科技和金融试点政策对区域科技创新的影响研究

基于2005-2019年广东省21个地级市面板数据,应用双重差分模型对科技和金融结合的试点政策进行效应评估,发现广东省参与科技和金融结合试点政策的地级市与没有参与试点政策的地级市的科技创新水平存在显著差异,说明科技和金融结合试点政策对广东省试点城市的科技创新水平具有显著促进作用;通过平行趋势检验、安慰剂检验验证了上述结论;最后根据实证研究结果提出政策建议。     

科技金融政策提高了企业全要素生产率吗?——来自中国工业企业的证据北大核心

本文以2011年实施的科技政策作为准自然实验,运用PSM-DID方法实证检验了科技金融试点对工业企业全要素生产率的影响。研究发现,科技金融政策显著提高了企业全要素生产率,在经过一系列稳健性检验后结论依然成立。机制分析表明,科技金融政策的实施能缓解企业融资约束并提高企业创新能力。异质性分析发现,政策效应在传统行业、高外部融资依赖行业和制度环境较差的地区表现更明显,且对非国有企业和成长期企业的影响较大。     

科技金融政策影响经济韧性的作用机制研究

本文以我国2011年及2016年实施的科技和金融结合试点政策作为准自然实验，运用多时点DID评估了政策实施对我国经济韧性的影响及机理，基于1999-2018年的地级市面板数据，研究发现，科技和金融结合试点能有效提升我国的经济韧性。机制检验结果表明，科技金融政策通过提高城市开放度和技术创新来促进经济韧性。促进科技和金融更深层次的融合既是我国金融行业未来转型发展的关键路径，也是提高我国整体科技水平的内在要求。     

科技金融对民营企业创新的影响——基于国家科技与金融结合试点城市建设的准自然实验

基于我国2003—2016年281个地级市面板数据和民营上市公司匹配数据,利用双重差分方法(DID)评估了科技和金融结合试点城市建设对民营企业创新水平的影响,并运用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID)进一步进行了验证。实证结论表明,科技金融试点城市建设显著地提高了民营企业创新水平,科技金融试点对民营企业创新的提升作用随政策推进呈现递增趋势,但是存在两年滞后期。进一步异质性检验表明,科技金融试点城市政策对于东部和中部地区产生了更为显著的影响。城市行政等级越高,科技金融提升民营企业创新的作用越强。同时,人口规模越大的城市,科技金融对于民营企业创新水平的影响效果越显著。     

科技与金融结合试点对企业创新的影响：机制与实证

本文基于2003—2016年中国281个地级市的面板数据,利用双重差分方法(DID)对科技金融融合试点政策影响企业创新的作用进行了评估。实证结论表明,科技金融试点城市建设显著提高了企业创新水平。异质性分析表明,科技金融融合试点城市建设影响企业创新的作用对东中部地区城市企业创新的影响更显著。同时,规模越大的城市,试点政策对于企业创新水平的影响效果越显著。最后,基于分析结论提出政策建议。     

科技和金融结合与城市绿色创新——基于“科技和金融结合试点政策”的评估

本文基于2006-2020年280个地级及以上城市面板数据,聚焦于人才集聚这一视角,利用多期双重差分模型、空间计量模型、分位数回归法,研究科技和金融结合试点政策对城市绿色创新的影响。研究发现:试点政策促进了城市绿色创新水平的提升,该结论在经过一系列稳健性检验与内生性处理后仍然成立;异质性分析表明,该政策效应在人口密度较高以及城市群城市具有更显著的促进作用;进一步研究发现,试点政策通过人才集聚效应提升城市绿色创新水平;而空间视角研究发现,试点政策虽然对本地区的绿色创新具有促进作用,但对地理距离相邻、经济水平相近地区,则存在负向的溢出效应;分位数回归结果表明,城市自身绿色创新水平越高,科技金融政策的绿色创新效应越强,即科技金融政策对于较低绿色创新水平的城市具有雪中送炭之效,同时,对于较高绿色创新水平的城市具有锦上添花之果。     

科技金融政策对城市创新水平的影响研究——来自中国284个地级市的证据

为加快科技强国建设,实现核心技术自主可控,我国出台了许多针对科技创新的金融支持政策,政策的实施效果受到政府以及科技企业的高度关注,本文从城市创新水平的视角来研究科技金融政策对城市创新水平提升的有效性。本文通过将中国在2011年与2016年分两批进行的“促进科技与金融结合试点”政策视为准自然实验,选取2004-2019年284个地级市,使用多期双重差分法考察政策对地级市层面创新水平的影响。实证结果显示：与控制组相比,试点城市的创新水平显著提升。进一步研究发现,政策通过“补贴效应”与“产业结构效应”影响创新水平。此外,创新地引入了地区、行政等级、最近港口距离以及政府效率四个异质性角度进行分析,有助于厘清政策实施现状与前景。文章对进一步理顺政府与市场的关系来促进地级市创新水平提升和经济高质量发展具有重要意义。     

金融科技、强环境规制与区域工业绿色发展

基于工业绿色增长、资源环境压力、绿色政策支持三个维度构建工业绿色发展评价体系,对全国30个省、区、市工业绿色发展水平进行测度;在此基础上探讨金融科技对工业绿色发展水平提升的传导机制,并运用三重差分模型分析强环境规制下金融科技对工业绿色发展水平提升的补偿效应。结果表明：我国工业绿色发展取得明显成效,东部地区发展水平较高,中部次之,西部较低。其中,金融科技对工业绿色发展水平提升具有正面效应,强环境规制下金融科技发展程度越高的地区对其工业绿色发展水平提升效应愈加显著。因此,亟须推动工业绿色协调发展,强环境规制地区更应注重借助金融科技手段驱动工业绿色发展提质增效。     

金融科技、信贷供给与中国工业增长

本文基于中国287个地级城市的数据,分析金融科技发展缓解金融机构与企业间信息不对称,增加信贷供给的广度和深度,进而增加企业资金供给,促进工业增长的机制。研究结果表明:金融科技可通过增加贷款供给促进工业增长,在解决内生性问题后结论依旧稳健;异质性分析表明,金融科技在中部地区对工业发展的促进作用显著高于其他地区,对四、五线城市的作用弱于相对发达城市。     

科技金融政策与共同富裕：基于产业转型升级的视角

作为中国式现代化的核心引擎，科技金融为共同富裕实现注入了新活力。本文基于2006—2020年中国280个城市的面板数据，选用多期DID方法（Time-varying DID）实证检验了科技金融政策对共同富裕的影响效果及作用机理。研究发现，科技金融实施能够显著促进共同富裕的实现；机制检验表明，产业转型升级是科技金融政策促进共同富裕实现的有效路径；异质性分析表明，科技金融对共同富裕的促进作用在区位条件优越、资本配置效率高、创新能力强及经济基础好的地区更为显著。本文研究结论为探寻共同富裕的实现路径提供了理论支持和经验证据。     

绿色金融政策与城市经济高质量发展——来自绿色金融改革创新试验区的证据

中国经济正处于高质量发展阶段的关键时期，绿色金融是引导资金向绿色产业集中进而优化经济发展质量的重要抓手。基于2004—2019年270个中国地级及以上城市数据，使用非参数方法测算其绿色全要素生产率以表征经济高质量发展水平，在此基础上，以绿色金融改革创新试点政策为准自然实验，检验该政策对中国城市经济高质量发展的影响效应及其机制。研究发现：（1）从绿色全要素生产率来看，该指标整体上呈现波动上升趋势，年均增长率为0.97;(2)从政策效应看，绿色金融改革创新试点政策显著提高了中国城市绿色全要素生产率和经济高质量发展水平，但绿色全要素生产率增长效应并不存在异质性；（3）从政策作用机制看，绿色金融改革创新试点政策可以通过提高绿色技术创新水平，推动产业结构高级化、产业结构合理化程度提高等多个路径，促进中国城市绿色全要素生产率的提升，从而提高中国城市经济高质量发展水平；（4）从企业微观行为看，绿色金融改革创新试点地区中的高污染企业会通过进行绿色技术创新、履行污染治理责任等路径提升自身绿色全要素生产率，进而提升自身高质量发展水平。研究结论完善了绿色金融改革创新试点政策的效果评价框架，为优化当前绿色金融...     

金融科技对金融体系结构的影响研究

依据2011—2020年31个省级的面板数据，运用固定效应模型、调节效应模型以及中介效应模型，考量金融科技对中国金融体系结构的影响效应及其机制。结果显示：金融科技发展对金融体系结构的影响显著，其中支付创新、贷款可获性和数字化程度促进了金融市场规模发展，金融科技使用深度、贷款可获性以及数字化程度对银行体系规模的影响显著；金融科技的影响具有区域异质性，经济发展作为一种“门槛变量”增强了金融科技对金融体系结构的影响；居民消费对金融科技的影响具有中介效应，消费者和投资者的理财观念或消费习惯变化改变了资金流向，进而影响了中国金融体系结构的发展，失业率降低和人力资本水平提升有助于加强金融科技对金融体系结构的影响效应。     

绿色金融改革创新试验区政策的碳减排效应

本文基于2013―2019年全国地级市面板数据，运用双重差分法分析绿色金融改革创新试验区政策对城市碳排放水平的影响及作用机理。结果表明，绿色金融改革创新试验区政策能显著降低城市碳排放量，且经过一系列稳健性检验后该结论依然成立。异质性分析表明，碳减排效应在中西部城市、高金融水平城市中更加显著。中介效应分析表明，绿色金融改革创新试验区政策能够通过提高能源效率与环境规制强度来减少碳排放量。     

我国科技与金融协同发展的水平测度与提升路径 ——基于郑州市和其他科技金融试点城市的对比

建立复合系统协同度摸型,对我国11个科技金融试点城市的科技与金融协同水平进行测度,结果发现:国家中心城市的科技金融协同度均值整体水平最高,新一线城市次之,而二线城市最低且出现下行趋势.对于郑州市而言,其科技金融协同度整体上高于二线科技金融试点城市,大致趋同于中部科技金融试点城市平均水平,但整体相对落后于同在新一线城市的武汉,与同为国家中心城市的重庆市相比,优势也不明显.在借鉴吸收科技金融试点城市成功经验基础上,建议我国各城市应充分发挥风险补偿资金和引导基金的作用,加速科技金融专营机构培育进程,打造科技金融生态圈,完善科技金融政策制度体系,以尽快提升科技与金融协同发展水平.     

金融科技影响企业创新投资的效应与机制研究

基于2011—2021年沪深A股上市企业数据,运用固定效应模型和中介效应模型探究金融科技发展对企业创新投资的影响及其作用机制。研究发现：金融科技发展有助于提高企业创新投资水平,能够通过促进企业短期金融资产配置行为、抑制企业长期金融资产配置行为提高企业创新投资水平;高管股权激励和政府补助均对金融科技的创新投资驱动效应有显著的强化作用;在非国有企业中,金融科技对于创新投资的驱动效应更显著。     

绿色金融促进环境保护的路径与机理研究

文章以绿色信贷和绿色金融政策为研究对象，分析二者对促进环境保护的影响路径与机理，基于2011—2020年间我国30个省（自治区、直辖市）的省级面板数据以及分行业面板数据，通过构建中介效应模型分析绿色金融与工业行业转型升级对碳排放强度的影响，得出绿色信贷对抑制碳排放能够起到显著作用且工业行业转型升级这一要素在其中起到显著的中介作用。另外，文章利用双重差分法（DID）对2016年出台的绿色金融政策的实施效果进行评估，结果表明：绿色金融体系建设这一政策的出台显著地抑制了污染行业的碳排放量，能够促使高污染行业企业向清洁型企业进行转化以降低绿色金融政策的限制。     

科技金融影响智慧区域化的发展吗?——基于浙江省数字化改革的实践北大核心

本文在理论分析的基础上,基于超效率SBM模型测算2006—2019年浙江省科技金融效率和智慧城市效率,采用双向固定效应模型和中介效应模型,研究科技金融对智慧城市的影响及其内在机制。结果表明,浙江省科技金融效率整体呈上升趋势,浙江省智慧城市效率整体呈现先下降后上升的趋势,各市科技金融效率和智慧城市效率差距明显。进一步研究表明,科技金融发展对智慧城市建设有显著正向作用,其机制在于科技金融发展分别通过提高产业结构水平和提高居民消费水平,从而推动智慧城市建设。     

金融科技、目标相容与小微信贷供给——基于区域问卷调查的微观银行证据

为了深入探讨政策考核压力下大银行小微信贷资源配置是否合理，本文从金融科技赋能的新视角出发，分析了大银行小微信贷业务的经营目标与政策目标由矛盾冲突转为缓和相容的内在机理，并对金融科技的作用效果以及小微信贷业务快速增长的宏观效应进行了实证检验。结果发现：考虑金融科技作用前后，最优小微信贷规模偏差由负转正，说明在金融科技赋能下，大银行最优经营目标与政策目标之间由冲突变为相容。对金融科技作用机理的检验表明，创造效应、普惠效应、成本效应和风控效应均为重要的作用机制。从地区小微信贷增长的宏观作用来看，政策驱动带来的小微信贷规模增速加快，不仅有助于金融回归本源，而且扩大了金融服务边界，从而优化了地方金融资源配置。本文揭示出金融科技赋能大银行小微信贷业务发展的机理和效果，为解释信贷资源配置的合理性提供参考。     

工伤预防试点政策对安全生产治理效果评估

我国实施的工伤预防试点政策作为一种安全生产治理的新方式，是提升安全生产治理效果的关键因素。本文利用2010～2020年中国128个地级市平衡面板数据，采用双重差分模型检验工伤预防试点政策实现安全生产治理效果及相关作用机制。研究表明：工伤预防试点政策有效改善了安全生产状况；工伤预防试点政策主要通过强化安全生产规制实现安全效应，且能够通过科技水平和产业结构的调节作用，更好地改善安全生产状况；同中部地区城市相比，东西部城市的工伤预防试点政策效应显著。最后，提出了继续推进工伤预防工作、强化安全生产规制、各地区因地制宜地开展具体工作等政策建议。     

绿色金融政策推动、市场发展与工业绿色转型——基于甘肃省与全国各省的比较研究

文章基于2020—2022年《中国地方绿色金融发展报告》数据,从政策推动和市场建设两个层面研究甘肃及各省绿色金融发展特征,并使用面板固定效应模型,研究绿色金融影响工业绿色转型的机制和效应。研究发现,从全国来看,绿色金融发展有效降低了工业能耗和二氧化碳排放量,而且节能效应更为显著;从绿色金融政策推动和市场建设来看,二者的节能效应相似,但降碳效应中,金融市场的作用更为显著。通过对甘肃省与其他各省的比较研究发现,甘肃省绿色金融政策支持力度较高,但政策的节能降碳效应低于全国平均水平;绿色金融市场效应与全国平均水平相似,但金融市场规模相对较低。为有效提升甘肃省绿色金融发展水平及转型促进效应,需进一步强化绿色金融服务供给的覆盖面和精准度,注重绿色金融政策对工业节能增效的激励约束,持续推动金融产品创新,扩大绿色金融市场的有效供给。