基于GIS的遗传算法在路径诱导中的应用与实现

最优路径搜寻是路径诱导问题的核心,文章在路径优化问题的求解中,将遗传算法和蚁群思想进行融合,首先利用前部分遗传操作迅速产生优化解,并由此衍生的初始信息素进行蚁群计算,并将后部分遗传操作引入蚁群算法以保证群体多样性以防陷入局部,仿真实验验证了算法的正确性和有效性。在系统实现部分,基于GIS环境,利用面向对象的程序设计语言C++,在VC集成开发环境下,通过MapInfo获取地图,并且把得到的路径优化结果回显在地图上。     

基于灰色马尔科夫模型江苏城镇农产品冷链物流需求量的预测

从江苏省城镇居民农产品冷链物流的需求状况作为研究点.以《江苏统计年鉴》2011-2019年的数据作为样本,选取了鲜菜,猪肉,鱼虾,鲜蛋,鲜奶,瓜果等影响因子,逐步缩小数据筛选范围.运用灰色GM(1,1)模型结合Matlab2017b软件对江苏省城镇居民未来五年冷链的需求量进行预测,预测模型结果表明精度为97.62％,并通过马尔科夫链进行优化,使预测的精度达到98.61％.实验结果给相应的部门提供数据借鉴,以期为促进农产品冷链的供需平衡提供理论支持.     

灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用

为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通过对灰色预测模型、时间序列预测模型以及组合预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明,灰色-时序组合模型预测的沉降值更接近实测值,预测的精度比单一模型更高,具有一定适用性,有利于高层建筑物的沉降预测、预警,确保建筑物的安全性。     

等维新息灰色马尔科夫在矿井涌水量预测中的应用

矿井涌水量准确预测对于煤矿安全生产具有重要意义。为了进一步提高矿井涌水量预测精度,针对矿井涌水量可用数据少且存在未知影响因素,在灰色马尔科夫预测模型的基础上引入等维新息思想,构建等维新息灰色马尔科夫预测模型。通过分析高河煤矿2008—2017年矿井涌水量原始数据,预测2018和2019年矿井涌水量数据,并对3种预测方法的预测精度进行对比分析。研究结果表明：等维新息马尔科夫预测模型符合矿井涌出量数据特征,引入等维新息思想能够避免旧数据贡献值低的问题,预测精度得到进一步提高;等维新息马尔科夫预测模型的预测精度比灰色理论、马尔科夫预测模型的预测精度平均高3.11%和0.22%,预测值与实际矿井涌水量更加接近,具有较好的适应性。     

神经网络模型在工程投标中的应用与优化

文章通过对比统一模拟条件与标准,控制工程特异性因素对模型的有效性负面影响,利用非线性回归中的Levenberg-Marquardt算法建立了更科学合理的投标报价计算模型。该模型可快速有效地计算最佳报价比的分布,实现对参数的假设检验,实现对不同情况下的投标报价预测,可降低投标报价模拟成本,提高项目经济效益,提升建筑企业竞争力。     

基于遗传蚁群混合算法的公交线网优化模型

随着城市经济不断发展,城市交通问题日趋严重,公共交通成为解决城市交通供需矛盾的重要手段。文章提出了以社会总出行时间最小、污染排放量最低、乘客直达率最大、线网日均满载率最大、公交企业年收益率最大以及线网效率最大为优化目标的多目标城市公交网络优化模型,并运用遗传蚁群混合算法对模型进行计算,大大降低了模型的求解时间。     

灰色模型在建筑物沉降预测中的应用

针对建筑物出现的变形问题,提出在现有建筑物观测数据的基础上,在MTALAB的语言环境下,建立GM（1,1）模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,把灰色GM（1,1）模型和MATLAB结合起来预测建筑物的沉降发展趋势,具有较强的实用性。     

"七步法"教学模式在"医疗器械监管法规"课程的应用

文章在对高校常用教学模式、慕课以及美国项目式教学特点进行研究分析的基础上,探索出一种七步法教学新模式应用于医疗器械监管法规课程中.运用马尔科夫链模型以及问卷调查的方式针对实验班与对照班的教学效果进行分析,得出七步法教学新模式的应用可更显著地提高学生学习进步率的结论.     

单指数模型在房地产投资组合中的应用

马克维茨的投资组合模型理论由于其复杂性约束了在房地产投资中的实际应用,并且我国房地产投资的风险主要来自于政府主导的系统风险,基于理论上的拓展和我国的现实特点,文章通过引入单指数模型从而使传统的风险一收益模型得以简化和易于计算,为投资者选择最优房地产投资组合提供了可能性。     

一种B/S架构电能表集中检定系统实现方案

根据《JJG 596—1999电子式电能表检定规程》规定,电能表需要经过一系列实验室检定过程才能投入生产使用。随着近年技术水平的进步,电能表检定控制软件已经由早期的单机检定系统发展为集中检定系统,更加适用于大规模电能表检定应用。基于B/S架构的电能表集中检定系统正是在这样的背景下应运而生,文章将B/S架构的优势引入电能表检定管理过程,进一步提升管理水平、减少工作量、降低设备成本。     

一种适用于大规模智能电能表检测的密码机集群方案

智能电能表的检测过程必须使用电能计量密码机,随着检测规模的不断扩大,密码机在智能电能表检测中扮演的角色也越发重要,直接关系到检测过程是否能够正常高效地开展。由于密码机系统自身不具有完备的集群解决方案,在应对大规模检测场景时,往往需要人工对检测装置进行分组和管理,存在效率低和管理难等不足。文章介绍了一种适用于大规模智能电能表检测的密码机集群方案,具有自动故障转移和负载均衡等特点,能够有效提升密码机的使用率、提高大规模智能电能表检测的效率、降低管理难度。     

Microenvironment-specific effects in the application credit scoring model

This paper introduces the improved version of a credit scoring model which assesses credit worthiness of applicants for a loan. The scorecard has a two-level multilevel structure which nests applicants for a loan within microenvironments. In addition, the paper proposes a new type of clustering for a hierarchical two-level structure which is more intuitive and efficient in the application to credit scoring. This structure explores living area-specific effects which are viewed as unobserved determinants of default. The primary benefit of the multilevel scorecard compared to a conventional scoring model is higher accuracy of the model predictions.     

同期线损系统对装表接电施工质量提升的应用

随着常州地区房地产行业的高速发展,大量新建的居民集中住宅区交付用户,供电公司营销装表接电工作的任务越来越重,装表接电工作的质量如何保障,一直是供电所关注的问题。常州公司营销积极使用同期线损作为工具,通过系统分析有效监督现场装表接电质量,提高电网计量和线损管理水平。     

全员设备效率模型的研究和应用

文章首先探讨了全员设备效率(Overall Equipment Effectiveness,OEE)的七大损失构成和计算方式,通过指标树将OEE目标与工厂级指标生产效率相挂钩,逻辑化和数据化地定义正确的改善方向,再应用OEE模型将七大损失与OEE目标相挂钩,合理地布局资源和系统化提高。     

排队论模型在取药窗口优化管理中的应用

取药窗口是医院文明建设的前沿,解决取药窗口排长队的问题是减少医患纠纷,满足患者需求并最大化利用资源的前提。文章收集顾客的排队时间和服务时间,对比M/M/1、M/M/c和M/D/1排队模型,在不考虑离去、插队等特殊情况下采用先来先服务的服务规则,对模型中排队系统的主要性能指标进行分析,证明将排队论原理运用于取药窗口,可以为取药窗口合理配置排队方案提供理论的依据和现实可行的计算方法。     

投资均衡模型在语言学习中的应用

语言作为一种人力资本在当今社会生产中发挥着越来越重要的作用,劳动者对于语言技能的投资也不断地增加。文章在人力资本投资一般模型的基础上,研究语言投资的个人成本和收益的具体成分和变化情况,并解释语言学习投资额递增的原因。另外,根据语言学习与其他人力资本相比的特殊性,文章对一般模型的局限性做出了分析和改进。基于以上结论,政府应重视语言教育的发展,劳动者应自觉提高自身的语言掌握水平和技能。     

CPM与SPM在图书馆阅读推广服务中的应用模型探究

图书馆阅读推广的专业化理论化延伸使得聚焦创意科技等属性依附于专业化的图书馆阅读推广服务中而非单一阅读推广服务。因此,文章基于CPM与SPM的数据模拟,旨在形象地体现图书馆阅读推广服务,推动智能化阅读推广的跨越式发展。     

循证医学教学模式在全科带教师资培训中的应用初探

循证医学教学模式是目前临床专科广泛应用的教学模式,但是在全科医师规范化培训教学工作中应用较少。文章阐述了循证医学教学模式在全科临床带教中的必要性及特点,针对影响带教教师开展循证医学教学模式的因素,提出了在该教学模式实践中全科带教师资培训的对策。     

电子商务下订单拆分与物流配送联合优化模型研究

随着电子商务的兴起,网上平台出现了订单数量庞大且一单多品的现象。为了对订单进行有效快速地拆分,文章通过研究仓储配送一体化环境下订单拆单规则,联合物流配送环节建立起非线性混合整数规划模型进行优化,最后构造算例验证模型的正确性,降低了边际成本,大幅度地提高了顾客满意度。