高校图书馆的服务效率. 相似文献
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随着近年来高等教育的不断深入,高校规模的不断扩大,高校图书馆也得到了快速的发展。为方便读者阅读,图书馆提供了开架式服务,这种流通性大、开放式的借阅方式不仅深受读者欢迎,大大提高了图书馆的借阅量,而且为高校学生的阅读和学习营造了良好的氛围,但是,与此同时也出现了图书乱架等问题,增大了图书馆的相关管理人员对图书的管理难度。本文就当下图书馆图书流通量大、借阅量大的开架式服务所引起图书乱架问题进行了分析探讨,并针对导致图书乱架的原因提出了解决这一问题的相关对策。 相似文献
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利用数据挖掘技术进行个性化信息服务研究是提高图书馆服务质量的关键.本文将数据挖掘中关联规则、聚类以及分类技术结合在一起,对高校图书馆的历史数据进行挖掘和分析,为其在促进图书馆职能转变、图书馆资源建设、服务质量提高、服务范围拓宽等方面提供了强有力的技术和服务支持. 相似文献