基于Adaboost-DPSO-SVM模型的供应链金融信用风险评价研究

数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。     

中小微企业履行社会责任的现状及对策研究

当前,中小微企业已经成为我国经济发展的主体力量,但由于自身的原因或者及国家经济法制环境的原因,中小微企业在履行社会责任存在一些问题。基于利益相关者理论,从产品、员工、产业链、政府和环境等五个方面,论述中小微企业履行社会责任的现状。通过分析中小微企业履行社会责任中存在的问题．针对性的提出相应的对策。     

基于LOGISTIC模型的煤炭发债企业信用风险影响因素研究

从煤炭行业发债企业信用风险成因出发,提出采用Logistic模型对我国94家煤炭发债企业进行二分类回归分析,构建煤炭行业发债企业信用风险大小的模型.根据SPSS25.0结合比分检验和似然比检验的结果发现,影响企业违约概率发生的因素不仅包括宏观层面的地区CPI指数(回归系数为2.688),还包括微观层面的流动比率(回归系...     

基于SVM的软件质量评价

为了提高软件质量评价的准确性,参考各软件质量模型中的质量因素,构建评价指标体系并构建基于SVM的软件质量评价模型,通过在WEKA下实例仿真,基于SVM的评价结果与期望的结果是一致的,表明该方法能够准确、科学和客观地评价软件质量。     

基于判别分析的商业银行个人信用风险评价模型研究

本文首先通过筛选个人信用风险评级指标体系准则层和目标层的指标,其次通过Fisher判别分析模型构建了基于某银行实际样本的贷款临界值模型。并用样本值加以验证,结果发现判别分析可以最大限度地利用样本信息。     

论中小微企业融资困境及对策

中小微企业在国民经济中扮演着愈加重要的角色,其在推进经济增长、促进就业和维持社会稳定等多方面具有重要作用。然而,中小微企业普遍存在的融资难问题始终阻碍其稳定发展。与大型企业相比,中小微企业融资具有规模小、频率高、风险大、需求波动大的鲜明特点。近年来我国融资环境虽有所改善,但中小微企业仍面临着融资门槛高、融资成本高、融资方法单一等问题。解决中小微企业的融资困境需要多方主体共同努力:企业自身应探索供应链金融渠道,金融机构应积极向数字金融转型,政府应构建融资性可回购交易市场这一新型融资渠道,政府应该加大对中小企业的扶持力度。     

基于IABC-LSSVM的大坝变形监控模型研究

大坝是水利工程的核心,其安全和稳定对整个水利工程具有异乎寻常的重要作用。因此,大坝变形研究一直是水利工程领域的重要课题。以某水库大坝坝顶部位的J08监测点的实际监测数据为依据,提出了基于改进向量机的大坝变形监控模型。结果显示,该模型具有较高的精度,可以用于大坝安全监测。     

基于财税与金融改革的小微企业发展研究

目前我国经济已经取得了很大的发展,其中离不开小微企业所做的贡献。但是,我国在财税与金融改革的过程中还存在着很多问题,导致小微企业寿命短,新旧更新较快,资金筹集渠道狭窄,导致小微企业资金不足,缺乏发展动力。因此本文在此基础上重点研究了基于财税与金融改革的小微企业发展的相关问题,更好促进我国小微企业的发展。     

基于SVM模型的上市公司财务困境预警研究

本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型.通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力.与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点.具有广阔的实际应用前景.     

我国小微企业技术创新问题研究

不断进行技术创新,持续为市场提供新的产品和服务已经成为小微企业生存和发展的关键,而采用什么样的方式进行创新以及如何提高小微企业技术创新效率对很多小微企业管理者来讲是一个亟待解决的问题。本文首先对已有文献资料进行了系统的回顾和梳理;其次,对影响小微企业技术创新的内外部因素进行了分析;最后,对这些内外部因素的影响程度进行了实证分析和检验,并得到了相关结论,以期能够帮助小微企业管理者提高对技术创新效率的认识。     

基于粒子群优化机器学习模型的水面蒸发量估算模型研究

水面蒸发是估算区域水资源平衡的重要参数之一,实测的蒸发皿蒸发量(E_pan)是重要的水温变量,为找出估算区域的E_pan最优模型,以江西省为研究区域,基于极限学习机(ELM)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、BP神经网络4种机器学习模型,以粒子群算法(PSO)为基础建立了4种优化模型,对不同站点E_pan进行了估算,结果表明：在日值、月值估算中,PSO-RF模型精度最高,其在不同时期的相对误差最低,在3—10月及全年的相对误差在4.1%～4.4%,同时在不同训练及预测组合下,该模型均能保持较高的精度。     

小微企业融资难问题浅析——基于普惠金融视角

小微企业在国民经济和社会发展中在起着举足轻重的作用,尤其在提升就业、繁荣市场、改善民生、调整产业结构方面无可替代。阻碍小微企业发展的首要原因是融资问题。普惠金融的提出为小微企业融资提供了新途径、新方法。尤其是2015年出台的《推进普惠金融发展规划(20016-2020)》中明确将小微企业放在服务对象首位,要求各金融机构和新型业态主体完善机制建设、发展新型机构、创新金融产品,以期对小微企业发展打开新局面。     

应用债券市场工具应对小微企业融资难问题研究

小微企业作为经济发展的重要微观基础,在国民经济中发挥重要作用,但因自身固有的规模、信用水平限制,长期面临融资难的困境,本文根据近年来小微企业债券融资的实践发展,简要概述了小微企业的债券融资途径,具体比较了三类主要债券市场融资工具的发展和功效。在此基础上,对未来债券市场为小微企业提供金融服务的发展方向提出了建议。     

基于SVM模型的山东省电力需求预测

基于山东省1985--2008年的有关数据,分析了山东省电力消费的主要影响因素,然后运用最小一最大规范化方法对数据进行规范化处理,并利用相关系数法得到影响山东省电力需求的最优属性集,最后根据SVM原理,选取径向基核函数、线性核函数、多项式核函数3种核函数分别建立山东省电力需求预测模型,并利用平均绝对百分误差、希尔不等系数和均方根误差3种评价指标进行拟合度的检验。预测结果说明：与传统的时间序列拟合法相比,SVM模型在电力需求预测方面精度较高;在进行短期电力需求预测的时候,基于径向基核函数建立的SVM模型表现出很大的优势;而在进行长期电力需求预测的时候,基于多项式核函数建立的SVM模型更为合适。     

帮扶中小微融资从信披破题

来势汹汹的新型冠状病毒肺炎疫情加之春节,使得中小微企业面临了前所未有的生存危机。新浪财经大胆猜测中小微企业在此次疫情之下破产只需一个半月。2020年1月底新三板挂牌公司8870家,截至2月11日减少37家,挂牌公司数量减少率与去年同比多了23.3个百分点,中小微企业在面对疫情的冲击,风险陡增。清泷和莫尔指出,当一个外部冲击——如本次的冠状病毒公共卫生危机——形成的整体行业生产下降中,中小微企业不仅是通过企业生产的直接下降引发破产,更会因为融资难度加大和融资壁垒而破产。     

基于随机森林回归算法的水电工程移民安置效果评价方法

常规的水电工程移民安置效果评价方法主要使用定量结合技术生成评价指标体系,易受生活水平指数SPI动态变化影响,导致评价优属度偏低,因此,需要基于随机森林算法设计1种全新的水电工程移民安置效果评价方法。即利用随机森林回归算法确定了安置效果基础评价指标,建立了水电工程移民安置效果评价结构,从而实现了水电工程移民安置效果评价。实例分析结果表明,设计的水电工程安置随机森林回归算法效果评价方法的评价优属度较高,具有评价可靠性,有一定的应用价值,为优化水电工程移民项目建设作出了一定的贡献。     

商业银行对中小微企业信贷风险评估研究——基于主成分分析法对交易票据的分析

自新冠疫情于2020年1月下旬爆发后,国家为稳定经济发展,先后出台了以扶持中小微企业发展为目标的优惠贷款政策,鼓励银行对中小微企业实施精准信贷.在实际贷款操作中,由于中小微企业经营规模相对较小,且缺少抵押资产,因此,银行通常依据中小微企业的交易票据(主要指销项发票、进项发票)信息,对中小微企业的还贷能力进行评估,对还贷...     

中国小微企业市场营销管理的现状及应对措施分析

随着经济稳步增长,我国的市场机制和金融机制不断趋于完善,创造了一个更加公平的竞争环境,更有利于小微企业的发展.但是小微企业规模小,竞争力薄弱,在发展过程中容易受到限制.本文就小微企业市场营销管理的相关问题进行一些探索,希望更好地促进我国小微企业的健康发展.