基于修正AHP的社区建设评价指标体系研究

通过对近十几年相关研究成果和实际案例的研究,构建了由6个一级指标、24个二级指标及238个三级指标组成的社区建设综合评价指标体系.在确定指标体系权重过程中,为了避免可能发生的逻辑错误,对AHP方法进行了必要修正并计算出各个指标的权重.研究结果具有较强的实用性和可操作性,为实施社区建设的全面、科学评价奠定了理论、方法和工具基础.     

面向新工科的飞机燃油系统虚拟仿真实验设计

在教育信息化改革的背景下,结合“新工科”建设、AABI(国际航空认证委员会)认证和民航行业发展等需求,构建基于虚拟仿真技术的实验教学体系,针对工程实际问题设计实验项目,以飞机燃油系统全流程维修为设计主线,通过建立人才培养目标指标点支撑矩阵,分析实验需求,优化实验设计,教学实施效果良好。     

基于主成分分析的企业专利实力评价研究

企业的专利实力反映了企业的技术创新能力、市场竞争力和企业发展的活力。对企业专利综合实力进行评价,能使企业把握科技发展的动态,了解技术创新中的优势和不足,并科学地调整企业的创新策略。本文以发明专利作为研究对象,选取了有代表性的专利评价指标,从申请类、授权类、专利维持、专利范围、专利引证五个维度构建了企业专利实力评价指标体系,并运用主成分分析方法,对2001至2005年美国专利申请量排名前20的企业专利综合实力进行评价。     

基于BSC-EAHP的国有科技型企业绩效评价体系研究

针对国有科技型企业科技性、研发创新性、高收益和国有性质并存的特点,按照平衡计分卡思想从财务、利益相关者、研发与创新、内部业务经营流程和学习与成长五个层面构建了包括目标层、准则层和指标层在内的绩效评价层次指标体系,一定程度上填补了国有科技型企业绩效评价体系研究的空白;利用可拓层次分析法对评价指标体系权重计算进行了研究,解决了构建判断矩阵时忽略专家评价模糊性和判断矩阵不具有一致性的问题;最后,通过专家对指标体系的判断评价对国有科技型企业绩效评价指标体系的权重进行了确定。     

基于AHP的女企业家KAPE评价指标体系研究

随着女性在企业高管比例的增加,女企业家独有的素质能力问题再次成为讨论热点。本文把企业家理论和层次分析法相结合,通过知识、能力、心理和道德四个维度(即KAPE),针对女企业家建立了素质评价体系。实证分析的结论:道德指标在女企业家的素质指标中居于首位,德才兼备始终是企业家理想的素质结构。其次,女企业家还应具有较强的个人魅力,善于平衡和处理各种关系。同时,也需良好的权衡、分析和处理问题能力,以均衡应付来自企业、社会和家庭等方面的巨大压力。     

基于先期流量管理的航班时刻评价系统开发与应用

为了优化航班时刻分配,提高航班计划编制、审批工作的科学性和效率。在航班计划方案在预期实施环境下,分析流量和流向对容量影响重要性,提出基于流量和流向考虑解决航班计划合理性,研发航班时刻评价系统,实现全国空域各扇区流量情况分析、空域时间节点流量分析、新增航班时刻评价与优化。对2014年的夏秋季航班时刻的某周一北京至上海增加航班时刻申请进行评估,新增航班申请中将有6架航班导致空域中某些扇区超容,系统给予新的建议时刻。优化结果表明,系统能为科学分配航班时刻提供参考依据的量化辅助决策方案,有利于提高航班时刻分配决策的准确性和效率。     

基于熵权TOPSIS模型的中国海洋综合实力评价

海洋强国战略目标的实现需以海洋综合实力的整体提升为基础。运用熵权TOPSIS模型,根据中国海洋经济及相关统计数据对海洋综合实力及其动态变异规律进行分析评价。结果显示,2001—2016年中国海洋综合实力呈上升趋势,且具有阶段性特征,但要素层七大子系统对海洋综合实力提升的传递作用具有异质性。为此,需从以下方面提升中国海洋综合实力：完善海洋科技发展体制机制,提升海洋经济发展质量与效益;改善海洋基础设施效能,提高海洋产品与服务的消费市场与国际竞争力;在合理利用现有海洋资源基础上进一步开发海洋新资源,提高海洋生态保护能力。     

基于系统动力学的智慧城市评价体系研究

采用系统动力学的方法,结合国内外智慧城市发展的历程和现状,构建了智慧城市的评价体系,通过评价指标之间的因果关系分析和因果流图的梳理,初步形成了对智慧城市发展状况进行定量和定性分析的基础,为智慧城市的全面和可持续发展提供了参考依据。     

基于创新能力监测的产业集群评估指标体系研究

基于经济合作与发展组织(OECD)对荷兰多媒体产业集群研究创立的集群创新能力监视器分析工具,对照上海本地区产业集群的创新发展特点,研究出适用于当地特色的集群分析工具即创新集群评估指标体系,以期对区域产业集群的创新发展有所借鉴。     

基于人脸识别技术的智能小区安防系统设计

文章针对目前智能小区存在的安全隐患,提出了利用人脸识别技术的智能安防管理系统设计。该设计基于AdaBoost算法,通过对输入图像的Haar-like特征进行训练构成级联式强分类器来实现人脸图像的检测,并利用欧式距离的计算比较最终完成身份的识别,解决使用中身份被盗用的问题。