自回归条件异方差模型的研究分析

自回归条件异方差（ARCH）模型适用于对具有群集性和方差时变性特点的经济类时间序列数据的回归分析和预测。本文对ARCH模型中待定参数的确定进行了详细推导；探讨了对ARCH模型扰动影响的敏感性进行分析计算的方法；并实例应用ARCH模型对股票收盘价格的全年变动进行预测，研究分析其特点。     

双变量线性回归模型异方差性检验准则的推广

经济计量模型中,经常会碰到异方差问题,传统的检验异方差准则有Goldfcld-Quaudt检验和Glejser检验,它们为解决经济计量模型的异方差问题提供了理论依据和方法步骤,但令人遗憾的是,它们都只适用于具有单一解释变量模型,即双变量模型。为此,许多经济计量学家,例如Henri Theil都在探讨推广的问题,但未获得满意的结果。我们对这一课题也颇感兴趣,并在进行研讨中得到一些结果。     

指数自回归条件异方差模型的检验

本文在达尼艾尔松(1994)定义的随机波动模型(SV)的基础上,借用迪拉克.德鲁塔函数的思想,提出检验指数自回归条件异方差(EGARCH)模型的拉格朗日乘数检验统计量。该检验统计量的提出预示着一定条件下EGARCH模型为SV模型的一种特例。最后通过蒙特卡罗计算机仿真实验验证该检验统计量的检验能力。     

基于GARCH模型的股票市场价格波动分析

在经济和金融研究中,波动性一直是一个非常重要的方面,中国股票市场建立至今,股市大起大落成为一种常态。本文建立了上证综合指数波动的GARCH模型,从实证角度说明了上证综合指数波动存在着波动集簇性,而GARCH模型可以很好的拟合股指波动情况,同时对股指收益率也能进行较好的预测,最后根据结论提出了一些对策建议。     

基于分组的异方差检验和两阶段估计

本文提出了一种基于分组的异方差检验法，并给出了存在异方差时的两阶段估计。     

香港、内地股市收益波动与信息流关系分析——基于GARCH类模型的比较

本文运用GARCH类模型对我国股票市场的收益波动与信息流之间的关系进行了实证检验。结果发现,把即期交易量作为信息流的替代指标不能显著降低A股市场收益波动的持续性。引入美股市场的影响之后,香港股票市场的ARCH效应显著减小,而对A股市场波动的解释力却不显著。     

利率变化对上证指数日收益率及波动率影响的实证分析

本文利用引入虚拟变量的GARCH-M模型,选取适当的样本数据,分析了央行在2000年以后4次基准利率调整对上证指数日收益率和波动率的影响。实证结果表明,并非每次的利率调整对上证指数的日收益率都有显著的影响,而且不同时期的利率调整对上证指数的日收益率和波动率的影响是不相同的。     

带未知异方差广义空间模型的有效估计

空间单元大小以及其它的经济特征上的差异,常常会导致空间异方差问题。本文给出了广义空间模型异方差问题的三种不同估计方法。第一种方法是将异方差形式参数化,来克服自由度的不足,使用ML估计进行实现。而针对异方差形式未知时,分别采用了基于2SLS的迭代GMM估计和更加直接的MCMC抽样方法加以解决,特别是MCMC方法表现得更加优美。蒙特卡罗模拟表明,给定异方差形式条件下, ML估计通过异方差参数化的方法依然可以获得较好的估计效果。而异方差形式未知的情况下,另外两种方法随着样本数的增大时也可以与ML的估计结果趋于一致。     

带未知异方差与半线性结构Tobit模型的半参数估计

本文将Tobit模型扩展至同时带未知条件异方差与半线性结构回归函数的场合,并提出一种计算简便的半参数二步估计法。该方法的关键之处在于连续两次施以成对相减变换,并先后消去第一步所得被解释变量非参数条件分位函数中的两类非线性冗余成分(非线性回归函数部分与未知异方差结构)。文章证明了估计量的n-一致性与渐近正态性,并通过Monte Carlo模拟研究了分位点对的选择、扰动项分布类型与样本删尾程度等因素对估计量小样本性质的影响。最后通过国内居民医疗服务利用不平等的实例验证了本文所提的方法。     

基于回归模型的外汇市场波动分析

研究影响外汇市场波动的因素对经济发展具有现实意义。本文以美元兑人民币汇率为例,进行数据收集与整理,建立回归模型来估计外汇储备、消费者价格指数、国际收支差额、国家财政预算和外商直接投资金额经济指标对外汇市场波动的影响。实证结果显示,这五种经济指标对外汇市场波动都有一定影响。     

基于GARCH模型族的上证综指实证研究

早在20世纪60年代,Fama（1965）观察到投机性价格的变化和收益率的变化具有稳定时期和易变时期,大的报酬紧连着大的报酬,小的报酬紧连着小的报酬,称为波动集群性（Mandelbrot,1963;Fama,1965）。此后,国外开始对投机性价格波动特征进行了大量研究,其中Engle（1982）提出的自回归条件异方差性模型（即ARCH模型）很好地捕获条件异方差性以及尖峰厚尾性,拟合了波动率聚类现象。     

非参数核密度估计在异方差模型中的应用

针对非参数核密度估计中最优窗宽的选择在实际建模中的不足,提出了一个新的最优窗宽选择的迭代方法,克服了使用传统的经验法则所带来的局限性。并在此基础上用一种新的非参数核密度估计ML方法应用到了中国股票市场,通过与极大似然估计对比论证了此方法的有效性和可行性。实证分析表明,通过与实际值的模拟对比,运用非参数估计技术得到上证指数日收益率的拟合值要优于极大似然估计的拟合值。     

国际石油价格波动对我国能源价格的影响——基于VAR模型的实证研究

脉冲响应函数及方差分解结论显示,我国能源价格定价机制具有不成熟性、脆弱性与被动性的特征。石油价格问题作为社会热点问题,受到广泛的关注,本文将采用的向量自回归模型,定量分析国际石油价格波动对国内主要替代能源,即煤炭和石油的价格冲击。     

基于VaR修正理论的投资组合优化模型

根据风险价值VaR的计算思路,本文提出了基于GARCH理论的风险计量投资组合优化模型;同时在修正的VaR——尾条件期望的基础上对证券组合投资的优化模型做了进一步的改进。     

基于GARCH模型的股市收益与股指波动的实证研究

文章采用四个市场指数建立以来至2010年12月30日止,运用传统的最小二乘法和改进的自回归条件异方差模型( GARCH),从A股市场指数的波动性入手,研究四个市场收益率的特征,对指教序列的分布、序列的平稳性和异方差进行检验,从而对A股市场指教的波动有更深刻的认识和把握.     

基于蛛网模型和回归模型的国内玉米市场波动分析

玉米是我国主要农作物之一,是重要的粮食作物和饲料作物。随着国家农业现代化的逐步发展,玉米在农业生产中的地位日益重要。研究国内玉米市场的波动,分析玉米市场的供给需求,能够帮助农业生产者做好生产决策,为政府制定政策提供依据、从而做好市场预测,防范市场风险。对于发展中国式农业现代化、维护国家粮食安全、贯彻乡村振兴战略具有重要意义。本文将以蛛网模型和回归模型的理论为基础,综合运用两种模型对国内玉米市场的供给和需求进行分析,判断国内玉米市场的稳定情况,预测国内玉米市场。以期为相关农贸企业提供借鉴和参考。     

基于波动率的货币与产出关系检验——来自分位数回归模型的新证据

本文使用1991年1月到2012年3月的样本数据对货币波动率和实际产出波动率之间的关系进行了检验。首先,应用GARCH模型度量货币波动率和产出波动率,进而对二者进行了Granger因果关系检验,发现我国货币供给增长率及其波动率对实际产出增长率及其波动率具有解释和预测能力。其次,使用分位数回归模型研究产出波动率在较小(低分位数)和较大(高分位数)时对货币供给量M0和M1波动率的不同反应程度。最后,提出了稳定产出增长,防止产出剧烈波动的货币政策建议。     

具有结构突变的CAPM的阶段异方差和自相关性的调整LM检验

由于金融市场是动荡不定的,资产定价模型CAPM往往会出现结构突变,异方差,序列相关,因此需要对CAPM的随机误差进行齐性检验。对于具有单个结构突变点的CAPM,本文得到了检验阶段异方差和自相关性的调整LM检验统计量。Monte Carlo模拟的结果显示,该调整LM检验统计量具有比普通LM检验统计量更好的检验功效。最后,我们用一个具体的实例论证了方法的有效性。     

非参数统计视角下的异方差检验设计及其应用

以数据生成过程为导向,探讨了异方差来源的基本类型;依据非参数统计的基本思想,设计了切实可行的Mood方差检验方法与平方秩检验方法,并针对异方差来源类型,分析了相应的检验思路。蒙特卡罗模拟表明,Mood方差检验方法在异方差检验方面具有很高的检验效力;平方秩检验方法在异常经济现象情形下检验效力较低,而在其他情形下检验效力很高。同时,进一步阐释了纠正异方差的基本逻辑。     

条件自回归极差模型与波动率估计

无论是在理论研究领域还是在应用领域,波动率的预测已经成为现代金融经济学和金融工程的重要课题。Chou（2005）针对极差提出了条件自回归极差模型（CARR）。本文在Parkinson（1980）的基础上,对极差作出了一个简单的修正,使得相应的CARR模型成为标准差的动态模型;然后以上证指数2001年4月27日至2005年12月5日的周收益率数据为样本,采用滚动样本的方法,利用CARR模型和GARCH模型分析了样本数据,作出了上证指数波动率样本外1至8周的预测,在多种事后波动率的测度下比较了修正后的CARR模型与GARCH模型对上证指数波动率的预测能力,证实了CARR模型在理论上的有效性。