大数据和人工智能背景下高校财务工作流程再造探索

随着科学技术的发展，传统财务管理模式在科技的推动下逐步智能化，将大数据、人工智能、区块链接等技术^[1]引入到财务工作中，通过人工智能对现有数据进行分析，利用区块链接将关联信息进行有效整合，将相对完整和可直接利用的分析结果运用到财务分析中，有效的提高了财务管理者的决策准确度。智能财务则是建立在数据挖掘的基础上，从数据中提取财务报销需要的相关信息，科学、准确的进行数据识别、筛选和分析，对能够应用于财务工作的有效数据进行合理利用。这种大数据和人工智能的科技嵌入财务工作后，发挥其优势再造了原有的财务管理和报销流程，提高了财务监管的力度。     

细化财务分析工作最大限度降低经营风险

在手工记账时代，由于数据信息量比较大，数据处理效率很低，普通会计人员只要做好账务处理、正确汇总、分类登记账目就算完成本职工作了，而主要的财务分析工作是由财务主管和总会计师来完成的。可是在现代财务工作中，计算初参与了大部分的财务数据处理工作，由于它的出现，使得财务工作在处理数据方面的效率得到了很大的提高，因此原来只是提供数据参考的一般会计人员也有条件对自己所管理的科目进行更深入的财务分析工作，使企业的决策者可以利用这些分析资料做出同等盈利能力条件下，经营风险更低的决策。本文通过实例说明在普通会计岗位上工作的人员应如何编写财务分析。财务人员如何通过数据分析来帮助企业做出合理的经营决策。     

“智改数转”背景下财务大数据分析

在数字经济时代，企业智能化改造、数字化转型已经成为必然趋势。“智改数转”对企业财务大数据分析提出了新要求、新挑战。本文从财务大数据分析背景、财务大数据分析特点、财务大数据如何获取、财务大数据如何分析四个方面来探讨“智改数转”背景下的财务大数据分析。     

细化财务分析工作最大限度降低经营风险

在手工记账时代,由于数据信息量比较大,数据处理效率很低,普通会计人员只要做好账务处理、正确汇总、分类登记账目就算完成本职工作了,而主要的财务分析工作是由财务主管和总会计师来完成的。可是在现代财务工作中,计算机参与了大部分的财务数据处理工作,由于它的出现,使得财务工作在处理数据方面的效率得到了很大的提高,因此原来只是提供数据参考的一般会计人员也有条件对自己所管理的科目进行更深入的财务分析工作,使企业的决策者可以利用这些分析资料做出同等盈利能力条件下,经营风险更低的决策。本文通过实例说明在普通会计岗位上工作的人员应如何编写财务分析。财务人员如何通过数据分析来帮助企业做出合理的经营决策。     

大数据在高校财务管理中的应用

大数据在高校财务报销核算、预算绩效管理、内部控制等方面应用广泛，在高校提高管理效能、辅助财务决策、提升服务质量等方面发挥了重要作用。高校的财务管理工作面对大数据时代的机遇和挑战，应树立大数据思维、建立大数据平台、做好数据安全防护、培养大数据人才，助力学校财经高质量发展。     

细化财务分析工作最大限度降低经营风险

在手工记账时代,由于数据信息量比较大,数据处理效率很低,普通会计人员只要做好账务处理、正确汇总、分类登记账目就算完成本职工作了,而主要的财务分析工作是由财务主管和总会计师来完成的.可是在现代财务工作中,计算机参与了大部分的财务数据处理工作,由于它的出现,使得财务工作在处理数据方面的效率得到了很大的提高,因此原来只是提供数据参考的一般会计人员也有条件对自己所管理的科目进行更深入的财务分析工作,使企业的决策者可以利用这些分析资料做出同等盈利能力条件下,经营风险更低的决策.本文通过实例说明在普通会计岗位上工作的人员应如何编写财务分析.财务人员如何通过数据分析来帮助企业做出合理的经营决策.     

企业大数据分析挖掘及大数据BI工具应用实践

大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施.但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法.文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议.     

差旅费报销存在的问题及对策分析

差旅费报销是行政事业单位财务工作中的一项重要内容,其涉及的数额大,在报销过程中经常会出现超支现象。目前,新的差旅费管理办法已实施近四个年头,但其具体报销业务受各种因素影响存在很多问题,给财务工作的顺利开展带来诸多障碍。本文主要对目前差旅费报销过程中存在的问题进行了分析,并结合实际情况提出了一些有效的解决对策,希望能为相关的财务人员提供一定的参考意见。     

面向移动云计算的高校财务报销审批系统

为了解决高校财务报销难问题，本文应用IT领域最新业务模式移动云计算技术，提出了面向移动云计算的高校财务报销系统的体系架构，系统支持网络报销和手机审批，进行了系统功能模块设计、财务报销业务流程再造设计、电子支付设计和系统安全设计，并详细介绍了系统软件选型和私有云部署步骤。面向移动云计算的高校财务报销系统不仅可以提高高校财务报销的工作效率，而且可以增强报账审批的透明度，提高信息的共享性。     

探讨如何培养财务管理人才财务大数据分析处理能力

大数据是新时代的产物,它可以为企业内部财务管理工作与经济效益带来直接影响。本文以大数据时代为背景,对财务管理人才培养进行探讨,概述了财务数据分析内容及方法,并对财务人员数据处理工作加以分析,提出按照软件研发生产、监督数据化平台、加强数据管理、加强数据信息整合、保证财务数据时效的顺序来培养财务管理人才财务大数据处理能力,以期为国家提供更多人才。     

区块链技术在D软件公司费用报销领域的探索与应用

区块链技术3.0时代的来临,财务与信息技术的结合,给企业费用报销领域带来了新的机遇与挑战。D软件公司针对目前费用报销现状和诉求情况,结合区块链技术的特点,构建了由数据层、网络层、共识层、合约层和应用层五个层级组成的费用报销基础模型,实现了业务真实可靠、财务智能审核、数据分布式储存、交易加密传输、信息高效共享,为企业财务管理提供了有力支撑。     

新型研发单位RPA财务智能审单机器人信息化模式探究

财务管理发展至今经历了珠算、电算化、信息化和智能化四个阶段及变革。在当今世界先进科技发展的基础上，财务管理借助智能化的加持，取得了前所未有的成就。因此，各类财务信息化以云计算为依托，将采集到的数据进行储存、整理和分类，匹配上各类管理需求模型，进行财务分析，为管理提供了更加准确的决策和财务风险评估。数字化建设，已将业财融合发挥到了极致。本文将结合RPA(Robotic Process Automation)在新型研发单位的财务报销智能审单机器人信息化建设，探究其在减轻单位报销人员的负担，激发其工作热情，提高财务人员管理服务的效率和热情。     

大数据与财务资源研究

在信息化、大数据时代,企业要站稳脚跟、持续发展,就必须改变传统的经营理念,改变和调整传统的财务资源分析模式。本文主要以信息化大数据为背景,对大数据与企业财务资源中财务数据的关系和原则进行分析,探讨大数据对于企业财务数据分析的影响及企业面临的困难,并给出相应的对策建议,帮助企业更好地满足时代发展的要求,并提供全面、准确、系统的数据分析,帮助企业做出更好的决策,促进企业高质量发展。     

大数据时代下的数据分析与企业信息化对管理会计的影响研究

随着时代的进步与发展,管理会计的职责与性质不再是单一地披露历史信息,而更多的是为企业进行绩效衡量和管理决策。企业信息系统(如企业资源计划(ERP)系统)增强了管理会计人员的数据存储能力和计算能力。通过从各类数据源中提取大量的数据,管理会计师现在可以利用数据分析技术来解决问题。然而有研究表明,当前管理会计的性质和范围几乎没有变化,管理会计师大多采用描述性分析,少数预测性分析,以及极少的规范性分析。本文提出了一种基于平衡计分卡理论下的管理会计数据分析框架,该框架有利于管理会计人员利用综合数据分析为企业进行绩效衡量和管理决策。通过该框架,三种类型的数据分析(描述性、预测性和规范性)将被应用于企业绩效衡量的四个方面(财务,客户,内部运营、学习与成长)。     

大数据背景下企业加强财务分析的优化策略探讨

大数据技术的快速发展及广泛应用为企业财务分析工作提供了新的方法和思路，促进了财务分析水平的大幅度提升，使财务分析可以全方位、多方面地挖掘数据信息的深层含义，为企业决策提供精确的数据支撑，为企业的高质量发展提供强有力的保障。本文阐述了大数据对企业财务分析的影响，分析了大数据背景下财务分析的特征及存在的问题，并提出了相应的优化策略，以期提供借鉴和参考。     

财务分析与大数据时代

随着大数据时代的来临，企业的财务分析活动也出现了一系列变化。而财务数据分析作为企业财务分析的重要组成部分之一，其分析结果的准确度直接影响着财务管理水平。在大数据时代，财务分析等同于大数据分析。本文主要研究了财务分析与大数据时代的关系，并阐述了财务分析未来的发展方向。     

浅析Python在工资业务中的数据分析

在数字经济时代，新的工具和平台层出不穷，会计行业也需要在具体业务中引入新的分析工具和新的方法，培养新的会计思维体系，将计算思维、数据分析思维和计算机逻辑思维融入会计业务的处理中。以Python在会计中的具体应用为例，列举Python在工资业务中的具体运用，分析Python这一数据分析工具会给传统会计行业带来升级及便利。Python数据分析可以让企业快速获取自身所需的精确数据，在生产之前通过大数据分析技术可获知生产成本及所需投入的资金数量，并借以帮助企业合理规划资金的使用。财务信息化时代，财会人员掌握新的工具进行会计数据处理与分析，可以提高工作效率及自己的核心竞争力。     

面向移动云计算的高校财务报销审批系统

为了解决高校财务报销难问题,本文应用IT领域最新业务模式移动云计算技术,提出了面向移动云计算的高校财务报销系统的体系架构,系统支持网络报销和手机审批,进行了系统功能模块设计、财务报销业务流程再造设计、电子支付设计和系统安全设计,并详细介绍了系统软件选型和私有云部署步骤。面向移动云计算的高校财务报销系统不仅可以提高高校财务报销的工作效率,而且可以增强报账审批的透明度,提高信息的共享性。     

高校后勤财务分析存在的问题及对策

在市场经济体制下，随着高校后勤的社会化改革，高校后勤的财务工作正逐步从核算型向分析型、管理型转变。高校后勤的各类经济决策行为将更加依赖于财务分析的结果，财务部门作为高校后勤经济信息中心的地位也将更加突出。笔者认为高校后勤需要进一步改进财务分析方法，完善财务分析评价体系，将客观的会计数据转化为决策支持信息，提高会计数据的使用价值。从而提高高校后勤的财务分析水平。     

对环境信息资源规划与大数据分析应用系统的研究

环境信息资源规划和大数据分析应用系统运用大数据技术创新政府监管理念和服务方式,以保障决策科学化、监管精细化、公共服务便民化的建设目标,是贯彻十九大生态文明建设理念的最佳实践。本文从环境信息资源的特点出发,在国际、国家标准规范的基础上,设计了环境信息资源规划与大数据分析应用系统可行的技术路线,并对具体的实施方式进行了案例分析和阐述。